{"id":12991,"date":"2021-06-17T11:00:00","date_gmt":"2021-06-17T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?p=12991"},"modified":"2022-10-18T08:09:15","modified_gmt":"2022-10-18T11:09:15","slug":"urban-computing-challenges-big-cities","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/izzivi-urbanega-racunalnistva-v-velikih-mestih\/","title":{"rendered":"Urbano ra\u010dunalni\u0161tvo: Soo\u010danje z velikimi izzivi velikih mest"},"content":{"rendered":"<p>Dandanes se velika mesta soo\u010dajo z velikimi te\u017eavami, kot so prometni zastoji, onesna\u017eenost zraka in poraba energije. Te velike te\u017eave v velikih mestih je mogo\u010de re\u0161evati z uporabo <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Big_data\"><strong>veliki podatki<\/strong><\/a> (kar pomeni obdelavo velikih koli\u010din podatkov).<\/p>\n\n\n\n<p>Prav to je mestno ra\u010dunalni\u0161tvo. Preprosto ga lahko opredelimo kot <em>uporaba velikih podatkov za re\u0161evanje velikih problemov velikih mest.<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Povejmo ve\u010d o tem.<\/p>\n\n\n\n<p>Urbano ra\u010dunalni\u0161tvo vklju\u010duje postopek pridobivanja, povezovanja in analize velikih in heterogenih podatkov, ki jih ustvarjajo razli\u010dni viri v urbanih prostorih. Tak\u0161ni viri podatkov vklju\u010dujejo senzorje, mobilne naprave, vozila, stavbe in ljudi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Kaj je urbano ra\u010dunalni\u0161tvo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>V \u010dlanku z naslovom \"<a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/2629592\">Urbano ra\u010dunalni\u0161tvo: koncepti, metodologije in aplikacije<\/a>\" avtorji predstavijo splo\u0161ni okvir za izvajanje urbanega ra\u010dunalni\u0161tva.<\/p>\n\n\n\n<p>Urbano ra\u010dunalni\u0161tvo povezuje nevsiljive in vseprisotne tehnologije zaznavanja, napredno upravljanje podatkov, analiti\u010dne modele in nove metode vizualizacije za ustvarjanje re\u0161itev, ki izbolj\u0161ujejo urbano okolje, kakovost \u017eivljenja ljudi in sisteme delovanja mest.<\/p>\n\n\n\n<p>Poudariti moramo tudi, da je urbano ra\u010dunalni\u0161tvo interdisciplinarno podro\u010dje. Zdru\u017euje ra\u010dunalni\u0161tvo z drugimi podro\u010dji, kot so promet, gradbeni\u0161tvo, gospodarstvo, ekologija in sociologija, v kontekstu urbanih prostorov.<\/p>\n\n\n\n<p>Verjetno se vam v mislih poraja naslednje vpra\u0161anje: kako z mestnim ra\u010dunalni\u0161tvom odpraviti te\u017eave velikih mest?<\/p>\n\n\n\n<p>Dobra novica, za to obstaja okvir!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Okvir mestnega ra\u010dunalni\u0161tva<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>V \u010dlanku z naslovom \"<a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/2629592\">Urbano ra\u010dunalni\u0161tvo: koncepti, metodologije in aplikacije<\/a>\" avtorji predstavijo splo\u0161ni okvir za izvajanje urbanega ra\u010dunalni\u0161tva.<\/p>\n\n\n\n<p>Okvir je sestavljen iz \u0161tirih plasti: zaznavanje v mestih, upravljanje mestnih podatkov, analiza podatkov in zagotavljanje storitev. Vsaka plast ima posebno funkcijo.<\/p>\n\n\n\n<p>Spletna stran <strong>Zaznavanje mest<\/strong> je odgovoren za zbiranje podatkov iz mestnih prostorov. To zbiranje podatkov se lahko izvaja z razli\u010dnimi tehnikami, kot so participativno zaznavanje, mno\u017ei\u010dno zaznavanje in mobilno zaznavanje.<\/p>\n\n\n\n<p>Spletna stran <strong>Upravljanje mestnih podatkov<\/strong> plast omogo\u010da organizacijo podatkov z dolo\u010deno strukturo indeksiranja, ki vklju\u010duje prostorsko-\u010dasovne informacije in besedila za podporo u\u010dinkovitemu analiziranju podatkov.<\/p>\n\n\n\n<p>V<strong> Sloj za analizo podatkov<\/strong>, razli\u010dne tehnike, kot so <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Data_mining\">Rudarjenje podatkov<\/a>, <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Machine_learning\">Strojno u\u010denje<\/a>in <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Data_visualization\">Vizualizacija podatkov<\/a> se uporabljajo za prepoznavanje vzorcev v podatkih in pridobivanje dragocenih informacij za nadaljnje odlo\u010danje.<\/p>\n\n\n\n<p>Spletna stran <strong>Zagotavljanje storitev<\/strong> plast vklju\u010duje razli\u010dne re\u0161itve in storitve, katerih cilj je izbolj\u0161ati vozne izku\u0161nje ljudi, zmanj\u0161ati prometne zastoje, onesna\u017eenost zraka in porabo energije.  Na primer, v primeru zaznave kakr\u0161ne koli prometne anomalije bodo te informacije posredovane prometnemu organu, da razpr\u0161i promet in diagnosticira anomalijo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>S kak\u0161nimi izzivi se soo\u010da urbano ra\u010dunalni\u0161tvo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Za idealno izvajanje se mestno ra\u010dunalni\u0161tvo soo\u010da s tremi velikimi izzivi: <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">1.<strong>Zaznavanje in pridobivanje podatkov.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ta izziv se nana\u0161a na to, kako zbirati mestne podatke na nevsiljiv in neprekinjen na\u010din ob upo\u0161tevanju omejitev glede \u0161tevila senzorjev, razporejenih po mestu.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Z izgradnjo nove infrastrukture za zaznavanje bi lahko dosegli cilj, vendar bi se s tem pove\u010dalo breme mest.<\/p>\n\n\n\n<p>\u010clovek kot senzor je nov koncept, ki bi lahko pomagal pri re\u0161evanju tega izziva z uporabo njegovih objav v dru\u017eabnih medijih ali sledov GPS za razumevanje dogodkov, ki se dogajajo okoli njega.<\/p>\n\n\n\n<p>Ljudje kot senzor prina\u0161ajo nove izzive, kot so:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Pove\u010dana uporaba energije naprav;<\/li><li>Zasebnost osebnih podatkov;<\/li><li>pristranski podatki, saj uporabniki niso enakomerno razporejeni in ne po\u0161iljajo podatkov z enako frekvenco;<\/li><li>Nestrukturirani, implicitni in hrupni podatki, ki jih prispevajo uporabniki. Nasprotno pa so podatki, ki jih ustvarjajo tradicionalni senzorji, dobro strukturirani, eksplicitni, \u010disti in lahko razumljivi.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">2. <strong>Heterogeni podatki.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Tehnike podatkovnega rudarjenja in strojnega u\u010denja obi\u010dajno obdelujejo eno vrsto podatkov. Vendar pa re\u0161evanje urbanih izzivov vklju\u010duje \u0161iroko paleto dejavnikov (na primer raziskovanje onesna\u017eenosti zraka vklju\u010duje hkratno preu\u010devanje prometnega toka, meteorologije in rabe zemlji\u0161\u010d).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">3. <strong>Hibridni sistemi.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Za razliko od iskalnika ali digitalne igre, kjer se podatki ustvarjajo in porabljajo v digitalnem svetu, urbano ra\u010dunalni\u0161tvo obi\u010dajno zdru\u017euje podatke iz obeh svetov (zdru\u017euje promet in dru\u017ebene medije).<\/p>\n\n\n\n<p>Na\u010drtovanje hibridnih sistemov je veliko zahtevnej\u0161e kot pri obi\u010dajnih sistemih, saj mora sistem hkrati komunicirati z ve\u010d napravami in uporabniki ter po\u0161iljati in sprejemati podatke razli\u010dnih formatov.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Katere so glavne aplikacije mestnega ra\u010dunalni\u0161tva?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Aplikacije za urbano ra\u010dunalni\u0161tvo so lahko ne\u0161tete.<\/p>\n\n\n\n<p>Aplikacije je mogo\u010de razvrstiti v sedem kategorij: urbanisti\u010dno na\u010drtovanje, promet, okolje, javna varnost in za\u0161\u010dita, energija, gospodarstvo, ekologija in sociala.<\/p>\n\n\n\n<p>Tukaj je zelo kratek opis vsakega od njih:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Urbanisti\u010dno na\u010drtovanje<\/strong>.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Na\u010drtovanje je pomembno za gradnjo pametnih mest. Ta kategorija vklju\u010duje odkrivanje osnovnih te\u017eav v prometnih omre\u017ejih, odkrivanje funkcionalnih regij v mestu (kot so obmo\u010dja, ki podpirajo razli\u010dne potrebe ljudi in slu\u017eijo kot tehnika organiziranja, na primer izobra\u017eevalna obmo\u010dja ali poslovna okro\u017eja) in odkrivanje meja mesta za razumevanje njegovega razvoja.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Prevoz.<\/strong>&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Ta kategorija vklju\u010duje: izbolj\u0161anje vozne izku\u0161nje, taksi storitve in sisteme javnega prevoza.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Okolje.<\/strong>&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Hiter napredek urbanizacije bo postal potencialna gro\u017enja okolju mest. Urbano ra\u010dunalni\u0161tvo za okolje vklju\u010duje: izbolj\u0161anje kakovosti zraka v mestih in zmanj\u0161anje hrupa.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Javna varnost in za\u0161\u010dita.<\/strong>&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Tu lahko na\u0161tejemo naslednje aplikacije: zaznavanje prometnih anomalij, zaznavanje nesre\u010d in zaznavanje nesre\u010d.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Poraba energije.<\/strong>&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Zaradi hitrega napredka urbanizacije se porabi vse ve\u010d energije. Aplikacije v tej kategoriji so zmanj\u0161evanje porabe plina in elektri\u010dne energije.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Gospodarstvo.<\/strong>&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Dinamika mesta lahko ka\u017ee na gibanje mestnega gospodarstva. Primer uporabe v tej kategoriji je napovedovanje gibanja borze.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Dru\u017eabno.<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Aplikacije v tej kategoriji so priporo\u010danje lokacije, na\u010drtovanje poti, priporo\u010danje lokacije in dejavnosti ter razumevanje dinamike mesta.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518.png\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-1024x768.png\" alt=\"zeleno mesto\" class=\"wp-image-13003\" srcset=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-1024x768.png 1024w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-300x225.png 300w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-768x576.png 768w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-1536x1152.png 1536w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-2048x1536.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Ali obstajajo tehnologije, ki omogo\u010dajo urbano ra\u010dunalni\u0161tvo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Obstaja ve\u010d tehnologij, ki omogo\u010dajo urbano ra\u010dunalni\u0161tvo in so razvr\u0161\u010dene v kategorije. Najpogosteje uporabljene kategorije so:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tehnike zaznavanja v mestih. Tradicionalno zaznavanje in merjenje z namestitvijo senzorjev, pasivno zaznavanje mno\u017eic, ki uporablja obstoje\u010do infrastrukturo za zbiranje podatkov, ki jih ustvarjajo mno\u017eice, in participativno zaznavanje, pri katerem ljudje aktivno prispevajo z informacijami, ki jih obkro\u017eajo;<\/p>\n\n\n\n<p>Tehnike upravljanja mestnih podatkov omogo\u010dajo organizacijo ve\u010d heterogenih virov podatkov za naslednji postopek podatkovnega rudarjenja;<\/p>\n\n\n\n<p>Tehnike zdru\u017eevanja znanja omogo\u010dajo u\u010dinkovito zdru\u017eevanje znanja, pridobljenega iz ve\u010d heterogenih virov podatkov;<\/p>\n\n\n\n<p>Tehnike vizualizacije urbanih podatkov ne smejo samo prikazovati surovih podatkov in predstavljati rezultatov, temve\u010d morajo omogo\u010dati tudi odkrivanje in opisovanje vzorcev, trendov in odnosov v podatkih.<\/p>\n\n\n\n<p>Kot vidite, je urbano ra\u010dunalni\u0161tvo lahko zelo uporabno orodje za re\u0161evanje glavnih problemov sodobnih mest.<\/p>\n\n\n\n<p>Izzive, s katerimi se soo\u010da urbano ra\u010dunalni\u0161tvo, bomo s\u010dasoma premagali, kar nam bo omogo\u010dilo bolj\u0161o prihodnost na\u0161ih mest.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Reference<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/2629592\">Zheng, Y., Capra, L., Wolfson, O. in Yang, H. (2014). Urbano ra\u010dunalni\u0161tvo: koncepti, metodologije in aplikacije. <em>ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)<\/em>, <em>5<\/em>(3), 1-55.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>T.  Kindberg, M. Chalmers in E. Paulos.  2007.  Uvod gostujo\u010dih urednikov:  Vabljeni gostje: Urbano ra\u010dunalni\u0161tvo. Pervasivno ra\u010dunalni\u0161tvo 6, 3, 18-20.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/ideas.repec.org\/a\/igg\/jksr00\/v7y2016i1p113-119.html\">Torres-Ruiz, Miguel &amp; Lytras, Miltiadis. (2016). Urbano ra\u010dunalni\u0161tvo in aplikacije pametnih mest za dru\u017ebo znanja. International Journal of Knowledge Society Research. 7. 113-119. 10.4018\/IJKSR.2016010108.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Kliknite na spodnjo sliko in preverite na\u0161e ilustracije Mind the Graph za urbano ra\u010dunalni\u0161tvo.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/app\/illustrations?search=urban%20computing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"643\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/image-1-1024x643.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-13046\" srcset=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/image-1-1024x643.png 1024w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/image-1-300x188.png 300w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/image-1-768x482.png 768w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/image-1.png 1286w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dandanes se velika mesta soo\u010dajo z velikimi te\u017eavami, kot so prometni zastoji, onesna\u017eenost zraka in poraba energije. Te velike te\u017eave v velikih mestih je mogo\u010de re\u0161evati z uporabo velikih podatkov (kar pomeni obdelavo velikih koli\u010din podatkov). Prav to je mestno ra\u010dunalni\u0161tvo. Preprosto ga lahko opredelimo kot uporabo velikih podatkov za [...]<\/p>","protected":false},"author":18,"featured_media":13002,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[554,250],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Urban Computing Challenges in Big Cities<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Urban Computing gathers a large amount of data with the purpose to create solutions that improve the big cities&#039; environment and human life quality.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/izzivi-urbanega-racunalnistva-v-velikih-mestih\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"sl_SI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Urban Computing Challenges in Big Cities\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Urban Computing gathers a large amount of data with the purpose to create solutions that improve the big cities&#039; environment and human life quality.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/izzivi-urbanega-racunalnistva-v-velikih-mestih\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-06-17T14:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-10-18T11:09:15+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/post-urban-computing-linkedin-dois.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"627\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Bruna Soldera\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Urban Computing Challenges in Big Cities\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/urban-computing-big-cities-tres.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Bruna Soldera\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Urban Computing Challenges in Big Cities","description":"Urban Computing gathers a large amount of data with the purpose to create solutions that improve the big cities' environment and human life quality.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/izzivi-urbanega-racunalnistva-v-velikih-mestih\/","og_locale":"sl_SI","og_type":"article","og_title":"Urban Computing Challenges in Big Cities","og_description":"Urban Computing gathers a large amount of data with the purpose to create solutions that improve the big cities' environment and human life quality.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/izzivi-urbanega-racunalnistva-v-velikih-mestih\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2021-06-17T14:00:00+00:00","article_modified_time":"2022-10-18T11:09:15+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":627,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/post-urban-computing-linkedin-dois.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Bruna Soldera","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Urban Computing Challenges in Big Cities","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/urban-computing-big-cities-tres.jpg","twitter_misc":{"Written by":"Bruna Soldera","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/urban-computing-challenges-big-cities\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/urban-computing-challenges-big-cities\/","name":"Urban Computing Challenges in Big Cities","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2021-06-17T14:00:00+00:00","dateModified":"2022-10-18T11:09:15+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/6a3f0be2cd19879e0b9b54457a069602"},"description":"Urban Computing gathers a large amount of data with the purpose to create solutions that improve the big cities' environment and human life quality.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/urban-computing-challenges-big-cities\/#breadcrumb"},"inLanguage":"sl-SI","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/urban-computing-challenges-big-cities\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/urban-computing-challenges-big-cities\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Urban Computing: Facing the Big Challenges of Big Cities"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"sl-SI"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/6a3f0be2cd19879e0b9b54457a069602","name":"Bruna Soldera","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sl-SI","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/93afc55eb938f215d2b7a23322de49be?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/93afc55eb938f215d2b7a23322de49be?s=96&d=mm&r=g","caption":"Bruna Soldera"},"sameAs":["http:\/\/mindthegraph.com","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/bruna-soldera-826426126\/"],"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/author\/bruna\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12991"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/18"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12991"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12991\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13048,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12991\/revisions\/13048"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13002"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12991"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12991"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12991"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}