N\u00e4r vi definierar forskning som en insamling av information, och tar h\u00e4nsyn till metoderna, kan vi se att forskning inneh\u00e5ller betydande information om \u00e4mnet. <\/p>\n\n\n\n
Det \u00e4r en upps\u00e4ttning fakta som samlas in genom att formulera en tes och f\u00f6ljas upp med strukturerade resultat baserade p\u00e5 samma hypotes. Du kan g\u00f6ra akademisk forskning eller vetenskaplig forskning. L\u00e5t oss ta en n\u00e4rmare titt p\u00e5 vad en forskningsdesign \u00e4r.
Forskningsutmaningar som organisationer st\u00e4lls inf\u00f6r p\u00e5verkar ofta forskningsdesignen snarare \u00e4n tv\u00e4rtom. N\u00e4r man utformar ett forskningsprojekt best\u00e4mmer man vilka verktyg som ska anv\u00e4ndas och hur de ska till\u00e4mpas.<\/p>\n\n\n\n
I forskningsdesign skisserar du ett s\u00e4tt att inf\u00f6rliva alla delar av studien i ett omfattande och sekventiellt ramverk. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt s\u00e4kerst\u00e4ller du att din forskning effektivt tar itu med det \u00f6nskade problemet. <\/p>\n\n\n\n
I grund och botten l\u00e4gger den grunden f\u00f6r datainsamling, utv\u00e4rdering och rapportering. T\u00e4nk p\u00e5 att den design du v\u00e4ljer beror p\u00e5 forskningsproblemet!<\/p>\n\n\n\n En forskare kan anv\u00e4nda en forskningsdesign f\u00f6r att ge sig ut p\u00e5 en resa in i mysteriernas v\u00e4rld, samtidigt som han eller hon anv\u00e4nder en strukturerad metod l\u00e4ngs v\u00e4gen. <\/p>\n\n\n\n Liknande beslut fattas av forskare n\u00e4r de v\u00e4ljer tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt fr\u00e5n en m\u00e4ngd olika metoder f\u00f6r att avg\u00f6ra vilken typ av forskning som ska utf\u00f6ras, ungef\u00e4r som en arkitekt som best\u00e4mmer de olika utformningarna av en byggnad.<\/p>\n\n\n\n L\u00e5t oss d\u00e4rf\u00f6r titta p\u00e5 vilka element som \u00e4r de viktigaste \u00f6verv\u00e4gandena som varje forskare b\u00f6r inkludera i sin forskningsdesign.<\/p>\n\n\n\n Dessa element \u00e4r v\u00e4sentliga:<\/p>\n\n\n\n Med de element som anges ovan kan man utveckla ett \u00f6vergripande perspektiv p\u00e5 forskningen, eftersom det skapar en logisk struktur.<\/p>\n\n\n\n Validiteten i en forskningsdesign beror p\u00e5 resultatens robusthet. Det \u00e4r absolut n\u00f6dv\u00e4ndigt att uppn\u00e5 st\u00f6rsta m\u00f6jliga neutralitet och s\u00e4kerst\u00e4lla att dina forskningsresultat inte tolkas p\u00e5 ett partiskt s\u00e4tt f\u00f6r att f\u00e5 korrekta data.<\/p>\n\n\n\n Det \u00e4r viktigt att resultaten av din studie \u00e4r till nytta f\u00f6r ett brett spektrum av m\u00e4nniskor, inte bara en minoritet. F\u00f6r att verifiera detta b\u00f6r du se till att urvalet \u00e4r tillr\u00e4ckligt stort och, f\u00f6r s\u00e4kerhets skull, till\u00e5ta ett visst utrymme f\u00f6r fel. <\/p>\n\n\n\n Din studies framg\u00e5ng beror p\u00e5 en korrekt forskningsdesign. Korrekta och opartiska insikter erh\u00e5lls genom grundliga och v\u00e4l utformade forskningsstudier. Fyra viktiga egenskaper f\u00f6r en bra forskningsdesign inkluderar:<\/p>\n\n\n\n Neutralitet:<\/strong> N\u00e4r du utformar din unders\u00f6kning kan det vara n\u00f6dv\u00e4ndigt att spekulera i vilken typ av data du f\u00f6rv\u00e4ntar dig att samla in. Din forskning b\u00f6r ge neutrala resultat som \u00e4r fria fr\u00e5n f\u00f6rutfattade meningar (Obundna resultat<\/a>). Beakta \u00e5sikter om det slutliga utv\u00e4rderingsresultatet och de h\u00e4rledda resultaten fr\u00e5n en m\u00e4ngd olika k\u00e4llor och om de \u00f6verensst\u00e4mmer med resultaten. Genom att g\u00f6ra detta kommer forskningsresultaten att vara neutrala, vilket g\u00f6r studien mer giltig och tillf\u00f6rlitlig.<\/p>\n\n\n\n Tillf\u00f6rlitlighet:<\/strong> Efter att ha utf\u00f6rt samma forskning regelbundet f\u00f6rv\u00e4ntas resultaten f\u00f6rbli desamma. F\u00f6r att f\u00e5 resultat av h\u00f6g standard b\u00f6r din datainsamlingsdesign d\u00e4rf\u00f6r inkludera en metod f\u00f6r att utveckla forskningsfr\u00e5gor. Om din design \u00e4r tillf\u00f6rlitlig kan du generera de f\u00f6rv\u00e4ntade resultaten.<\/p>\n\n\n\n Giltighet:<\/strong> Vi har en m\u00e4ngd olika m\u00e4tverktyg till v\u00e5rt f\u00f6rfogande. Endast de verktyg \u00e4r l\u00e4mpliga f\u00f6r att m\u00e4ta effektivitet, som g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r en forskningsdeltagare att fastst\u00e4lla resultat i enlighet med forskningens m\u00e5l. Bed\u00f6mningar som h\u00e4rr\u00f6r fr\u00e5n detta tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt kommer d\u00e5 att vara trov\u00e4rdiga och giltiga.<\/p>\n\n\n\n Generalisering<\/strong>: Du b\u00f6r inte begr\u00e4nsa din studie till en liten grupp m\u00e4nniskor, utan snarare till\u00e4mpa det du l\u00e4rt dig fr\u00e5n din design p\u00e5 en stor population. Med generalisering menar vi att du kan genomf\u00f6ra din forskningsunders\u00f6kning n\u00e4r som helst p\u00e5 vilken demografisk grupp som helst med samma grad av noggrannhet.<\/p>\n\n\n\n F\u00f6r att skapa en effektiv forskningsdesign m\u00e5ste de faktorer som n\u00e4mns ovan balanseras bland respondenterna. Genom att g\u00f6ra detta kommer en mer omfattande och korrekt studie att produceras, en studie som \u00e4r f\u00f6rst\u00e5elig f\u00f6r en st\u00f6rre publik. <\/p>\n\n\n\n F\u00f6r att kunna v\u00e4lja den b\u00e4sta modellen f\u00f6r en studie \u00e4r det viktigt att forskaren f\u00f6rst\u00e5r de olika typerna av forskningsdesign. Din design kan kategoriseras brett, tillsammans med forskning som helhet, i kvalitativ och kvantitativ, flexibel och fast.<\/p>\n\n\n\n Kvalitativ:<\/strong> Forskning baserad p\u00e5 matematiska ber\u00e4kningar som fastst\u00e4ller korrelationer mellan data och observationer. Den statistiska metoden kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att bevisa eller motbevisa teorier som \u00e4r relaterade till fenomen som uppst\u00e5r organiskt. Forskare anv\u00e4nder till exempel kvalitativa metoder f\u00f6r att avg\u00f6ra \"varf\u00f6r\" vissa teorier \u00e4r giltiga, samt \"vad\" respondenterna tycker om det. S\u00e5dan information g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r en forskare att komma fram till en slutlig f\u00f6rst\u00e5else med tillr\u00e4ckliga bevis.<\/p>\n\n\n\n Kvantitativ:<\/strong> forskning som samlar in empiriska data f\u00f6r att generera information som kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att v\u00e4gleda beslut. Siffrorna ger ett f\u00f6rb\u00e4ttrat perspektiv p\u00e5 viktiga organisatoriska beslut. Det \u00e4r absolut n\u00f6dv\u00e4ndigt att organisationer bedriver kvantitativ forskning f\u00f6r att kunna utvecklas. Utv\u00e4rdering och metaanalys av data bygger fr\u00e4mst p\u00e5 grafer, figurer och cirkeldiagram. Analys och information som h\u00e4rr\u00f6r fr\u00e5n exakta numeriska data och statistik kan vara mycket anv\u00e4ndbar f\u00f6r att fastst\u00e4lla verksamhetens framtida inriktning. <\/p>\n\n\n\n Man kan ocks\u00e5 skilja mellan fasta och flexibla forskningsdesigner. Unders\u00f6kningsuppl\u00e4gg kan delas in i tv\u00e5 kategorier: kvantitativ (fast uppl\u00e4gg) och kvalitativ datainsamling (flexibelt uppl\u00e4gg). <\/p>\n\n\n\n N\u00e4r du anv\u00e4nder en fast studiedesign f\u00f6rst\u00e5r du designen redan innan datainsamlingen b\u00f6rjar. Det finns n\u00e4stan inga slumpm\u00e4ssigt utvalda resultat. <\/p>\n\n\n\n \u00c5 andra sidan till\u00e5ter flexibla utformningar st\u00f6rre svarsfrihet, till exempel m\u00e5ste respondenterna ge sina egna svar ist\u00e4llet f\u00f6r att v\u00e4lja fr\u00e5n f\u00f6rutbest\u00e4mda svar.<\/p>\n\n\n\n D\u00e4rf\u00f6r kan forskningsdesign kategoriseras ytterligare i fem typer.<\/p>\n\n\n\n I deskriptiv forskningsdesign ger forskaren en djupg\u00e5ende f\u00f6rklaring\/beskrivning av vad han eller hon forskar om. Datainsamling, analys, f\u00f6rberedelse och presentation av data \u00e4r rent teoretiska i denna typ av forskningsdesign. <\/p>\n\n\n\n En teoribaserad metod \u00e4r en metod d\u00e4r forskaren \u00e4r s\u00e4rskilt intresserad av det \u00e4mne som forskningen fokuserar p\u00e5. Tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4ttet anv\u00e4nds f\u00f6r olika studier som fallstudier, djupg\u00e5ende observationer och enk\u00e4ter.<\/p>\n\n\n\n Det ger forskaren ett logiskt s\u00e4tt att formulera problemet s\u00e5 att andra b\u00e4ttre kan f\u00f6rst\u00e5 sk\u00e4len till att bedriva denna typ av forskning. <\/p>\n\n\n\n Om du inte har en tydlig problemformulering \u00e4r din forskning explorativ snarare \u00e4n deskriptiv. Ett bra exempel p\u00e5 denna typ av forskningsdesign skulle vara: Vilken \u00e4r prevalensen av Covid-sjukdomen bland populationen XYZ?<\/p>\n\n\n\n En korrelationsbaserad forskningsdesign fokuserar p\u00e5 sambandet mellan olika faktorer utan att forskaren kan p\u00e5verka n\u00e5gon av dem. Denna typ av studie involverar minst tv\u00e5 olika grupper av data snarare \u00e4n ett experiment. <\/p>\n\n\n\n Vid utv\u00e4rdering av sambandet mellan tv\u00e5 variabler g\u00f6rs inga svepande generaliseringar, utan statistisk analys anv\u00e4nds f\u00f6r att fastst\u00e4lla detta samband. Positiva, negativa eller nollkorrelationer kan bli resultatet av korrelationsstudier. <\/p>\n\n\n\n Till exempel kan fall-kontrollstudier och prospektiva studier genomf\u00f6ras med denna teknik.<\/p>\n\n\n\n Det \u00e4r l\u00e4ttare att samla in data fr\u00e5n den verkliga v\u00e4rlden n\u00e4r man anv\u00e4nder korrelationsforskning. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt kan dina resultat till\u00e4mpas externt p\u00e5 ett giltigt s\u00e4tt i faktiska scenarier. <\/p>\n\n\n\n Flera scenarier l\u00e4mpar sig f\u00f6r korrelationsstudier, t.ex:<\/p>\n\n\n\n I experimentell forskning anv\u00e4nds tv\u00e5 upps\u00e4ttningar variabler f\u00f6r att best\u00e4mma resultatet av studien. <\/p>\n\n\n\n F\u00f6r att m\u00e4ta skillnader mellan den f\u00f6rsta och andra upps\u00e4ttningen fungerar den f\u00f6rsta upps\u00e4ttningen som en konstant. F\u00e4ltexperiment, kontrollerade experiment eller kvasiexperiment \u00e4r alla exempel p\u00e5 denna typ av forskningsdesign som fastst\u00e4ller ett samband mellan tv\u00e5 variabler.<\/p>\n\n\n\n Som ett resultat av detta unders\u00f6ker utredaren hur en oberoende variabel p\u00e5verkar en beroende variabel. Du kan till exempel unders\u00f6ka f\u00f6rh\u00e5llandet mellan pris (en oberoende variabel) och varum\u00e4rkeslojalitet (en beroende variabel). <\/p>\n\n\n\n Vanligtvis hj\u00e4lper en forskningsdesign av denna typ till att besvara en forskningsfr\u00e5ga genom att kontrollera de oberoende variablerna och studera hur de p\u00e5verkar de beroende variablerna.<\/p>\n\n\n\n Bland de olika typerna av forskningsdesign \u00e4r diagnostisk forskning utformad f\u00f6r att uppt\u00e4cka grundorsaken till ett visst tillst\u00e5nd eller en viss h\u00e4ndelse. <\/p>\n\n\n\n Att ta reda p\u00e5 hur specifika problem eller utmaningar orsakas av andra faktorer kan hj\u00e4lpa dig att f\u00e5 en djupare f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r dina potentiella kunders problem.<\/p>\n\n\n\n Det finns vanligtvis tre steg i denna design - (1) uppkomst av problemet, (2) diagnos av det, och (3) l\u00f6sning av det.<\/p>\n\n\n\n \u00c5terigen talar namnet f\u00f6r sig sj\u00e4lv. Med hj\u00e4lp av en f\u00f6rklarande forskningsdesign kan forskaren utveckla, unders\u00f6ka och f\u00f6rklara sina begrepp och teorier. <\/p>\n\n\n\n Forskningsdesign av denna typ anv\u00e4nds f\u00f6r att unders\u00f6ka de ok\u00e4nda aspekterna av ett specifikt \u00e4mne och ta reda p\u00e5 svaren. I ett n\u00f6tskal ger denna applikation oss information om hur man hittar de minsta informationsfragmenten. <\/p>\n\n\n\n Genom att anv\u00e4nda detta tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt kan forskare f\u00e5 en bred uppfattning och anv\u00e4nda den informationen som ett s\u00e4tt att snabbare identifiera framtida problem. F\u00f6rklarande forskningsmetoder inkluderar:<\/p>\n\n\n\n En forskare som replikerar en befintlig marknadsunders\u00f6kning f\u00f6rv\u00e4ntar sig samma resultat. G\u00f6r en lista \u00f6ver de typer av forskningsfr\u00e5gor som du kommer att st\u00e4lla till dina deltagare genom unders\u00f6kningen och inkludera dem i din forskningsdesign. <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner2-1024x410.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nDelar av forskningsdesign: Ramverket<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
K\u00e4nnetecken f\u00f6r forskningsdesign: Egenskaper<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
De viktigaste kategorierna av forskningsdesign <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
- KVALITATIV<\/span><\/strong><\/th> - KVANTITATIV<\/span><\/strong><\/th><\/tr><\/thead> Betonar utveckling
teorier och hypoteser.<\/td>Fokuserar p\u00e5 att s\u00e4tta teorier
och hypoteser till pr\u00f6vningen.<\/td><\/tr>Att utf\u00f6ra analysen inneb\u00e4r att sammanfatta och kategorisera,
och tolka data.<\/td>Analys av data kr\u00e4ver
anv\u00e4ndning av matematik och statistik.<\/td><\/tr>Merparten av informationen
uttrycks i text.<\/td>Den vanligaste formen av uttryck
arbetar med siffror, grafer och tabeller<\/td><\/tr>Svar kr\u00e4vs endast
fr\u00e5n en liten grupp m\u00e4nniskor.<\/td>Det kommer att beh\u00f6vas
m\u00e5nga deltagare.<\/td><\/tr>Utforska outforskade problem
och f\u00f6resl\u00e5 nya l\u00f6sningar.<\/td>Utv\u00e4rdera resultatet
av nya behandlingar och program,
eller produkter.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nFast och flexibel forskningsdesign<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1. Beskrivande forskningsdesign<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2. Design f\u00f6r korrelationsforskning<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
3. Experimentell forskningsdesign<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
4. Diagnostisk forskningsdesign<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
5. F\u00f6rklarande forskningsdesign<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n