{"id":15992,"date":"2022-07-12T12:01:57","date_gmt":"2022-07-12T15:01:57","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/conceptual-analysis-research-copy\/"},"modified":"2024-12-05T15:32:54","modified_gmt":"2024-12-05T18:32:54","slug":"how-to-write-a-hypothesis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/it\/come-scrivere-unipotesi\/","title":{"rendered":"Come scrivere un'ipotesi"},"content":{"rendered":"

Un'ipotesi \u00e8 semplicemente un'affermazione testabile per trovare una risposta a una domanda specifica; un'ipotesi formalizzata costringe a pensare a quali risultati aspettarsi in un esperimento. <\/p>\n\n\n\n

Di conseguenza, un'ipotesi pu\u00f2 essere utilizzata per quasi tutto, ad esempio per testare diversi risultati nelle attivit\u00e0 quotidiane, per identificare un possibile finale in una ricerca, per costituire la base di un esperimento scientifico e cos\u00ec via. <\/p>\n\n\n\n

In questo articolo imparerete il ragionamento che ne sta alla base, i vari tipi di ipotesi e le modalit\u00e0 di valutazione. come scrivere un'ipotesi<\/strong> pi\u00f9 chiaramente.<\/p>\n\n\n\n

Che cos'\u00e8 un'ipotesi?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Un'ipotesi \u00e8 un metodo di previsione, un tentativo di trovare una risposta a qualcosa che non \u00e8 ancora stato testato, un'idea o una proposta basata su prove limitate. <\/p>\n\n\n\n

Nella maggior parte dei casi, ci\u00f2 comporta la proposta di relazioni tra due (o pi\u00f9) variabili: la variabile indipendente (il cambiamento apportato) e la variabile dipendente (la misura). Ad esempio, supponiamo che siate abituati a studiare tutta la notte prima di un esame, ma che siate sempre troppo stanchi per capire bene l'argomento, con conseguenti voti bassi. <\/p>\n\n\n\n

Quindi, l'ipotesi \u00e8 che se si studia durante il giorno, si comprende la materia e, di conseguenza, si ottiene un buon voto. In questo esempio, la variabile indipendente \u00e8 il tempo di studio e le variabili dipendenti sono la comprensione della materia e il voto. <\/p>\n\n\n\n

Come si pu\u00f2 notare, un'ipotesi pu\u00f2 essere utilizzata in quasi tutte le situazioni, ma \u00e8 pi\u00f9 comunemente presente nei documenti di ricerca o negli esperimenti scientifici. <\/p>\n\n\n\n

Quando si scrive un'ipotesi, \u00e8 fondamentale essere cauti e accurati prima di iniziare a scriverla. Poich\u00e9 ogni ipotesi deve essere dimostrata attraverso i fatti, i test diretti e le prove dei dati, anche piccoli difetti o incomprensioni nella costruzione dell'ipotesi possono avere un impatto negativo sulla qualit\u00e0 della ricerca e dei suoi risultati. <\/p>\n\n\n\n

Tipi di ipotesi di ricerca ed esempi<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Esistono vari tipi di ipotesi a seconda della natura o dello scopo dell'ipotesi, che si tratti di una ricerca o di un esperimento scientifico. <\/p>\n\n\n\n

Prima di entrare nel merito come scrivere un'ipotesi<\/strong>Esaminiamo i diversi tipi per capire quale sia il pi\u00f9 adatto a voi. <\/p>\n\n\n

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Ipotesi semplice<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un'ipotesi semplice si limita a verificare e sperimentare la relazione tra due variabili: la variabile indipendente e quella dipendente. Come abbiamo precedentemente esemplificato utilizzando il tempo di studio e i voti.<\/p>\n\n\n\n

Ipotesi complessa<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un'ipotesi pi\u00f9 complessa prevede una relazione tra pi\u00f9 di due variabili, ad esempio: due variabili indipendenti e una variabile dipendente o viceversa. <\/p>\n\n\n\n

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Esempio:<\/strong> Pi\u00f9 alta \u00e8 la povert\u00e0, pi\u00f9 alto \u00e8 l'analfabetismo nella societ\u00e0, pi\u00f9 alto sar\u00e0 il tasso di crimini.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ipotesi nulla<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

L'ipotesi nulla, abbreviata in H0, \u00e8 quella in cui non esiste alcuna relazione tra le variabili. <\/p>\n\n\n\n

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Esempio:<\/strong> La povert\u00e0 non ha nulla a che vedere con il tasso di criminalit\u00e0 di una societ\u00e0.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ipotesi alternativa<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Insieme all'ipotesi nulla, si utilizza un'ipotesi alternativa (H1 o HA). Essa afferma l'inverso dell'ipotesi nulla, implicando che solo una deve essere vera. <\/p>\n\n\n\n

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Esempio:<\/strong> La povert\u00e0 \u00e8 la causa del tasso di criminalit\u00e0 della societ\u00e0.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Ipotesi composita<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un'ipotesi composita \u00e8 quella che non prevede i parametri esatti, la distribuzione o l'intervallo della variabile dipendente. <\/p>\n\n\n\n

Spesso prevediamo un risultato esatto. \"Gli uomini di 23 anni sono alti in media 189 cm\", ad esempio. Qui stiamo fornendo un parametro esatto. Di conseguenza, l'ipotesi non \u00e8 composita. <\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, non possiamo sempre ipotizzare con precisione qualcosa. In questi casi, potremmo dire: \"In media, gli uomini di 23 anni sono non<\/em> 189 cm di altezza\". Non abbiamo stabilito un intervallo di distribuzione o parametri precisi per l'altezza media degli uomini di 23 anni. Di conseguenza, abbiamo introdotto un'ipotesi composita piuttosto che un'ipotesi esatta. <\/p>\n\n\n\n

Un'ipotesi alternativa (come discusso in precedenza) \u00e8 generalmente composita perch\u00e9 \u00e8 definita come qualsiasi cosa diversa dall'ipotesi nulla. Poich\u00e9 questo \"tutto tranne\" non specifica i parametri o la distribuzione, \u00e8 un esempio di ipotesi composita.<\/p>\n\n\n\n

Ipotesi logica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un'ipotesi che pu\u00f2 essere verificata logicamente \u00e8 nota come ipotesi logica. Quindi, senza prove effettive, un'ipotesi logica suggerisce una relazione tra variabili. <\/p>\n\n\n\n

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Esempio:<\/strong> Gli alligatori hanno squame verdi, quindi \u00e8 molto probabile che anche i dinosauri a loro strettamente imparentati avessero squame verdi. Tuttavia, poich\u00e9 sono tutti estinti, dobbiamo basarci sulla logica piuttosto che sui dati empirici.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ipotesi empirica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un'ipotesi empirica \u00e8 l'inverso di un'ipotesi logica. \u00c8 un'ipotesi che viene attualmente testata attraverso un'indagine scientifica e si basa su dati concreti. \u00c8 nota anche come \"ipotesi di lavoro\".<\/p>\n\n\n\n

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Esempio:<\/strong> La durata di vita delle mucche si riduce se si somministra loro un chilo di mais al giorno.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ipotesi statistica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un'ipotesi statistica utilizza modelli statistici rappresentativi per trarre conclusioni su popolazioni pi\u00f9 ampie. Invece di testare tutto, si testa un sottoinsieme e si generalizza il resto in base ai dati raccolti in precedenza. <\/p>\n\n\n\n

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Esempio: <\/strong>I capelli rossi naturali sono presenti in circa 2% della popolazione mondiale.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ipotesi direzionale<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un'ipotesi direzionale prevede se l'effetto di un intervento sar\u00e0 positivo o negativo prima del test stesso. <\/p>\n\n\n\n

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Esempio: <\/strong>Il tempo piovoso influisce sulla quantit\u00e0 di attivit\u00e0 fisica di intensit\u00e0 moderata o elevata svolta a settimana? Positivamente, la pioggia riduce la quantit\u00e0 di esercizio fisico da moderato a vigoroso svolto a settimana.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Come scrivere un'ipotesi <\/strong>in 6 passi<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

1. Porre una domanda<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Scrivere un'ipotesi implica una domanda a cui rispondere. La domanda deve essere diretta, mirata e specifica. Per facilitare l'identificazione, inquadrate la domanda con le classiche sei: chi, cosa, dove, quando, perch\u00e9 o come. Ma ricordate che un'ipotesi deve essere un'affermazione e non una domanda.<\/p>\n\n\n\n

2. Raccogliere la ricerca primaria<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La raccolta di informazioni di base sull'argomento pu\u00f2 richiedere la lettura di diversi libri, riviste accademiche, esperimenti e osservazioni, oppure pu\u00f2 essere semplice come una ricerca su Internet.<\/p>\n\n\n\n

Ricordate di considerare le vostre domande da pi\u00f9 punti di vista; le ricerche contrastanti possono essere estremamente utili quando si sviluppa un'ipotesi; potete usare i loro risultati come potenziali confutazioni e impostare il vostro studio in modo da rispondere a queste preoccupazioni.<\/p>\n\n\n\n

3. Definire le variabili<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Una volta determinata la domanda, \u00e8 necessario identificare le variabili indipendenti e dipendenti, nonch\u00e9 il tipo di ipotesi da applicare.<\/p>\n\n\n\n

4. Formulare un'affermazione \"se-quando\".<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Quando si costruisce un'ipotesi, pu\u00f2 essere utile utilizzare il formato \"se-allora\". Ad esempio: \"Se faccio pi\u00f9 esercizio fisico, perder\u00f2 pi\u00f9 peso\". Questo formato pu\u00f2 essere complicato quando si ha a che fare con pi\u00f9 variabili, ma in generale \u00e8 un modo affidabile di esprimere la relazione causa-effetto che si sta testando.<\/p>\n\n\n\n

5. Raccogliere altri dati per dimostrare la propria ipotesi<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La priorit\u00e0 di un'ipotesi \u00e8 rispondere alla domanda e dimostrare che \u00e8 giusta o sbagliata. Una volta stabilita l'ipotesi e determinate le variabili, si possono iniziare gli esperimenti. Idealmente, raccoglierete dati a sostegno della vostra ipotesi.<\/p>\n\n\n\n

6. Scrivere<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Infine, una volta scritta l'ipotesi, analizzate tutti i dati raccolti e traete le vostre conclusioni in un documento di ricerca.<\/p>\n\n\n\n

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