{"id":28434,"date":"2023-06-20T18:17:37","date_gmt":"2023-06-20T21:17:37","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/psychedelic-medicine-copy\/"},"modified":"2023-07-03T18:36:10","modified_gmt":"2023-07-03T21:36:10","slug":"regression-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/analiza-regresji\/","title":{"rendered":"Wykorzystanie analizy regresji do zrozumienia z\u0142o\u017conych relacji"},"content":{"rendered":"<p>Analiza regresji to metoda identyfikacji i analizy zwi\u0105zku mi\u0119dzy jedn\u0105 lub wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0105 zmiennych niezale\u017cnych a zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105. Metoda ta jest szeroko stosowana w r\u00f3\u017cnych dyscyplinach, w tym w opiece zdrowotnej, naukach spo\u0142ecznych, in\u017cynierii, ekonomii i biznesie. Analiz\u0119 regresji mo\u017cna wykorzysta\u0107 do zbadania podstawowych zale\u017cno\u015bci w danych i opracowania modeli predykcyjnych, kt\u00f3re pomog\u0105 w podejmowaniu \u015bwiadomych decyzji.<\/p>\n\n\n\n<p>Ten artyku\u0142 zawiera kompleksowy przegl\u0105d analizy regresji, w tym spos\u00f3b jej dzia\u0142ania, \u0142atwy do zrozumienia przyk\u0142ad i wyja\u015bnia, czym r\u00f3\u017cni si\u0119 ona od analizy korelacji.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-what-is-regression-analysis\">Czym jest analiza regresji?<\/h2>\n\n\n\n<p>Analiza regresji to metoda statystyczna s\u0142u\u017c\u0105ca do identyfikacji i ilo\u015bciowego okre\u015blenia zwi\u0105zku mi\u0119dzy zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105 a jedn\u0105 lub wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0105 zmiennych niezale\u017cnych. W skr\u00f3cie, pomaga ona zrozumie\u0107, w jaki spos\u00f3b zmiany jednej lub wi\u0119cej zmiennych niezale\u017cnych s\u0105 powi\u0105zane ze zmianami zmiennej zale\u017cnej.<\/p>\n\n\n\n<p>Aby dok\u0142adnie zrozumie\u0107 analiz\u0119 regresji, nale\u017cy najpierw zrozumie\u0107 nast\u0119puj\u0105ce poj\u0119cia:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Zmienna zale\u017cna: <\/strong>Jest to zmienna, kt\u00f3r\u0105 chcesz przeanalizowa\u0107 lub przewidzie\u0107. Jest to zmienna wynikowa, kt\u00f3r\u0105 pr\u00f3bujesz zrozumie\u0107 i wyja\u015bni\u0107.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zmienne niezale\u017cne: <\/strong>S\u0105 to zmienne, kt\u00f3re Twoim zdaniem maj\u0105 wp\u0142yw na zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105. S\u0105 one cz\u0119sto okre\u015blane jako zmienne predykcyjne, poniewa\u017c s\u0142u\u017c\u0105 do przewidywania lub wyja\u015bniania zmian w zmiennej zale\u017cnej.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Analiza regresji mo\u017ce by\u0107 wykorzystywana w r\u00f3\u017cnych okoliczno\u015bciach, w tym do przewidywania przysz\u0142ych warto\u015bci zmiennej zale\u017cnej, zrozumienia wp\u0142ywu zmiennych niezale\u017cnych na zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105 oraz znajdowania warto\u015bci odstaj\u0105cych lub nietypowych zdarze\u0144 w gromadzeniu danych.<\/p>\n\n\n\n<p>Analiz\u0119 regresji mo\u017cna podzieli\u0107 na kilka typ\u00f3w, w tym pojedyncz\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105, regresj\u0119 logistyczn\u0105, regresj\u0119 wielomianow\u0105 i regresj\u0119 wielokrotn\u0105. Odpowiedni model regresji zale\u017cy od charakteru danych i rozwa\u017canego przedmiotu badania.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-how-does-regression-analysis-work\">Jak dzia\u0142a analiza regresji?<\/h2>\n\n\n\n<p>Celem analizy regresji jest zidentyfikowanie najlepiej dopasowanej linii lub krzywej, kt\u00f3ra odzwierciedla zwi\u0105zek mi\u0119dzy zmiennymi niezale\u017cnymi a zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105. Ta najlepiej dopasowana linia lub krzywa jest generowana przy u\u017cyciu metod statystycznych, kt\u00f3re zmniejszaj\u0105 rozbie\u017cno\u015bci mi\u0119dzy oczekiwanymi i rzeczywistymi warto\u015bciami w zbiorze danych.<\/p>\n\n\n\n<p>Oto wzory dla dw\u00f3ch najpopularniejszych typ\u00f3w analizy regresji:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-single-linear-regression\">Pojedyncza regresja liniowa<\/h3>\n\n\n\n<p>W prostej regresji liniowej u\u017cywasz linii najlepszego dopasowania, aby pokaza\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema zmiennymi: zmienn\u0105 niezale\u017cn\u0105 (x) i zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105 (y).<\/p>\n\n\n\n<p>Linia najlepszego dopasowania mo\u017ce by\u0107 reprezentowana przez r\u00f3wnanie: y = a + bx.<\/p>\n\n\n\n<p>W tym przypadku a to punkt przeci\u0119cia, a b to nachylenie linii. Aby obliczy\u0107 nachylenie, nale\u017cy u\u017cy\u0107 wzoru: b = (n\u03a3(xy) - \u03a3x\u03a3y) \/ (n\u03a3(x<sup>2<\/sup>) - (\u03a3x)<sup>2<\/sup>), gdzie n to liczba obserwacji, \u03a3xy to suma iloczyn\u00f3w x i y, \u03a3x i \u03a3y to odpowiednio sumy x i y, a \u03a3(x<sup>2<\/sup>) jest sum\u0105 kwadrat\u00f3w x.<\/p>\n\n\n\n<p>Aby obliczy\u0107 punkt przeci\u0119cia, nale\u017cy u\u017cy\u0107 wzoru: a = (\u03a3y - b\u03a3x) \/ n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-multiple-regression\">Regresja wielokrotna&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Wielokrotna regresja liniowa:<\/p>\n\n\n\n<p>Wz\u00f3r na r\u00f3wnanie modelu wielokrotnej regresji liniowej jest nast\u0119puj\u0105cy:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p><strong>y = b<sub>0<\/sub> + b<sub>1<\/sub>x<sub>1<\/sub> + b<sub>2<\/sub>x<sub>2<\/sub> + ... + b<sub>n<\/sub>x<sub>n<\/sub><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>gdzie y jest zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105, x<sub>1<\/sub>, x<sub>2<\/sub>, ..., x<sub>n<\/sub> s\u0105 zmiennymi niezale\u017cnymi, a b<sub>0<\/sub>, b<sub>1<\/sub>, b<sub>2<\/sub>, ..., bn s\u0105 wsp\u00f3\u0142czynnikami zmiennych niezale\u017cnych.<\/p>\n\n\n\n<p>Wz\u00f3r na oszacowanie wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w przy u\u017cyciu zwyk\u0142ych najmniejszych kwadrat\u00f3w jest nast\u0119puj\u0105cy:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p><strong>\u03b2 = (X'X)<sup>(-1)<\/sup>X'y<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>gdzie \u03b2 jest wektorem kolumnowym wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w, X jest macierz\u0105 projektow\u0105 zmiennych niezale\u017cnych, X' jest transpozycj\u0105 X, a y jest wektorem obserwacji zmiennej zale\u017cnej.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-regression-analysis-example\">Przyk\u0142ad analizy regresji<\/h2>\n\n\n\n<p>Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcesz zbada\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy \u015bredni\u0105 ocen (GPA) danej osoby a liczb\u0105 godzin nauki w tygodniu. Zbierasz informacje od grupy student\u00f3w, w tym ich liczb\u0119 godzin nauki i \u015bredni\u0105 ocen.<\/p>\n\n\n\n<p>Nast\u0119pnie u\u017cyj analizy regresji, aby sprawdzi\u0107, czy istnieje liniowy zwi\u0105zek mi\u0119dzy obiema zmiennymi, a je\u015bli tak, mo\u017cesz zbudowa\u0107 model, kt\u00f3ry przewiduje GPA studenta na podstawie liczby godzin nauki w tygodniu.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/jY2vs2UsuRYMfVS7ZwPuk_epkVR-Yl7jnG8al1mDmUs6L8YsZ_X3WwNFy40jDCareFFtyOzL6b_DXIhO8FrJR1CMyVwg_rHyE1jycXX-LGWLsUf4LTzWV4L35ObUSidK1EsF136nqG-tHj_zjStgbbA\" alt=\"\" width=\"505\" height=\"263\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Obraz dost\u0119pny na stronie <a href=\"https:\/\/www.alchemer.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">alchemer.com<\/a><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.alchemer.com\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/regression-analysis-1.png\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Gdy dane s\u0105 wykre\u015blane na mapie rozrzutu, okazuje si\u0119, \u017ce istnieje korzystny liniowy zwi\u0105zek mi\u0119dzy godzinami nauki a GPA. Nachylenie i punkt przeci\u0119cia linii najlepszego dopasowania s\u0105 nast\u0119pnie szacowane przy u\u017cyciu prostego modelu regresji liniowej. Ostateczne rozwi\u0105zanie mo\u017ce wygl\u0105da\u0107 nast\u0119puj\u0105co:<\/p>\n\n\n\n<p>GPA = 2,0 + 0,3 (liczba godzin nauki tygodniowo)<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/plMkcFRz9dE-xiHm7wkzhCBplbaGIBdvzy4y8LmGqBEaFAMV72IUx7DRx8uvaU_TVMkcOlwcgH_s12NMZFjni4gWrlANjcBH2RqyoFKzrks9q3SGUDpnd_ILZZ4ookIPxD-PJ2T5L-HS3GaWCJf8yEE\" alt=\"\" width=\"505\" height=\"263\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em><em>Obraz dost\u0119pny na stronie <a href=\"https:\/\/www.alchemer.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">alchemer.com<\/a><\/em><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.alchemer.com\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/regression-analysis-2.png\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>R\u00f3wnanie to m\u00f3wi, \u017ce za ka\u017cd\u0105 dodatkow\u0105 godzin\u0119 nauki w tygodniu, GPA studenta wzro\u015bnie o 0,3 punktu, przy czym wszystko inne jest r\u00f3wnowa\u017cne. Algorytm ten mo\u017cna wykorzysta\u0107 do prognozowania GPA studenta na podstawie liczby godzin nauki w tygodniu, a tak\u017ce do okre\u015blenia, kt\u00f3rzy studenci s\u0105 zagro\u017ceni s\u0142abszymi wynikami na podstawie ich rutyny nauki.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Korzystaj\u0105c z danych z przyk\u0142adu, warto\u015bci dla <strong>b<\/strong> oraz <strong>a<\/strong> s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/p>\n\n\n\n<p>n = 10 (liczba obserwacji)<\/p>\n\n\n\n<p>\u03a3x = 30 (suma godzin nauki)<\/p>\n\n\n\n<p>\u03a3y = 25 (suma GPA)<\/p>\n\n\n\n<p>\u03a3xy = 149 (suma iloczynu godzin nauki i GPA)<\/p>\n\n\n\n<p>\u03a3(x)<sup>2<\/sup> = 102 (suma kwadrat\u00f3w godzin nauki)<\/p>\n\n\n\n<p>Korzystaj\u0105c z tych warto\u015bci, oblicz <strong>b<\/strong> jako:<\/p>\n\n\n\n<p>b = (n\u03a3(xy) - \u03a3x\u03a3y) \/ (n\u03a3(x<sup>2<\/sup>) - (\u03a3x)<sup>2<\/sup>)<\/p>\n\n\n\n<p>= (10 * 149 &#8211; 30 * 25) \/ (10 * 102 &#8211; 30<sup>2<\/sup>)<\/p>\n\n\n\n<p>= 0.3<\/p>\n\n\n\n<p>I obliczy\u0107 <strong>a <\/strong>jako:<\/p>\n\n\n\n<p>a = (\u03a3y - b\u03a3x) \/ n<\/p>\n\n\n\n<p>= (25 &#8211; 0.3 * 30) \/ 10<\/p>\n\n\n\n<p>= 2.0<\/p>\n\n\n\n<p>Dlatego r\u00f3wnanie linii najlepszego dopasowania wynosi:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>GPA = 2,0 + 0,3 (liczba godzin nauki tygodniowo)<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-what-is-the-difference-between-correlation-and-regression\">Jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy korelacj\u0105 a regresj\u0105?<\/h2>\n\n\n\n<p>Zar\u00f3wno korelacja, jak i regresja s\u0105 metodami statystycznymi s\u0142u\u017c\u0105cymi do badania zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi. S\u0142u\u017c\u0105 one r\u00f3\u017cnym celom i dostarczaj\u0105 r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w informacji.<\/p>\n\n\n\n<p>Korelacja jest miar\u0105 si\u0142y i przebiegu zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi. Przyjmuje ona warto\u015bci od -1 do +1, gdzie -1 oznacza idealn\u0105 korelacj\u0119 ujemn\u0105, 0 oznacza brak korelacji, a +1 oznacza idealn\u0105 korelacj\u0119 dodatni\u0105. Korelacja wskazuje stopie\u0144, w jakim dwie zmienne s\u0105 ze sob\u0105 powi\u0105zane, ale nie wskazuje przyczyny ani przewidywalno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p>Z drugiej strony, regresja jest metod\u0105 modelowania zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi, zazwyczaj w celu prognozowania lub wyja\u015bniania jednej zmiennej na podstawie drugiej. Analiza regresji mo\u017ce zapewni\u0107 oszacowanie wielko\u015bci i kierunku zwi\u0105zku, a tak\u017ce testy istotno\u015bci statystycznej, przedzia\u0142y ufno\u015bci i prognozy przysz\u0142ych wynik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-your-creations-ready-within-minutes\">Twoje kreacje gotowe w ci\u0105gu kilku minut<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mind the Graph<\/a> to platforma internetowa oferuj\u0105ca obszern\u0105 bibliotek\u0119 ilustracji naukowych i infografik, kt\u00f3re mo\u017cna \u0142atwo modyfikowa\u0107, aby spe\u0142ni\u0107 swoje unikalne potrzeby. Pozwala ona tworzy\u0107 profesjonalnie wygl\u0105daj\u0105ce wykresy, plakaty i streszczenia graficzne w ci\u0105gu kilku minut za pomoc\u0105 interfejsu \"przeci\u0105gnij i upu\u015b\u0107\" oraz szerokiej gamy narz\u0119dzi i funkcji.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"800\" height=\"500\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/banco.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-28087\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"is-layout-flex wp-block-buttons\">\n<div class=\"wp-block-button aligncenter\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/\" style=\"border-radius:50px;background-color:#dc1866\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Zacznij tworzy\u0107 z Mind the Graph<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:44px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zrozum, jak dzia\u0142a analiza regresji, korzystaj\u0105c z kompleksowego przyk\u0142adu i poznaj najpopularniejsze formu\u0142y. <\/p>","protected":false},"author":28,"featured_media":28437,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Using Regression Analysis to Understand Complex Relationships - Mind the Graph Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Understand how regression analysis works with ease using a comprehensive example and learn the most common formulas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u0438\u0439-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Using Regression Analysis to Understand Complex Relationships\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Understand how regression analysis works with ease using a comprehensive example and learn the most common formulas.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u0438\u0439-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-06-20T21:17:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-07-03T21:36:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/regression-analysis-blog.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1124\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"613\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jessica Abbadia\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Using Regression Analysis to Understand Complex Relationships\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Understand how regression analysis works with ease using a comprehensive example and learn the most common formulas.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/regression-analysis-blog.png\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jessica Abbadia\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Using Regression Analysis to Understand Complex Relationships - Mind the Graph Blog","description":"Understand how regression analysis works with ease using a comprehensive example and learn the most common formulas.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u0438\u0439-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Using Regression Analysis to Understand Complex Relationships","og_description":"Understand how regression analysis works with ease using a comprehensive example and learn the most common formulas.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u0438\u0439-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2023-06-20T21:17:37+00:00","article_modified_time":"2023-07-03T21:36:10+00:00","og_image":[{"width":1124,"height":613,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/regression-analysis-blog.png","type":"image\/png"}],"author":"Jessica Abbadia","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Using Regression Analysis to Understand Complex Relationships","twitter_description":"Understand how regression analysis works with ease using a comprehensive example and learn the most common formulas.","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/regression-analysis-blog.png","twitter_misc":{"Written by":"Jessica Abbadia","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/uk\/%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%96%d0%b9%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%96%d0%b7\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/uk\/%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%96%d0%b9%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%96%d0%b7\/","name":"Using Regression Analysis to Understand Complex Relationships - Mind the Graph Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2023-06-20T21:17:37+00:00","dateModified":"2023-07-03T21:36:10+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/96ecc2d785106e951f7773dc7c96d699"},"description":"Understand how regression analysis works with ease using a comprehensive example and learn the most common formulas.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/uk\/%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%96%d0%b9%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%96%d0%b7\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/uk\/%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%96%d0%b9%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%96%d0%b7\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/uk\/%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%96%d0%b9%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%96%d0%b7\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Using Regression Analysis to Understand Complex Relationships"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/96ecc2d785106e951f7773dc7c96d699","name":"Jessica Abbadia","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f477bd20199beb376b04b2fda9a2cec5?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f477bd20199beb376b04b2fda9a2cec5?s=96&d=mm&r=g","caption":"Jessica Abbadia"},"description":"Jessica Abbadia is a lawyer that has been working in Digital Marketing since 2020, improving organic performance for apps and websites in various regions through ASO and SEO. Currently developing scientific and intellectual knowledge for the community's benefit. Jessica is an animal rights activist who enjoys reading and drinking strong coffee.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jessica-abbadia-9b834a13b\/"],"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/author\/jessica\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28434"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28434"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28434\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28445,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28434\/revisions\/28445"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28437"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28434"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28434"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28434"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}