{"id":12991,"date":"2021-06-17T11:00:00","date_gmt":"2021-06-17T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?p=12991"},"modified":"2022-10-18T08:09:15","modified_gmt":"2022-10-18T11:09:15","slug":"urban-computing-challenges-big-cities","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/obliczenia-miejskie-wyzwania-dla-duzych-miast\/","title":{"rendered":"Komputery miejskie: Stawianie czo\u0142a wielkim wyzwaniom du\u017cych miast"},"content":{"rendered":"<p>W dzisiejszych czasach du\u017ce miasta borykaj\u0105 si\u0119 z powa\u017cnymi problemami, takimi jak korki uliczne, zanieczyszczenie powietrza i zu\u017cycie energii. Te du\u017ce problemy w du\u017cych miastach mo\u017cna rozwi\u0105za\u0107 za pomoc\u0105 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Big_data\"><strong>big data<\/strong><\/a> (co oznacza przetwarzanie du\u017cych ilo\u015bci danych).<\/p>\n\n\n\n<p>Tym w\u0142a\u015bnie jest informatyka miejska. Mo\u017cna j\u0105 zdefiniowa\u0107 po prostu jako <em>wykorzystanie du\u017cych zbior\u00f3w danych do radzenia sobie z du\u017cymi problemami du\u017cych miast<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Rozwi\u0144my to bardziej szczeg\u00f3\u0142owo.<\/p>\n\n\n\n<p>Urban Computing obejmuje proces pozyskiwania, integracji i analizy du\u017cych i heterogenicznych danych generowanych przez r\u00f3\u017cne \u017ar\u00f3d\u0142a w przestrzeni miejskiej. Takie \u017ar\u00f3d\u0142a danych obejmuj\u0105 czujniki, urz\u0105dzenia mobilne, pojazdy, budynki i ludzi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Czym jest Urban Computing?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>W artykule zatytu\u0142owanym \"<a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/2629592\">Komputery miejskie: koncepcje, metodologie i zastosowania<\/a>\", autorzy przedstawiaj\u0105 og\u00f3lne ramy wdra\u017cania Urban Computing.<\/p>\n\n\n\n<p>Urban Computing \u0142\u0105czy nieinwazyjne i wszechobecne technologie wykrywania, zaawansowane zarz\u0105dzanie danymi, modele analityczne i nowatorskie metody wizualizacji w celu tworzenia rozwi\u0105za\u0144, kt\u00f3re poprawiaj\u0105 \u015brodowisko miejskie, jako\u015b\u0107 \u017cycia ludzi i systemy funkcjonowania miasta.<\/p>\n\n\n\n<p>Musimy r\u00f3wnie\u017c podkre\u015bli\u0107, \u017ce informatyka miejska jest dziedzin\u0105 interdyscyplinarn\u0105. Integruje ona informatyk\u0119 z innymi dziedzinami, takimi jak transport, in\u017cynieria l\u0105dowa, ekonomia, ekologia i socjologia w kontek\u015bcie przestrzeni miejskich.<\/p>\n\n\n\n<p>Prawdopodobnie g\u0142\u00f3wnym pytaniem, kt\u00f3re nawiedza tw\u00f3j umys\u0142, jest: jak wdro\u017cy\u0107 obliczenia miejskie, aby przezwyci\u0119\u017cy\u0107 problemy du\u017cych miast?<\/p>\n\n\n\n<p>C\u00f3\u017c, dobra wiadomo\u015b\u0107, jest na to spos\u00f3b!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Ramy oblicze\u0144 miejskich<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>W artykule zatytu\u0142owanym \"<a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/2629592\">Komputery miejskie: koncepcje, metodologie i zastosowania<\/a>\", autorzy przedstawiaj\u0105 og\u00f3lne ramy wdra\u017cania Urban Computing.<\/p>\n\n\n\n<p>Struktura sk\u0142ada si\u0119 z czterech warstw: Urban Sensing, Urban Data Management, Data Analytics i Service Providing. Ka\u017cda warstwa ma okre\u015blon\u0105 funkcj\u0119.<\/p>\n\n\n\n<p>The <strong>Urban Sensing<\/strong> odpowiada za zbieranie danych z przestrzeni miejskiej. Zbieranie danych mo\u017ce odbywa\u0107 si\u0119 za pomoc\u0105 r\u00f3\u017cnych technik, takich jak czujniki partycypacyjne, czujniki t\u0142umu i czujniki mobilne.<\/p>\n\n\n\n<p>The <strong>Zarz\u0105dzanie danymi miejskimi<\/strong> Warstwa ta umo\u017cliwia organizowanie danych za pomoc\u0105 pewnej struktury indeksowania, kt\u00f3ra obejmuje zar\u00f3wno informacje przestrzenno-czasowe, jak i teksty w celu wspierania wydajnej analizy danych.<\/p>\n\n\n\n<p>W<strong> Warstwa analizy danych<\/strong>r\u00f3\u017cne techniki, takie jak <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Data_mining\">Eksploracja danych<\/a>, <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Machine_learning\">Uczenie maszynowe<\/a>oraz <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Data_visualization\">Wizualizacja danych<\/a> s\u0105 wykorzystywane do identyfikowania wzorc\u00f3w w danych i uzyskiwania z nich cennych informacji do p\u00f3\u017aniejszego podejmowania decyzji.<\/p>\n\n\n\n<p>The <strong>\u015awiadczenie us\u0142ug<\/strong> Warstwa ta obejmuje r\u00f3\u017cne rozwi\u0105zania i us\u0142ugi maj\u0105ce na celu popraw\u0119 komfortu jazdy, zmniejszenie kork\u00f3w, zanieczyszczenia powietrza i zu\u017cycia energii.  Na przyk\u0142ad, w przypadku wykrycia jakiejkolwiek anomalii w ruchu drogowym, informacje te zostan\u0105 dostarczone do w\u0142adz transportowych w celu rozproszenia ruchu i zdiagnozowania anomalii.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Jakie wyzwania stoj\u0105 przed Urban Computing?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>W przypadku idealnego wdro\u017cenia, Urban Computing stoi przed trzema du\u017cymi wyzwaniami: <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">1.<strong>Wykrywanie i gromadzenie danych.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wyzwanie to dotyczy sposobu gromadzenia danych miejskich w spos\u00f3b nieinwazyjny i ci\u0105g\u0142y, bior\u0105c pod uwag\u0119 ograniczenia liczby czujnik\u00f3w rozmieszczonych w mie\u015bcie.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Budowa nowej infrastruktury wykrywania mog\u0142aby osi\u0105gn\u0105\u0107 ten cel, jednak zwi\u0119kszy\u0142oby to obci\u0105\u017cenie miast.<\/p>\n\n\n\n<p>Ludzie jako czujniki to nowa koncepcja, kt\u00f3ra mo\u017ce pom\u00f3c sprosta\u0107 temu wyzwaniu, wykorzystuj\u0105c ich posty w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych lub \u015blady GPS, aby zrozumie\u0107 wydarzenia zachodz\u0105ce wok\u00f3\u0142 nich.<\/p>\n\n\n\n<p>Ludzie jako czujnik nios\u0105 ze sob\u0105 nowe wyzwania, takie jak<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Rosn\u0105ce zu\u017cycie energii urz\u0105dze\u0144;<\/li><li>Prywatno\u015b\u0107 danych osobowych;<\/li><li>Stronnicze dane, poniewa\u017c u\u017cytkownicy nie s\u0105 r\u00f3wnomiernie rozmieszczeni i nie wysy\u0142aj\u0105 odczyt\u00f3w z tak\u0105 sam\u0105 cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105;<\/li><li>Nieuporz\u0105dkowane, niejawne i zaszumione dane dostarczane przez u\u017cytkownik\u00f3w. Z kolei dane generowane przez tradycyjne czujniki s\u0105 dobrze ustrukturyzowane, jawne, czyste i \u0142atwe do zrozumienia.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">2. <strong>Niejednorodne dane.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego zwykle obs\u0142uguj\u0105 jeden rodzaj danych. Jednak rozwi\u0105zywanie wyzwa\u0144 miejskich obejmuje szeroki zakres czynnik\u00f3w (na przyk\u0142ad badanie zanieczyszczenia powietrza obejmuje jednoczesne badanie przep\u0142ywu ruchu, meteorologii i u\u017cytkowania grunt\u00f3w).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">3. <strong>Systemy hybrydowe.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>W przeciwie\u0144stwie do wyszukiwarki lub gry cyfrowej, gdzie dane s\u0105 generowane i konsumowane w \u015bwiecie cyfrowym, obliczenia miejskie zazwyczaj integruj\u0105 dane z obu \u015bwiat\u00f3w (\u0142\u0105cz\u0105c ruch uliczny z mediami spo\u0142eczno\u015bciowymi).<\/p>\n\n\n\n<p>Projektowanie system\u00f3w hybrydowych jest znacznie trudniejsze ni\u017c w przypadku system\u00f3w konwencjonalnych, poniewa\u017c system musi komunikowa\u0107 si\u0119 z wieloma urz\u0105dzeniami i u\u017cytkownikami jednocze\u015bnie oraz wysy\u0142a\u0107 i odbiera\u0107 dane w r\u00f3\u017cnych formatach.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Jakie s\u0105 g\u0142\u00f3wne zastosowania Urban Computing?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Zastosowania Urban Computing mog\u0105 by\u0107 niezliczone.<\/p>\n\n\n\n<p>Zastosowania mo\u017cna podzieli\u0107 na siedem kategorii: planowanie urbanistyczne, transport, \u015brodowisko, bezpiecze\u0144stwo publiczne i ochrona, energia, gospodarka, ekologia i spo\u0142ecze\u0144stwo.<\/p>\n\n\n\n<p>Oto bardzo kr\u00f3tki opis ka\u017cdego z nich:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Planowanie urbanistyczne<\/strong>.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Planowanie jest wa\u017cne dla budowania inteligentnych miast. Kategoria ta obejmuje wykrywanie podstawowych problem\u00f3w w sieciach transportowych, odkrywanie funkcjonalnych region\u00f3w w mie\u015bcie (takich jak obszary, kt\u00f3re zaspokajaj\u0105 r\u00f3\u017cne potrzeby ludzi i s\u0142u\u017c\u0105 jako technika organizacyjna, taka jak obszary edukacyjne lub dzielnice biznesowe) oraz wykrywanie granic miasta w celu zrozumienia jego ewolucji.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Transport.<\/strong>&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Kategoria ta obejmuje: popraw\u0119 komfortu jazdy, us\u0142ugi taks\u00f3wkarskie i systemy transportu publicznego.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>\u015arodowisko.<\/strong>&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Szybki post\u0119p urbanizacji stanie si\u0119 potencjalnym zagro\u017ceniem dla \u015brodowiska miast. Obliczenia miejskie dla \u015brodowiska obejmuj\u0105: popraw\u0119 jako\u015bci powietrza w miastach i zmniejszenie zanieczyszczenia ha\u0142asem.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Bezpiecze\u0144stwo publiczne i ochrona.<\/strong>&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Tutaj mo\u017cemy wymieni\u0107 nast\u0119puj\u0105ce zastosowania: wykrywanie anomalii w ruchu drogowym, wykrywanie katastrof i wykrywanie wypadk\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Zu\u017cycie energii.<\/strong>&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Szybki post\u0119p urbanizacji powoduje coraz wi\u0119ksze zu\u017cycie energii. Zastosowania w tej kategorii obejmuj\u0105 redukcj\u0119 zu\u017cycia gazu i energii elektrycznej.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Gospodarka.<\/strong>&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Dynamika miasta mo\u017ce wskazywa\u0107 na trend jego gospodarki. Przyk\u0142adem zastosowania w tej kategorii jest przewidywanie trendu na gie\u0142dzie.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Spo\u0142eczne.<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Zastosowania w tej kategorii obejmuj\u0105 rekomendacje lokalizacji, planowanie podr\u00f3\u017cy, rekomendacje lokalizacji i aktywno\u015bci oraz zrozumienie dynamiki miasta.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518.png\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-1024x768.png\" alt=\"zielone miasto\" class=\"wp-image-13003\" srcset=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-1024x768.png 1024w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-300x225.png 300w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-768x576.png 768w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-1536x1152.png 1536w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-348518-2048x1536.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Czy istniej\u0105 technologie umo\u017cliwiaj\u0105ce korzystanie z Urban Computing?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Istnieje kilka technologii wspomagaj\u0105cych Urban Computing, kt\u00f3re s\u0105 pogrupowane w kategorie. Najcz\u0119\u015bciej u\u017cywane kategorie to:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Techniki detekcji miejskiej. Tradycyjne wykrywanie i pomiary poprzez instalacj\u0119 czujnik\u00f3w, pasywne wykrywanie t\u0142umu, kt\u00f3re wykorzystuje istniej\u0105c\u0105 infrastruktur\u0119 do gromadzenia danych generowanych przez t\u0142umy, oraz wykrywanie partycypacyjne, w kt\u00f3rym ludzie aktywnie przyczyniaj\u0105 si\u0119 do informacji wok\u00f3\u0142 nich;<\/p>\n\n\n\n<p>Techniki zarz\u0105dzania danymi miejskimi umo\u017cliwiaj\u0105 organizacj\u0119 wielu heterogenicznych \u017ar\u00f3de\u0142 danych dla nast\u0119puj\u0105cego procesu eksploracji danych;<\/p>\n\n\n\n<p>Techniki fuzji wiedzy umo\u017cliwiaj\u0105 skuteczne \u0142\u0105czenie wiedzy uzyskanej z wielu heterogenicznych \u017ar\u00f3de\u0142 danych;<\/p>\n\n\n\n<p>Techniki wizualizacji danych miejskich powinny nie tylko wy\u015bwietla\u0107 surowe dane i prezentowa\u0107 wyniki, ale tak\u017ce umo\u017cliwia\u0107 wykrywanie i opisywanie wzorc\u00f3w, trend\u00f3w i relacji w danych.<\/p>\n\n\n\n<p>Jak wida\u0107, Urban Computing mo\u017ce by\u0107 bardzo przydatnym narz\u0119dziem do rozwi\u0105zywania g\u0142\u00f3wnych problem\u00f3w wsp\u00f3\u0142czesnych miast.<\/p>\n\n\n\n<p>Wyzwania stoj\u0105ce przed Urban Computing zostan\u0105 ostatecznie przezwyci\u0119\u017cone, co pozwoli nam mie\u0107 lepsz\u0105 przysz\u0142o\u015b\u0107 dla naszych miast.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referencje<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/2629592\">Zheng, Y., Capra, L., Wolfson, O., &amp; Yang, H. (2014). Komputery miejskie: koncepcje, metodologie i zastosowania. <em>Transakcje ACM dotycz\u0105ce inteligentnych system\u00f3w i technologii (TIST)<\/em>, <em>5<\/em>(3), 1-55.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>T.  Kindberg, M. Chalmers i E. Paulos.  2007.  Wprowadzenie redaktor\u00f3w go\u015bcinnych:  Urban computing. Pervasive Computing 6, 3, 18-20<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/ideas.repec.org\/a\/igg\/jksr00\/v7y2016i1p113-119.html\">Torres-Ruiz, Miguel &amp; Lytras, Miltiadis. (2016). Miejskie aplikacje komputerowe i inteligentne miasta dla spo\u0142ecze\u0144stwa opartego na wiedzy. International Journal of Knowledge Society Research. 7. 113-119. 10.4018\/IJKSR.2016010108.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Kliknij poni\u017cszy obrazek, aby sprawdzi\u0107 nasze ilustracje Mind the Graph dla komputer\u00f3w miejskich.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/app\/illustrations?search=urban%20computing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"643\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/image-1-1024x643.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-13046\" srcset=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/image-1-1024x643.png 1024w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/image-1-300x188.png 300w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/image-1-768x482.png 768w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/image-1.png 1286w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W dzisiejszych czasach du\u017ce miasta borykaj\u0105 si\u0119 z powa\u017cnymi problemami, takimi jak korki uliczne, zanieczyszczenie powietrza i zu\u017cycie energii. Te du\u017ce problemy w du\u017cych miastach mo\u017cna rozwi\u0105za\u0107 za pomoc\u0105 du\u017cych zbior\u00f3w danych (co oznacza przetwarzanie du\u017cych ilo\u015bci danych). Tym w\u0142a\u015bnie jest informatyka miejska. Mo\u017cna j\u0105 zdefiniowa\u0107 po prostu jako wykorzystanie du\u017cych zbior\u00f3w danych do [...]<\/p>","protected":false},"author":18,"featured_media":13002,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[554,250],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Urban Computing Challenges in Big Cities<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Urban Computing gathers a large amount of data with the purpose to create solutions that improve the big cities&#039; environment and human life quality.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/obliczenia-miejskie-wyzwania-dla-duzych-miast\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Urban Computing Challenges in Big Cities\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Urban Computing gathers a large amount of data with the purpose to create solutions that improve the big cities&#039; environment and human life quality.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/obliczenia-miejskie-wyzwania-dla-duzych-miast\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-06-17T14:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-10-18T11:09:15+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/post-urban-computing-linkedin-dois.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"627\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Bruna Soldera\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Urban Computing Challenges in Big Cities\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/urban-computing-big-cities-tres.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Bruna Soldera\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Urban Computing Challenges in Big Cities","description":"Urban Computing gathers a large amount of data with the purpose to create solutions that improve the big cities' environment and human life quality.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/obliczenia-miejskie-wyzwania-dla-duzych-miast\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Urban Computing Challenges in Big Cities","og_description":"Urban Computing gathers a large amount of data with the purpose to create solutions that improve the big cities' environment and human life quality.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/obliczenia-miejskie-wyzwania-dla-duzych-miast\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2021-06-17T14:00:00+00:00","article_modified_time":"2022-10-18T11:09:15+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":627,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/post-urban-computing-linkedin-dois.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Bruna Soldera","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Urban Computing Challenges in Big Cities","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/urban-computing-big-cities-tres.jpg","twitter_misc":{"Written by":"Bruna Soldera","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/urban-computing-challenges-big-cities\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/urban-computing-challenges-big-cities\/","name":"Urban Computing Challenges in Big Cities","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2021-06-17T14:00:00+00:00","dateModified":"2022-10-18T11:09:15+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/6a3f0be2cd19879e0b9b54457a069602"},"description":"Urban Computing gathers a large amount of data with the purpose to create solutions that improve the big cities' environment and human life quality.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/urban-computing-challenges-big-cities\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/urban-computing-challenges-big-cities\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/urban-computing-challenges-big-cities\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Urban Computing: Facing the Big Challenges of Big Cities"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/6a3f0be2cd19879e0b9b54457a069602","name":"Bruna Soldera","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/93afc55eb938f215d2b7a23322de49be?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/93afc55eb938f215d2b7a23322de49be?s=96&d=mm&r=g","caption":"Bruna Soldera"},"sameAs":["http:\/\/mindthegraph.com","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/bruna-soldera-826426126\/"],"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/author\/bruna\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12991"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/18"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12991"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12991\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13048,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12991\/revisions\/13048"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13002"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12991"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12991"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12991"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}