{"id":16120,"date":"2022-07-28T06:59:20","date_gmt":"2022-07-28T09:59:20","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?p=16120"},"modified":"2024-12-05T16:09:24","modified_gmt":"2024-12-05T19:09:24","slug":"post-hoc-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/it\/analisi-post-hoc\/","title":{"rendered":"Analisi Post Hoc: Processo e tipi di test"},"content":{"rendered":"

Ogni progetto di ricerca contiene una grande quantit\u00e0 di dati, alcuni dei quali sono preziosi e altri no. Trovare qualcosa di nuovo, inaspettato o confuso nella ricerca pu\u00f2 diventare rapidamente opprimente. <\/p>\n\n\n\n

A volte si pu\u00f2 uscire dal seminato quando si \u00e8 sotto pressione per rispettare una scadenza. Evitate di preoccuparvi di questi risultati involontari una volta completata la ricerca in corso, escludendoli dalla considerazione.<\/p>\n\n\n\n

Nell'analisi post-hoc non si analizzano tutti i risultati casuali di un esperimento. \u00c8 importante cercare schemi quando si osserva qualcosa che merita un'attenta analisi e un ulteriore studio per comprendere meglio il concetto. <\/p>\n\n\n\n

Dopo un'analisi post-hoc, \u00e8 possibile ottenere ulteriori informazioni e approfondire la propria base di argomenti. Diamo un'occhiata pi\u00f9 da vicino all'analisi post hoc.<\/p>\n\n\n\n

Analisi post-hoc: cos'\u00e8?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In latino, post hoc significa \"dopo questo\", cio\u00e8 analizzare i dati sperimentali a posteriori. <\/p>\n\n\n\n

Lo scopo di un'analisi post-hoc \u00e8 quello di trovare modelli dopo il completamento dello studio e di trovare risultati che non erano l'obiettivo primario. Pertanto, tutte le analisi condotte dopo il completamento di un esperimento che non erano state pianificate in precedenza sono considerate analisi post-hoc. <\/p>\n\n\n\n

I dati gi\u00e0 raccolti vengono utilizzati in uno studio post-hoc. I ricercatori analizzano questi dati per sviluppare nuovi scopi, che non erano previsti nel progetto dell'esperimento. Gli studi post hoc possono quindi essere eseguiti su dati aggregati di esperimenti precedenti. <\/p>\n\n\n\n

Il processo di esecuzione di analisi post-hoc \u00e8 spesso sovraccarico di tempo, ma offre una serie di vantaggi. Per scoprire informazioni preziose, bisogna usare una ragionevole dose di prudenza e non sopravvalutare i risultati inattesi. Potrebbe essere il segno di qualcosa di significativo, anche se si tratta di un evento casuale.<\/p>\n\n\n\n

Le analisi post hoc sono utili quando si studiano i tassi di errore, si valuta la significativit\u00e0 delle ipotesi o si determina se sono statisticamente significative. <\/p>\n\n\n\n

Condurre pi\u00f9 prove o deviare dalla linea di ricerca principale aumenta il rischio di errori e falsi positivi. \u00c8 qui che il post hoc gioca un ruolo fondamentale. Come funziona esattamente? <\/p>\n\n\n\n

Analisi post-hoc: come funziona?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Anche se l'obiettivo primario non \u00e8 stato raggiunto, \u00e8 comunque possibile ottenere informazioni preziose dai dati. Eventualmente, gli effetti collaterali del farmaco e i relativi dati. O qualsiasi altro farmaco simile potrebbe valere la pena di essere testato. <\/p>\n\n\n\n

Lo scopo di un'analisi post-hoc \u00e8 quello di rispondere a domande poste dopo il completamento dello studio, un obiettivo che non \u00e8 stato dichiarato nello studio.<\/p>\n\n\n\n

Per determinare l'origine delle differenze, dopo aver trovato un risultato statisticamente significativo si ricorre a un test post hoc. I test post hoc possono essere utilizzati per valutare le differenze tra pi\u00f9 gruppi evitando gli errori dovuti all'esperimento. Sono stati formulati diversi test post hoc e la maggior parte di essi d\u00e0 risultati simili. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Esistono diversi tipi di test post hoc<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

I dati raccolti durante una ricerca o uno studio clinico possono essere analizzati per individuare modelli e fattori diversi. I test post hoc pi\u00f9 comuni sono:<\/p>\n\n\n\n