{"id":25422,"date":"2022-11-04T15:01:38","date_gmt":"2022-11-04T18:01:38","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/scientific-writing-copy\/"},"modified":"2022-11-21T15:53:47","modified_gmt":"2022-11-21T18:53:47","slug":"research-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/badania-dane\/","title":{"rendered":"Dane badawcze wyja\u015bnione na przyk\u0142adach"},"content":{"rendered":"<p>Aby rozwi\u0105zywa\u0107 problemy i opisywa\u0107 zjawiska, naukowcy opieraj\u0105 si\u0119 w du\u017cej mierze na danych. Odpowiedzi na wiele pyta\u0144 pochodz\u0105 z danych badawczych. Jak mo\u017cna odpowiedzie\u0107 na pytanie, je\u015bli nie ma \u017cadnych informacji? Eksploracja danych pozwala odkry\u0107 interesuj\u0105ce wzorce i bogactwo informacji.<\/p>\n\n\n\n<p>Na tworzone przez nich informacje wp\u0142ywaj\u0105 dane, kt\u00f3re badaj\u0105, ich cele i perspektywy ich czytelnik\u00f3w. Badacze powinni pozosta\u0107 bezstronni za ka\u017cdym razem, gdy uwa\u017cnie analizuj\u0105 dane i pozostaj\u0105 otwarci na nieznane trendy, koncepcje i wyniki. Przyjrzyjmy si\u0119, czym s\u0105 dane badawcze i jakie s\u0105 ich kategorie.<\/p>\n\n\n\n<h2>Czym s\u0105 dane badawcze?<\/h2>\n\n\n\n<p>Dane badawcze to informacje gromadzone, dokumentowane, kompilowane lub generowane w celu potwierdzenia wiarygodno\u015bci wst\u0119pnych wynik\u00f3w bada\u0144. Dane badawcze, w tym wpisy korespondencyjne i zapisy laboratoryjne, s\u0105 cz\u0119sto cyfrowe, ale mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c niecyfrowe.<\/p>\n\n\n\n<p>Dane badawcze to co\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko liczby. Wszelkie materia\u0142y wykorzystywane i analizowane do cel\u00f3w badawczych s\u0105 uwa\u017cane za dane badawcze. Termin \"materia\u0142y badawcze\" jest u\u017cywany cz\u0119\u015bciej ni\u017c \"dane badawcze\" w niekt\u00f3rych dziedzinach akademickich.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Istnieje wiele sposob\u00f3w gromadzenia danych badawczych. Nie ma ogranicze\u0144 co do ilo\u015bci danych badawczych, kt\u00f3re mo\u017cna uzyska\u0107 z pracy jednego badacza. Istnieje wiele rodzaj\u00f3w danych, takich jak klipy wideo, statystyki, grafiki, transkrypcje, pliki audio, transkrypcje wywiad\u00f3w, dane z eksperyment\u00f3w, kod program\u00f3w i wiele innych.<\/p>\n\n\n\n<h2>&nbsp;Przyk\u0142ady danych badawczych<\/h2>\n\n\n\n<p>Istnieje wiele sposob\u00f3w gromadzenia danych badawczych. Oto kilka mo\u017cliwo\u015bci:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Pliki takie jak dokumenty i arkusze kalkulacyjne<\/li>\n\n\n\n<li>Notatniki do laboratori\u00f3w, wycieczek terenowych i dzienniki<\/li>\n\n\n\n<li>Ksi\u0105\u017cki kod\u00f3w, transkrypcje wywiad\u00f3w i kwestionariusze<\/li>\n\n\n\n<li>Kasety wideo i kasety audio<\/li>\n\n\n\n<li>Obrazy, nagrania wideo<\/li>\n\n\n\n<li>Wyniki testu<\/li>\n\n\n\n<li>Slajd, obiekt, \"pr\u00f3bka\" lub \"studium przypadku\"<\/li>\n\n\n\n<li>Zdigitalizowane archiwa wyj\u015bciowe<\/li>\n\n\n\n<li>Dane wej\u015bciowe\/wyj\u015bciowe<\/li>\n\n\n\n<li>Algorytm lub model<\/li>\n\n\n\n<li>Adnotacje<\/li>\n\n\n\n<li>Analiza danych wej\u015bciowych i wyj\u015bciowych oprogramowania, plik\u00f3w dziennika, struktur danych<\/li>\n\n\n\n<li>Procesy i metodologie<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2>Dlaczego udost\u0119pnianie danych badawczych jest wa\u017cne?<\/h2>\n\n\n\n<p>Udost\u0119pnianie danych zamiast powielania ju\u017c opublikowanych bada\u0144 jest korzystnym sposobem na wykorzystanie pracy innych badaczy. Tematy badawcze mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c poddawane metaanalizie poprzez udost\u0119pnianie danych. Publiczne udost\u0119pnianie wynik\u00f3w bada\u0144 jest obecnie wymogiem wielu agencji i instytucji finansuj\u0105cych.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dystrybucja i wykorzystanie danych w ekosystemie badawczym zwi\u0119ksza si\u0119 dzi\u0119ki lepszemu udost\u0119pnianiu danych, przejrzysto\u015bci i dost\u0119pno\u015bci informacji. W rezultacie polityka publiczna i planowanie mog\u0105 by\u0107 oparte na faktach o wy\u017cszej jako\u015bci i wi\u0119kszej dost\u0119pno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p>Zar\u00f3wno naukowiec, jak i sponsor bada\u0144 odnie\u015bli korzy\u015bci z udost\u0119pniania danych. Zach\u0119ca naukowc\u00f3w do lepszego zarz\u0105dzania swoimi danymi i zapewnienia ich wysokiej jako\u015bci, gdy ich koledzy i opinia publiczna maj\u0105 do nich dost\u0119p. Udost\u0119pnianie danych zach\u0119ca do podnoszenia \u015bwiadomo\u015bci i prowadzenia dalszych bada\u0144 w swoich dziedzinach. Sponsorzy bada\u0144 i naukowcy mog\u0105 czerpa\u0107 korzy\u015bci z udost\u0119pniania danych, zwi\u0119kszaj\u0105c swoj\u0105 widoczno\u015b\u0107 i uznanie.<\/p>\n\n\n\n<p>Spo\u0142eczno\u015b\u0107 naukowa w du\u017cej mierze popiera udost\u0119pnianie danych, ale wymaga to du\u017co czasu, wysi\u0142ku i zasob\u00f3w. Aby przygotowa\u0107 dane do udost\u0119pnienia, wa\u017cne jest staranne udokumentowanie metod gromadzenia danych i wynik\u00f3w bada\u0144.<\/p>\n\n\n\n<h2>\u0179r\u00f3d\u0142a danych badawczych<\/h2>\n\n\n\n<p>Mo\u017cliwe jest generowanie danych badawczych z r\u00f3\u017cnych powod\u00f3w i przy u\u017cyciu wielu metod. Poni\u017cej wymieniono kilka przyk\u0142ad\u00f3w:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Dane obserwacyjne:<\/strong> Zachowanie lub aktywno\u015b\u0107 s\u0105 obserwowane i rejestrowane jako dane obserwacyjne. Do gromadzenia danych wykorzystywane s\u0105 r\u00f3\u017cne metody, w tym obserwacja, badania kwestionariuszowe oraz korzystanie z urz\u0105dze\u0144 i instrument\u00f3w monitoruj\u0105cych.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dane eksperymentalne:<\/strong>&nbsp;Gdy zmienna jest modyfikowana, badacze d\u0105\u017c\u0105 do stworzenia r\u00f3\u017cnicy lub wywo\u0142ania zmiany poprzez aktywn\u0105 interwencj\u0119. Badacze mog\u0105 zazwyczaj okre\u015bla\u0107 zwi\u0105zki przyczynowe przy u\u017cyciu danych eksperymentalnych i mog\u0105 szeroko stosowa\u0107 wyniki. Odtwarzanie tego typu danych zazwyczaj wi\u0105\u017ce si\u0119 z kosztami.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dane symulacji:<\/strong> Modele komputerowe na\u015bladuj\u0105 zachowanie realistycznych proces\u00f3w w czasie w celu wygenerowania danych symulacyjnych. Dane wyj\u015bciowe s\u0105 wa\u017cniejsze ni\u017c metadane i model wygenerowany z modeli testowych.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dane pochodne\/skompilowane:<\/strong>&nbsp; Dane, kt\u00f3re s\u0105 modyfikowane na podstawie poprzednich pr\u00f3bek danych. W przypadku ich utraty mo\u017cna je odtworzy\u0107, ale koszt by\u0142by wysoki. Przyk\u0142adami s\u0105 tr\u00f3jwymiarowe modele i kompilowanie baz danych.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dane referencyjne lub kanoniczne:<\/strong> S\u0105 to poka\u017ane kolekcje bardziej zwartych, opublikowanych i skrupulatnie przygotowanych zbior\u00f3w danych. Przyk\u0142adem mo\u017ce by\u0107 baza danych przechowuj\u0105ca sekwencje gen\u00f3w, baza danych zawieraj\u0105ca struktury atomowe lub baza danych przechowuj\u0105ca wsp\u00f3\u0142rz\u0119dne.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2>Zwi\u0119kszanie wp\u0142ywu i widoczno\u015bci swojej pracy&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Doniesiono, \u017ce artyku\u0142y z graficznymi streszczeniami maj\u0105 8 razy wi\u0119cej udost\u0119pnie\u0144 w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych. Teraz ju\u017c wiesz, jak wa\u017cne jest umieszczanie wystarczaj\u0105cej ilo\u015bci grafik w swoich artyku\u0142ach.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Na szcz\u0119\u015bcie teraz jest to bardzo proste. Z <a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mind the Graph<\/a>Mo\u017cesz tworzy\u0107 ilustracje, plakaty i abstrakty graficzne za pomoc\u0105 zaledwie kilku klikni\u0119\u0107. Mo\u017cesz r\u00f3wnie\u017c zleci\u0107 ich dostosowanie naszym ekspertom. Nie czekaj d\u0142u\u017cej, zr\u00f3b to ju\u017c dzi\u015b!<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:18px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Jak | Tworzy\u0107 wykresy na Mind the Graph\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/vks4vD98isQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:18px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"is-layout-flex wp-block-buttons\">\n<div class=\"wp-block-button aligncenter\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/\" style=\"border-radius:50px;background-color:#dc1866\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Tworzenie efektywnych figur naukowych w kilka minut<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:44px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eksploracja danych pozwala na odkrywanie interesuj\u0105cych wzorc\u00f3w i bogactwa informacji. Przyjrzyjmy si\u0119, czym s\u0105 dane badawcze i jakie s\u0105 ich kategorie.<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":25432,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Research Data Explained with Examples<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let&#039;s look at what is research data and its categories.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/badania-dane\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Research data explained with examples\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let&#039;s look at what is research data and its categories.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/badania-dane\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-11-04T18:01:38+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-11-21T18:53:47+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/what-is-research-data-blog-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1123\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"612\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Aayushi Zaveri\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Research data explained with examples\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let&#039;s look at what is research data and its categories.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/what-is-research-data-blog-1.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Aayushi Zaveri\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Research Data Explained with Examples","description":"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let's look at what is research data and its categories.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/badania-dane\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Research data explained with examples","og_description":"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let's look at what is research data and its categories.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/badania-dane\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2022-11-04T18:01:38+00:00","article_modified_time":"2022-11-21T18:53:47+00:00","og_image":[{"width":1123,"height":612,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/what-is-research-data-blog-1.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Aayushi Zaveri","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Research data explained with examples","twitter_description":"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let's look at what is research data and its categories.","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/what-is-research-data-blog-1.jpg","twitter_misc":{"Written by":"Aayushi Zaveri","Est. reading time":"4 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/research-data\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/research-data\/","name":"Research Data Explained with Examples","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2022-11-04T18:01:38+00:00","dateModified":"2022-11-21T18:53:47+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/bbd0a706ff2842e8aff298830658ddbd"},"description":"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let's look at what is research data and its categories.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/research-data\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/research-data\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/research-data\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Research Data Explained with Examples"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/bbd0a706ff2842e8aff298830658ddbd","name":"Aayushi Zaveri","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b2a0d532f6fba932612a6cef1fc289c0?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b2a0d532f6fba932612a6cef1fc289c0?s=96&d=mm&r=g","caption":"Aayushi Zaveri"},"description":"Aayushi Zaveri majored in biotechnology engineering. She is currently pursuing a master's degree in Bioentrepreneurship from Karolinska Institute. She is interested in health and diseases, global health, socioeconomic development, and women's health. As a science enthusiast, she is keen in learning more about the scientific world and wants to play a part in making a difference.","sameAs":["http:\/\/linkedin.com\/in\/aayushizaveri"],"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/author\/aayuyshi\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25422"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25422"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25422\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25444,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25422\/revisions\/25444"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/25432"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25422"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25422"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25422"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}