{"id":26160,"date":"2023-01-10T17:15:13","date_gmt":"2023-01-10T20:15:13","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/what-is-sustainable-fuel-copy\/"},"modified":"2024-12-05T16:10:47","modified_gmt":"2024-12-05T19:10:47","slug":"cronbach-alpha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/cronbach-alpha\/","title":{"rendered":"Jaka jest rola wsp\u00f3\u0142czynnika alfa Cronbacha i jak go interpretowa\u0107?"},"content":{"rendered":"

Rzetelno\u015b\u0107 zajmuje centralne miejsce, gdy zmienne uzyskane ze zsumowanych skal s\u0105 wykorzystywane jako elementy predykcyjne w obiektywnych modelach. Poniewa\u017c skale sumaryczne sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 z po\u0142\u0105czonych ze sob\u0105 element\u00f3w, kt\u00f3re maj\u0105 na celu ocen\u0119 zmiennych bazowych, niezwykle wa\u017cne jest, aby wiedzie\u0107, czy ten sam zbi\u00f3r element\u00f3w spowodowa\u0142by takie same odpowiedzi na identyczne pytania, gdyby zosta\u0142y one przekszta\u0142cone i ponownie zadane tym samym respondentom.<\/p>\n\n\n\n

Zmienne s\u0105 uznawane za wiarygodne tylko wtedy, gdy zapewniaj\u0105 sta\u0142e i wiarygodne reakcje podczas kilku poda\u0144 testu. <\/p>\n\n\n\n

Alfa Cronbacha to metoda uzyskiwania odpowiedzi wymaganych do stwierdzenia wiarygodno\u015bci zmiennych. Czytaj dalej, aby dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o alfie Cronbacha i jej interpretacji. <\/p>\n\n\n\n

Co to jest alfa Cronbacha i do czego s\u0142u\u017cy?<\/h2>\n\n\n\n

Alfa Cronbacha to metoda oceny rzetelno\u015bci, kt\u00f3ra por\u00f3wnuje ilo\u015b\u0107 wsp\u00f3\u0142dzielonej zmiennej lub kowariancji mi\u0119dzy wieloma pozycjami, kt\u00f3re sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 na instrument, do ilo\u015bci ca\u0142kowitej zmiennej. Je\u015bli instrument jest wiarygodny, musi istnie\u0107 wiele kowariancji mi\u0119dzy wszystkimi pozycjami w stosunku do wariancji.<\/p>\n\n\n\n

Wsp\u00f3\u0142czynnik alfa Cronbacha jest obliczany poprzez u\u015brednienie wszystkich mo\u017cliwych wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w rzetelno\u015bci w po\u0142owie. Wsp\u00f3\u0142czynnik alfa Cronbacha mo\u017cna obliczy\u0107 za pomoc\u0105 wi\u0119kszo\u015bci obecnie u\u017cywanych program\u00f3w statystycznych i s\u0105 one cz\u0119sto przydatne do zbadania, jaki jest wsp\u00f3\u0142czynnik alfa Cronbacha po wyeliminowaniu okre\u015blonego elementu. Je\u015bli alfa Cronbacha znacznie wzro\u015bnie po usuni\u0119ciu elementu, element ten mo\u017ce nie nale\u017ce\u0107 do pomiaru.<\/p>\n\n\n\n

Co to dok\u0142adnie oznacza? Zacznijmy od niezawodno\u015bci. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce dana osoba wype\u0142nia ankiet\u0119 satysfakcji. Je\u015bli te same lub por\u00f3wnywalne wyniki zostan\u0105 uzyskane, gdy ta sama osoba ponownie wype\u0142ni ankiet\u0119 w identycznych warunkach, wynik satysfakcji jest bardzo wiarygodny (sta\u0142y). Je\u015bli jednak dana osoba wype\u0142ni ankiet\u0119 satysfakcji dwa razy, zachowuj\u0105c ten sam poziom prawdziwej satysfakcji, a jeden wynik wyka\u017ce du\u017c\u0105 satysfakcj\u0119, a drugi wynik wyka\u017ce nisk\u0105 satysfakcj\u0119, pomiar ten b\u0119dzie ca\u0142kowicie niewiarygodny.<\/p>\n\n\n\n

M\u00f3wi\u0105c pro\u015bciej, alfa Cronbacha zapewnia prost\u0105 technik\u0119 okre\u015blania, czy wynik jest wiarygodny. Jest on u\u017cywany z za\u0142o\u017ceniem, \u017ce masz wiele element\u00f3w mierz\u0105cych ten sam podstawowy czynnik: na przyk\u0142ad w przypadku ankiety dotycz\u0105cej satysfakcji mo\u017cesz mie\u0107 sze\u015b\u0107 pyta\u0144, z kt\u00f3rych ka\u017cde dotyczy innej kwestii, ale po po\u0142\u0105czeniu mo\u017cna je uzna\u0107 za mierz\u0105ce og\u00f3ln\u0105 satysfakcj\u0119.<\/p>\n\n\n\n

Wz\u00f3r alfa Cronbacha<\/h3>\n\n\n\n

Wsp\u00f3\u0142czynnik alfa Cronbacha jest zwykle obliczany przy u\u017cyciu oprogramowania statystycznego. Z drugiej strony wiedza o tym, jak obliczy\u0107 j\u0105 samodzielnie, mo\u017ce pom\u00f3c w jej zrozumieniu. <\/p>\n\n\n\n

Alfa Cronbacha jest obliczana w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"\/<\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

N = to liczba rzeczy. <\/p>\n\n\n\n

c\u0305 = oznacza kowariancj\u0119 mi\u0119dzy elementami. <\/p>\n\n\n\n

v\u0305 = oznacza wariancj\u0119 pozycji.<\/p>\n\n\n\n

Wsp\u00f3\u0142czynnik alfa Cronbacha jest obliczany przez podzielenie \u015bredniej kowariancji przez \u015bredni\u0105 ca\u0142kowit\u0105 wariancj\u0119. Do uzyskania wysokiej warto\u015bci alfa wymagana jest znaczna kowariancja w stosunku do wariancji pozycji, a po\u0142\u0105czenie mi\u0119dzy pytaniami odpowiada za wi\u0119kszo\u015b\u0107 og\u00f3lnej zmienno\u015bci. Warto r\u00f3wnie\u017c wspomnie\u0107, \u017ce gdy dodaje si\u0119 wi\u0119cej element\u00f3w, alfa Cronbacha ma tendencj\u0119 do wzrostu.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Jak to interpretowa\u0107?<\/h2>\n\n\n\n

Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce firma konsultingowa chce przeprowadzi\u0107 ankiet\u0119, aby sprawdzi\u0107, jak zadowoleni s\u0105 konsumenci z szybko\u015bci jej us\u0142ug. Tworzysz cztery pytania ankietowe pokazane poni\u017cej: <\/p>\n\n\n\n

Przedmioty:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Odpowied\u017a na moje zapytanie zosta\u0142a udzielona w odpowiednim czasie. <\/li>\n\n\n\n
  2. Jestem zadowolony z szybko\u015bci, z jak\u0105 wykonano us\u0142ug\u0119. <\/li>\n\n\n\n
  3. Czas oczekiwania na us\u0142ugi by\u0142 akceptowalny. <\/li>\n\n\n\n
  4. Jestem zadowolony ze \u015bwiadczonych us\u0142ug.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Wszystkie te pytania wykorzystuj\u0105 5-stopniow\u0105 skal\u0119 Likerta, gdzie 1 oznacza bardzo niezadowolony, a 5 bardzo zadowolony. <\/p>\n\n\n\n

    Aby przeprowadzi\u0107 t\u0119 analiz\u0119, nale\u017cy najpierw obliczy\u0107 og\u00f3lny wsp\u00f3\u0142czynnik alfa Cronbacha, a nast\u0119pnie ponownie obliczy\u0107, pomijaj\u0105c ka\u017cdy element, aby uzyska\u0107 dodatkowe spostrze\u017cenia i wa\u017cne informacje na temat ka\u017cdego elementu. <\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n
    \n
    \"\"\/<\/figure><\/div>\n\n\n

    <\/a><\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Og\u00f3lny wsp\u00f3\u0142czynnik alfa Cronbacha wynosi 0,7853. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 ludzi uzna\u0142aby to za akceptowalne. Jednak pomini\u0119cie pozycji 4 da\u0142o wynik 0,921674, co wskazuje, \u017ce tylko pozycje 1, 2 i 3 reprezentuj\u0105 szybko\u015b\u0107 obs\u0142ugi klienta. Pozycja 4 powinna zosta\u0107 usuni\u0119ta lub zmieniona i ponownie przetestowana.<\/p>\n\n\n\n

    Du\u017cy wp\u0142yw i wi\u0119ksza widoczno\u015b\u0107 Twojej pracy<\/h2>\n\n\n\n

    Korzystaj\u0105c z zasob\u00f3w wizualnych w swojej pracy, mo\u017cesz zwi\u0119kszy\u0107 jej widoczno\u015b\u0107 i zosta\u0107 zapami\u0119tanym. Ludzie zapami\u0119tuj\u0105 obrazy, kt\u00f3re widz\u0105, znacznie bardziej ni\u017c s\u0142owa, kt\u00f3re czytaj\u0105, wi\u0119c zasoby wizualne s\u0105 idealnym podej\u015bciem do zwi\u0119kszenia zrozumia\u0142o\u015bci. U\u017cyj Mind The Graph<\/a> aby tworzy\u0107 wspania\u0142e infografiki, ilustracje i plakaty wspieraj\u0105ce Twoj\u0105 prac\u0119.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n
    \n