{"id":19740,"date":"2022-09-07T12:25:00","date_gmt":"2022-09-07T15:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?p=16586"},"modified":"2022-10-18T08:39:17","modified_gmt":"2022-10-18T11:39:17","slug":"sigmoid-pattern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sk\/sigmoidny-vzor\/","title":{"rendered":"\u010co je to sigmoidn\u00fd vzor a 3 f\u00e1zy krivky?"},"content":{"rendered":"

Je nevyhnutn\u00e9 pochopi\u0165 v\u00fdznam sigmoidn\u00e9ho vzoru alebo funkcie bez oh\u013eadu na to, \u010di si vytvor\u00edte vlastn\u00fa neur\u00f3nov\u00fa sie\u0165 alebo skon\u0161truujete model rastu kvasiniek. U\u010denie zlo\u017eit\u00fdch probl\u00e9mov sa vysvet\u013euje pomocou sigmoid\u00e1lnej funkcie a rastov\u00fdch kriviek. <\/p>\n\n\n\n

Pri meran\u00ed rastu je such\u00e1 hmotnos\u0165 konzistentnej\u0161\u00edm ukazovate\u013eom rastu. Na\u0161e merania rastu sa zvy\u010dajne zakladaj\u00fa na tom, ko\u013eko sme pribrali na v\u00fd\u0161ke alebo hmotnosti, preto\u017ee organizmus sa ned\u00e1 jednoducho odpari\u0165. <\/p>\n\n\n\n

V\u00fdsledkom je, \u017ee sigmoidn\u00e9 funkcie umo\u017e\u0148uj\u00fa numerick\u00fd odhad parametrov, preto\u017ee s\u00fa diferencovate\u013en\u00e9. Pozrime sa v tomto blogu na to, \u010do je sigmoidn\u00fd vzor alebo funkcia. <\/p>\n\n\n\n

\u010co je to sigmoidn\u00fd vzor?<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Je d\u00f4le\u017eit\u00e9 poznamena\u0165, \u017ee mnoh\u00e9 organizmy prech\u00e1dzaj\u00fa po\u010das svojho \u017eivota nieko\u013ek\u00fdmi odli\u0161n\u00fdmi f\u00e1zami rastu. Na kvantifik\u00e1ciu tak\u00fdchto modelov mo\u017eno pou\u017ei\u0165 merate\u013en\u00fa premenn\u00fa ve\u013ekosti alebo hmotnosti v priebehu \u010dasu. <\/p>\n\n\n\n

Sigmoidn\u00fd vzorec sa be\u017ene pozoruje v podmienkach, ktor\u00e9 s\u00fa v\u0161eobecne konzistentn\u00e9 a kde premenn\u00e1 postupne rastie exponenci\u00e1lne, potom line\u00e1rne a nakoniec asymptoticky. Pri vykreslen\u00ed mo\u017eno vidie\u0165 krivku v tvare p\u00edsmena S alebo sigmoidn\u00fa funkciu. <\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n

Norm\u00e1lne rozdelenie je zahrnut\u00e9 v sigmoidn\u00fdch krivk\u00e1ch spolu s mnoh\u00fdmi \u010fal\u0161\u00edmi kumulat\u00edvnymi distribu\u010dn\u00fdmi funkciami. Ako aktiva\u010dn\u00fa funkciu ich pou\u017e\u00edva aj neur\u00f3nov\u00e1 sie\u0165.<\/p>\n\n\n\n

Ak\u00fd v\u00fdznam m\u00e1 sigmoidn\u00fd vzor?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

V\u010faka monot\u00f3nnosti, spojitosti a diferenci\u00e1cii sigmoidnej funkcie spolu s jej deriv\u00e1ciou je jednoduch\u00e9 formulova\u0165 a aktualizova\u0165 rovnice pre u\u010denie r\u00f4znych parametrov. <\/p>\n\n\n\n

Mo\u017en\u00fa trajekt\u00f3riu rastu predstavuje s-krivka pri vykreslen\u00ed ve\u013ekosti popul\u00e1cie v z\u00e1vislosti od \u010dasu. Aby sme pochopili \u017eivotn\u00fd cyklus organizmu, mus\u00edme tento aspekt zoh\u013eadni\u0165. <\/p>\n\n\n\n

Okrem toho sigmoidn\u00e9 funkcie mo\u017eno pou\u017ei\u0165 v neur\u00f3nov\u00fdch sie\u0165ach na modelovanie zlo\u017eit\u00fdch rozhodovac\u00edch funkci\u00ed, preto\u017ee neline\u00e1rne funkcie ved\u00fa k neline\u00e1rnym limit\u00e1m.<\/p>\n\n\n\n

Sigmoidn\u00fd vzor pozost\u00e1va z troch f\u00e1z<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Krivka bude ma\u0165 tri z\u00e1kladn\u00e9 f\u00e1zy: zr\u00fdchlen\u00fa f\u00e1zu\/obdobie, prechodn\u00fa f\u00e1zu\/obdobie a f\u00e1zu\/obdobie n\u00e1behu.<\/p>\n\n\n\n

Exponenci\u00e1lna f\u00e1za<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

V po\u010diato\u010dn\u00fdch \u0161t\u00e1di\u00e1ch by bol rast popul\u00e1cie relat\u00edvne pomal\u00fd (obdobie oneskorenia), preto\u017ee by bolo rozpt\u00fdlen\u00fdch len m\u00e1lo reproduk\u010dn\u00fdch jedincov. <\/p>\n\n\n\n

Ke\u010f\u017ee natalita prevy\u0161uje mortalitu, ve\u013ekos\u0165 popul\u00e1cie neust\u00e1le rastie. Energie je dostatok a odolnos\u0165 vo\u010di kl\u00edme je minim\u00e1lna, \u010do m\u00e1 za n\u00e1sledok n\u00edzku \u00famrtnos\u0165.<\/p>\n\n\n\n

Prechodn\u00e9 \u0161t\u00e1dium<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

V d\u00f4sledku n\u00e1rastu popul\u00e1cie ub\u00fadaj\u00fa zdroje, \u010do sp\u00f4sobuje boj o pre\u017eitie. V d\u00f4sledku klesaj\u00facej natality a rast\u00facej mortality doch\u00e1dza k spomaleniu rastu popul\u00e1cie.<\/p>\n\n\n\n

F\u00e1za n\u00e1hornej plo\u0161iny<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Nakoniec sa rast\u00faca miera \u00famrtnosti vyrovn\u00e1 produkcii nov\u00fdch organizmov, tak\u017ee rast popul\u00e1cie sa zastav\u00ed. <\/p>\n\n\n\n

V d\u00f4sledku obmedzuj\u00facich s\u00edl popul\u00e1cia prer\u00e1stla mo\u017enosti prostredia vyrovna\u0165 sa s jej n\u00e1rastom. Je pravdepodobn\u00e9, \u017ee ve\u013ekos\u0165 popul\u00e1cie nebude v tomto bode stabiln\u00e1, ale bude kol\u00edsa\u0165 okolo \u00fanosnej kapacity na udr\u017eanie rovnomern\u00e9ho po\u010dtu.<\/p>\n\n\n\n

Exkluz\u00edvny vedeck\u00fd obsah vytvoren\u00fd vedcami <\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ako pokra\u010duje va\u0161a pr\u00e1ca? H\u013eadali ste ilustr\u00e1cie, ktor\u00e9 zodpovedaj\u00fa v\u00e1\u0161mu v\u00fdskumu? S Mind the Graph v\u00e1m kryjeme chrb\u00e1t. <\/p>\n\n\n\n

V kni\u017enici s tis\u00edckami ilustr\u00e1ci\u00ed si m\u00f4\u017eete vybra\u0165 z r\u00f4znych kateg\u00f3ri\u00ed. V\u010faka n\u00e1\u0161mu vlastn\u00e9mu n\u00e1stroju na tvorbu plag\u00e1tov m\u00f4\u017eete v okamihu z\u00edska\u0165 fantastick\u00fd plag\u00e1t. <\/p>\n\n\n\n

Okrem toho v\u00e1m na\u0161i odborn\u00edci m\u00f4\u017eu prisp\u00f4sobi\u0165 ilustr\u00e1cie pod\u013ea va\u0161ich po\u017eiadaviek.<\/p>\n\n\n\n

\n
Vytv\u00e1rajte efekt\u00edvne vedeck\u00e9 postavy za nieko\u013eko min\u00fat<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n