{"id":54689,"date":"2024-06-18T09:15:00","date_gmt":"2024-06-18T12:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/simple-random-sampling-copy\/"},"modified":"2024-06-18T11:33:57","modified_gmt":"2024-06-18T14:33:57","slug":"control-variable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/control-variable\/","title":{"rendered":"Forst\u00e5else av kontrollvariabler i eksperimenter"},"content":{"rendered":"<p>Livet som forsker er fullt av utfordringer. S\u00e5 snart du begynner p\u00e5 et forskningsprogram eller blir ansatt ved en institusjon, er forskerens m\u00e5l \u00e5 lete etter likheter, forskjeller, trender og finne statistisk signifikans i de eksperimentelle dataene som innhentes. Hver dag pr\u00f8ver en forsker \u00e5 l\u00f8se et mystisk univers p\u00e5 sin egen m\u00e5te. Du kan finne svar p\u00e5 immunologiske sp\u00f8rsm\u00e5l knyttet til covid-19, eller du kan stille sp\u00f8rsm\u00e5l ved den grunnleggende teorien i fysikken. Uavhengig av forskningsfelt lever en forsker et liv preget av <strong>stille sp\u00f8rsm\u00e5l &gt; eksperimentere &gt; analysere &gt; gjenta<\/strong>!&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Forestill deg et scenario: En vakker morgen skal du observere resultatene etter 15 dagers inkubasjon av det mikrobiologiske eksperimentet ditt, og du er sikker p\u00e5 at dette er l\u00f8sningen! Dette er l\u00f8sningen p\u00e5 verdens matvarekrise! Du g\u00e5r inn i laboratoriet ditt med ekstrem entusiasme, og etter en god morgenkaffe g\u00e5r du mot inkubatoren din. Med en rekordbok i h\u00e5nden og en kamerarem rundt halsen n\u00e6rmer du deg inkubatoren, og du f\u00e5r sjokk! Temperaturen i kuv\u00f8sen er endret fra den temperaturen du hadde krav p\u00e5, til 45 grader Celsius! Hjertet ditt hamrer, og du vet ikke hva du skal gj\u00f8re med de t\u00f8rkede platene du holder i h\u00e5nden!&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ro deg ned, dette var bare fantasi, men hvis du fokuserer p\u00e5 historien, vil du vite at det du brydde deg mest om, var temperaturen i inkubatoren. Den variabelen som du holdt konstant for alle platene mens du endret noen n\u00e6ringsstoffer i alle mediesammensetningene. Ja! Det er den variabelen vi skal snakke om i dag, kontrollvariabelen. En kontrollvariabel er den parameteren som holdes konstant under fors\u00f8ket. Det kan v\u00e6re mer enn \u00e9n kontrollvariabel i ett eksperiment. La oss se n\u00e6rmere p\u00e5 hva som kjennetegner kontrollvariabelen, og hvordan vi kan f\u00e5 mest mulig ut av den under ethvert eksperimentelt oppsett.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2>Definisjon og form\u00e5l<\/h2>\n\n\n\n<p>En kontrollvariabel, ogs\u00e5 kjent som en kontrollert variabel, er et element som ikke endres gjennom et eksperiment. Form\u00e5let er \u00e5 sikre at effekten av den uavhengige variabelen p\u00e5 den avhengige variabelen kan m\u00e5les n\u00f8yaktig uten forstyrrelser fra andre variabler. Kontrollvariablene holdes konstante for \u00e5 hindre at de p\u00e5virker utfallet, slik at det blir mulig \u00e5 foreta en klar vurdering av forholdet mellom den uavhengige og den avhengige variabelen.<\/p>\n\n\n\n<p>Tenk deg et enkelt eksperiment for \u00e5 finne ut hvordan mengden sollys p\u00e5virker planteveksten. Her er den uavhengige variabelen mengden sollys, og den avhengige variabelen er plantenes vekst. Mulige kontrollvariabler kan v\u00e6re<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Type plante:<\/strong> S\u00f8rg for at alle planter som brukes er av samme art.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mengde vann:<\/strong> Vann hver plante med samme mengde vann.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Jordsmonnstype:<\/strong> Bruk samme type jord til alle plantene.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pottest\u00f8rrelse:<\/strong> S\u00f8rg for at alle plantene st\u00e5r i potter av samme st\u00f8rrelse.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Temperatur:<\/strong> Hold plantene i samme temperaturforhold.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ved \u00e5 kontrollere disse variablene kan du med st\u00f8rre sikkerhet tilskrive forskjeller i plantevekst til mengden sollys de har f\u00e5tt, i stedet for til forskjeller i vann, jord eller andre faktorer. L\u00e6r mer om ulike variabeltyper <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC6362742\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">her.<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2>Identifisere kontrollvariabler<\/h2>\n\n\n\n<p>Identifisering av kontrollvariabler er det f\u00f8rste trinnet i fors\u00f8ksdesignet. Kontrollvariablene er teknisk sett indirekte indikatorer p\u00e5 hva som vil v\u00e6re v\u00e5re eksperimentelle variabler. Alle variablene som vi \u00f8nsker \u00e5 sjekke effekten av, vil variere i ulike intervaller i l\u00f8pet av eksperimentet, mens kontrollvariabelen vil forbli konstant.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3>Definer hensikten med eksperimentet<\/h3>\n\n\n\n<p>Det f\u00f8rste trinnet i arbeidet med \u00e5 bestemme hva kontrollvariablene skal v\u00e6re, er \u00e5 definere form\u00e5let med eksperimentet. Man utdyper form\u00e5let med eksperimentet ved \u00e5 komme med en uttalelse eller et forskningssp\u00f8rsm\u00e5l om eksperimentet man \u00f8nsker \u00e5 gjennomf\u00f8re. Et forskningssp\u00f8rsm\u00e5l er et sp\u00f8rrende utsagn om hva du skal unders\u00f8ke, og hvorfor det er interessant\/viktig. Hvis du for eksempel skal teste effekten av en faktor p\u00e5 et utfall, m\u00e5 du oppgi hvilken faktor du kontrollerer eller manipulerer, og hva det er du m\u00e5ler for \u00e5 fastsl\u00e5 utfallet. Fastsettelsen av disse to tingene er grunnlaget for konstruksjonen av det totale fors\u00f8ksdesignet. Det hjelper til med \u00e5 strukturere eksperimentet p\u00e5 en slik m\u00e5te at resultatene virkelig kan tilskrives variablene som testes, og ikke andre faktorer.<\/p>\n\n\n\n<h3>Liste over potensielle p\u00e5virkningsfaktorer<\/h3>\n\n\n\n<p>Etter \u00e5 ha definert form\u00e5let med eksperimentet, identifiserer du alle potensielt relevante faktorer som kan p\u00e5virke den avhengige variabelen som ikke er den uavhengige variabelen. Dette er variabler som kan p\u00e5virke resultatet og dermed gj\u00f8re resultatene skjeve eller med store svingninger. Denne identifiseringen av p\u00e5virkningsfaktorer forutsetter at man har god kjennskap til unders\u00f8kelsesomr\u00e5det og omgivelsene for eksperimentet. Potensielle p\u00e5virkningsfaktorer kan for eksempel v\u00e6re milj\u00f8forhold, materialegenskaper, deltakernes egenskaper og prosedyredetaljer. Ved \u00e5 liste opp alle disse parameterne blir det sv\u00e6rt enkelt \u00e5 avgj\u00f8re hvilke faktorer som m\u00e5 tas hensyn til for \u00e5 sikre at de eksperimentelle resultatene er gyldige og akseptable.<\/p>\n\n\n\n<h3>Velg variabler som skal kontrolleres<\/h3>\n\n\n\n<p>Etter \u00e5 ha identifisert de potensielle parameterne som skal fungere som de kontrollerte faktorene, og deres potensial til \u00e5 fungere som faktorer i prosessen, er det andre trinnet \u00e5 velge de variablene som skal kontrolleres. Det er viktig \u00e5 merke seg at variablene som skal kontrolleres, m\u00e5 velges ut fra hvor stor innvirkning de vil ha p\u00e5 den avhengige variabelen, og hvor lett eller kostbart det vil v\u00e6re \u00e5 kontrollere disse parameterne. Grunnen til dette er at bare den uavhengige variabelen skal ha en effekt p\u00e5 den avhengige variabelen. Dette er en avveining mellom behovet for \u00e5 kontrollere s\u00e5 mange variabler i eksperimentet at man er sikker p\u00e5 at det er en sammenheng mellom de uavhengige og de avhengige variablene, og et \u00f8nske om ikke \u00e5 gj\u00f8re eksperimentet for komplisert. <\/p>\n\n\n\n<h3>Rasjonaliser behovet for kontroll<\/h3>\n\n\n\n<p>Det siste trinnet er \u00e5 rasjonalisere hvorfor de identifiserte variablene m\u00e5 kontrolleres. Det inneb\u00e6rer en forklaring p\u00e5 hvordan endringene i de identifiserte variablene kan f\u00f8re til endringer i den avhengige variabelen og dermed forklare flere oppfatninger som ender opp som feil. Ved \u00e5 begrunne hvorfor hver enkelt kontrollvariabel er inkludert, kan du forsikre deg om at designet ditt er godt, slik at funnene kan tilskrives manipulering av uavhengige variabler og ikke uvedkommende variabler. Dette vil rettferdiggj\u00f8re et robust eksperiment der p\u00e5virkningen fra uvedkommende variabler reduseres, slik at resultatene blir mer presise og p\u00e5litelige. Det gj\u00f8r det ogs\u00e5 lettere \u00e5 beskrive fors\u00f8ksdesignet for andre og sikrer gjennomsiktighet og reproduserbarhet i forskningen.<\/p>\n\n\n\n<h2>Eksempler p\u00e5 kontrollvariabler<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Sr. nr.<\/th><th>Vanlig brukte kontrollvariabler<\/th><th>Form\u00e5l og beskrivelse<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>1<\/td><td>Temperatur<\/td><td>S\u00f8rg for en jevn temperatur for alle fors\u00f8ksgruppene for \u00e5 unng\u00e5 at temperatursvingninger p\u00e5virker resultatene.<\/td><\/tr><tr><td>2<\/td><td>Luftfuktighet<\/td><td>Opprettholde en jevn luftfuktighet for \u00e5 kontrollere eventuell innvirkning av fuktighet p\u00e5 resultatet.<\/td><\/tr><tr><td>3<\/td><td>Lysintensitet<\/td><td>Hold lysforholdene de samme for \u00e5 unng\u00e5 at variasjoner i lyset p\u00e5virker fors\u00f8ksresultatene.<\/td><\/tr><tr><td>4<\/td><td>Tid p\u00e5 dagen<\/td><td>Gjennomf\u00f8re eksperimenter p\u00e5 samme tid p\u00e5 d\u00f8gnet for \u00e5 kontrollere for eventuelle d\u00f8gnvariasjoner som kan p\u00e5virke resultatet.<\/td><\/tr><tr><td>5<\/td><td>Type utstyr<\/td><td>Bruk av samme utstyr eller instrumentering for alle gruppene for \u00e5 sikre konsistens i m\u00e5lingene.<\/td><\/tr><tr><td>6<\/td><td>Materiell kilde<\/td><td>Innkj\u00f8p av materialer fra samme leverand\u00f8r eller parti for \u00e5 unng\u00e5 variasjon p\u00e5 grunn av forskjeller i materialegenskaper.<\/td><\/tr><tr><td>7<\/td><td>Utvalgsst\u00f8rrelse<\/td><td>Sikre lik utvalgsst\u00f8rrelse p\u00e5 tvers av gruppene for \u00e5 opprettholde statistisk styrke og balanse.<\/td><\/tr><tr><td>8<\/td><td>Demografiske opplysninger om deltakerne<\/td><td>Kontroll for alder, kj\u00f8nn, sosio\u00f8konomisk status og andre demografiske faktorer for \u00e5 redusere variasjonen blant deltakerne.<\/td><\/tr><tr><td>9<\/td><td>Inntak gjennom kostholdet<\/td><td>Standardisering av mat- eller n\u00e6ringsinntak ved studier av fysiologiske eller biokjemiske resultater.<\/td><\/tr><tr><td>10<\/td><td>Hvile- og aktivitetsniv\u00e5<\/td><td>Regulering av hvile- og aktivitetsm\u00f8nstre for \u00e5 kontrollere for effekten av fysisk anstrengelse.<\/td><\/tr><tr><td>11<\/td><td>Oppl\u00e6ring og instruksjoner<\/td><td>Gi konsekvent oppl\u00e6ring og instruksjoner til alle deltakerne for \u00e5 sikre ensartet forst\u00e5else og utf\u00f8relse.<\/td><\/tr><tr><td>12<\/td><td>Varighet av eksponeringen<\/td><td>Hold eksponeringstiden for den uavhengige variabelen konsistent p\u00e5 tvers av alle gruppene.<\/td><\/tr><tr><td>13<\/td><td>Milj\u00f8messige forhold<\/td><td>Standardisering av milj\u00f8faktorer som st\u00f8y, luftkvalitet og andre omgivelsesforhold.<\/td><\/tr><tr><td>14<\/td><td>H\u00e5ndtering og stell<\/td><td>Sikre at alle fors\u00f8kspersoner eller pr\u00f8ver h\u00e5ndteres og behandles p\u00e5 samme m\u00e5te under hele fors\u00f8ket.<\/td><\/tr><tr><td>15<\/td><td>M\u00e5leteknikker<\/td><td>Bruk av de samme metodene og instrumentene for datainnsamling for \u00e5 sikre konsistens i m\u00e5lingene.<\/td><\/tr><tr><td>16<\/td><td>Forhold f\u00f8r eksperimentet<\/td><td>Standardisering av forholdene f\u00f8r fors\u00f8ket starter, for eksempel akklimatiseringsperioder for dyr eller planter.<\/td><\/tr><tr><td>17<\/td><td>Analyse etter eksperimentet<\/td><td>Bruk av konsistente analysemetoder for \u00e5 sikre sammenlignbare data p\u00e5 tvers av ulike fors\u00f8ksgrupper.<\/td><\/tr><tr><td>18<\/td><td>Randomisering<\/td><td>Tilfeldig fordeling av fors\u00f8kspersoner til eksperiment- og kontrollgrupper for \u00e5 kontrollere for seleksjonsskjevhet.<\/td><\/tr><tr><td>19<\/td><td>Blinding<\/td><td>Implementering av enkelt- eller dobbeltblindede prosedyrer for \u00e5 kontrollere for observat\u00f8r- eller deltakerbias.<\/td><\/tr><tr><td>20<\/td><td>Geografisk plassering<\/td><td>Gjennomf\u00f8re eksperimenter p\u00e5 samme sted for \u00e5 unng\u00e5 at geografiske variasjoner p\u00e5virker resultatene.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2>Kontrollvariablenes rolle i et eksperiment<\/h2>\n\n\n\n<p>Kontrollvariablenes rolle kan forst\u00e5s dypere gjennom deres bidrag til validitet og deres funksjon n\u00e5r det gjelder \u00e5 eliminere alternative forklaringer.<\/p>\n\n\n\n<h3>Sikre gyldighet<\/h3>\n\n\n\n<p>Validitet refererer til i hvilken grad resultatene av et eksperiment gjenspeiler fenomenet som studeres, p\u00e5 en n\u00f8yaktig m\u00e5te. Det finnes flere typer validitet, blant annet intern validitet (i hvilken grad eksperimentet viser en n\u00f8yaktig \u00e5rsakssammenheng) og ekstern validitet (i hvilken grad resultatene kan generaliseres til andre situasjoner).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3>Eliminering av alternative forklaringer<\/h3>\n\n\n\n<p>Et av hovedform\u00e5lene med kontrollvariabler er \u00e5 eliminere alternative forklaringer p\u00e5 de observerte resultatene. I ethvert eksperiment kan flere faktorer p\u00e5virke den avhengige variabelen. Uten \u00e5 kontrollere for disse faktorene vil det v\u00e6re vanskelig \u00e5 fastsl\u00e5 om de observerte effektene skyldes den uavhengige variabelen eller en annen variabel.<\/p>\n\n\n\n<p>Kontrollvariabler bidrar til \u00e5 redusere ulike typer skjevheter som ellers kan p\u00e5virke resultatene. Seleksjonsskjevhet kan for eksempel minimeres ved \u00e5 kontrollere demografiske variabler som alder og kj\u00f8nn. P\u00e5 samme m\u00e5te kan skjevheter i prosedyrer reduseres ved \u00e5 standardisere prosedyrene p\u00e5 tvers av ulike fors\u00f8ksgrupper. Ved \u00e5 kontrollere disse variablene kan forskerne minimere innflytelsen fra skjevheter som ellers kan gi alternative forklaringer p\u00e5 resultatene.<\/p>\n\n\n\n<h2>Skille kontrollvariabler fra andre variabler<\/h2>\n\n\n\n<h3>Uavhengige og avhengige variabler<\/h3>\n\n\n\n<p>Som definert i karriereveiledningen til Indeed er en uavhengig variabel: \"En variabel som st\u00e5r alene og ikke endres av andre variabler eller faktorer som m\u00e5les\", mens den avhengige variabelen er: \"En variabel som er avhengig av og kan endres av andre faktorer som m\u00e5les.\" Les mer <a href=\"https:\/\/www.indeed.com\/career-advice\/career-development\/types-of-variables\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">her.<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3>Overv\u00e5king og justering av kontrollvariabler<\/h3>\n\n\n\n<h4>Regelmessig overv\u00e5king<\/h4>\n\n\n\n<ul>\n<li>Overv\u00e5k kontrollvariablene kontinuerlig ved hjelp av egnede verkt\u00f8y og metoder. Bruk for eksempel kostholdslogger, treningsm\u00e5lere og regelmessige helsekontroller for \u00e5 sikre at deltakerne f\u00f8lger studieprotokollen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4>Implementere randomisering<\/h4>\n\n\n\n<p>Fordel fors\u00f8kspersoner eller pr\u00f8ver tilfeldig til eksperiment- og kontrollgrupper for \u00e5 minimere skjevheter i utvelgelsen og sikre at kontrollvariablene er jevnt fordelt.<\/p>\n\n\n\n<h4>Blinding<\/h4>\n\n\n\n<p>Hvis det er mulig, b\u00f8r du gjennomf\u00f8re enkelt- eller dobbeltblindede prosedyrer der deltakerne og\/eller forskerne ikke kjenner til gruppeinndelingen. Dette bidrar til \u00e5 redusere skjevheter i h\u00e5ndtering og m\u00e5ling.<\/p>\n\n\n\n<h2>Utfordringer med \u00e5 h\u00e5ndtere kontrollvariabler<\/h2>\n\n\n\n<h3>Identifisere skjulte variabler<\/h3>\n\n\n\n<p>Tenk deg en studie som tar sikte p\u00e5 \u00e5 evaluere effekten av en ny undervisningsmetode p\u00e5 elevenes prestasjoner i matematikk. Forskerne sammenligner to elevgrupper: \u00e9n som undervises etter den tradisjonelle metoden (kontrollgruppe), og \u00e9n som undervises etter den nye metoden (eksperimentgruppe). Det prim\u00e6re m\u00e5let p\u00e5 suksess er elevenes resultater p\u00e5 en standardisert mattetest.<\/p>\n\n\n\n<p>Skjult variabel: Elevenes sosio\u00f8konomiske status er en skjult variabel som kan ha stor betydning for deres akademiske prestasjoner. SES kan p\u00e5virke tilgangen til ressurser som privatundervisning, b\u00f8ker, foreldrest\u00f8tte og et godt l\u00e6ringsmilj\u00f8 hjemme.<\/p>\n\n\n\n<h3>Strategier for \u00e5 sikre konsistens<\/h3>\n\n\n\n<ol>\n<li>Standard operasjonsprosedyrer (SOP-er): Ved \u00e5 implementere detaljerte SOP-er for alle aspekter av fors\u00f8ket kan man sikre at kontrollvariablene h\u00e5ndteres p\u00e5 en konsekvent m\u00e5te. Standardprosedyrene b\u00f8r dekke alt fra hvordan pr\u00f8vene samles inn og behandles til hvordan m\u00e5lingene tas og registreres.<\/li>\n\n\n\n<li>Kalibrering og vedlikehold av utstyr: Regelmessig kalibrering og vedlikehold av utstyret er avgj\u00f8rende for \u00e5 sikre at m\u00e5lingene forblir konsistente over tid. Ved \u00e5 bruke det samme utstyret for alle fors\u00f8ksgruppene kan man minimere variasjoner som skyldes instrumentering.<\/li>\n\n\n\n<li>Oppl\u00e6ring og overv\u00e5king: Ved \u00e5 s\u00f8rge for at alt personell som er involvert i fors\u00f8ket, har f\u00e5tt grundig oppl\u00e6ring, kan man bidra til \u00e5 opprettholde ensartethet. Regelmessig overv\u00e5king og periodisk omskolering kan sikre at prosedyrene f\u00f8lges korrekt gjennom hele studien.<\/li>\n\n\n\n<li>Milj\u00f8kontroll: For eksperimenter som er f\u00f8lsomme for milj\u00f8forhold, kan kontrollerte milj\u00f8er som klimakontrollerte rom eller vekstkamre bidra til \u00e5 opprettholde konsistente forhold. Kontinuerlig overv\u00e5king av milj\u00f8variabler kan bidra til \u00e5 identifisere og korrigere eventuelle avvik raskt.<\/li>\n\n\n\n<li>Blinding: Bruk av blindingsteknikker, der den som utf\u00f8rer eksperimentet ikke vet hvilken gruppe som er kontrollgruppe og hvilken som er fors\u00f8ksgruppe, kan bidra til \u00e5 redusere skjevheter og sikre at kontrollvariablene brukes p\u00e5 en ensartet m\u00e5te.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Til tross for disse strategiene kan det v\u00e6re arbeidskrevende \u00e5 opprettholde konsistens i kontrollvariablene, og det krever at man er n\u00f8ye med detaljene. Selv sm\u00e5 variasjoner kan ha betydelig innvirkning p\u00e5 resultatene, spesielt i eksperimenter der den avhengige variabelen er sv\u00e6rt f\u00f8lsom for endringer i kontrollvariablene.<\/p>\n\n\n\n<h2><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mind the Graph:<\/a> V\u00e5r plattform vil v\u00e6re din kontrollvariabel<\/h2>\n\n\n\n<p>Effektiv kommunikasjon av resultatene f\u00f8lger etter at eksperimentet er avsluttet og hypotesen er testet. Kommuniser resultatene dine p\u00e5 en enkel, tydelig, engasjerende og visuell m\u00e5te for \u00e5 sikre at forskningen din n\u00e5r frem og gir gjenklang hos folk. Vi kan hjelpe deg med denne viktige delen av forskningen din, og vi er en p\u00e5litelig partner.<\/p>\n\n\n\n<p>Enten du skal lage en plakat til en akademisk konferanse, skrive en forskningsartikkel eller lage et grafisk sammendrag for \u00e5 oppsummere studien din, tilbyr vi verkt\u00f8y og tjenester som st\u00f8tter illustrasjonene dine. P\u00e5 <a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mind the Graph,<\/a> har vi et flott verkt\u00f8y for \u00e5 n\u00e5 disse m\u00e5lene. Vi har et stort gratis illustrasjonsgalleri p\u00e5 plattformen v\u00e5r med temaer rettet mot presentasjoner av vitenskapelige studier, slik at du kan finne akkurat den rette grafikken for \u00e5 illustrere funnene dine. Med disse illustrasjonene kan man utvikle hyggelig grafikk med m\u00e5l om \u00e5 kontekstualisere relevante punkter i forskningen.<\/p>\n\n\n\n<p>Designerne er ogs\u00e5 der for \u00e5 gi deg personlig st\u00f8tte, slik at grafikken din ikke bare er vitenskapelig korrekt, men ogs\u00e5 profesjonelt polert. Ved \u00e5 samarbeide med teamet v\u00e5rt kan du f\u00e5 st\u00f8rre visuell gjennomslagskraft med forskningen din, slik at publikum enkelt kan forst\u00e5 kompleksiteten og verdien av arbeidet.<\/p>\n\n\n\n<p>Vi oppfordrer forskere til \u00e5 utforske ressursene som Mind the Graph tilbyr gratis, og til \u00e5 benytte seg av ekspertdesign. Vi kan hjelpe alle forskere, enten de er nybegynnere eller mer erfarne, med \u00e5 kommunisere forskningsresultater p\u00e5 en bedre m\u00e5te. <\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:18px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1362\" height=\"900\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/mtg-80-plus-fields.gif\" alt=\"vitenskapelige illustrasjoner\" class=\"wp-image-29586\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<div style=\"height:18px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"is-layout-flex wp-block-buttons\">\n<div class=\"wp-block-button aligncenter\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content\" style=\"border-radius:50px;background-color:#dc1866\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Begynn \u00e5 skape med Mind the Graph<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:44px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>S\u00f8rg for \u00e5 vurdere hvordan kontrollvariabelen kan bidra til at eksperimentene dine forblir up\u00e5virket av ytre p\u00e5virkninger.<\/p>","protected":false},"author":42,"featured_media":54692,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[978,974,961],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Understanding Control Variables In Experiments<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Make sure to consider how the control variable can help your experiments remain unaffected by external influences.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/control-variable\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Understanding Control Variables In Experiments\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Make sure to consider how the control variable can help your experiments remain unaffected by external influences.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/control-variable\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-06-18T12:15:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-06-18T14:33:57+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/control-variable-blog.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1124\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"613\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Purv Desai\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Understanding Control Variables In Experiments\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Make sure to consider how the control variable can help your experiments remain unaffected by external influences.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/control-variable-blog.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Purv Desai\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Understanding Control Variables In Experiments","description":"Make sure to consider how the control variable can help your experiments remain unaffected by external influences.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/control-variable\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"Understanding Control Variables In Experiments","og_description":"Make sure to consider how the control variable can help your experiments remain unaffected by external influences.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/control-variable\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2024-06-18T12:15:00+00:00","article_modified_time":"2024-06-18T14:33:57+00:00","og_image":[{"width":1124,"height":613,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/control-variable-blog.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Purv Desai","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Understanding Control Variables In Experiments","twitter_description":"Make sure to consider how the control variable can help your experiments remain unaffected by external influences.","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/control-variable-blog.jpg","twitter_misc":{"Written by":"Purv Desai","Est. reading time":"11 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/control-variable\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/control-variable\/","name":"Understanding Control Variables In Experiments","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2024-06-18T12:15:00+00:00","dateModified":"2024-06-18T14:33:57+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/c660cd03c00623aa59206717420adf00"},"description":"Make sure to consider how the control variable can help your experiments remain unaffected by external influences.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/control-variable\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/control-variable\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/control-variable\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Understanding Control Variables In Experiments"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/c660cd03c00623aa59206717420adf00","name":"Purv Desai","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/93a8ade2dd4e3c9c742481099a56443c?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/93a8ade2dd4e3c9c742481099a56443c?s=96&d=mm&r=g","caption":"Purv Desai"},"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/author\/purvi\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54689"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/42"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54689"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54689\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54700,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54689\/revisions\/54700"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54692"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54689"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54689"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54689"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}