{"id":26160,"date":"2023-01-10T17:15:13","date_gmt":"2023-01-10T20:15:13","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/what-is-sustainable-fuel-copy\/"},"modified":"2024-12-05T16:10:47","modified_gmt":"2024-12-05T19:10:47","slug":"cronbach-alpha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/nb\/cronbach-alpha\/","title":{"rendered":"Hvilken rolle spiller Cronbach's Alpha, og hvordan tolker du den?"},"content":{"rendered":"

Reliabiliteten st\u00e5r i sentrum n\u00e5r variabler fra summerte skalaer brukes som prediktive komponenter i objektive modeller. Fordi summerte skalaer best\u00e5r av sammenkoblede items som er ment \u00e5 vurdere underliggende variabler, er det avgj\u00f8rende \u00e5 vite om den samme samlingen av items ville resultere i de samme svarene p\u00e5 identiske sp\u00f8rsm\u00e5l hvis de ble omarbeidet og administrert p\u00e5 nytt til de samme respondentene.<\/p>\n\n\n\n

Variabler kan bare sies \u00e5 v\u00e6re p\u00e5litelige n\u00e5r de gir stabile og p\u00e5litelige reaksjoner gjennom flere administreringer av testen. <\/p>\n\n\n\n

Cronbachs Alpha er en metode for \u00e5 finne svarene som kreves for \u00e5 kunne si noe om variablenes reliabilitet. Les mer om Cronbachs alfa og hvordan du tolker den. <\/p>\n\n\n\n

Hva er Cronbachs alfa, og hva brukes den til?<\/h2>\n\n\n\n

Cronbachs alfa er en metode for \u00e5 evaluere reliabilitet som sammenligner mengden av delt variabel, eller kovarians, mellom mange elementer som inng\u00e5r i et instrument, med mengden av den totale variabelen. Hvis instrumentet er reliabelt, m\u00e5 det v\u00e6re mye kovarians mellom alle elementene i forhold til variansen.<\/p>\n\n\n\n

Cronbachs alfa beregnes ved \u00e5 ta gjennomsnittet av alle tenkelige split-half-reliabiliteter. Cronbachs alfa kan beregnes av de fleste statistiske programmer som er i bruk i dag, og de er ofte nyttige for \u00e5 unders\u00f8ke hva Cronbachs alfa blir n\u00e5r et bestemt element fjernes. Hvis Cronbachs alfa \u00f8ker betydelig etter at et element er fjernet, er det ikke sikkert at elementet h\u00f8rer hjemme i m\u00e5let.<\/p>\n\n\n\n

Hva betyr det egentlig? La oss begynne med p\u00e5litelighet. Anta at en person fyller ut en tilfredshetsunders\u00f8kelse. Hvis de samme eller sammenlignbare resultatene oppn\u00e5s n\u00e5r samme person gjennomf\u00f8rer unders\u00f8kelsen p\u00e5 nytt under identiske forhold, er tilfredshetsresultatet ditt sv\u00e6rt p\u00e5litelig (konstant). Men hvis en person gjennomf\u00f8rer tilfredshetsunders\u00f8kelsen to ganger etter hverandre med samme grad av ekte tilfredshet, og den ene poengsummen viser h\u00f8y tilfredshet, mens den andre viser lav tilfredshet, vil m\u00e5lingen v\u00e6re fullstendig up\u00e5litelig.<\/p>\n\n\n\n

Cronbachs alfa er en enkel teknikk for \u00e5 avgj\u00f8re om en score er p\u00e5litelig eller ikke. Den brukes n\u00e5r man har mange sp\u00f8rsm\u00e5l som m\u00e5ler den samme underliggende faktoren: I en tilfredshetsunders\u00f8kelse kan man for eksempel ha seks sp\u00f8rsm\u00e5l som hver sp\u00f8r om et bestemt forhold, men som til sammen kan anses \u00e5 m\u00e5le den generelle tilfredsheten.<\/p>\n\n\n\n

Cronbachs alfa-formel<\/h3>\n\n\n\n

Cronbachs alfa beregnes vanligvis for deg ved hjelp av statistisk programvare. Hvis du derimot vet hvordan du beregner den selv, kan det hjelpe deg med \u00e5 forst\u00e5 den. <\/p>\n\n\n\n

Cronbachs alfa beregnes p\u00e5 f\u00f8lgende m\u00e5te.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"\/<\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

N = er antall ting. <\/p>\n\n\n\n

c\u0305 = betegner kovariansen mellom elementene. <\/p>\n\n\n\n

v\u0305 = betegner variansen til elementet.<\/p>\n\n\n\n

Cronbachs alfa beregnes ved \u00e5 dividere den gjennomsnittlige kovariansen med den gjennomsnittlige totale variansen. For \u00e5 f\u00e5 en h\u00f8y alfa-verdi kreves det en betydelig kovarians i forhold til elementvariansen, og sammenhengen mellom sp\u00f8rsm\u00e5lene st\u00e5r for st\u00f8rstedelen av den totale variabiliteten. Det er ogs\u00e5 verdt \u00e5 nevne at Cronbachs alfa har en tendens til \u00e5 stige n\u00e5r flere elementer legges til.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Hvordan skal det tolkes?<\/h2>\n\n\n\n

Anta at et konsulentselskap \u00f8nsker \u00e5 gjennomf\u00f8re en unders\u00f8kelse for \u00e5 finne ut hvor forn\u00f8yde kundene er med hvor raskt de f\u00e5r service. Du lager de fire sp\u00f8rsm\u00e5lene i unders\u00f8kelsen som er vist nedenfor: <\/p>\n\n\n\n

Varer:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Jeg fikk raskt svar p\u00e5 henvendelsen min. <\/li>\n\n\n\n
  2. Jeg er forn\u00f8yd med hvor raskt tjenesten ble utf\u00f8rt. <\/li>\n\n\n\n
  3. Tiden jeg m\u00e5tte vente p\u00e5 tjenester var akseptabel. <\/li>\n\n\n\n
  4. Jeg er forn\u00f8yd med tjenestene som tilbys.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Alle disse sp\u00f8rsm\u00e5lene er stilt p\u00e5 en 5-punkts Likert-skala, der 1 er sv\u00e6rt misforn\u00f8yd og 5 er sv\u00e6rt forn\u00f8yd. <\/p>\n\n\n\n

    For \u00e5 gj\u00f8re denne analysen m\u00e5 du f\u00f8rst beregne den samlede Cronbachs alfa og deretter beregne den p\u00e5 nytt ved \u00e5 utelate hvert enkelt element, slik at du f\u00e5r ytterligere innsikt og viktig informasjon om hvert enkelt element. <\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n
    \n
    \"\"\/<\/figure><\/div>\n\n\n

    <\/a><\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Cronbachs alfa er 0,7853 totalt sett. De fleste vil anse det som akseptabelt. Hvis vi utelater punkt 4, f\u00e5r vi imidlertid en sk\u00e5r p\u00e5 0,921674, noe som indikerer at bare punkt 1, 2 og 3 representerer rask kundeservice. Punkt 4 b\u00f8r fjernes eller revideres og testes p\u00e5 nytt.<\/p>\n\n\n\n

    Stor gjennomslagskraft og st\u00f8rre synlighet for arbeidet ditt<\/h2>\n\n\n\n

    Ved \u00e5 bruke visuelle ressurser i arbeidet ditt kan du \u00f8ke synligheten og bli husket. Folk husker bilder de ser, langt bedre enn ord de leser, og visuelle virkemidler er derfor den ideelle m\u00e5ten \u00e5 \u00f8ke forst\u00e5eligheten p\u00e5. Bruk Se opp for grafen<\/a> til \u00e5 produsere imponerende infografikk, illustrasjoner og plakater til st\u00f8tte for arbeidet ditt.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n
    \n