Przegląd systematyczny i metaanaliza to dwa ważne narzędzia służące do syntezy i podsumowania dostępnych dowodów dotyczących kwestii badawczych. Obie metody wymagają rygorystycznego i przejrzystego procesu i powinny być raportowane w jasny i kompleksowy sposób.
Jeśli nie znasz różnicy między przeglądem systematycznym a metaanalizą, ten artykuł wyjaśni Ci, czym one są i pomoże Ci zrozumieć, jak je przygotować i jak można je wykorzystać w badaniach.
Czym jest przegląd systematyczny?
Przegląd systematyczny to kompletna i przejrzysta ocena dostępnych dowodów dotyczących konkretnych badań, wykorzystująca rygorystyczny i wcześniej określony proces identyfikacji, selekcji i krytycznej oceny odpowiednich badań. Celem przeglądu systematycznego jest przedstawienie podsumowania aktualnego stanu wiedzy na dany temat i zidentyfikowanie luk w istniejącej literaturze.
Proces ten zazwyczaj obejmuje kompleksowe przeszukiwanie wielu baz danych, z opublikowanymi i niepublikowanymi badaniami, jasnym i wcześniej określonym kryterium wyboru oraz krytyczną oceną jakości uwzględnionych badań. Rezultatem jest synteza istniejących dowodów, która stanowi podstawę do podejmowania świadomych decyzji lub dalszych badań.
Czym jest metaanaliza?
Metaanaliza to technika statystyczna, która łączy wyniki wielu badań w celu uzyskania pojedynczego oszacowania. Metaanalizy są często przeprowadzane po wykonaniu przeglądu systematycznego, ponieważ wymagają wystarczającej liczby badań o podobnej konstrukcji i wynikach. Główną zaletą metaanalizy jest to, że zwiększa ona precyzję i moc wyników poprzez łączenie informacji z wielu badań.
W metaanalizie wielkości efektów poszczególnych badań są łączone przy użyciu średniej ważonej, w oparciu o wielkość próby i precyzję oszacowania efektu. Połączenie wyników z wielu badań może pomóc w rozwiązaniu kwestii takich jak mała wielkość próby i brak mocy statystycznej w poszczególnych badaniach, a także może zapewnić bardziej kompleksowy przegląd badań na określony temat.
Należy zauważyć, że nie wszystkie przeglądy systematyczne obejmują metaanalizę. Decyzja o włączeniu metaanalizy zależy od heterogeniczności badań, dostępności danych i przydatności metod łączenia wyników.
Jak przygotować przegląd systematyczny i metaanalizę?
Poniżej przedstawiamy instrukcje krok po kroku dotyczące przygotowania przeglądu systematycznego i metaanalizy. Niezależnie od tego, czy jesteś badaczem, studentem, czy klinicystą, te kroki pomogą Ci w uzyskaniu narzędzi i wiedzy potrzebnych do przeprowadzenia metod.
Aby przygotować przegląd systematyczny, należy wykonać następujące kroki:
- Zdefiniuj pytanie badawcze: Jasno określ problem, który chcesz zbadać i upewnij się, że jest on konkretny i ważny.
- Przeprowadzenie kompleksowego wyszukiwania literatury: Skorzystaj z wielu baz danych i wyszukiwarek, aby zidentyfikować wszystkie istotne badania.
- Badania przesiewowe pod kątem kwalifikowalności: Przejrzyj streszczenia i pełne teksty artykułów, aby ustalić, czy spełniają one kryteria włączenia do przeglądu systematycznego.
- Wyodrębnianie i syntetyzowanie danych: Wyodrębnienie istotnych informacji z każdego kwalifikującego się badania, takich jak projekt badania, wielkość próby, interwencje, wyniki i rezultaty.
- Ocena jakości dowodów: Oceń jakość dowodów przy użyciu wcześniej zdefiniowanych kryteriów, takich jak ryzyko błędu systematycznego, i podsumuj wyniki w tabeli lub na rysunku.
Aby przygotować metaanalizę, należy wykonać następujące kroki:
- Zidentyfikuj pytanie badawcze: Zacznij od zdefiniowania pytania badawczego lub hipotezy, które chcesz rozwiązać za pomocą metaanalizy.
- Wyszukiwanie literatury: Przeprowadź kompleksowe wyszukiwanie literatury, aby zidentyfikować wszystkie istotne badania, które odnoszą się do Twojego pytania badawczego. Skorzystaj z wielu baz danych i wyszukiwarek i upewnij się, że uwzględniasz zarówno opublikowane, jak i niepublikowane badania.
- Wybór badania: Oceń kwalifikowalność każdego badania do włączenia do metaanalizy na podstawie określonych kryteriów, takich jak wielkość próby, projekt badania i miary wyników.
- Ekstrakcja danych: Wyodrębnienie danych z kwalifikujących się badań, w tym wielkości efektów, wielkości próby i innych istotnych informacji. Informacje te powinny być rejestrowane w ustandaryzowany sposób do wykorzystania w metaanalizie.
- Analiza statystyczna: Użyj odpowiednich metod statystycznych, aby zebrać dane z wybranych badań i obliczyć ogólną wielkość efektu oraz miary zmienności.
Uwolnij moc infografik dzięki Mind the Graph
Mind the Graph to platforma, która pomaga naukowcom w wizualnym komunikowaniu wyników ich badań. Umożliwia ona łatwe tworzenie wysokiej jakości grafik i prezentacji. Niezależnie od tego, czy chodzi o szczegółowe infografiki, czy angażujące prezentacje, Mind the Graph umożliwia naukowcom skuteczne komunikowanie swojej pracy.
Zapisz się do naszego newslettera
Ekskluzywne, wysokiej jakości treści na temat skutecznych efektów wizualnych
komunikacja w nauce.