A ブログ の記事では、「データをインフォグラフィックに変換する際によくあるインフォグラフィックの間違い」を挙げ、この変換の7つの大罪を挙げています。これらは、大多数の人にとって良いアドバイスですが、中には、それらに免疫がある人もいます。

このリストを見ると、科学や科学出版における彼らの仕事の性質上、研究者には当てはまらない項目もあることがわかるでしょう。そのうち4つはインフォグラフィックを作っている科学者にとって本当に脅威となるものではありませんが、3つはやはり良いアドバイスと言えるでしょう。

ここでは、インフォグラフィックの最も一般的な4つの間違い(科学者向けではない)と私のコメントを紹介します。もし、同意できないことがあれば、遠慮なくコメントしてください。

1- データソースの参照先がない。

この世界では、データの参考文献を引用しないことがあるようです。これは、インフォグラフィックの間違いの一つではなく、研究者としての真の罪である。Mendeleyやsortsを知らない人はかわいそうです。

2- 信頼性の低いデータソースの使用

インフォグラフィックの失敗

 

研究者が何かを読むときに2番目にすることは参考文献を確認することですが、buzzfeedの記事がどこから情報を得たのか示されていない場合や、Wikipediaや「The Sun」の記事で終わっている場合は嫌われますね。

もちろん、この点については、科学の方が水準が高い。

- えっ?この論文が掲載されている雑誌のインパクトファクターが3以下?勘弁してくれよー。

3- グラフが視覚的に正しくない。

インフォグラフィックの失敗

科学論文を読むとき、要約から......序文に行く?とんでもない!標準誤差の誤りや、値のないp、あるいはあらゆる種類の誤読を見つけようと、図やグラフに向かう。それが科学者の仕事である。彼らは統計が間違っていることを証明したいのである。統計が間違っていることを証明したいのです。問題が見つからなければ、その研究は良いものです。

とはいえ、研究者が上記のような失敗をすることはないと断言できる。

4- 統計の視覚的誇張

インフォグラフィックの失敗

先ほども言いましたが、科学者は抽象的な話から図やグラフにジャンプして、まず統計を確かめ、次にバイアスを嗅ぎつけるのです。

そう、科学の世界の人々は、円グラフやトレンドラインの100万個の粒子の中から、バイアスの分子を嗅ぎつけることができるのです。ですから、グラフの中のテストグループの棒を伸ばしたりして、この人たちをだまそうとしないでください。彼らは自分たちが何をしているかを知っているので、同じ間違いを犯すことは少ないのです。インフォグラフィックミス
さて、科学者でもやりかねないインフォグラフィックの3つの失敗。


5- インフォグラフィックの構成がわかりにくい

インフォグラフィックの失敗
棒グラフ、プロット、点、色。何を見ればいいんだろう?

もちろん、科学者はデザイナーではないので、レポートや出版物、プレゼンテーションなど、プロフェッショナルな日常生活に存在するいくつかの基準に従わなければならない。もし、インフォグラフィックのような異なるものを作る自由があるならば、注意しなければならない。

そのために「Mind the Graph」というツールがあるわけですが、これはデザインの手助けになります。

テンプレート選びは、実験の設計と同じで、何を達成したいのかを事前に把握する必要があります。

をよく見てください。 Mind the Graphのテンプレートカテゴリと例 をご覧ください。

6- あまりにも多くのデータを参照している

インフォグラフィックの失敗

あなたはたくさん働いて、あなたにとってデータの一つひとつが重要であることは分かっていますが、すべてのものが皆にとって興味深いものであると確信していますか?

インフォグラフィックを使う良い点は、要点に直行することです。あまりに大きくなりすぎると、見る人の注意を引けなくなります。8,000ピクセルを超えないように、また重すぎないように、1.5MBが限度です。

7- データが複雑すぎるか、表面的である。

インフォグラフィックの失敗

インフォグラフィックの失敗

ここで重要なのは、そのインフォグラフィックを消費するのは誰なのかを正確に把握することです:あなたの仲間、大学院生、それともジャーナリスト?彼らはそれぞれ、このテーマについて非常に異なった知識を持っているので、あなたは適応しなければなりません。彼らが学ばなければならない(学べる)基本的な情報は何でしょうか?ジャーナリストや学生にとって複雑すぎず、同僚にとって表面的でないもの。

最も重要なことは、インフォグラフィックを宙ぶらりんな状態にしないことです。それは、情報が専門家にとって十分新しくもなく、複雑でもなく、一般大衆にとって理解しがたい場合に行き着く場所です。これは、情報が2つの大衆の間を漂い、誰にも触れることがないまま、離れていってしまうことである。そのため、読者を選ぶ必要があるのです。専門家と一般人が同時に興味を持つことは、事実上不可能だからです。

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