A blogg post listed the “Common Infographic Mistakes When Transforming Data Into An Infographic”, with the 7 cardinal sins of this transformation. They are good advice for the majority of people, but some are immune to them.

Når du ser på denne listen, kan du se at noen av punktene ikke gjelder for forskere, på grunn av arten av deres jobb innen vitenskap og vitenskapelige publikasjoner. Fire av dem er ikke en reell trussel for forskere som lager infografikk, men tre av dem er likevel gode råd.

Her er de fire vanligste infografikkfeilene (ikke for forskere) og mine kommentarer. Hvis det er noe du ikke er enig i, er du velkommen til å kommentere.

1-   Lack of references to your data sources

It seems that, in the mortal world, people do not cite references of the data. This is not exactly one of the infographic mistakes, but a true sin for a researcher. Poor people that don’t know Mendeley and sorts.

2-   Using data sources of dubious authority

Feil i infografikken

 

I know that the second thing that researchers do when reading something is check the reference, and they hate when a buzzfeed article does not show you where they got the information from or when it ends up been Wikipedia or a “The Sun” article.

Innenfor vitenskapen stilles det selvsagt høyere krav til dette:

– What? The Impact Factor of the journal with this article is below 3? Oh come on!

3-   Your graphs are visually incorrect

Feil i infografikken

When you read a scientific article, you go from the abstract to … introduction? Hell, no! You go to the figures and graphics, trying to find an error in standard error, a p with no value or a misinterpretation of any kind. That is what scientists do: they want to prove the statistics wrong. If they cannot find any problems, the work is good.

That said, we can be pretty sure that researchers don’t make mistakes like the one depicted above.

4-   Visual exaggeration of statistics

Feil i infografikken

Som jeg sa tidligere, hopper forskere fra sammendraget til tall og grafer, først for å sikre seg at statistikken stemmer, og deretter for å snuse opp eventuelle skjevheter.

Yes, people in science can smell a molecule of bias in a million particles of pie charts and trend lines. So don’t try to fool these people with stretched bars in test groups in your graphs. They know what they are doing and are less prone to commit that same mistake.feil i infografikken
Her er tre infografikkfeil som selv forskere kan gjøre.


5-   The structure of your infographic is confusing

Feil i infografikken
Søyler, diagrammer, prikker, farger. Hva skal jeg se på?

Forskere er selvsagt ikke designere, og de er tilbøyelige til å følge noen standarder som finnes i den profesjonelle hverdagen, for eksempel rapporter, publikasjoner og presentasjoner som kan ha noen formelle begrensninger. Hvis de har friheten til å lage noe annerledes, for eksempel en infografikk, må de være forsiktige.

That is why you have the “Mind the Graph” tool – to help you with design.

Choosing a template is the same thing as designing an experiment: you have to know what you want to accomplish before you start.

Ta en nærmere titt på Mind the Graph´s template categories and examples hvis du trenger hjelp.

6-   You refer to too much data

Feil i infografikken

Jeg vet at du har jobbet mye og at hver eneste del av dataene dine er viktig for deg, men er du sikker på at alt er interessant for alle?

The nice thing of using an infographic is that they go straight to the point. If it gets too big, you don’t get the viewer’s attention. Don’t go beyond 8,000 pixels and don’t make it too heavy – 1.5MB is a good limit.

7-   Your data is too complex or superficial

Feil i infografikken

Feil i infografikken

Det viktige her er å vite nøyaktig hvem som kommer til å konsumere infografikken: fagfeller, studenter eller journalister? Hver og en av dem har svært ulik kjennskap til emnet, så du må tilpasse deg. Hva er den grunnleggende informasjonen de må (og kan) lære seg? Ikke for komplisert for en journalist eller student, og ikke for overfladisk for kollegene dine.

Most important: don’t let your infographic fall in the limbo. That is the place where information goes when it is not new or complex enough for experts, and not comprehensible to the public. It happens when the information stays away, floating between the two publics, never touching anyone. That is why you will have to choose an audience, because it is virtually impossible to be interesting to peers and a layperson at the same time.

logo-abonnement

Abonner på nyhetsbrevet vårt

Eksklusivt innhold av høy kvalitet om effektiv visuell
kommunikasjon innen vitenskap.

- Eksklusiv guide
- Tips om design
- Vitenskapelige nyheter og trender
- Veiledninger og maler