{"id":28669,"date":"2023-07-18T10:31:35","date_gmt":"2023-07-18T13:31:35","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/scientific-prediction-copy\/"},"modified":"2023-07-18T10:37:02","modified_gmt":"2023-07-18T13:37:02","slug":"extraneous-variables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/tuje-spremenljivke\/","title":{"rendered":"Zunanje spremenljivke v raziskavah: Urejanje potencialnih vplivov"},"content":{"rendered":"<p>Nadzor spremenljivk je v znanstvenih raziskavah bistvenega pomena za zagotavljanje veljavnosti in zanesljivosti rezultatov. Vendar lahko tudi na najbolj natan\u010dno pripravljene \u0161tudije vplivajo zunanje spremenljivke, ki niso namenoma manipulirane ali upo\u0161tevane, vendar lahko kljub temu vplivajo na zaklju\u010dke raziskave. Tuje spremenljivke lahko prispevajo k nepravilnim rezultatom, slabim napovedim in pomanjkanju ponovljivosti raziskav.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>V tem \u010dlanku bodo predstavljene vse pomembne informacije o tujih spremenljivkah, zakaj so pomembne in s katerimi vrstami se lahko sre\u010date pri izvajanju raziskave.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-what-are-extraneous-variables\">Kaj so tuje spremenljivke?<\/h2>\n\n\n\n<p>Zunanja spremenljivka je tista, s katero se v znanstveni \u0161tudiji namenoma ne manipulira ali se ne nadzoruje, vendar lahko kljub temu vpliva na zaklju\u010dek \u0161tudije. Lahko zmede ali izkrivlja spremenljivke in vpliva predvsem na odvisno spremenljivko (spremenljivke).<\/p>\n\n\n\n<p>To lahko ogrozi veljavnost \u0161tudije in zmanj\u0161a zmo\u017enost oblikovanja ustreznih zaklju\u010dkov ali \u0161ir\u0161ih posplo\u0161itev na podlagi ugotovitev. Da bi zagotovili zanesljivost in veljavnost svojih ugotovitev, morajo raziskovalci skrbno analizirati in nadzorovati tuje spremenljivke.<\/p>\n\n\n\n<p>Zunanje spremenljivke so lahko posledica razli\u010dnih vzrokov, vklju\u010dno z razlikami med udele\u017eenci, spremembami v poskusnem okolju ali okoli\u0161\u010dinah in nenadzorovanimi vplivi okolja.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-why-are-extraneous-variables-important\">Zakaj so zunanje spremenljivke pomembne?<\/h2>\n\n\n\n<p>Zunanje spremenljivke so pomembne, saj lahko pomembno vplivajo na rezultate znanstvene raziskave, saj lahko izkrivljajo in vplivajo na odvisno spremenljivko oziroma spremenljivke.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tuje spremenljivke, kot je bilo \u017ee navedeno, lahko privedejo do napa\u010dnih ali zavajajo\u010dih rezultatov, \u010de niso prepoznane in upo\u0161tevane, kar ima lahko bistvene posledice za nadaljnje raziskave in uporabo v resni\u010dnem svetu.<\/p>\n\n\n\n<p>Zunanje spremenljivke lahko povzro\u010dijo pristranskost, kot so:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>pristranskost pri izpadu:<\/strong> Pojavi se, kadar se udele\u017eenci raziskave, ki izstopijo, sistemati\u010dno razlikujejo od tistih, ki ostanejo;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>pristranskost pri prikrivanju: <\/strong>Pojavi se, kadar v vzorcu ni zastopana dolo\u010dena vrsta posameznika iz va\u0161e populacije;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Neodgovarjanje na vpra\u0161alnik:<\/strong> Pojavi se, kadar se tisti, ki ne odgovorijo na anketo, bistveno razlikujejo od tistih, ki odgovorijo;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sampling-bias\/\"><strong>Napaka pri vzor\u010denju<\/strong><\/a><strong>, ki je znana tudi kot pristranskost ugotavljanja:<\/strong> Pojavi se, kadar je verjetnost, da bodo nekateri \u010dlani ciljne populacije vklju\u010deni v raziskavo, manj\u0161a kot pri drugih;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>pristranskost glede pre\u017eivetja:<\/strong> Pojavi se, ko raziskovalci ugotovitve oblikujejo izklju\u010dno na podlagi primerov uspe\u0161nih ljudi in ne na podlagi celotne skupine.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Raziskovalci lahko pomagajo zagotoviti veljavnost in zanesljivost svojih ugotovitev s pravilno opredelitvijo in prilagoditvijo zunanjih spremenljivk. To pomeni zmanj\u0161anje ali odpravo u\u010dinkov tujih spremenljivk, bodisi z eksperimentalno zasnovo (npr. randomizacija, uravnote\u017eenje) bodisi s statisti\u010dno analizo. (npr. vklju\u010devanje tujih spremenljivk kot kovariate). Raziskovalci lahko s tem pove\u010dajo zaupanje v rezultate \u0161tudije ter znanstveni skupnosti posredujejo natan\u010dnej\u0161e in dragocenej\u0161e informacije.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-what-are-the-types-of-extraneous-variables\">Katere so vrste zunanjih spremenljivk?<\/h2>\n\n\n\n<p>Obstajajo razli\u010dne vrste zunanjih spremenljivk, ki lahko vplivajo na rezultate znanstvenih raziskav. To je nekaj primerov:<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-demand-characteristics-variable\">Spremenljivka zna\u010dilnosti povpra\u0161evanja<\/h3>\n\n\n\n<p>Vrsta zunanje spremenljivke, ki se razvije, ko udele\u017eenci v raziskavi spremenijo svoje vedenje ali odzive zaradi namigov ali pri\u010dakovanj, ki jih daje sam eksperiment. \u010ce na primer udele\u017eenci menijo, da se od njih pri\u010dakuje, da se bodo obna\u0161ali ali odzivali na dolo\u010den na\u010din, lahko svoje vedenje ustrezno prilagodijo.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-situational-variables\">Situacijske spremenljivke<\/h3>\n\n\n\n<p>Na spletni strani .<strong> <\/strong>so zunanje spremenljivke, ki se pojavijo zaradi elementov eksperimentalnega okolja ali okolja. Spremembe temperature, osvetlitve ali ravni hrupa, na primer, lahko vplivajo na rezultate \u0161tudije, prav tako kot prisotnost drugih posameznikov ali mote\u010dih dejavnikov v okolici.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-participant-variables\">Spremenljivke udele\u017eencev<\/h3>\n\n\n\n<p>Individualne razlike med udele\u017eenci, ki lahko vplivajo na ugotovitve raziskave, \u010de niso upo\u0161tevane. Upo\u0161tevajo se lahko demografske zna\u010dilnosti, kot so starost, spol in etni\u010dna pripadnost, ter psiholo\u0161ke zna\u010dilnosti, kot so osebnostne lastnosti, kognitivne sposobnosti ali razpolo\u017eenje.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-experimenter-variable\">Spremenljivka eksperimentatorja<\/h3>\n\n\n\n<p>Spremenljivke eksperimentatorja so razvr\u0161\u010dene v dve kategoriji. Prva je, da lahko interakcije eksperimentatorjev z udele\u017eenci nenamerno vplivajo na njihovo vedenje, kar je analogno spremenljivki zna\u010dilnosti povpra\u0161evanja. Drugi dejavnik je morebitna pristranskost, ki jo povzro\u010di eksperimentator pri merjenju, opazovanju, analizi ali razlagi, ki lahko spremeni ugotovitve \u0161tudije.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-methodological-variables\">Metodolo\u0161ke spremenljivke<\/h3>\n\n\n\n<p>Odstopanja v tehniki ali postopkih raziskave, kot so odstopanja v merilni opremi ali metodah zbiranja podatkov, so lahko zunanje spremenljivke, ki vplivajo na zaklju\u010dke.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-time-variables\">\u010casovne spremenljivke<\/h3>\n\n\n\n<p>\u010casovne spremenljivke, kot sta ura dneva ali dan v tednu, so lahko zunanji dejavniki, ki vplivajo na rezultate raziskave.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-task-variables\">Spremenljivke naloge<\/h3>\n\n\n\n<p>Zna\u010dilnosti naloge ali spodbude, uporabljene v \u0161tudiji, na primer njena te\u017eavnost ali poznavanje, so lahko zunanje spremenljivke, ki vplivajo na rezultate \u0161tudije.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-how-to-control-extraneous-variables\">Kako nadzorovati tuje spremenljivke?<\/h2>\n\n\n\n<p>Tukaj je nekaj preprostih korakov, ki jih lahko raziskovalci sprejmejo za nadzor nenadzorovanih spremenljivk:<\/p>\n\n\n\n<h3>1. Opredelitev morebitnih nepotrebnih spremenljivk<\/h3>\n\n\n\n<p>Raziskovalci morajo skrbno analizirati vse morebitne dejavnike, ki bi lahko vplivali na ugotovitve \u0161tudije, in opredeliti tiste, ki so tuji.<\/p>\n\n\n\n<h3>2. Metoda nadzora<\/h3>\n\n\n\n<p>Ko ugotovite, katere zunanje spremenljivke vplivajo na va\u0161o \u0161tudijo, lahko izberete metodo nadzora. Metode so povezane z dolo\u010deno kategorijo spremenljivk, zato je izbira tehnike, ki jo boste uporabili, preprosta. Metode nadzora vklju\u010dujejo naslednje:<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-standardized-procedures\">Standardizirani postopki<\/h4>\n\n\n\n<p>Ta pristop se nana\u0161a na spremenljivke situacijskih, \u010dasovnih in nalognih zna\u010dilnosti ter zna\u010dilnosti povpra\u0161evanja, ki se pojavljajo med zasnovo \u0161tudije. Ustvarite standardne ukrepe za dosledno nastavitev za vse udele\u017eence.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-counterbalancing\">Protiute\u017e<\/h4>\n\n\n\n<p>Ta pristop je povezan s spremenljivkami udele\u017eencev, kot je poseben vrstni red dogodkov v \u0161tudiji. Da bi to upo\u0161tevali, lahko enemu sklopu udele\u017eencev naro\u010dite, naj zaklju\u010di dolo\u010den del, medtem ko druga skupina zaklju\u010di drug del.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-random-sampling\">Naklju\u010dno vzor\u010denje<\/h4>\n\n\n\n<p>Ta pristop je povezan s spremenljivkami udele\u017eencev in zagotavlja, da imajo vsi udele\u017eenci enako verjetnost, da bodo izbrani. Ko na primer razdelite ljudi v kontrolno in eksperimentalno skupino, lahko imena iz\u017erebate naklju\u010dno, da zagotovite, da ima vsak posameznik enako mo\u017enost, da je v eni ali drugi skupini.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-masking\">Maskiranje<\/h4>\n\n\n\n<p>Ta pristop se nana\u0161a na spremenljivke eksperimentatorja. Maskiranje pomeni, da nekdo izvaja poskus, ne da bi vedel za cilj \u0161tudije.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-the-world-s-largest-scientifically-accurate-illustrations-gallery\">Najve\u010dja galerija znanstveno natan\u010dnih ilustracij na svetu<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mind the Graph<\/a> je najve\u010dja znanstveno natan\u010dna galerija ilustracij na svetu, polna ilustracij in grafov s \u0161tevilnih podro\u010dij znanosti, kot so biologija, kemija, fizika in druge. Enostavna za uporabo in fantasti\u010dna za izbolj\u0161anje kakovosti va\u0161ega dela!<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"600\" height=\"394\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/3yuqz9n9m78.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-25763\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"is-layout-flex wp-block-buttons\">\n<div class=\"wp-block-button aligncenter\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/\" style=\"border-radius:50px;background-color:#dc1866\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Za\u010dnite ustvarjati z Mind the Graph<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:44px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spoznajte tuje spremenljivke v raziskavi in na\u010dine njihovega nadzora za pove\u010danje notranje veljavnosti va\u0161e raziskave.<\/p>","protected":false},"author":28,"featured_media":28672,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences - Mind the Graph Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/variables-extranas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"sl_SI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/variables-extranas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T13:31:35+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-07-18T13:37:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/extraneous-variables-blog.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1124\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"613\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jessica Abbadia\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/extraneous-variables-blog.png\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jessica Abbadia\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences - Mind the Graph Blog","description":"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/variables-extranas\/","og_locale":"sl_SI","og_type":"article","og_title":"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences","og_description":"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/variables-extranas\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2023-07-18T13:31:35+00:00","article_modified_time":"2023-07-18T13:37:02+00:00","og_image":[{"width":1124,"height":613,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/extraneous-variables-blog.png","type":"image\/png"}],"author":"Jessica Abbadia","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences","twitter_description":"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/extraneous-variables-blog.png","twitter_misc":{"Written by":"Jessica Abbadia","Est. reading time":"5 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/variables-extranas\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/variables-extranas\/","name":"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences - Mind the Graph Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2023-07-18T13:31:35+00:00","dateModified":"2023-07-18T13:37:02+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/96ecc2d785106e951f7773dc7c96d699"},"description":"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/variables-extranas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"sl-SI","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/variables-extranas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/variables-extranas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"sl-SI"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/96ecc2d785106e951f7773dc7c96d699","name":"Jessica Abbadia","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sl-SI","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f477bd20199beb376b04b2fda9a2cec5?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f477bd20199beb376b04b2fda9a2cec5?s=96&d=mm&r=g","caption":"Jessica Abbadia"},"description":"Jessica Abbadia is a lawyer that has been working in Digital Marketing since 2020, improving organic performance for apps and websites in various regions through ASO and SEO. Currently developing scientific and intellectual knowledge for the community's benefit. Jessica is an animal rights activist who enjoys reading and drinking strong coffee.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jessica-abbadia-9b834a13b\/"],"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/author\/jessica\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28669"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28669"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28669\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28680,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28669\/revisions\/28680"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28672"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28669"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}