\u0160tevilo faktorjev vpliva, ki jih ima revija, je lahko najti, vendar je razumevanje teh \u0161tevilk nekaj povsem drugega. V nadaljevanju je predstavljen vodnik, ki omogo\u010da enostavno razumevanje faktorja vpliva revije. Med drugim bomo razpravljali o tem, kaj to je, in navedli revije in njihove faktorje vpliva, ki vam bodo v pomo\u010d pri odlo\u010ditvi.<\/p>\n\n\n\n
Kaj je<\/strong> faktor vpliva raziskovalne revije?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nFaktor vpliva (IF) je kazalnik pogostosti citiranja dolo\u010denega \u010dlanka v reviji v dolo\u010denem letu. Letno, Clarivate Analytics<\/a> ponuja Web of Poro\u010dila o citiranju znanstvenih revij<\/a> ki vklju\u010dujejo faktorje vpliva revij. <\/p>\n\n\n\nFaktorji vpliva se dodelijo samo revijam, ki so vklju\u010dene v Raz\u0161irjeni indeks znanstvenih citatov (Science Citation Index Expanded)<\/a> (SCIE) in Indeks citiranosti dru\u017ebenih ved<\/a> (SSCI).<\/p>\n\n\n\nFaktor vpliva raziskovalnih revij omogo\u010da uporabnikom ocenjevanje in razvr\u0161\u010danje akademskih revij glede na kakovost in odli\u010dnost z uporabo kvantitativnih in kvalitativnih tehnik. <\/p>\n\n\n\n
Raziskovalne revije z visokim faktorjem vpliva so obi\u010dajno bolj cenjene. Eugene Garfield, ustanovitelj In\u0161tituta za znanstvene informacije, je prvi predstavil ta koncept. <\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/eugene-garfield-research-journal-impact-factor-1024x576.jpg\")
<\/a>Ustvarjalec faktorja vpliva in pionir kemijskih informacij Eugene Garfield<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\u0160tevilne organizacije in zdravniki uporabljajo faktorje vpliva revij, vendar se ne zavedajo na\u010dina njihovega izra\u010duna, njihovega pomena in uporabe. <\/p>\n\n\n\n
Obstajajo \u0161tevilne revije, ki objavljajo ve\u010d recenzij ali preglednih \u010dlankov, zaradi \u010desar imajo vi\u0161ji faktor vpliva. Kot je zapisal Eugene Garfield, je faktor vpliva preprosto odvisen od tega, kako dobro revije in uredniki privabljajo najbolj\u0161e \u010dlanke v svoje revije. <\/p>\n\n\n\n
Nato se pojavi vpra\u0161anje. kako se izra\u010duna faktor vpliva.<\/strong> in kako najti pravo revijo z dobrim faktorjem vpliva?<\/strong> Podrobneje si oglejmo te zelo pomembne dejavnike.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-1024x410.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nKako se dolo\u010di faktor vpliva dobre raziskovalne revije?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nAli mi lahko kaj poveste o faktorju vpliva dobre revije? Je odgovor 5 ali 99? Na to vpra\u0161anje ni fiksnega \u0161tevil\u010dnega odgovora za vsako revijo. <\/p>\n\n\n\n
Na splo\u0161no se faktorji vpliva uporabljajo za dolo\u010danje relativne pomembnosti revije v ni\u0161i in se nana\u0161ajo na merilo, kako pogosto je bil \u010dlanek v reviji citiran v dolo\u010denem \u010dasovnem obdobju. <\/p>\n\n\n\n
Za izra\u010dun faktorjev vpliva za Clarivate Analytics se uporabljajo citati iz \u0161tevilnih znanstvenih revij. Journal Citation Reports (JCR) izra\u010dunava letni faktor vpliva revije tako, da zdru\u017ei vse citate, ki so bili v enem letu pripisani \u010dlankom, objavljenim v reviji v dveh predhodnih letih. <\/p>\n\n\n\n
Za izra\u010dun faktorja vpliva revije za leto 2022 je treba upo\u0161tevati vse citate \u010dlankov iz let 2020 in 2021. Ko se\u0161tevek delimo s \u0161tevilom citiranih \u010dlankov v reviji v teh letih, dobimo JIF za teko\u010de leto (2022), ki je objavljen leta 2023. <\/p>\n\n\n\n
Izra\u010dun faktorja vpliva revije 2022<\/strong><\/h3>\n\n\n\nA = pogostost \u010dlankov, ki so bili objavljeni v letih 2020 in 2021 in so jih indeksirane revije citirale v letu 2022.<\/p>\n\n\n\n
B = skupna koli\u010dina \"citabilnih \u010dlankov\", objavljenih v letih 2020 in 2021.<\/p>\n\n\n\n
A\/B = faktor vpliva 2022 <\/p>\n\n\n\n
Zato se ponovno postavlja vpra\u0161anje, kak\u0161en je dober faktor vpliva za raziskovalno revijo? <\/strong>Enostavnega odgovora ni, saj se razlikuje glede na vrsto revije in stroko, vendar lahko izpeljemo nekaj povpre\u010dnih ugotovitev.<\/p>\n\n\n\nKak\u0161en je dober faktor vpliva za raziskovalno revijo<\/strong><\/h3>\n\n\n\nV znanosti, kjer je citiranje hitrej\u0161e in pogostej\u0161e kot na drugih podro\u010djih, bo revija z JIF blizu 350 prejela izjemno veliko \u0161tevilo citatov. Na \u0161tevilnih podro\u010djih velja, da so faktorji vpliva 10 ali ve\u010d izjemni, na nekaterih pa so vi\u0161ji od 3. Vendar se faktorji vpliva revij po Journal Citation Reports(JCR) od stroke do stroke precej razlikujejo.<\/p>\n\n\n\n
Pri ocenjevanju dejavnikov vpliva je treba upo\u0161tevati naslednje dejavnike:<\/p>\n\n\n\n
\n- Datum objave: Faktorji vpliva se izra\u010dunajo tako, da se pre\u0161teje \u0161tevilo citatov, ki jih \u010dlanek prejme v kratkem obdobju od datuma objave. Zato imajo revije na hitro rasto\u010dih podro\u010djih, kot so znanosti o \u017eivljenju in tehnologija, ve\u010dje \u0161tevilo takoj\u0161njih citatov in ustrezno vi\u0161je faktorje vpliva. Za izra\u010dun imenovalca se upo\u0161tevajo samo raziskovalni \u010dlanki ali \u010dlanki in pregledni \u010dlanki, ki so citirani. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Faktorji vpliva se ne izra\u010dunavajo za \u010dlanke, citirane v revijah, ki niso vklju\u010dene v podatkovno zbirko Web of Science.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Pregledni \u010dlanki: Pregledni \u010dlanki, mnenjski \u010dlanki, pisma in novice niso vklju\u010deni v skupno \u0161tevilo \u010dlankov; \u010de so citirani, se \u0161e vedno \u0161tejejo kot citati za revijo. V nekaterih primerih lahko to privede do pove\u010danja faktorjev vpliva zaradi spremembe razmerij, ki se uporabljajo za izra\u010dun faktorjev vpliva.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Revije z nizkim \u0161tevilom citatov so obi\u010dajno klini\u010dne revije. Posledi\u010dno imajo take revije ni\u017eje \u0161tevilo citatov kot druge revije s podobnih podro\u010dij.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- V prvem letu po spremembi naslova revije je faktor vpliva revije enak ni\u010d, saj je \u0161tevilo \u010dlankov, objavljenih v dveh letih pred spremembo naslova, enako ni\u010d. Enako velja za nove revije, dodane v podatkovno zbirko JCR.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Pokritost je neenakomerno porazdeljena, saj se poro\u010dila o citiranosti revij osredoto\u010dajo na teme, na katerih se objavljajo predvsem \u010dlanki v revijah. Posledi\u010dno ne pokriva veliko humanisti\u010dnih in dru\u017eboslovnih ved, ki se bolj zana\u0161ajo na knji\u017ene in druge oblike objavljanja.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Faktor vpliva za revijo v dolo\u010deni tematski kategoriji se lahko dolo\u010di s primerjavo z drugimi revijami v isti tematski kategoriji JCR. <\/p>\n\n\n\n
\u010ce \u017eelite to dose\u010di, morate obiskati Spletna stran JCR<\/a> na platformi InCites in kliknite Prebrskaj po kategorijah. Na tej strani boste na\u0161li predmetne klasifikacije, razvr\u0161\u010dene po \u0161tevilu revij v posamezni kategoriji. <\/p>\n\n\n\nPrav tako je mogo\u010de primerjati vse revije v predmetni kategoriji s faktorjem vpliva revije, z mo\u017enostmi v meniju pa lahko izberete tudi posamezne revije za primerjavo. Preu\u010dimo nekaj orodij, ki jih je mogo\u010de uporabiti za izra\u010dunavanje faktorjev vpliva revij.<\/p>\n\n\n\n
Orodja za merjenje faktorja vpliva revij <\/strong><\/h2>\n\n\n\nZdaj \u017ee vemo, kako se opravi izra\u010dun, zato ugotovimo, kje ga je mogo\u010de opraviti. Vsa spodaj navedena orodja so standardna in podajajo najvidnej\u0161i faktor vpliva za revije z razli\u010dnih podro\u010dij.<\/p>\n\n\n\n
Poro\u010dila o citiranju revij<\/strong><\/h3>\n\n\n\nRazvrstitev znanstvenih, tehnolo\u0161kih in dru\u017eboslovnih revij zagotavljajo Poro\u010dila o citiranju revij<\/a>. Vsaka revija, vklju\u010dena v podatkovno zbirko, vsebuje naslednje informacije: 1) \u0161tevilke citatov in \u010dlankov, 2) faktor vpliva, 3) razpolovna doba citiranosti, 4) indeks neposrednosti, 5) seznam zapisov virov, 6) seznam revij, ki so citirane, 7) seznam citiranih revij, 8) kategorije raziskav, 9) informacije o avtorju.<\/p>\n\n\n\nTa podatkovna zbirka vklju\u010duje samo podatke o citatih iz revij, ki jih indeksira Web of Science. Indeksiranih je ve\u010d kot 12.000 revij s podro\u010dja umetnosti, literature, naravoslovja in dru\u017eboslovja. <\/p>\n\n\n\n
V meniju izberite izdajo JCR (Science ali Social Science), leto in kategorijo, da dolo\u010dite faktor vpliva za to revijo. Za pridobitev faktorja vpliva pritisnite submit. <\/p>\n\n\n\n
Kliknite na revijo, ki vas zanima, in poi\u0161\u010dite faktor vpliva. Seznam lahko razvrstite na \u0161tiri na\u010dine: po \u010dasu revije, po citiranosti, po faktorju vpliva in po lastnem faktorju.<\/p>\n\n\n\n
Scopus (Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\nUporaba spletne strani Scopus Journal Analyzer<\/a>, lahko pred oddajo rokopisa ocenite tudi deset revij z enega tematskega podro\u010dja. Podatkovna zbirka Scopus vsebuje povzetke in citate (bibliografijo), ki jih je objavil Elsevier. <\/p>\n\n\n\nScopus Journal Analyzer analizira citiranost ve\u010d kot 20.500 naslovov s podro\u010dja znanosti, tehnologije, naravoslovja in dru\u017eboslovja. Ti citati segajo v leto 1996. Scopus vsaki dva meseca posodobi svojo podatkovno zbirko. <\/p>\n\n\n\n
S Scopusovim analizatorjem revij lahko dolo\u010dite tri metrike o uspe\u0161nosti revij: CiteScore<\/a>, SJR (Rang revije SCImago<\/a>) in SNIP (Vir Normirani u\u010dinek na papir<\/a>). <\/p>\n\n\n\nSCImago Journal Rank (SJR) (Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\nSpletna stran Uvrstitev revije SCImago in dr\u017eave<\/a> je spletno orodje, ki vklju\u010duje revije in znanstvene statistike dr\u017eav na podlagi podatkov iz podatkovne zbirke Scopus\u00ae (Elsevier). <\/p>\n\n\n\nV sistemu Scopus je na voljo ve\u010d kot 10.000 revij ve\u010d kot 4.000 mednarodnih zalo\u017enikov, vklju\u010dno z ve\u010d kot 1.000 revijami z odprtim dostopom. <\/p>\n\n\n\n
Ta podatkovna zbirka vsebuje podatke o citatih iz ve\u010d kot 34.100 naslovov \u010dlankov ve\u010d kot 5.000 zalo\u017enikov po vsem svetu. <\/p>\n\n\n\n
Vklju\u010duje tudi kazalnike u\u010dinka za posamezne dr\u017eave iz 239 dr\u017eav. Pomembne metrike revij lahko vklju\u010dite tudi na svojo stran kot slikovni gradnik s klikom prek SJCR.<\/p>\n\n\n\n
Lastni faktor<\/strong><\/h3>\n\n\n\nJanuarja 2007 sta Carl Bergstrom in Jevin West soustanovila Eigenfactor\u00ae<\/a>. Ta projekt sta sponzorirala Westov laboratorij na informacijski \u0161oli Univerze v Washingtonu in Bergstromov laboratorij na oddelku za biologijo. <\/p>\n\n\n\nOcena Eigenfactor revije je merilo, ki ka\u017ee, kako raz\u0161irjena je uporaba revije. V skladu s tem naj bi predstavljala, kako pogosto bi idealen raziskovalec dostopal do gradiva iz te revije. <\/p>\n\n\n\n
Poleg tega se rezultat lastnega faktorja spreminja v odvisnosti od velikosti revije, saj se z ve\u010danjem \u0161tevila \u010dlankov, ki jih revija objavi na leto, pove\u010da za dvakrat. <\/p>\n\n\n\n
Ocena vpliva \u010dlankov revije meri povpre\u010dni vpliv njenih \u010dlankov, zato je podobna obi\u010dajnemu faktorju vpliva.<\/p>\n\n\n\n
SNIP (normirani vpliv vira na papir) <\/strong><\/h3>\n\n\n\nSpletna stran SNIP<\/a> Projekt je ustanovil profesor Henk F. Moed s Centra za znanstvene in tehnolo\u0161ke \u0161tudije na Univerzi v Leidnu. <\/p>\n\n\n\nV sistemu SNIP (Source Normalized Impact per Paper) se vpliv citatov meri s tehtanjem citatov glede na obseg citatov na dolo\u010denem predmetnem podro\u010dju. Normalizirani vpliv vira na knjigo se izra\u010duna vsako leto na podlagi podatkov iz programa Scopus. <\/p>\n\n\n\n
Na podro\u010djih z malo citati ima posamezen citat ve\u010dji pomen, velja pa tudi obratno. SNIP popravlja nepravilne prakse citiranja, zato so primerjave vpliva citatov na razli\u010dnih podro\u010djih natan\u010dnej\u0161e. <\/p>\n\n\n\n
Indeks H<\/strong><\/h3>\n\n\n\nIndeks H<\/a> meri pisateljeve znanstvenoraziskovalne dose\u017eke na ravni njegovega avtorstva. Ta indeks ocenjuje znanstveni prispevek znanstvenika in hkrati ocenjuje njegov vpliv. <\/p>\n\n\n\nTo je opredeljeno kot najve\u010dje \u0161tevilo, za katero je bil avtor tolikokrat citiran v toliko svojih \u010dlankih. Na primer, \u010de ima avtor h-indeks 5, potem je bilo vsaj pet njegovih \u010dlankov citiranih vsaj petkrat. <\/p>\n\n\n\n
Z indeksom h ve\u010d kot 20 lahko avtor velja za strokovnjaka na svojem podro\u010dju. Izra\u010duna se lahko tudi h-indeks revije. Ta se nana\u0161a na najve\u010dje \u0161tevilo objavljenih \u010dlankov v reviji, ki so bili v preteklosti ve\u010dkrat citirani. Revije, ki obstajajo dlje \u010dasa, imajo obi\u010dajno vi\u0161ji indeks h.<\/p>\n\n\n\n
CiteScore<\/strong><\/h3>\n\n\n\nSpletna stran CiteScore<\/a> revije je enak \u0161tevilu citatov, ki jih je revija prejela v dolo\u010denem letu na \u010dlanke, objavljene v prej\u0161njih treh letih, in ga delimo s \u0161tevilom \u010dlankov, ki jih je indeksiral Scopus v istem \u010dasovnem obdobju. <\/p>\n\n\n\nVpliv revije na citiranost se meri s Scopusovim indeksom CiteScore. To orodje izra\u010dunava metrike na podlagi podatkov Scopusa in je brezpla\u010dno za uporabo. Vsebuje ve\u010d kot 24.000 razvr\u0161\u010denih naslovov, ki pokrivajo ve\u010d kot 300 \u0161tudijskih podro\u010dij. <\/p>\n\n\n\n
CiteScore Tracker vam omogo\u010da pregled nad uspe\u0161nostjo posameznih revij v enem letu.<\/p>\n\n\n\n
Faktor vpliva najpomembnej\u0161ih raziskovalnih revij<\/strong><\/h2>\n\n\n\nU\u010dinek ima klju\u010dno vlogo pri razumevanju uspe\u0161nosti revije skozi \u010das in pri dolo\u010danju njene usmeritve v prihodnjih letih.<\/p>\n\n\n\n
Prave slike u\u010dinka ni mogo\u010de dobiti z uporabo enega samega kazalnika, zato je treba za podporo postopku odlo\u010danja uporabiti ve\u010d kazalnikov. Navedli smo nekaj glavne revije s spodnjimi faktorji vpliva<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Faktorji vpliva se dodelijo samo revijam, ki so vklju\u010dene v Raz\u0161irjeni indeks znanstvenih citatov (Science Citation Index Expanded)<\/a> (SCIE) in Indeks citiranosti dru\u017ebenih ved<\/a> (SSCI).<\/p>\n\n\n\n Faktor vpliva raziskovalnih revij omogo\u010da uporabnikom ocenjevanje in razvr\u0161\u010danje akademskih revij glede na kakovost in odli\u010dnost z uporabo kvantitativnih in kvalitativnih tehnik. <\/p>\n\n\n\n Raziskovalne revije z visokim faktorjem vpliva so obi\u010dajno bolj cenjene. Eugene Garfield, ustanovitelj In\u0161tituta za znanstvene informacije, je prvi predstavil ta koncept. <\/p>\n\n\n \u0160tevilne organizacije in zdravniki uporabljajo faktorje vpliva revij, vendar se ne zavedajo na\u010dina njihovega izra\u010duna, njihovega pomena in uporabe. <\/p>\n\n\n\n Obstajajo \u0161tevilne revije, ki objavljajo ve\u010d recenzij ali preglednih \u010dlankov, zaradi \u010desar imajo vi\u0161ji faktor vpliva. Kot je zapisal Eugene Garfield, je faktor vpliva preprosto odvisen od tega, kako dobro revije in uredniki privabljajo najbolj\u0161e \u010dlanke v svoje revije. <\/p>\n\n\n\n Nato se pojavi vpra\u0161anje. kako se izra\u010duna faktor vpliva.<\/strong> in kako najti pravo revijo z dobrim faktorjem vpliva?<\/strong> Podrobneje si oglejmo te zelo pomembne dejavnike.<\/p>\n\n\n\n Ali mi lahko kaj poveste o faktorju vpliva dobre revije? Je odgovor 5 ali 99? Na to vpra\u0161anje ni fiksnega \u0161tevil\u010dnega odgovora za vsako revijo. <\/p>\n\n\n\n Na splo\u0161no se faktorji vpliva uporabljajo za dolo\u010danje relativne pomembnosti revije v ni\u0161i in se nana\u0161ajo na merilo, kako pogosto je bil \u010dlanek v reviji citiran v dolo\u010denem \u010dasovnem obdobju. <\/p>\n\n\n\n Za izra\u010dun faktorjev vpliva za Clarivate Analytics se uporabljajo citati iz \u0161tevilnih znanstvenih revij. Journal Citation Reports (JCR) izra\u010dunava letni faktor vpliva revije tako, da zdru\u017ei vse citate, ki so bili v enem letu pripisani \u010dlankom, objavljenim v reviji v dveh predhodnih letih. <\/p>\n\n\n\n Za izra\u010dun faktorja vpliva revije za leto 2022 je treba upo\u0161tevati vse citate \u010dlankov iz let 2020 in 2021. Ko se\u0161tevek delimo s \u0161tevilom citiranih \u010dlankov v reviji v teh letih, dobimo JIF za teko\u010de leto (2022), ki je objavljen leta 2023. <\/p>\n\n\n\n A = pogostost \u010dlankov, ki so bili objavljeni v letih 2020 in 2021 in so jih indeksirane revije citirale v letu 2022.<\/p>\n\n\n\n B = skupna koli\u010dina \"citabilnih \u010dlankov\", objavljenih v letih 2020 in 2021.<\/p>\n\n\n\n A\/B = faktor vpliva 2022 <\/p>\n\n\n\n Zato se ponovno postavlja vpra\u0161anje, kak\u0161en je dober faktor vpliva za raziskovalno revijo? <\/strong>Enostavnega odgovora ni, saj se razlikuje glede na vrsto revije in stroko, vendar lahko izpeljemo nekaj povpre\u010dnih ugotovitev.<\/p>\n\n\n\n V znanosti, kjer je citiranje hitrej\u0161e in pogostej\u0161e kot na drugih podro\u010djih, bo revija z JIF blizu 350 prejela izjemno veliko \u0161tevilo citatov. Na \u0161tevilnih podro\u010djih velja, da so faktorji vpliva 10 ali ve\u010d izjemni, na nekaterih pa so vi\u0161ji od 3. Vendar se faktorji vpliva revij po Journal Citation Reports(JCR) od stroke do stroke precej razlikujejo.<\/p>\n\n\n\n Pri ocenjevanju dejavnikov vpliva je treba upo\u0161tevati naslednje dejavnike:<\/p>\n\n\n\n Faktor vpliva za revijo v dolo\u010deni tematski kategoriji se lahko dolo\u010di s primerjavo z drugimi revijami v isti tematski kategoriji JCR. <\/p>\n\n\n\n \u010ce \u017eelite to dose\u010di, morate obiskati Spletna stran JCR<\/a> na platformi InCites in kliknite Prebrskaj po kategorijah. Na tej strani boste na\u0161li predmetne klasifikacije, razvr\u0161\u010dene po \u0161tevilu revij v posamezni kategoriji. <\/p>\n\n\n\n Prav tako je mogo\u010de primerjati vse revije v predmetni kategoriji s faktorjem vpliva revije, z mo\u017enostmi v meniju pa lahko izberete tudi posamezne revije za primerjavo. Preu\u010dimo nekaj orodij, ki jih je mogo\u010de uporabiti za izra\u010dunavanje faktorjev vpliva revij.<\/p>\n\n\n\n Zdaj \u017ee vemo, kako se opravi izra\u010dun, zato ugotovimo, kje ga je mogo\u010de opraviti. Vsa spodaj navedena orodja so standardna in podajajo najvidnej\u0161i faktor vpliva za revije z razli\u010dnih podro\u010dij.<\/p>\n\n\n\n Razvrstitev znanstvenih, tehnolo\u0161kih in dru\u017eboslovnih revij zagotavljajo Poro\u010dila o citiranju revij<\/a>. Vsaka revija, vklju\u010dena v podatkovno zbirko, vsebuje naslednje informacije: 1) \u0161tevilke citatov in \u010dlankov, 2) faktor vpliva, 3) razpolovna doba citiranosti, 4) indeks neposrednosti, 5) seznam zapisov virov, 6) seznam revij, ki so citirane, 7) seznam citiranih revij, 8) kategorije raziskav, 9) informacije o avtorju.<\/p>\n\n\n\n Ta podatkovna zbirka vklju\u010duje samo podatke o citatih iz revij, ki jih indeksira Web of Science. Indeksiranih je ve\u010d kot 12.000 revij s podro\u010dja umetnosti, literature, naravoslovja in dru\u017eboslovja. <\/p>\n\n\n\n V meniju izberite izdajo JCR (Science ali Social Science), leto in kategorijo, da dolo\u010dite faktor vpliva za to revijo. Za pridobitev faktorja vpliva pritisnite submit. <\/p>\n\n\n\n Kliknite na revijo, ki vas zanima, in poi\u0161\u010dite faktor vpliva. Seznam lahko razvrstite na \u0161tiri na\u010dine: po \u010dasu revije, po citiranosti, po faktorju vpliva in po lastnem faktorju.<\/p>\n\n\n\n Uporaba spletne strani Scopus Journal Analyzer<\/a>, lahko pred oddajo rokopisa ocenite tudi deset revij z enega tematskega podro\u010dja. Podatkovna zbirka Scopus vsebuje povzetke in citate (bibliografijo), ki jih je objavil Elsevier. <\/p>\n\n\n\n Scopus Journal Analyzer analizira citiranost ve\u010d kot 20.500 naslovov s podro\u010dja znanosti, tehnologije, naravoslovja in dru\u017eboslovja. Ti citati segajo v leto 1996. Scopus vsaki dva meseca posodobi svojo podatkovno zbirko. <\/p>\n\n\n\n S Scopusovim analizatorjem revij lahko dolo\u010dite tri metrike o uspe\u0161nosti revij: CiteScore<\/a>, SJR (Rang revije SCImago<\/a>) in SNIP (Vir Normirani u\u010dinek na papir<\/a>). <\/p>\n\n\n\n Spletna stran Uvrstitev revije SCImago in dr\u017eave<\/a> je spletno orodje, ki vklju\u010duje revije in znanstvene statistike dr\u017eav na podlagi podatkov iz podatkovne zbirke Scopus\u00ae (Elsevier). <\/p>\n\n\n\n V sistemu Scopus je na voljo ve\u010d kot 10.000 revij ve\u010d kot 4.000 mednarodnih zalo\u017enikov, vklju\u010dno z ve\u010d kot 1.000 revijami z odprtim dostopom. <\/p>\n\n\n\n Ta podatkovna zbirka vsebuje podatke o citatih iz ve\u010d kot 34.100 naslovov \u010dlankov ve\u010d kot 5.000 zalo\u017enikov po vsem svetu. <\/p>\n\n\n\n Vklju\u010duje tudi kazalnike u\u010dinka za posamezne dr\u017eave iz 239 dr\u017eav. Pomembne metrike revij lahko vklju\u010dite tudi na svojo stran kot slikovni gradnik s klikom prek SJCR.<\/p>\n\n\n\n Januarja 2007 sta Carl Bergstrom in Jevin West soustanovila Eigenfactor\u00ae<\/a>. Ta projekt sta sponzorirala Westov laboratorij na informacijski \u0161oli Univerze v Washingtonu in Bergstromov laboratorij na oddelku za biologijo. <\/p>\n\n\n\n Ocena Eigenfactor revije je merilo, ki ka\u017ee, kako raz\u0161irjena je uporaba revije. V skladu s tem naj bi predstavljala, kako pogosto bi idealen raziskovalec dostopal do gradiva iz te revije. <\/p>\n\n\n\n Poleg tega se rezultat lastnega faktorja spreminja v odvisnosti od velikosti revije, saj se z ve\u010danjem \u0161tevila \u010dlankov, ki jih revija objavi na leto, pove\u010da za dvakrat. <\/p>\n\n\n\n Ocena vpliva \u010dlankov revije meri povpre\u010dni vpliv njenih \u010dlankov, zato je podobna obi\u010dajnemu faktorju vpliva.<\/p>\n\n\n\n Spletna stran SNIP<\/a> Projekt je ustanovil profesor Henk F. Moed s Centra za znanstvene in tehnolo\u0161ke \u0161tudije na Univerzi v Leidnu. <\/p>\n\n\n\n V sistemu SNIP (Source Normalized Impact per Paper) se vpliv citatov meri s tehtanjem citatov glede na obseg citatov na dolo\u010denem predmetnem podro\u010dju. Normalizirani vpliv vira na knjigo se izra\u010duna vsako leto na podlagi podatkov iz programa Scopus. <\/p>\n\n\n\n Na podro\u010djih z malo citati ima posamezen citat ve\u010dji pomen, velja pa tudi obratno. SNIP popravlja nepravilne prakse citiranja, zato so primerjave vpliva citatov na razli\u010dnih podro\u010djih natan\u010dnej\u0161e. <\/p>\n\n\n\n Indeks H<\/a> meri pisateljeve znanstvenoraziskovalne dose\u017eke na ravni njegovega avtorstva. Ta indeks ocenjuje znanstveni prispevek znanstvenika in hkrati ocenjuje njegov vpliv. <\/p>\n\n\n\n To je opredeljeno kot najve\u010dje \u0161tevilo, za katero je bil avtor tolikokrat citiran v toliko svojih \u010dlankih. Na primer, \u010de ima avtor h-indeks 5, potem je bilo vsaj pet njegovih \u010dlankov citiranih vsaj petkrat. <\/p>\n\n\n\n Z indeksom h ve\u010d kot 20 lahko avtor velja za strokovnjaka na svojem podro\u010dju. Izra\u010duna se lahko tudi h-indeks revije. Ta se nana\u0161a na najve\u010dje \u0161tevilo objavljenih \u010dlankov v reviji, ki so bili v preteklosti ve\u010dkrat citirani. Revije, ki obstajajo dlje \u010dasa, imajo obi\u010dajno vi\u0161ji indeks h.<\/p>\n\n\n\n Spletna stran CiteScore<\/a> revije je enak \u0161tevilu citatov, ki jih je revija prejela v dolo\u010denem letu na \u010dlanke, objavljene v prej\u0161njih treh letih, in ga delimo s \u0161tevilom \u010dlankov, ki jih je indeksiral Scopus v istem \u010dasovnem obdobju. <\/p>\n\n\n\n Vpliv revije na citiranost se meri s Scopusovim indeksom CiteScore. To orodje izra\u010dunava metrike na podlagi podatkov Scopusa in je brezpla\u010dno za uporabo. Vsebuje ve\u010d kot 24.000 razvr\u0161\u010denih naslovov, ki pokrivajo ve\u010d kot 300 \u0161tudijskih podro\u010dij. <\/p>\n\n\n\n CiteScore Tracker vam omogo\u010da pregled nad uspe\u0161nostjo posameznih revij v enem letu.<\/p>\n\n\n\n U\u010dinek ima klju\u010dno vlogo pri razumevanju uspe\u0161nosti revije skozi \u010das in pri dolo\u010danju njene usmeritve v prihodnjih letih.<\/p>\n\n\n\n Prave slike u\u010dinka ni mogo\u010de dobiti z uporabo enega samega kazalnika, zato je treba za podporo postopku odlo\u010danja uporabiti ve\u010d kazalnikov. Navedli smo nekaj glavne revije s spodnjimi faktorji vpliva<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/a><\/figure>\n\n\n\nKako se dolo\u010di faktor vpliva dobre raziskovalne revije?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Izra\u010dun faktorja vpliva revije 2022<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Kak\u0161en je dober faktor vpliva za raziskovalno revijo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
Orodja za merjenje faktorja vpliva revij <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Poro\u010dila o citiranju revij<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Scopus (Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
SCImago Journal Rank (SJR) (Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Lastni faktor<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
SNIP (normirani vpliv vira na papir) <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Indeks H<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
CiteScore<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Faktor vpliva najpomembnej\u0161ih raziskovalnih revij<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/visual-abastract-example.jpg\")
<\/a>![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/illustrations-banner.png\")
<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n