I ricercatori possono contribuire ad assicurare la validit\u00e0 e l'affidabilit\u00e0 dei loro risultati identificando e correggendo correttamente le variabili estranee. Ci\u00f2 comporta la riduzione o l'eliminazione degli effetti delle variabili estranee, sia attraverso il disegno sperimentale (per esempio, la randomizzazione, il controbilanciamento) sia attraverso l'analisi statistica. (ad esempio, includendo le variabili estranee come covariate). In questo modo, i ricercatori possono aumentare la fiducia nei risultati dello studio e fornire informazioni pi\u00f9 accurate e preziose alla comunit\u00e0 scientifica.<\/p>\n\n\n\n
Quali sono i tipi di variabili estranee?<\/h2>\n\n\n\n
Esistono diversi tipi di variabili estranee che possono influenzare i risultati della ricerca scientifica. Ecco alcuni esempi:<\/p>\n\n\n\n
Variabile delle caratteristiche della domanda<\/h3>\n\n\n\n
Un tipo di variabile estranea che si sviluppa quando i partecipanti a una ricerca modificano il loro comportamento o le loro reazioni in seguito a indicazioni o aspettative fornite dall'esperimento stesso. Per esempio, se i partecipanti sentono che ci si aspetta che si comportino o rispondano in un modo specifico, possono modificare il loro comportamento in modo appropriato.<\/p>\n\n\n\n
Variabili situazionali<\/h3>\n\n\n\n
Questi <\/strong>sono variabili estranee che si verificano come risultato di elementi dell'ambiente sperimentale o del setting. Le variazioni della temperatura, dell'illuminazione o dei livelli di rumore, ad esempio, possono influenzare i risultati dello studio, cos\u00ec come la presenza di altri individui o di distrazioni nell'ambiente circostante.<\/p>\n\n\n\n Variazioni individuali tra i partecipanti che, se non tenute in considerazione, possono influenzare i risultati della ricerca. Si possono prendere in considerazione caratteristiche demografiche come l'et\u00e0, il sesso e l'etnia, e psicologiche come i tratti della personalit\u00e0, le capacit\u00e0 cognitive o l'umore.<\/p>\n\n\n\n Le variabili relative agli sperimentatori sono classificate in due categorie. La prima \u00e8 che le interazioni degli sperimentatori con i partecipanti potrebbero inavvertitamente influenzare il loro comportamento, il che \u00e8 analogo alla variabile delle caratteristiche della domanda. Il secondo fattore \u00e8 il potenziale pregiudizio causato dallo sperimentatore nella misurazione, nell'osservazione, nell'analisi o nell'interpretazione, che pu\u00f2 alterare i risultati dello studio.<\/p>\n\n\n\n Le variazioni nella tecnica o nei processi di ricerca, come le deviazioni nelle apparecchiature di misurazione o nei metodi di raccolta dei dati, potrebbero essere variabili estranee che influenzano le conclusioni.<\/p>\n\n\n\n Le variabili temporali, come l'ora del giorno o il giorno della settimana, potrebbero essere fattori estranei che influenzano i risultati della ricerca.<\/p>\n\n\n\n Le caratteristiche del compito o dello stimolo utilizzato nello studio, come la sua difficolt\u00e0 o familiarit\u00e0, potrebbero essere variabili estranee che influenzano i risultati dello studio.<\/p>\n\n\n\n Ecco alcune semplici misure che i ricercatori possono adottare per controllare le variabili non controllabili:<\/p>\n\n\n\n I ricercatori devono analizzare attentamente tutti i potenziali fattori che potrebbero influenzare i risultati dello studio e identificare quelli estranei.<\/p>\n\n\n\n Una volta identificate le variabili estranee che influenzano lo studio, si pu\u00f2 scegliere un metodo di controllo. I metodi sono associati a una determinata categoria di variabili, il che rende semplice la scelta della tecnica da applicare. I metodi di controllo includono i seguenti:<\/p>\n\n\n\n Questo approccio riguarda le variabili situazionali, di tempo, di compito e di richiesta che si presentano nel disegno dello studio. Creare misure standard per un'impostazione coerente per tutti i partecipanti.<\/p>\n\n\n\n Questo approccio \u00e8 legato alle variabili dei partecipanti, come l'ordine specifico degli eventi dello studio. Per tenerne conto, si pu\u00f2 chiedere a un gruppo di partecipanti di terminare una sezione, mentre un altro gruppo completa una sezione diversa.<\/p>\n\n\n\n Questo approccio \u00e8 legato alle variabili dei partecipanti e garantisce che tutti i partecipanti abbiano la stessa probabilit\u00e0 di essere scelti. Quando si dividono le persone in un gruppo di controllo e in un gruppo sperimentale, ad esempio, si possono estrarre i nomi a caso per garantire che ogni individuo abbia la stessa probabilit\u00e0 di far parte di uno dei due gruppi.<\/p>\n\n\n\n Questo approccio riguarda le variabili dello sperimentatore. Il mascheramento consiste nel far somministrare l'esperimento a una persona che non \u00e8 a conoscenza dell'obiettivo dello studio.<\/p>\n\n\n\nVariabili dei partecipanti<\/h3>\n\n\n\n
Variabile sperimentatore<\/h3>\n\n\n\n
Variabili metodologiche<\/h3>\n\n\n\n
Variabili temporali<\/h3>\n\n\n\n
Variabili del compito<\/h3>\n\n\n\n
Come controllare le variabili estranee?<\/h2>\n\n\n\n
1. Identificare le potenziali variabili non necessarie<\/h3>\n\n\n\n
2. Metodo di controllo<\/h3>\n\n\n\n
Procedure standardizzate<\/h4>\n\n\n\n
Controbilanciamento<\/h4>\n\n\n\n
Campionamento casuale<\/h4>\n\n\n\n
Mascheramento<\/h4>\n\n\n\n
La pi\u00f9 grande galleria di illustrazioni scientificamente accurate del mondo<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/3yuqz9n9m78.gif\")
<\/figure><\/div>\n\n\n