{"id":12991,"date":"2021-06-17T11:00:00","date_gmt":"2021-06-17T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?p=12991"},"modified":"2022-10-18T08:09:15","modified_gmt":"2022-10-18T11:09:15","slug":"urban-computing-challenges-big-cities","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pt\/urbano-computacao-desafios-cidades-grandes\/","title":{"rendered":"Computa\u00e7\u00e3o Urbana: Enfrentando os Grandes Desafios das Grandes Cidades"},"content":{"rendered":"

Atualmente, as grandes cidades enfrentam grandes problemas como o congestionamento do tr\u00e1fego, a polui\u00e7\u00e3o do ar e o consumo de energia. Estes grandes problemas nas grandes cidades podem ser resolvidos usando grandes dados<\/strong><\/a> (o que significa tratamento de grandes volumes de dados).<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 exatamente o que \u00e9 a computa\u00e7\u00e3o urbana. Ela pode ser definida simplesmente como o uso de grandes dados para lidar com as grandes quest\u00f5es das grandes cidades<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Vamos elaborar mais sobre isso.<\/p>\n\n\n\n

A Computa\u00e7\u00e3o Urbana envolve um processo de aquisi\u00e7\u00e3o, integra\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de grandes e heterog\u00eaneos dados gerados por diversas fontes em espa\u00e7os urbanos. Tais fontes de dados incluem sensores, dispositivos m\u00f3veis, ve\u00edculos, edif\u00edcios e humanos.<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Computa\u00e7\u00e3o Urbana?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

No documento intitulado \"Computa\u00e7\u00e3o urbana: conceitos, metodologias e aplica\u00e7\u00f5es<\/a>\", os autores introduzem uma estrutura geral para implementar a Computa\u00e7\u00e3o Urbana.<\/p>\n\n\n\n

A Computa\u00e7\u00e3o Urbana conecta tecnologias de sensoriamento n\u00e3o intrusivas e onipresentes, gerenciamento avan\u00e7ado de dados, modelos anal\u00edticos e novos m\u00e9todos de visualiza\u00e7\u00e3o para criar solu\u00e7\u00f5es que melhoram o ambiente urbano, a qualidade de vida humana e os sistemas de opera\u00e7\u00e3o da cidade.<\/p>\n\n\n\n

Devemos destacar tamb\u00e9m que a Computa\u00e7\u00e3o Urbana \u00e9 um campo interdisciplinar. Ela integra a ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o com outros campos como transporte, engenharia civil, economia, ecologia e sociologia, no contexto dos espa\u00e7os urbanos.<\/p>\n\n\n\n

Provavelmente, a grande quest\u00e3o que assombra sua mente corretamente \u00e9: como implementar a computa\u00e7\u00e3o urbana para superar os problemas das grandes cidades?<\/p>\n\n\n\n

Bem, boas not\u00edcias, h\u00e1 uma estrutura para isso!<\/p>\n\n\n\n

Estrutura de Computa\u00e7\u00e3o Urbana<\/strong><\/p>\n\n\n\n

No documento intitulado \"Computa\u00e7\u00e3o urbana: conceitos, metodologias e aplica\u00e7\u00f5es<\/a>\", os autores introduzem uma estrutura geral para implementar a Computa\u00e7\u00e3o Urbana.<\/p>\n\n\n\n

A estrutura \u00e9 composta de quatro camadas: Sensoriamento Urbano, Gerenciamento de Dados Urbanos, An\u00e1lise de Dados e Presta\u00e7\u00e3o de Servi\u00e7os. Cada camada tem uma fun\u00e7\u00e3o espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n

O Sensoriamento Urbano<\/strong> \u00e9 respons\u00e1vel pela coleta de dados dos espa\u00e7os urbanos. Esta coleta de dados pode ser realizada por diferentes t\u00e9cnicas, tais como sensoriamento participativo, sensoriamento de multid\u00f5es e sensoriamento m\u00f3vel.<\/p>\n\n\n\n

O Gest\u00e3o de dados urbanos<\/strong> permite organizar os dados por alguma estrutura de indexa\u00e7\u00e3o que incorpora tanto informa\u00e7\u00f5es espacio-temporais quanto textos para apoiar uma an\u00e1lise eficiente dos dados.<\/p>\n\n\n\n

No Camada anal\u00edtica de dados<\/strong>diferentes t\u00e9cnicas, tais como Minera\u00e7\u00e3o de dados<\/a>, Aprendizagem da m\u00e1quina<\/a>e Visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/a> s\u00e3o usados para identificar padr\u00f5es nos dados e obter informa\u00e7\u00f5es valiosas deles para a tomada de decis\u00f5es subseq\u00fcentes.<\/p>\n\n\n\n

O Presta\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os<\/strong> A camada compreende v\u00e1rias solu\u00e7\u00f5es e servi\u00e7os destinados a melhorar as experi\u00eancias de condu\u00e7\u00e3o das pessoas, reduzindo o congestionamento do tr\u00e1fego, a polui\u00e7\u00e3o do ar e o consumo de energia. Por exemplo, no caso da detec\u00e7\u00e3o de qualquer anomalia de tr\u00e1fego, estas informa\u00e7\u00f5es ser\u00e3o entregues \u00e0 autoridade de transporte para dispersar o tr\u00e1fego e diagnosticar a anomalia.<\/p>\n\n\n\n

Ent\u00e3o, quais s\u00e3o os desafios que a Computa\u00e7\u00e3o Urbana enfrenta?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para uma implementa\u00e7\u00e3o ideal, a Computa\u00e7\u00e3o Urbana enfrenta tr\u00eas grandes desafios: <\/p>\n\n\n\n

1.Sensoriamento e aquisi\u00e7\u00e3o de dados.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Este desafio \u00e9 sobre como coletar dados urbanos de forma n\u00e3o intrusiva e cont\u00ednua, considerando as limita\u00e7\u00f5es no n\u00famero de sensores distribu\u00eddos na cidade. <\/p>\n\n\n\n

A constru\u00e7\u00e3o de novas infra-estruturas de sensoriamento poderia atingir o objetivo, no entanto, aumentaria a carga das cidades.<\/p>\n\n\n\n

O ser humano como um sensor \u00e9 um novo conceito que pode ajudar a enfrentar este desafio, usando seus postos nas m\u00eddias sociais ou seus tra\u00e7os de GPS para entender os eventos que acontecem ao seu redor.<\/p>\n\n\n\n

O ser humano como um sensor traz novos desafios, tais como:<\/p>\n\n\n\n