{"id":50107,"date":"2024-01-16T08:28:00","date_gmt":"2024-01-16T11:28:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/peer-review-process-copy\/"},"modified":"2024-01-15T12:38:57","modified_gmt":"2024-01-15T15:38:57","slug":"chatgpt-limitations","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/chatgpt-limitations\/","title":{"rendered":"Granice poza czatem: Zrozumienie ogranicze\u0144 ChatGPT"},"content":{"rendered":"

ChatGPT to najnowszy cud technologiczny, kt\u00f3ry tworzy cuda za pomoc\u0105 prostego tekstu. U\u0142atwi\u0142o nam to \u017cycie i wyeliminowa\u0142o k\u0142opotliwe przeszukiwanie Internetu w celu znalezienia odpowiednich informacji.<\/p>\n\n\n\n

Ale czy kiedykolwiek zastanawia\u0142e\u015b si\u0119, czy ma ona jakie\u015b ograniczenia? Ka\u017cda technologia ma ograniczenia i tak samo jest z ChatGPT. W tym artykule dowiemy si\u0119 o ograniczeniach ChatGPT, aby zwi\u0119kszy\u0107 \u015bwiadomo\u015b\u0107 i pom\u00f3c w bardziej efektywnym korzystaniu z niego.<\/p>\n\n\n\n

Przegl\u0105d ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n

ChatGPT to model j\u0119zykowy opracowany przez OpenAI<\/a>oparty na architekturze GPT (Generative Pre-trained Transformer). Reprezentuje on nast\u0119pn\u0105 generacj\u0119 modeli j\u0119zykowych AI i zosta\u0142 wydany jako cz\u0119\u015b\u0107 wersji GPT-3.5. <\/p>\n\n\n\n

ChatGPT zosta\u0142 zaprojektowany do generowania tekstu podobnego do ludzkiego i prowadzenia interaktywnych rozm\u00f3w z u\u017cytkownikami. Mo\u017ce rozumie\u0107 i generowa\u0107 tekst w wielu j\u0119zykach i ma szeroki zakres zastosowa\u0144, w tym obs\u0142ug\u0119 klienta, tworzenie tre\u015bci, t\u0142umaczenia j\u0119zykowe i wiele innych.<\/p>\n\n\n\n

Modele j\u0119zykowe ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n

Modele GPT s\u0105 zbudowane w oparciu o architektur\u0119 Transformer, kt\u00f3ra zosta\u0142a wprowadzona w prze\u0142omowym artykule \"Attention is All You Need\" autorstwa Vaswani et al. w 2017 roku. Architektura Transformer zrewolucjonizowa\u0142a zadania przetwarzania j\u0119zyka naturalnego poprzez wykorzystanie mechanizm\u00f3w samo-uwagi, umo\u017cliwiaj\u0105c modelowi efektywne przechwytywanie zale\u017cno\u015bci dalekiego zasi\u0119gu i relacji kontekstowych w tek\u015bcie.<\/p>\n\n\n\n

Podstawowy model j\u0119zykowy u\u017cywany w ChatGPT, GPT-3, zawiera osza\u0142amiaj\u0105c\u0105 liczb\u0119 parametr\u00f3w (175 miliard\u00f3w w wersji GPT-3.5), co czyni go jednym z najpot\u0119\u017cniejszych i najbardziej intensywnie wykorzystuj\u0105cych dane modeli j\u0119zykowych, jakie kiedykolwiek stworzono. Ta ogromna skala przyczynia si\u0119 do jego zdolno\u015bci do generowania tekstu podobnego do ludzkiego i wykonywania szerokiego zakresu zada\u0144 przetwarzania j\u0119zyka naturalnego, w tym generowania konwersacji, t\u0142umaczenia j\u0119zyka, odpowiadania na pytania i wielu innych.<\/p>\n\n\n\n

Ograniczenia ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n

Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce chocia\u017c ChatGPT jest pot\u0119\u017cnym modelem j\u0119zykowym, nadal ma ograniczenia. Czasami mo\u017ce on generowa\u0107 wiarygodnie brzmi\u0105ce, ale nieprawid\u0142owe lub bezsensowne odpowiedzi. <\/p>\n\n\n\n

Ponadto, podobnie jak inne modele sztucznej inteligencji, mo\u017ce wykazywa\u0107 uprzedzenia obecne w danych, na kt\u00f3rych zosta\u0142 przeszkolony. OpenAI nadal ulepsza i udoskonala system w oparciu o opinie u\u017cytkownik\u00f3w i rzeczywiste wykorzystanie. Przyjrzyjmy si\u0119 bli\u017cej tym ograniczeniom. <\/p>\n\n\n\n

Brak zdrowego rozs\u0105dku<\/h3>\n\n\n\n

GPT-3 brakuje zrozumienia \u015bwiata rzeczywistego i zdroworozs\u0105dkowego rozumowania. Cho\u0107 potrafi generowa\u0107 sp\u00f3jny i odpowiedni kontekstowo tekst, nie posiada prawdziwego zrozumienia \u015bwiata i mo\u017ce udziela\u0107 odpowiedzi, kt\u00f3re s\u0105 niezgodne z faktami lub bezsensowne.<\/p>\n\n\n\n

Wra\u017cliwo\u015b\u0107 na frazy wej\u015bciowe<\/h3>\n\n\n\n

Odpowiedzi modelu mog\u0105 by\u0107 bardzo wra\u017cliwe na spos\u00f3b sformu\u0142owania pytania lub monitu. Niewielkie zmiany w sformu\u0142owaniach mog\u0105 prowadzi\u0107 do znacz\u0105co r\u00f3\u017cnych odpowiedzi, co mo\u017ce stanowi\u0107 wyzwanie dla u\u017cytkownik\u00f3w szukaj\u0105cych sp\u00f3jnych odpowiedzi.<\/p>\n\n\n\n

D\u0142ugie odpowiedzi i nadu\u017cywanie zwrot\u00f3w<\/h3>\n\n\n\n

ChatGPT mo\u017ce by\u0107 zbyt gadatliwy i mo\u017ce si\u0119 powtarza\u0107, prowadz\u0105c do d\u0142u\u017cszych odpowiedzi ni\u017c to konieczne. Mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c nadu\u017cywa\u0107 pewnych fraz lub wykazywa\u0107 powtarzaj\u0105ce si\u0119 zachowanie.<\/p>\n\n\n\n

Brak przypisania \u017ar\u00f3d\u0142a<\/h3>\n\n\n\n

Model nie mo\u017ce zweryfikowa\u0107 dok\u0142adno\u015bci dostarczanych informacji i nie ma wbudowanego mechanizmu potwierdzaj\u0105cego \u017ar\u00f3d\u0142a generowanych informacji. Oznacza to, \u017ce mo\u017ce on generowa\u0107 wiarygodnie brzmi\u0105ce, ale myl\u0105ce lub fa\u0142szywe informacje.<\/p>\n\n\n\n

Uprzedzenia<\/h3>\n\n\n\n

GPT-3 jest szkolony na ogromnym korpusie tekstu internetowego, kt\u00f3ry mo\u017ce zawiera\u0107 uprzedzenia obecne w danych. W rezultacie model mo\u017ce generowa\u0107 tendencyjne lub uprzedzone odpowiedzi na dra\u017cliwe tematy lub wykazywa\u0107 tendencyjne zachowanie podczas rozm\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Niezdolno\u015b\u0107 do wyja\u015bnienia niejasno\u015bci<\/h3>\n\n\n\n

W obliczu niejednoznacznych zapyta\u0144 lub pr\u00f3\u015bb o wyja\u015bnienie, model cz\u0119sto zgaduje, co u\u017cytkownik mo\u017ce mie\u0107 na my\u015bli, co prowadzi do potencjalnych nieporozumie\u0144.<\/p>\n\n\n\n

Ograniczone okno kontekstowe<\/h3>\n\n\n\n

Podczas gdy ChatGPT mo\u017ce utrzymywa\u0107 kontekst podczas rozmowy, nadal istnieje ograniczenie ilo\u015bci kontekstu, kt\u00f3ry mo\u017ce zachowa\u0107. D\u0142u\u017csze rozmowy mog\u0105 cierpie\u0107 z powodu fragmentacji kontekstu, co prowadzi do mniej sp\u00f3jnych odpowiedzi.<\/p>\n\n\n\n

Niew\u0142a\u015bciwe odpowiedzi<\/h3>\n\n\n\n

Ze wzgl\u0119du na dane treningowe ChatGPT mo\u017ce czasami generowa\u0107 odpowiedzi, kt\u00f3re s\u0105 stronnicze politycznie, obra\u017aliwe lub nieodpowiednie. OpenAI wdro\u017cy\u0142o \u015brodki bezpiecze\u0144stwa, ale takie odpowiedzi mog\u0105 si\u0119 czasami pojawia\u0107.<\/p>\n\n\n\n

Wysoki koszt<\/h3>\n\n\n\n

Uzyskiwanie dost\u0119pu do GPT-3 i innych podobnych modeli j\u0119zykowych za po\u015brednictwem interfejs\u00f3w API mo\u017ce by\u0107 kosztowne, zw\u0142aszcza w przypadku rozszerzonego lub intensywnego u\u017cytkowania.<\/p>\n\n\n\n

Brak aktualizacji w czasie rzeczywistym<\/h3>\n\n\n\n

Jako wst\u0119pnie wytrenowany model, GPT-3 nie ma dost\u0119pu do informacji w czasie rzeczywistym poza danymi szkoleniowymi. Oznacza to, \u017ce mo\u017ce nie by\u0107 na bie\u017c\u0105co z najnowszymi wydarzeniami lub zmianami. Oto przyk\u0142ad: <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"\/<\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Podczas gdy obecny prezydent jest Droupadi Murmu<\/a>GPT 3.5 nie ma \u017cadnych informacji na ten temat. <\/p>\n\n\n\n

Powi\u0105zany artyku\u0142: <\/strong>ChatGPT Research Paper: Czy jest to zgodne z prawem i etyczne?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Przyczyny bezsensownych i b\u0142\u0119dnych odpowiedzi z ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n

Bezsensowne i b\u0142\u0119dne odpowiedzi z ChatGPT lub dowolnego modelu j\u0119zykowego mog\u0105 wyst\u0105pi\u0107 z kilku powod\u00f3w. Chocia\u017c modele j\u0119zykowe, takie jak ChatGPT, s\u0105 pot\u0119\u017cne i mog\u0105 generowa\u0107 tekst podobny do ludzkiego, nie s\u0105 doskona\u0142e i maj\u0105 nieod\u0142\u0105czne ograniczenia. Oto kilka przyczyn bezsensownych i b\u0142\u0119dnych odpowiedzi:<\/p>\n\n\n\n

Brak zrozumienia<\/h3>\n\n\n\n

Modelom j\u0119zykowym takim jak ChatGPT brakuje prawdziwego zrozumienia i zdroworozs\u0105dkowego rozumowania. Generuj\u0105 odpowiedzi w oparciu o wzorce w danych, na kt\u00f3rych zosta\u0142y przeszkolone, bez prawdziwego zrozumienia tre\u015bci. To ograniczenie mo\u017ce prowadzi\u0107 do odpowiedzi, kt\u00f3re brzmi\u0105 wiarygodnie, ale nie maj\u0105 rzeczywistego znaczenia.<\/p>\n\n\n\n

Niejednoznaczno\u015b\u0107 w obietnicach<\/h3>\n\n\n\n

Je\u015bli zapytanie lub monit u\u017cytkownika jest niejednoznaczny lub nie ma wystarczaj\u0105cego kontekstu, ChatGPT mo\u017ce mie\u0107 trudno\u015bci z wygenerowaniem odpowiednich odpowiedzi. Niejednoznaczno\u015b\u0107 mo\u017ce prowadzi\u0107 do przyj\u0119cia przez model b\u0142\u0119dnych za\u0142o\u017ce\u0144 lub domys\u0142\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Niekompletne lub niewystarczaj\u0105ce dane szkoleniowe<\/h3>\n\n\n\n

Modele j\u0119zykowe wymagaj\u0105 du\u017cych i zr\u00f3\u017cnicowanych zestaw\u00f3w danych szkoleniowych, aby skutecznie generalizowa\u0107. Je\u015bli dane szkoleniowe s\u0105 niekompletne lub nie obejmuj\u0105 kompleksowo pewnych temat\u00f3w, model mo\u017ce nie reagowa\u0107 dok\u0142adnie na te tematy.<\/p>\n\n\n\n

R\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 zada\u0144 obs\u0142ugiwanych przez ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n

ChatGPT, b\u0119d\u0105c wszechstronnym modelem j\u0119zykowym, obs\u0142uguje szerok\u0105 gam\u0119 zada\u0144 w r\u00f3\u017cnych dziedzinach. Jego mo\u017cliwo\u015bci przetwarzania j\u0119zyka naturalnego umo\u017cliwiaj\u0105 mu wykonywanie kilku zada\u0144, w tym mi\u0119dzy innymi:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Generowanie tekstu<\/li>\n\n\n\n
  2. T\u0142umaczenie j\u0119zykowe<\/li>\n\n\n\n
  3. Odpowiadanie na pytania<\/li>\n\n\n\n
  4. Podsumowywanie tekstu<\/li>\n\n\n\n
  5. Rozumienie j\u0119zyka<\/li>\n\n\n\n
  6. Pomoc w programowaniu<\/li>\n\n\n\n
  7. Propozycje kreatywnego pisania<\/li>\n\n\n\n
  8. Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w matematycznych<\/li>\n\n\n\n
  9. Wyszukiwanie informacji<\/li>\n\n\n\n
  10. Pomoc w badaniach<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    To tylko kilka przyk\u0142ad\u00f3w r\u00f3\u017cnorodnych zada\u0144, kt\u00f3re mo\u017ce obs\u0142ugiwa\u0107 ChatGPT. Jego zastosowania stale si\u0119 rozszerzaj\u0105, poniewa\u017c programi\u015bci i u\u017cytkownicy znajduj\u0105 innowacyjne sposoby wykorzystania jego mo\u017cliwo\u015bci przetwarzania j\u0119zyka. <\/p>\n\n\n\n

    Czytaj tak\u017ce: <\/strong>Odkrywanie roli sztucznej inteligencji w badaniach akademickich<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

    Tworzenie tre\u015bci poprzez konwersacj\u0119 przy u\u017cyciu ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n

    Tworzenie tre\u015bci poprzez konwersacj\u0119 przy u\u017cyciu ChatGPT obejmuje bardziej interaktywne podej\u015bcie do generowania tre\u015bci pisemnych. Zamiast podawa\u0107 pojedynczy monit, u\u017cytkownicy anga\u017cuj\u0105 si\u0119 w konwersacj\u0119 z modelem j\u0119zykowym. Ta interaktywna konwersacja pozwala u\u017cytkownikom stopniowo doprecyzowywa\u0107 i okre\u015bla\u0107 swoje wymagania dotycz\u0105ce tre\u015bci. Oto jak dzia\u0142a tworzenie tre\u015bci za pomoc\u0105 ChatGPT:<\/p>\n\n\n\n

    Inicjowanie rozmowy<\/h3>\n\n\n\n

    U\u017cytkownik rozpoczyna konwersacj\u0119 wysy\u0142aj\u0105c pocz\u0105tkow\u0105 wiadomo\u015b\u0107 do ChatGPT. Wiadomo\u015b\u0107 ta mo\u017ce by\u0107 og\u00f3lnym tematem lub konkretn\u0105 pro\u015bb\u0105 o rodzaj tre\u015bci, kt\u00f3r\u0105 chce utworzy\u0107.<\/p>\n\n\n\n

    Kontynuacja interakcji<\/h3>\n\n\n\n

    ChatGPT odpowiada na wiadomo\u015b\u0107 u\u017cytkownika, generuj\u0105c tekst na podstawie wprowadzonych danych. U\u017cytkownik mo\u017ce nast\u0119pnie przekaza\u0107 informacje zwrotne lub poprosi\u0107 o wyja\u015bnienia, aby pokierowa\u0107 procesem generowania tre\u015bci.<\/p>\n\n\n\n

    Dopracowywanie tre\u015bci<\/h3>\n\n\n\n

    Poprzez seri\u0119 wymian u\u017cytkownik iteracyjnie doprecyzowuje swoje \u017c\u0105danie, podaj\u0105c bardziej szczeg\u00f3\u0142owe instrukcje, prosz\u0105c o wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w lub \u017c\u0105daj\u0105c zmian w wygenerowanym tek\u015bcie.<\/p>\n\n\n\n

    Iteracyjne sprz\u0119\u017cenie zwrotne<\/h3>\n\n\n\n

    Informacje zwrotne od u\u017cytkownika s\u0105 niezb\u0119dne, aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce wygenerowana tre\u015b\u0107 jest zgodna z jego wymaganiami. Rozmowa trwa, dop\u00f3ki u\u017cytkownik nie b\u0119dzie zadowolony z ostatecznej tre\u015bci.<\/p>\n\n\n\n

    Generowanie zawarto\u015bci ko\u0144cowej<\/h3>\n\n\n\n

    Po kilku interakcjach u\u017cytkownik otrzymuje \u017c\u0105dan\u0105 tre\u015b\u0107, kt\u00f3ra mo\u017ce mie\u0107 form\u0119 artyku\u0142u, wpisu na blogu lub innego tekstu opartego na kontek\u015bcie rozmowy.<\/p>\n\n\n\n

    Co prawda ChatGPT zrewolucjonizowa\u0142 proces tworzenia tre\u015bci, ale \u015blepe pod\u0105\u017canie za nim mo\u017ce sko\u0144czy\u0107 si\u0119 k\u0142opotami. Integracja tego modelu sztucznej inteligencji przy jednoczesnym wykorzystaniu inteligencji i zrozumieniu ogranicze\u0144 ChatGPT mo\u017ce pom\u00f3c w osi\u0105gni\u0119ciu sukcesu w tworzeniu tre\u015bci.  <\/p>\n\n\n\n

    Podsumowanie<\/h2>\n\n\n\n

    Chocia\u017c ChatGPT stanowi znacz\u0105cy post\u0119p w przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego i wykaza\u0142 imponuj\u0105ce mo\u017cliwo\u015bci, nie jest pozbawiony ogranicze\u0144. Patrz\u0105c w przysz\u0142o\u015b\u0107 modeli j\u0119zykowych AI, zaj\u0119cie si\u0119 tymi ograniczeniami b\u0119dzie istotnym krokiem w rozwoju tej dziedziny i zapewnieniu bezpiecznej i korzystnej integracji technologii AI z naszym \u017cyciem. <\/p>\n\n\n\n

    Internetowy kreator infografik dla nauki<\/h2>\n\n\n\n

    Czy szukasz niezawodnego narz\u0119dzia do tworzenia infografik, kt\u00f3re u\u0142atwi Ci tworzenie projekt\u00f3w? C\u00f3\u017c, jako badacz wiesz, jak wa\u017cne s\u0105 wizualizacje i infografiki, aby wzbogaci\u0107 swoje prace badawcze, wi\u0119c oto narz\u0119dzie - Mind the Graph<\/a> zaprojektowany wy\u0142\u0105cznie do tworzenia wysokiej jako\u015bci infografik zwi\u0105zanych z nauk\u0105. Zarejestruj si\u0119 teraz, aby dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej. <\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n
    \n
    \"ilustracje-baner\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n
    \n
    Zacznij tworzy\u0107 z Mind the Graph<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
    <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Badanie ogranicze\u0144 ChatGPT przez pryzmat akademicki ujawnia nieod\u0142\u0105czne uprzedzenia i wyzwania kontekstowe w modelu j\u0119zykowym.<\/p>","protected":false},"author":33,"featured_media":50110,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[],"yoast_head":"\nBoundaries Beyond The Chat: Understanding ChatGPT Limitations<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Examining ChatGPT limitations through an academic lens reveals inherent biases and contextual challenges in the language model.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/chatgpt-limitations\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Boundaries Beyond The Chat: Understanding ChatGPT Limitations\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Examining ChatGPT limitations through an academic lens reveals inherent biases and contextual challenges in the language model.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/chatgpt-limitations\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-01-16T11:28:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-01-15T15:38:57+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/ChatGPT-limitations-blog.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1123\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"612\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sowjanya Pedada\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Boundaries Beyond The Chat: Understanding ChatGPT Limitations\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Examining ChatGPT limitations through an academic lens reveals inherent biases and contextual challenges in the language model.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/ChatGPT-limitations-blog.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sowjanya Pedada\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Boundaries Beyond The Chat: Understanding ChatGPT Limitations","description":"Examining ChatGPT limitations through an academic lens reveals inherent biases and contextual challenges in the language model.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/chatgpt-limitations\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Boundaries Beyond The Chat: Understanding ChatGPT Limitations","og_description":"Examining ChatGPT limitations through an academic lens reveals inherent biases and contextual challenges in the language model.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/chatgpt-limitations\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2024-01-16T11:28:00+00:00","article_modified_time":"2024-01-15T15:38:57+00:00","og_image":[{"width":1123,"height":612,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/ChatGPT-limitations-blog.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Sowjanya Pedada","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Boundaries Beyond The Chat: Understanding ChatGPT Limitations","twitter_description":"Examining ChatGPT limitations through an academic lens reveals inherent biases and contextual challenges in the language model.","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/ChatGPT-limitations-blog.jpg","twitter_misc":{"Written by":"Sowjanya Pedada","Est. reading time":"7 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/chatgpt-limitations\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/chatgpt-limitations\/","name":"Boundaries Beyond The Chat: Understanding ChatGPT Limitations","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2024-01-16T11:28:00+00:00","dateModified":"2024-01-15T15:38:57+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/1809367ac22d998ef1780e61c942bd9e"},"description":"Examining ChatGPT limitations through an academic lens reveals inherent biases and contextual challenges in the language model.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/chatgpt-limitations\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/chatgpt-limitations\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/chatgpt-limitations\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Boundaries Beyond The Chat: Understanding ChatGPT Limitations"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/1809367ac22d998ef1780e61c942bd9e","name":"Sowjanya Pedada","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5498cb1111b92c813c76ae76ad5b1dd3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5498cb1111b92c813c76ae76ad5b1dd3?s=96&d=mm&r=g","caption":"Sowjanya Pedada"},"description":"Sowjanya is a passionate writer and an avid reader. She holds MBA in Agribusiness Management and now is working as a content writer. She loves to play with words and hopes to make a difference in the world through her writings. Apart from writing, she is interested in reading fiction novels and doing craftwork. She also loves to travel and explore different cuisines and spend time with her family and friends.","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/author\/sowjanya\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50107"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/33"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=50107"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50107\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":50120,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50107\/revisions\/50120"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/50110"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=50107"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=50107"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=50107"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}