{"id":28779,"date":"2023-07-26T06:52:12","date_gmt":"2023-07-26T09:52:12","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/extraneous-variables-copy\/"},"modified":"2024-12-05T15:48:38","modified_gmt":"2024-12-05T18:48:38","slug":"reliability-vs-validity-in-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/zanesljivost-proti-veljavnosti-v-raziskavah\/","title":{"rendered":"Zanesljivost in veljavnost v raziskavah: Merjenje tistega, kar je pomembno"},"content":{"rendered":"

Raziskovalci morajo zagotoviti, da so njihovi raziskovalni instrumenti zanesljivi in veljavni, preden jih uporabijo za zbiranje podatkov. Zanesljivost in veljavnost podatkov sta dva pomembna pojma v raziskavah, s katerima se ocenjuje kakovost zbranih podatkov. Tako zanesljivost kot veljavnost podatkov sta v raziskavah klju\u010dnega pomena, saj zagotavljata, da so pridobljeni rezultati to\u010dni, dosledni in zaupanja vredni.<\/p>\n\n\n\n

Zanesljivost in veljavnost v raziskavah<\/h2>\n\n\n\n

Zanesljivost<\/strong> se nana\u0161a na doslednost ali stabilnost meritve skozi \u010das ali med razli\u010dnimi ocenjevalci. Merilni instrument se \u0161teje za zanesljivega, \u010de ob ve\u010dkratni uporabi za merjenje iste stvari dosledno daje enake rezultate. Z drugimi besedami, gre za zanesljiv instrument, ki daje konsistentne rezultate ne glede na to, kdo ga uporablja, kdaj ga uporablja in pod kak\u0161nimi pogoji ga uporablja.<\/p>\n\n\n\n

Veljavnost<\/strong> se nana\u0161a na obseg, v katerem merilni instrument meri tisto, kar naj bi meril. Merilni instrument velja za veljavnega, \u010de natan\u010dno meri koncept ali konstrukte, ki naj bi jih meril. Z drugimi besedami, gre za veljaven instrument, ki meri tisto, kar naj bi meril, in daje rezultate, ki so smiselni in pomembni za raziskovalno vpra\u0161anje.<\/p>\n\n\n\n

\u010ce povzamemo, se zanesljivost nana\u0161a na doslednost meritve, medtem ko se veljavnost nana\u0161a na natan\u010dnost ali resni\u010dnost meritve. Medtem ko je zanesljivost pomembna za zagotavljanje doslednosti in stabilnosti rezultatov, je veljavnost klju\u010dna za zagotavljanje, da so rezultati, pridobljeni z merilnim instrumentom, smiselni in ustrezni za raziskovalno vpra\u0161anje.<\/p>\n\n\n\n

Ta tabela je hitra referenca za zanesljivost in veljavnost v raziskavah:<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
Merila<\/strong><\/th>Zanesljivost<\/strong><\/th>Veljavnost<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>
Opredelitev<\/td>Stopnja, do katere merilo dosledno daje enake rezultate skozi \u010das in v razli\u010dnih vzorcih.<\/td>Stopnja, do katere merilo natan\u010dno meri tisto, kar naj bi merilo.<\/td><\/tr>
Vrste<\/td>Zanesljivost ponovnega testiranja, zanesljivost med ocenjevalci, zanesljivost notranje konsistence.<\/td>Veljavnost vsebine, veljavnost merila in veljavnost konstrukta.<\/td><\/tr>
Primer<\/td>U\u010dinek zdravila na krvni tlak lahko preverite tako, da preverite, ali se vrednosti krvnega tlaka, od\u010ditane ob razli\u010dnih \u010dasih, med seboj ujemajo.<\/td>Anketa, ki natan\u010dno meri zadovoljstvo z delom.<\/td><\/tr>
Pomembnost<\/td>Pomembno za dosledne rezultate in zmanj\u0161anje napak pri meritvah.<\/td>Pomembno je zagotoviti veljavnost ukrepa.<\/td><\/tr>
Cilj<\/td>Zagotoviti, da merilno orodje daje dosledne rezultate.<\/td>Zagotoviti, da merilno orodje daje to\u010dne rezultate.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Kaj je zanesljivost?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Zanesljivost podatkov se nana\u0161a na obseg, v katerem je mogo\u010de ponoviti rezultate \u0161tudije. Nana\u0161a se na doslednost in stabilnost rezultatov, pridobljenih z raziskovalnim instrumentom, kot je anketa ali vpra\u0161alnik. \u010ce je raziskovalni instrument zanesljiv, bi moral dajati konsistentne rezultate, \u010de bi ga ve\u010dkrat uporabili pri isti skupini udele\u017eencev.<\/p>\n\n\n\n

Kaj je veljavnost?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Veljavnost podatkov se nana\u0161a na natan\u010dnost rezultatov, pridobljenih z raziskovalnim instrumentom. Nana\u0161a se na obseg, v katerem raziskovalni instrument meri tisto, kar naj bi meril. Z drugimi besedami, \u010de je raziskovalni instrument veljaven, bi moral natan\u010dno meriti koncept ali pojav, ki naj bi ga meril. Obstajajo razli\u010dne vrste veljavnosti, kot so obrazna veljavnost, vsebinska veljavnost, konstruktna veljavnost in kriterijska veljavnost. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"
Prek spletne strani hoganassessments.com<\/a><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Ocena zanesljivosti in veljavnosti<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ocenjevanje zanesljivosti in veljavnosti je pomemben postopek pri razvoju in vrednotenju vsakega raziskovalnega instrumenta, kot so ankete, vpra\u0161alniki ali testi. Zanesljivost se nana\u0161a na doslednost ali stabilnost merjenja skozi \u010das ali med razli\u010dnimi ocenjevalci, medtem ko se veljavnost nana\u0161a na obseg, v katerem instrument meri tisto, kar naj bi meril. Na splo\u0161no je ocenjevanje zanesljivosti in veljavnosti klju\u010dnega pomena pri zagotavljanju, da so raziskovalni instrumenti natan\u010dni in dajejo dosledne rezultate, kar pove\u010duje kakovost in verodostojnost raziskave.<\/p>\n\n\n\n

Zanesljivost<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Obstaja ve\u010d metod za ocenjevanje zanesljivosti, vklju\u010dno z zanesljivostjo testiranja, zanesljivostjo med ocenjevalci in zanesljivostjo notranje konsistentnosti. Tukaj je primer tabele, ki prikazuje, kako lahko zanesljivost deluje v raziskavah:<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
Vrsta zanesljivosti<\/strong><\/th>Opis<\/strong><\/th>Primer<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>
Zanesljivost ponovnega preizkusa<\/td>Obseg, v katerem ukrep daje konsistentne rezultate v dalj\u0161em \u010dasovnem obdobju, \u010de je bil dan isti skupini ljudi ob dveh ali ve\u010d prilo\u017enostih.<\/td>Izvedba ankete za skupino udele\u017eencev in nato izvedba iste ankete za isto skupino udele\u017eencev teden dni pozneje ter primerjava rezultatov.<\/td><\/tr>
Zanesljivost med ocenjevalci<\/td>Obseg, v katerem razli\u010dni ocenjevalci ali opazovalci pri ocenjevanju ali opazovanju iste stvari dajejo konsistentne rezultate.<\/td>Dva ali ve\u010d ocenjevalcev neodvisno oceni isti niz esejev in primerja njihove ocene, da ugotovi, ali so skladne.<\/td><\/tr>
Notranja skladnost Zanesljivost<\/td>Obseg, v katerem razli\u010dne postavke ali vpra\u0161anja v okviru merila dajejo dosledne rezultate.<\/td>Izra\u010dun korelacije med odgovori na razli\u010dne postavke v vpra\u0161alniku, ki je namenjen merjenju istega konstrukta, kot je samospo\u0161tovanje.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Upo\u0161tevajte, da je to le primer tabele in da je mogo\u010de vklju\u010diti \u0161e veliko drugih vrst zanesljivosti, odvisno od konteksta raziskave. Pomembno je, da izberete ustrezne vrste zanesljivosti za svojo \u0161tudijo in da svojo raziskavo na\u010drtujete tako, da boste lahko u\u010dinkovito ocenili zanesljivost.<\/p>\n\n\n\n

Veljavnost<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Za ocenjevanje veljavnosti lahko preverimo razli\u010dne vrste veljavnosti, kot so vsebinska veljavnost, kriterijska veljavnost in konstruktna veljavnost. Tukaj je primer tabele, ki prikazuje, kako lahko veljavnost deluje v raziskavi:<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
Vrsta veljavnosti<\/strong><\/th>Opis<\/strong><\/th>Primer<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>
Veljavnost vsebine<\/td>Obseg, v katerem merilo zajame vse vidike dolo\u010denega konstrukta.<\/td>Pregled sklopa vpra\u0161anj ali elementov, ki so namenjeni merjenju depresije, in ocena, ali zajemajo vse pomembne vidike depresije.<\/td><\/tr>
Veljavnost merila<\/td>Stopnja povezanosti ukrepa z dolo\u010denim merilom ali rezultatom.<\/td>Primerjava rezultatov novega merila matemati\u010dnih sposobnosti z rezultati obstoje\u010dega testa matematike, ki velja za \"zlati standard\", da bi ocenili, kako dobro novo merilo napoveduje uspe\u0161nost na obstoje\u010dem testu.<\/td><\/tr>
Veljavnost konstrukcije<\/td>Nana\u0161a se na stopnjo, do katere merilo natan\u010dno meri predvideni konstrukt.<\/td>Korelacija rezultatov mere ekstravertnosti z drugimi merami sorodnih konstruktov, kot sta dru\u017ebena aktivnost in odhajanje, da bi ocenili, v kolik\u0161ni meri mera zajema predvideni konstrukt.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Informacije in ilustracije vklju\u010dite v \u010dudovite in vplivne diapozitive<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mind the Graph<\/a> je platforma, ki znanstvenikom ponuja orodja za ustvarjanje vizualno privla\u010dnih in u\u010dinkovitih diapozitivov. Platforma ponuja vrsto vizualno privla\u010dnih slik za va\u0161e raziskave, ki znanstvenikom pomagajo organizirati informacije in ilustracije na estetsko prijeten in u\u010dinkovit na\u010din. Kon\u010dni rezultat je profesionalno oblikovana predstavitev, ki u\u010dinkovito posreduje znanstvene informacije \u0161ir\u0161emu ob\u010dinstvu. Z orodjem Mind the Graph lahko znanstveniki enostavno vklju\u010dijo informacije in ilustracije v \u010dudovite in u\u010dinkovite predstavitve.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
Za\u010dnite ustvarjati z Mind the Graph<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

V tem iz\u010drpnem vodniku se seznanite z zanesljivostjo in veljavnostjo v raziskavah. Odkrijte, kako vplivata na kakovost va\u0161e raziskave.<\/p>","protected":false},"author":35,"featured_media":28781,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[],"yoast_head":"\nReliability vs Validity in Research: Measuring What Matters - Mind the Graph Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/zanesljivost-proti-veljavnosti-v-raziskavah\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"sl_SI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/zanesljivost-proti-veljavnosti-v-raziskavah\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T09:52:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-12-05T18:48:38+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/reliability-vs-validity-in-research-blog.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1124\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"613\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/reliability-vs-validity-in-research-blog.png\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters - Mind the Graph Blog","description":"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/zanesljivost-proti-veljavnosti-v-raziskavah\/","og_locale":"sl_SI","og_type":"article","og_title":"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters","og_description":"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/zanesljivost-proti-veljavnosti-v-raziskavah\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2023-07-26T09:52:12+00:00","article_modified_time":"2024-12-05T18:48:38+00:00","og_image":[{"width":1124,"height":613,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/reliability-vs-validity-in-research-blog.png","type":"image\/png"}],"author":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters","twitter_description":"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/reliability-vs-validity-in-research-blog.png","twitter_misc":{"Written by":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/reliability-vs-validity-in-research\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/reliability-vs-validity-in-research\/","name":"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters - Mind the Graph Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T09:52:12+00:00","dateModified":"2024-12-05T18:48:38+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/542e3620319366708346388407c01c0a"},"description":"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/reliability-vs-validity-in-research\/#breadcrumb"},"inLanguage":"sl-SI","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/reliability-vs-validity-in-research\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/reliability-vs-validity-in-research\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"sl-SI"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/542e3620319366708346388407c01c0a","name":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sl-SI","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a59218eda57fb51e0d7aea836e593cd1?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a59218eda57fb51e0d7aea836e593cd1?s=96&d=mm&r=g","caption":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o"},"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/author\/angelica\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28779"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/35"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28779"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28779\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":55770,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28779\/revisions\/55770"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28781"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28779"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28779"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28779"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}