{"id":28779,"date":"2023-07-26T06:52:12","date_gmt":"2023-07-26T09:52:12","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/extraneous-variables-copy\/"},"modified":"2024-12-05T15:48:38","modified_gmt":"2024-12-05T18:48:38","slug":"reliability-vs-validity-in-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wiarygodnosc-walidacja-w-badaniach\/","title":{"rendered":"Rzetelno\u015b\u0107 a wiarygodno\u015b\u0107 w badaniach naukowych: Mierzenie tego, co ma znaczenie"},"content":{"rendered":"

Badacze musz\u0105 upewni\u0107 si\u0119, \u017ce ich instrumenty badawcze s\u0105 zar\u00f3wno wiarygodne, jak i wa\u017cne przed u\u017cyciem ich do zbierania danych. Wiarygodno\u015b\u0107 i wa\u017cno\u015b\u0107 danych to dwie wa\u017cne koncepcje w badaniach, kt\u00f3re s\u0105 wykorzystywane do oceny jako\u015bci zebranych danych. Zar\u00f3wno wiarygodno\u015b\u0107, jak i wa\u017cno\u015b\u0107 danych maj\u0105 kluczowe znaczenie w badaniach, poniewa\u017c zapewniaj\u0105, \u017ce uzyskane wyniki s\u0105 dok\u0142adne, sp\u00f3jne i godne zaufania.<\/p>\n\n\n\n

Wiarygodno\u015b\u0107 a wa\u017cno\u015b\u0107 w badaniach<\/h2>\n\n\n\n

Niezawodno\u015b\u0107<\/strong> odnosi si\u0119 do sp\u00f3jno\u015bci lub stabilno\u015bci pomiaru w czasie lub pomi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi oceniaj\u0105cymi. Instrument pomiarowy jest uwa\u017cany za wiarygodny, je\u015bli konsekwentnie daje takie same wyniki, gdy jest u\u017cywany wielokrotnie do pomiaru tej samej rzeczy. Innymi s\u0142owy, jest to wiarygodny instrument, kt\u00f3ry daje sp\u00f3jne wyniki, niezale\u017cnie od tego, kto nim administruje, kiedy jest administrowany i w jakich warunkach jest administrowany.<\/p>\n\n\n\n

Wa\u017cno\u015b\u0107<\/strong> odnosi si\u0119 do zakresu, w jakim instrument pomiarowy mierzy to, co powinien mierzy\u0107. Instrument pomiarowy jest uwa\u017cany za wa\u017cny, je\u015bli dok\u0142adnie mierzy koncepcj\u0119 lub konstrukty, kt\u00f3re ma mierzy\u0107. Innymi s\u0142owy, jest to wa\u017cny instrument, kt\u00f3ry mierzy to, co twierdzi, \u017ce mierzy i daje wyniki, kt\u00f3re s\u0105 znacz\u0105ce i istotne dla pytania badawczego.<\/p>\n\n\n\n

Podsumowuj\u0105c, rzetelno\u015b\u0107 odnosi si\u0119 do sp\u00f3jno\u015bci pomiaru, podczas gdy trafno\u015b\u0107 odnosi si\u0119 do dok\u0142adno\u015bci lub prawdziwo\u015bci pomiaru. Podczas gdy rzetelno\u015b\u0107 jest wa\u017cna dla zapewnienia sp\u00f3jno\u015bci i stabilno\u015bci wynik\u00f3w, wa\u017cno\u015b\u0107 ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, \u017ce wyniki uzyskane z instrumentu pomiarowego s\u0105 znacz\u0105ce i istotne dla pytania badawczego.<\/p>\n\n\n\n

Ta tabela zapewnia szybkie odniesienie do wiarygodno\u015bci i wa\u017cno\u015bci w badaniach:<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
Kryteria<\/strong><\/th>Niezawodno\u015b\u0107<\/strong><\/th>Wa\u017cno\u015b\u0107<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>
Definicja<\/td>Stopie\u0144, w jakim pomiar konsekwentnie daje takie same wyniki w czasie i w r\u00f3\u017cnych pr\u00f3bach.<\/td>Stopie\u0144, w jakim miara dok\u0142adnie mierzy to, co ma mierzy\u0107.<\/td><\/tr>
Rodzaje<\/td>Niezawodno\u015b\u0107 test-retest, niezawodno\u015b\u0107 mi\u0119dzyosobowa, wewn\u0119trzna sp\u00f3jno\u015b\u0107.<\/td>Wa\u017cno\u015b\u0107 tre\u015bci, wa\u017cno\u015b\u0107 kryterium i wa\u017cno\u015b\u0107 konstruktu.<\/td><\/tr>
Przyk\u0142ad<\/td>Sprawdzanie wp\u0142ywu leku na ci\u015bnienie krwi mo\u017ce by\u0107 mierzone poprzez sprawdzenie, czy odczyty ci\u015bnienia krwi wykonane w r\u00f3\u017cnym czasie s\u0105 ze sob\u0105 zgodne.<\/td>Ankieta, kt\u00f3ra dok\u0142adnie mierzy satysfakcj\u0119 z pracy.<\/td><\/tr>
Znaczenie<\/td>Wa\u017cne dla uzyskania sp\u00f3jnych wynik\u00f3w i zmniejszenia b\u0142\u0119d\u00f3w pomiarowych.<\/td>Wa\u017cne, aby zapewni\u0107 wa\u017cno\u015b\u0107 pomiaru.<\/td><\/tr>
Cel<\/td>Aby zapewni\u0107, \u017ce narz\u0119dzie pomiarowe daje sp\u00f3jne wyniki.<\/td>Aby zapewni\u0107, \u017ce narz\u0119dzie pomiarowe daje dok\u0142adne wyniki.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Czym jest niezawodno\u015b\u0107?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wiarygodno\u015b\u0107 danych odnosi si\u0119 do zakresu, w jakim wyniki badania mog\u0105 zosta\u0107 powt\u00f3rzone. Odnosi si\u0119 do sp\u00f3jno\u015bci i stabilno\u015bci wynik\u00f3w uzyskanych z instrumentu badawczego, takiego jak ankieta lub kwestionariusz. Je\u015bli instrument badawczy jest wiarygodny, powinien dawa\u0107 sp\u00f3jne wyniki, gdy jest wielokrotnie podawany tej samej grupie uczestnik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Czym jest wa\u017cno\u015b\u0107?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wiarygodno\u015b\u0107 danych odnosi si\u0119 do dok\u0142adno\u015bci wynik\u00f3w uzyskanych z instrumentu badawczego. Odnosi si\u0119 do zakresu, w jakim instrument badawczy mierzy to, co ma mierzy\u0107. Innymi s\u0142owy, je\u015bli instrument badawczy jest prawid\u0142owy, powinien dok\u0142adnie mierzy\u0107 koncepcj\u0119 lub zjawisko, kt\u00f3re ma mierzy\u0107. Istniej\u0105 r\u00f3\u017cne rodzaje wa\u017cno\u015bci, takie jak wa\u017cno\u015b\u0107 bezpo\u015brednia, wa\u017cno\u015b\u0107 tre\u015bci, wa\u017cno\u015b\u0107 konstruktu i wa\u017cno\u015b\u0107 kryterium. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"
Via hoganassessments.com<\/a><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Ocena wiarygodno\u015bci i wa\u017cno\u015bci<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ocena rzetelno\u015bci i trafno\u015bci jest wa\u017cnym procesem w rozwoju i ocenie ka\u017cdego narz\u0119dzia badawczego, takiego jak ankiety, kwestionariusze lub testy. Rzetelno\u015b\u0107 odnosi si\u0119 do sp\u00f3jno\u015bci lub stabilno\u015bci pomiaru w czasie lub mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi oceniaj\u0105cymi, podczas gdy trafno\u015b\u0107 odnosi si\u0119 do zakresu, w jakim instrument mierzy to, co powinien mierzy\u0107. Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, ocena rzetelno\u015bci i trafno\u015bci ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, \u017ce instrumenty badawcze s\u0105 dok\u0142adne i daj\u0105 sp\u00f3jne wyniki, co podnosi jako\u015b\u0107 i wiarygodno\u015b\u0107 bada\u0144.<\/p>\n\n\n\n

Niezawodno\u015b\u0107<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Istnieje kilka metod oceny niezawodno\u015bci, w tym niezawodno\u015b\u0107 test-retest, niezawodno\u015b\u0107 mi\u0119dzyosobowa i wewn\u0119trzna sp\u00f3jno\u015b\u0107. Oto przyk\u0142adowa tabela pokazuj\u0105ca, jak niezawodno\u015b\u0107 mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 w badaniach:<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
Rodzaj niezawodno\u015bci<\/strong><\/th>Opis<\/strong><\/th>Przyk\u0142ad<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>
Niezawodno\u015b\u0107 testu-powt\u00f3rki<\/td>Zakres, w jakim pomiar daje sp\u00f3jne wyniki w czasie, gdy jest podawany tej samej grupie os\u00f3b przy dw\u00f3ch lub wi\u0119cej okazjach.<\/td>Przeprowadzenie ankiety w\u015br\u00f3d grupy uczestnik\u00f3w, a nast\u0119pnie przeprowadzenie tej samej ankiety w\u015br\u00f3d tej samej grupy uczestnik\u00f3w tydzie\u0144 p\u00f3\u017aniej i por\u00f3wnanie wynik\u00f3w.<\/td><\/tr>
Niezawodno\u015b\u0107 mi\u0119dzy recenzentami<\/td>Zakres, w jakim r\u00f3\u017cni oceniaj\u0105cy lub obserwatorzy uzyskuj\u0105 sp\u00f3jne wyniki podczas oceniania lub obserwowania tej samej rzeczy.<\/td>Dw\u00f3ch lub wi\u0119cej oceniaj\u0105cych niezale\u017cnie ocenia ten sam zestaw esej\u00f3w i por\u00f3wnuje ich wyniki w celu ustalenia, czy s\u0105 one sp\u00f3jne.<\/td><\/tr>
Sp\u00f3jno\u015b\u0107 wewn\u0119trzna Niezawodno\u015b\u0107<\/td>Zakres, w jakim r\u00f3\u017cne pozycje lub pytania w ramach pomiaru daj\u0105 sp\u00f3jne wyniki.<\/td>Obliczanie korelacji mi\u0119dzy odpowiedziami na r\u00f3\u017cne pozycje w kwestionariuszu zaprojektowanym do pomiaru tego samego konstruktu, takiego jak poczucie w\u0142asnej warto\u015bci.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce jest to tylko przyk\u0142adowa tabela i \u017ce istnieje wiele innych rodzaj\u00f3w wiarygodno\u015bci, kt\u00f3re mo\u017cna uwzgl\u0119dni\u0107 w zale\u017cno\u015bci od kontekstu badania. Wa\u017cne jest, aby wybra\u0107 odpowiedni typ (typy) wiarygodno\u015bci dla swojego badania i zaprojektowa\u0107 badanie w spos\u00f3b umo\u017cliwiaj\u0105cy skuteczn\u0105 ocen\u0119 wiarygodno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n

Wa\u017cno\u015b\u0107<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Aby oceni\u0107 wa\u017cno\u015b\u0107, mo\u017cna zbada\u0107 r\u00f3\u017cne rodzaje wa\u017cno\u015bci, takie jak wa\u017cno\u015b\u0107 tre\u015bci, wa\u017cno\u015b\u0107 kryterium i wa\u017cno\u015b\u0107 konstruktu. Oto przyk\u0142adowa tabela pokazuj\u0105ca, jak wa\u017cno\u015b\u0107 mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 w badaniach:<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
Rodzaj wa\u017cno\u015bci<\/strong><\/th>Opis<\/strong><\/th>Przyk\u0142ad<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>
Wa\u017cno\u015b\u0107 tre\u015bci<\/td>Stopie\u0144, w jakim pomiar obejmuje wszystkie aspekty danego konstruktu.<\/td>Przegl\u0105d zestawu pyta\u0144 lub element\u00f3w zaprojektowanych do pomiaru depresji i ocena, czy obejmuj\u0105 one wszystkie istotne aspekty depresji.<\/td><\/tr>
Wa\u017cno\u015b\u0107 kryterium<\/td>Zakres, w jakim \u015brodek jest powi\u0105zany z okre\u015blonym kryterium lub wynikiem.<\/td>Korelacja wynik\u00f3w nowej miary zdolno\u015bci matematycznych z wynikami istniej\u0105cego testu matematycznego, kt\u00f3ry jest uwa\u017cany za \"z\u0142oty standard\", aby oceni\u0107, jak dobrze nowa miara przewiduje wyniki w istniej\u0105cym te\u015bcie.<\/td><\/tr>
Wa\u017cno\u015b\u0107 konstruktu<\/td>Odnosi si\u0119 do stopnia, w jakim miara dok\u0142adnie mierzy zamierzony konstrukt.<\/td>Korelacja wynik\u00f3w pomiaru ekstrawersji z innymi miarami powi\u0105zanych konstrukt\u00f3w, takich jak aktywno\u015b\u0107 spo\u0142eczna i zachowania wychodz\u0105ce, w celu oceny zakresu, w jakim pomiar rejestruje zamierzony konstrukt.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

\u0141\u0105czenie informacji i ilustracji w pi\u0119kne i efektowne slajdy<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mind the Graph<\/a> to platforma, kt\u00f3ra zapewnia naukowcom narz\u0119dzia do tworzenia atrakcyjnych wizualnie i efektownych slajd\u00f3w. Platforma oferuje szereg atrakcyjnych wizualnie rysunk\u00f3w do bada\u0144, kt\u00f3re pomagaj\u0105 naukowcom organizowa\u0107 informacje i ilustracje w spos\u00f3b, kt\u00f3ry jest zar\u00f3wno estetyczny, jak i skuteczny. Efektem ko\u0144cowym jest profesjonalnie wygl\u0105daj\u0105ca prezentacja, kt\u00f3ra skutecznie przekazuje informacje naukowe szerszemu gronu odbiorc\u00f3w. Dzi\u0119ki Mind the Graph naukowcy mog\u0105 \u0142atwo zintegrowa\u0107 informacje i ilustracje w pi\u0119kne i efektowne prezentacje.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
Zacznij tworzy\u0107 z Mind the Graph<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej o wiarygodno\u015bci i wa\u017cno\u015bci w badaniach naukowych dzi\u0119ki temu kompleksowemu przewodnikowi. Dowiedz si\u0119, jak wp\u0142ywaj\u0105 one na jako\u015b\u0107 Twoich bada\u0144.<\/p>","protected":false},"author":35,"featured_media":28781,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[],"yoast_head":"\nReliability vs Validity in Research: Measuring What Matters - Mind the Graph Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wiarygodnosc-walidacja-w-badaniach\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wiarygodnosc-walidacja-w-badaniach\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T09:52:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-12-05T18:48:38+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/reliability-vs-validity-in-research-blog.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1124\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"613\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/reliability-vs-validity-in-research-blog.png\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters - Mind the Graph Blog","description":"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wiarygodnosc-walidacja-w-badaniach\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters","og_description":"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wiarygodnosc-walidacja-w-badaniach\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2023-07-26T09:52:12+00:00","article_modified_time":"2024-12-05T18:48:38+00:00","og_image":[{"width":1124,"height":613,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/reliability-vs-validity-in-research-blog.png","type":"image\/png"}],"author":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters","twitter_description":"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/reliability-vs-validity-in-research-blog.png","twitter_misc":{"Written by":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/reliability-vs-validity-in-research\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/reliability-vs-validity-in-research\/","name":"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters - Mind the Graph Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T09:52:12+00:00","dateModified":"2024-12-05T18:48:38+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/542e3620319366708346388407c01c0a"},"description":"Learn about reliability vs validity in research with this comprehensive guide. Discover how they impact the quality of your research.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/reliability-vs-validity-in-research\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/reliability-vs-validity-in-research\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/reliability-vs-validity-in-research\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Reliability vs Validity in Research: Measuring What Matters"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/542e3620319366708346388407c01c0a","name":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a59218eda57fb51e0d7aea836e593cd1?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a59218eda57fb51e0d7aea836e593cd1?s=96&d=mm&r=g","caption":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o"},"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/author\/angelica\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28779"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/35"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28779"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28779\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":55770,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28779\/revisions\/55770"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28781"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28779"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28779"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28779"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}