{"id":12991,"date":"2021-06-17T11:00:00","date_gmt":"2021-06-17T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?p=12991"},"modified":"2022-10-18T08:09:15","modified_gmt":"2022-10-18T11:09:15","slug":"urban-computing-challenges-big-cities","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nl\/stedelijke-computing-uitdagingen-grote-steden\/","title":{"rendered":"Stedelijk computergebruik: De grote uitdagingen van grote steden aangaan"},"content":{"rendered":"

Tegenwoordig worden grote steden geconfronteerd met grote problemen zoals verkeersopstoppingen, luchtverontreiniging en energieverbruik. Deze grote problemen in grote steden kunnen worden aangepakt door gebruik te maken van omvangrijke gegevens<\/strong><\/a> (wat de behandeling van grote hoeveelheden gegevens betekent).<\/p>\n\n\n\n

Dat is precies wat urban computing is. Het kan eenvoudig worden gedefinieerd als het gebruik van grote gegevens om de grote problemen van grote steden aan te pakken<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Laten we daar wat dieper op ingaan.<\/p>\n\n\n\n

Urban Computing omvat een proces van verwerving, integratie en analyse van grote en heterogene gegevens die door diverse bronnen in stedelijke ruimten worden gegenereerd. Dergelijke gegevensbronnen omvatten sensoren, mobiele apparaten, voertuigen, gebouwen en mensen.<\/p>\n\n\n\n

Wat is Urban Computing?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In het document getiteld \"Urban computing: concepten, methoden en toepassingen<\/a>\", introduceren de auteurs een algemeen kader voor de implementatie van Urban Computing.<\/p>\n\n\n\n

Urban Computing verbindt niet-intrusieve en alomtegenwoordige sensortechnologie\u00ebn, geavanceerd gegevensbeheer, analysemodellen en nieuwe visualisatiemethoden om oplossingen te cre\u00ebren die de stedelijke omgeving, de kwaliteit van het menselijk leven en de werking van de stad verbeteren.<\/p>\n\n\n\n

We moeten ook benadrukken dat Urban Computing een interdisciplinair gebied is. Het integreert computerwetenschap met andere gebieden zoals vervoer, civiele techniek, economie, ecologie en sociologie in de context van stedelijke ruimten.<\/p>\n\n\n\n

Waarschijnlijk spookt de grote vraag door uw hoofd: hoe kan Urban Computing worden toegepast om de problemen van grote steden op te lossen?<\/p>\n\n\n\n

Nou, goed nieuws, er is een kader voor!<\/p>\n\n\n\n

Stedelijk computerkader<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In het document getiteld \"Urban computing: concepten, methoden en toepassingen<\/a>\", introduceren de auteurs een algemeen kader voor de implementatie van Urban Computing.<\/p>\n\n\n\n

Het kader bestaat uit vier lagen: Urban Sensing, Urban Data Management, Data Analytics en Service Providing. Elke laag heeft een specifieke functie.<\/p>\n\n\n\n

De Urban Sensing<\/strong> laag is belast met het verzamelen van gegevens van stedelijke ruimten. Deze gegevensverzameling kan gebeuren met verschillende technieken zoals participatieve detectie, crowdsensing en mobiele detectie.<\/p>\n\n\n\n

De Beheer van stedelijke gegevens<\/strong> laag maakt het mogelijk gegevens te organiseren door middel van een indexeringsstructuur die zowel spatio-temporele informatie als teksten omvat, ter ondersteuning van effici\u00ebnte gegevensanalyse.<\/p>\n\n\n\n

In de Laag voor gegevensanalyse<\/strong>, verschillende technieken zoals Datamining<\/a>, Machinaal leren<\/a>en Datavisualisatie<\/a> worden gebruikt om patronen in gegevens op te sporen en daaruit waardevolle informatie te halen voor latere besluitvorming.<\/p>\n\n\n\n

De Dienstverlening<\/strong> laag omvat verschillende oplossingen en diensten die erop gericht zijn de rijervaring van mensen te verbeteren en verkeersopstoppingen, luchtverontreiniging en energieverbruik te verminderen. Wanneer bijvoorbeeld een anomalie in het verkeer wordt gedetecteerd, wordt deze informatie doorgegeven aan de vervoersautoriteit om het verkeer te spreiden en de anomalie te diagnosticeren.<\/p>\n\n\n\n

Voor welke uitdagingen staat Urban Computing?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Voor een ideale implementatie staat Urban Computing voor drie grote uitdagingen: <\/p>\n\n\n\n

1.Detectie en gegevensverwerving.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Deze uitdaging gaat over hoe op een niet-intrusieve en continue manier gegevens over de stad kunnen worden verzameld, rekening houdend met de beperkingen van het aantal sensoren in de stad. <\/p>\n\n\n\n

Door nieuwe sensorische infrastructuren aan te leggen zou het doel kunnen worden bereikt, maar het zou de lasten voor de steden vergroten.<\/p>\n\n\n\n

De mens als sensor is een nieuw concept dat kan helpen deze uitdaging aan te gaan door hun berichten op sociale media of hun GPS-sporen te gebruiken om de gebeurtenissen rondom hen te begrijpen.<\/p>\n\n\n\n

De mens als sensor brengt nieuwe uitdagingen met zich mee, zoals:<\/p>\n\n\n\n