For \u00e5 l\u00f8se problemer og beskrive et fenomen st\u00f8tter forskere seg i stor grad p\u00e5 data. Svarene p\u00e5 mange sp\u00f8rsm\u00e5l kommer fra forskningsdata. Hvordan skulle du svare p\u00e5 et sp\u00f8rsm\u00e5l hvis det ikke fantes noen informasjon i utgangspunktet? Ved \u00e5 utvinne data kan du oppdage interessante m\u00f8nstre og avdekke et vell av informasjon.<\/p>\n\n\n\n
Informasjonen de skaper, p\u00e5virkes av dataene de utforsker, m\u00e5lene de har satt seg og lesernes perspektiver. Forskere b\u00f8r v\u00e6re n\u00f8ytrale n\u00e5r de utforsker data n\u00f8ye og er \u00e5pne for ukjente trender, konsepter og resultater. La oss se p\u00e5 hva forskningsdata er, og hva som er kategoriene.<\/p>\n\n\n\n
Forskningsdata er informasjon som er samlet inn, dokumentert, sammenstilt eller generert for \u00e5 bekrefte troverdigheten til de opprinnelige forskningsresultatene. Forskningsdata, inkludert korrespondanse og laboratoriejournaler, er ofte digitale, men kan ogs\u00e5 v\u00e6re ikke-digitale.<\/p>\n\n\n\n
There’s more to research data than just numbers. Any material used and analyzed for research endeavors are considered research data. The term “research materials” is used more often than “research data” in certain academic fields. <\/p>\n\n\n\n
There are many ways to collect research data. There is no limit to the amount of research data that can be derived from one researcher’s work. There are many kinds of data, such as video clips, statistics, graphics, transcriptions, audio files, transcribed interviews, data from experiments, code for programs, and many others.<\/p>\n\n\n\n
Det finnes mange m\u00e5ter \u00e5 samle inn forskningsdata p\u00e5. Her er noen muligheter:<\/p>\n\n\n\n
\u00c5 dele data i stedet for \u00e5 replikere allerede publisert forskning er en fordelaktig m\u00e5te \u00e5 bygge videre p\u00e5 andre forskeres arbeid p\u00e5. Gjennom deling av data kan forskningstemaer ogs\u00e5 metaanalyseres. Offentlig deling av forskningsresultater er n\u00e5 et krav fra mange finansieringsorganer og institusjoner. <\/p>\n\n\n\n
Distribusjon og bruk av data i forsknings\u00f8kosystemet \u00f8kes gjennom bedre datadeling, \u00e5penhet og informasjonstilgjengelighet. Resultatet er at offentlig politikk og planlegging kan baseres p\u00e5 mer tilgjengelige fakta av h\u00f8yere kvalitet.<\/p>\n\n\n\n
B\u00e5de forskeren og forskningssponsoren drar nytte av datadeling. Det oppmuntrer forskere til \u00e5 forvalte dataene sine bedre og sikre at dataene er av h\u00f8y kvalitet n\u00e5r fagfeller og allmennheten har tilgang til dem. Datadeling oppmuntrer til \u00f8kt bevissthet og videre forskning p\u00e5 fagomr\u00e5dene. Forskningssponsorer og forskere kan dra nytte av datadeling ved at de blir mer synlige og anerkjente.<\/p>\n\n\n\n
Forskningsmilj\u00f8ene er i stor grad positive til datadeling, men det krever mye tid, innsats og ressurser \u00e5 f\u00e5 det til. For \u00e5 forberede data for deling er det viktig \u00e5 dokumentere datainnsamlingsmetodene og forskningsresultatene n\u00f8ye.<\/p>\n\n\n\n
Det er mulig \u00e5 generere forskningsdata av en rekke \u00e5rsaker og ved hjelp av flere metoder. Noen eksempler er listet opp nedenfor: <\/p>\n\n\n\n
Det er rapportert at artikler med grafiske sammendrag f\u00e5r 8 ganger flere delinger i sosiale medier. N\u00e5 forst\u00e5r du hvor viktig det er \u00e5 inkludere nok grafikk i artiklene dine. <\/p>\n\n\n\n
Heldigvis er det n\u00e5 superenkelt \u00e5 gj\u00f8re det. Med Mind the Graph<\/a>kan du lage illustrasjoner, plakater og grafiske sammendrag med bare noen f\u00e5 klikk. Du kan ogs\u00e5 f\u00e5 dem tilpasset av v\u00e5re eksperter. Ikke vent lenger, gj\u00f8r det i dag!<\/p>\n\n\n\n