{"id":49299,"date":"2023-10-24T11:06:59","date_gmt":"2023-10-24T14:06:59","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/what-does-ibid-mean-copy\/"},"modified":"2023-10-24T11:15:36","modified_gmt":"2023-10-24T14:15:36","slug":"applied-research-examples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/contoh-penelitian-terapan\/","title":{"rendered":"Contoh Penelitian Terapan: Memberdayakan Solusi Dunia Nyata"},"content":{"rendered":"

Penelitian terapan memainkan peran penting dalam berbagai bidang, memberikan solusi praktis untuk masalah dunia nyata dan mendorong kemajuan dalam teknologi, perawatan kesehatan, bisnis, dan banyak lagi. Penelitian terapan menjembatani kesenjangan antara teori dan praktik dengan menerjemahkan pengetahuan ilmiah menjadi hasil nyata yang berdampak positif pada individu, organisasi, komunitas, atau industri. Penelitian terapan memungkinkan kami untuk mengembangkan solusi inovatif, menyempurnakan praktik yang ada, dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan bukti. Dengan berfokus pada aplikasi praktis, penelitian terapan berkontribusi pada kemajuan di berbagai bidang, yang pada akhirnya mengarah pada kemajuan dan peningkatan masyarakat. Penelitian terapan berfungsi sebagai kekuatan pendorong untuk inovasi, pertumbuhan ekonomi, dan perbaikan individu dan masyarakat secara keseluruhan. <\/p>\n\n\n\n

Apa yang dimaksud dengan Penelitian Terapan dan tujuannya?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Penelitian terapan adalah pendekatan sistematis dan praktis untuk menyelidiki masalah dunia nyata dan menemukan solusi praktis. Penelitian terapan menerapkan metode dan teknik ilmiah untuk mengumpulkan dan menganalisis data, melakukan eksperimen, dan membuat rekomendasi berbasis bukti. Tujuan utama penelitian terapan adalah untuk mengatasi masalah atau tantangan spesifik di berbagai bidang. Penelitian terapan bertujuan untuk membuat praktik, proses, atau produk yang sudah ada menjadi lebih baik, memvalidasi keefektifan intervensi atau program, menginformasikan keputusan kebijakan, dan berkontribusi pada pengembangan dan implementasi strategi berbasis bukti. <\/p>\n\n\n\n

Saat menggunakan Penelitian Terapan<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Beberapa aplikasi umum dari penelitian terapan meliputi:<\/p>\n\n\n\n

Bisnis dan Pemasaran<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Melalui pemanfaatan penelitian terapan, organisasi dapat memperoleh wawasan yang berharga mengenai perilaku konsumen, mengevaluasi strategi pemasaran, menilai tren pasar, dan mengidentifikasi peluang untuk pengembangan dan inovasi produk.<\/p>\n\n\n\n

Perawatan Kesehatan dan Pengobatan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Penelitian terapan dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas perawatan medis, intervensi, dan kebijakan perawatan kesehatan. Penelitian ini membantu dalam kemajuan hasil pasien, mengoptimalkan sistem pemberian layanan kesehatan, dan menginformasikan praktik medis berbasis bukti.<\/p>\n\n\n\n

Pendidikan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dalam bidang pendidikan, penelitian terapan menginformasikan pengembangan kurikulum, mengevaluasi efektivitas program, memandu pengajaran berbasis bukti, menginformasikan keputusan kebijakan, mendukung pengembangan profesional, dan mengoptimalkan penilaian dan evaluasi siswa.<\/p>\n\n\n\n

Kebijakan Publik dan Tata Kelola<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para pembuat kebijakan dapat memanfaatkan wawasan berbasis data untuk menginformasikan pengambilan keputusan, mengevaluasi efektivitas program, dan meningkatkan praktik tata kelola. Pendekatan ini mendorong pembuatan kebijakan berbasis bukti, mendorong transparansi, dan memfasilitasi tata kelola yang efektif dan adil.<\/p>\n\n\n\n

Studi Lingkungan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Penelitian terapan digunakan untuk mengatasi tantangan lingkungan, seperti perubahan iklim, polusi, dan pengelolaan sumber daya alam. Penelitian ini membantu mengembangkan praktik-praktik berkelanjutan, menilai dampak lingkungan dari kebijakan dan proyek, serta memandu upaya konservasi.<\/p>\n\n\n\n

Teknologi dan Rekayasa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mengoptimalkan efisiensi dan memajukan teknologi, penelitian terapan di bidang teknologi dan teknik mengembangkan dan meningkatkan produk, sistem, dan proses, mengatasi masalah praktis dengan solusi inovatif.<\/p>\n\n\n\n

Pertanian dan Ilmu Pangan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Penelitian terapan dilakukan untuk meningkatkan praktik pertanian dan hasil panen, memastikan keamanan pangan, dan mengembangkan metode pertanian yang berkelanjutan. Penelitian ini menjawab tantangan yang berkaitan dengan produksi pangan, distribusi, dan dampak lingkungan.<\/p>\n\n\n\n

Jenis Penelitian Terapan<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Penelitian terapan mencakup berbagai jenis yang dirancang untuk mengatasi masalah praktis tertentu dan menginformasikan pengambilan keputusan. Beberapa jenis penelitian terapan yang umum adalah:<\/p>\n\n\n\n

Penelitian Evaluasi<\/h3>\n\n\n\n

Jenis penelitian ini berfokus pada penilaian efektivitas, efisiensi, dan dampak program, intervensi, kebijakan, atau inisiatif. Penelitian ini mengukur hasil, mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan, dan memberikan rekomendasi untuk perbaikan.<\/p>\n\n\n\n

Penelitian Tindakan<\/h3>\n\n\n\n

Penelitian tindakan melibatkan penyelidikan kolaboratif dan pemecahan masalah dalam pengaturan dunia nyata. Penelitian ini menekankan partisipasi aktif para pemangku kepentingan untuk mengidentifikasi dan mengatasi tantangan praktis, yang sering kali mengarah pada perubahan atau intervensi segera.<\/p>\n\n\n\n

Penelitian dan Pengembangan<\/h3>\n\n\n\n

R&D adalah jenis penelitian terapan dengan tujuan untuk menciptakan produk dan layanan inovatif untuk memenuhi kebutuhan pasar. Penelitian ini memerlukan pengumpulan informasi pasar, meningkatkan produk yang sudah ada, dan mengembangkan produk baru untuk memenuhi permintaan pelanggan dan meningkatkan efektivitas organisasi.<\/p>\n\n\n\n

Penelitian Kebijakan<\/h3>\n\n\n\n

Menghasilkan rekomendasi berbasis bukti bagi para pembuat kebijakan, penelitian kebijakan memainkan peran penting dalam menginformasikan pengembangan, implementasi, dan evaluasi kebijakan. Dengan menganalisis kebijakan yang ada dan mengidentifikasi bidang-bidang yang perlu diperbaiki, penelitian ini bertujuan untuk membentuk proses pengambilan keputusan yang efektif dan terinformasi.<\/p>\n\n\n\n

Metode Pengumpulan Data<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Metode pengumpulan data mengacu pada teknik dan pendekatan yang digunakan untuk mengumpulkan informasi atau data untuk tujuan penelitian. Metode-metode ini bervariasi tergantung pada sifat pertanyaan penelitian, jenis data yang dibutuhkan, dan sumber daya yang tersedia. Berikut adalah beberapa metode pengumpulan data yang umum:<\/p>\n\n\n\n

Survei<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Metode ini mengumpulkan data melalui kuesioner atau wawancara terstruktur. Survei dapat dilakukan secara langsung, melalui telepon, melalui surat, atau online. Survei berguna untuk mengumpulkan informasi dari sejumlah besar peserta dan memperoleh data yang dilaporkan sendiri mengenai sikap, pendapat, perilaku, atau demografi.<\/p>\n\n\n\n

Wawancara<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wawancara melakukan percakapan empat mata atau kelompok dengan peserta untuk mengumpulkan informasi yang rinci. Wawancara dapat dilakukan secara terstruktur (dengan pertanyaan yang telah ditentukan sebelumnya), semi-terstruktur (dengan seperangkat pertanyaan pemandu), atau tidak terstruktur (memungkinkan diskusi terbuka). Wawancara berguna untuk mengeksplorasi topik-topik yang kompleks, mendapatkan wawasan yang mendalam, dan memahami perspektif peserta.<\/p>\n\n\n\n

Pengamatan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Metode observasi mengamati dan mencatat perilaku, tindakan, atau peristiwa dalam latar alamiahnya. Peneliti dapat menjadi pengamat partisipan (berpartisipasi aktif dalam konteks yang diamati) atau pengamat non-partisipan (mengamati dari kejauhan). Observasi sangat berguna untuk mempelajari interaksi sosial, perilaku, dan pola dalam konteks kehidupan nyata.<\/p>\n\n\n\n

Eksperimen<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Eksperimen memanipulasi variabel dalam kondisi yang terkendali untuk menentukan hubungan sebab-akibat. Peserta ditugaskan pada kondisi eksperimental yang berbeda, dan data dikumpulkan untuk menilai dampak dari variabel yang dimanipulasi. Eksperimen memungkinkan peneliti mempelajari hubungan sebab akibat dan menguji hipotesis.<\/p>\n\n\n\n

Metode Analisis Data<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Metode analisis data adalah teknik dan prosedur yang digunakan untuk menganalisis dan menginterpretasikan data yang dikumpulkan selama penelitian. Metode-metode ini membantu peneliti memahami data, mengidentifikasi pola, menarik kesimpulan, dan menjawab pertanyaan penelitian. Analisis data memainkan peran penting dalam penelitian karena mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna dan mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Beberapa metode analisis data yang umum adalah:<\/p>\n\n\n\n

Statistik Deskriptif<\/h3>\n\n\n\n

Statistik deskriptif meringkas dan menggambarkan karakteristik utama data. Statistik ini mencakup ukuran seperti rata-rata, median, modus, deviasi standar, dan distribusi frekuensi. Statistik deskriptif memberikan gambaran tentang tendensi sentral, penyebaran, dan distribusi data.<\/p>\n\n\n\n

Statistik Inferensial<\/h3>\n\n\n\n

Statistik inferensial membuat inferensi atau menarik kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel. Metode ini membantu peneliti menguji hipotesis, menentukan signifikansi statistik, dan membuat generalisasi. Contoh statistik inferensial meliputi uji-t, analisis varians (ANOVA), analisis regresi, dan uji chi-square.<\/p>\n\n\n\n

Penambangan Data<\/h3>\n\n\n\n

Data mining menggunakan algoritme komputasi untuk menemukan pola, tren, dan hubungan dalam kumpulan data yang besar. Hal ini membantu mengidentifikasi wawasan tersembunyi dan menghasilkan model prediktif. Teknik penambangan data meliputi penambangan aturan asosiasi, klasifikasi, pengelompokan, dan deteksi anomali.<\/p>\n\n\n\n

Metodologi Penelitian Terapan<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Metodologi penelitian terapan mengacu pada pendekatan sistematis yang digunakan untuk melakukan studi penelitian terapan. Metodologi penelitian terapan adalah serangkaian langkah dan prosedur yang dirancang untuk mengumpulkan data yang relevan, menganalisisnya, dan menarik kesimpulan yang berarti untuk mengatasi masalah dunia nyata atau memberikan solusi praktis. Metodologi penelitian terapan biasanya mencakup komponen-komponen utama berikut ini:<\/p>\n\n\n\n

Identifikasi Masalah<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mendefinisikan dan memahami dengan jelas masalah atau isu spesifik yang akan dibahas adalah langkah pertama dalam metodologi penelitian terapan. Melakukan tinjauan literatur secara menyeluruh, berkonsultasi dengan para ahli, dan melibatkan para pemangku kepentingan merupakan langkah penting untuk mendapatkan wawasan tentang konteks, ruang lingkup, dan potensi dampak dari masalah tersebut.<\/p>\n\n\n\n

Desain Penelitian<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mengembangkan desain penelitian melibatkan penentuan pendekatan penelitian yang sesuai, seperti metode kuantitatif, kualitatif, atau campuran, berdasarkan tujuan penelitian dan sifat masalah. Hal ini juga mencakup pemilihan metode pengumpulan data yang sesuai, teknik pengambilan sampel, dan prosedur analisis data.<\/p>\n\n\n\n

Pengumpulan Data<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Metode pengumpulan data dipilih berdasarkan desain penelitian dan jenis data yang diperlukan. Metode pengumpulan data yang umum meliputi survei, wawancara, observasi, eksperimen, studi kasus, dan analisis dokumen. Teknik pengumpulan data yang ketat memastikan pengumpulan data yang akurat dan dapat diandalkan yang relevan dengan masalah penelitian.<\/p>\n\n\n\n

Analisis Data<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Analisis data adalah tentang pemrosesan, pengorganisasian, dan penafsiran data yang terkumpul untuk mendapatkan wawasan yang bermakna. Bergantung pada sifat data, teknik analisis kuantitatif seperti analisis statistik, analisis regresi, atau penggalian data dapat digunakan. Teknik analisis kualitatif, seperti analisis tematik atau analisis konten, dapat digunakan untuk data tekstual atau kualitatif.<\/p>\n\n\n\n

Hasil dan Kesimpulan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Data yang dianalisis digunakan untuk menarik kesimpulan, mengidentifikasi pola, dan membuat kesimpulan yang berkaitan dengan masalah penelitian. Hasilnya disajikan dengan cara yang jelas dan ringkas, sering kali melalui tabel, bagan, atau visualisasi. Kesimpulan harus didukung oleh bukti dari analisis data dan selaras dengan tujuan penelitian.<\/p>\n\n\n\n

Contoh Penelitian Terapan<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Contoh-contoh penelitian terapan menggambarkan bagaimana penelitian ini menangani masalah-masalah dunia nyata dan bertujuan untuk memberikan solusi praktis yang dapat diimplementasikan dan memberikan dampak yang berarti di berbagai bidang. Berikut adalah beberapa contoh penelitian terapan di berbagai bidang:<\/p>\n\n\n\n

Kesehatan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dalam bidang kesehatan, fokusnya adalah menemukan solusi praktis untuk meningkatkan perawatan dan hasil pasien. Sebagai contoh, sebuah penelitian yang menyelidiki efektivitas perawatan medis baru atau terapi untuk kondisi tertentu akan dianggap sebagai penelitian terapan.<\/p>\n\n\n\n

Pendidikan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan metode pengajaran, pengembangan kurikulum, dan hasil belajar siswa. Hal ini melibatkan evaluasi efektivitas berbagai pendekatan instruksional dan merancang intervensi untuk mendorong peningkatan keterlibatan dan pencapaian siswa.<\/p>\n\n\n\n

Bisnis dan Pemasaran<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dalam ranah bisnis dan pemasaran, penekanannya adalah pada penanganan masalah-masalah praktis yang dihadapi oleh organisasi. Hal ini dapat mencakup analisis perilaku konsumen untuk merancang strategi pemasaran yang berdampak atau melakukan riset pasar untuk mengevaluasi kelayakan memperkenalkan produk baru. Upaya-upaya tersebut sejalan dengan prinsip-prinsip penelitian terapan.<\/p>\n\n\n\n

Ilmu Lingkungan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tujuannya adalah untuk merancang solusi praktis untuk mengatasi tantangan lingkungan. Hal ini dapat mencakup mempelajari dampak polusi terhadap ekosistem, merumuskan praktik-praktik berkelanjutan, atau menilai keberhasilan inisiatif konservasi. Kegiatan ini sejalan dengan prinsip-prinsip penelitian terapan.<\/p>\n\n\n\n

Teknik dan Teknologi<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Penekanan penelitian terapan di bidang teknik dan teknologi adalah untuk menciptakan solusi inventif untuk masalah dunia nyata. Hal ini dapat mencakup upaya penelitian yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi energi, menyempurnakan teknik manufaktur, atau merintis material baru.<\/p>\n\n\n\n

Pembuat Infografis Online untuk Sains<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mind the Graph<\/a> memungkinkan para ilmuwan untuk menyajikan informasi yang kompleks dengan cara yang menarik secara visual dan mudah diakses. Dengan pustaka yang luas berisi templat, ikon, ilustrasi, dan grafik yang dapat disesuaikan, para peneliti dapat dengan mudah membuat infografis, poster, dan presentasi yang memukau secara visual yang secara efektif menyampaikan konsep dan data ilmiah mereka. Mind the Graph tidak hanya menghemat waktu dan tenaga, tetapi juga memastikan bahwa informasi ilmiah disajikan dengan cara yang menarik secara visual, memikat audiens, dan meningkatkan dampak penelitian. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
Mulai Berkreasi dengan Mind the Graph<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Memahami arti 'ibid' dan penggunaannya dalam penulisan akademis dan hukum. Jelajahi praktik pengutipan dan tingkatkan keterampilan referensi Anda. <\/p>","protected":false},"author":35,"featured_media":49301,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[],"yoast_head":"\nApplied Research Examples: Empowering Real-World Solutions - Mind the Graph Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Get the insights you need to make data-driven decisions with applied research examples that show you how it's done. Click now to learn more!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/contoh-penelitian-terapan\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Applied Research Examples: Empowering Real-World Solutions\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Get the insights you need to make data-driven decisions with applied research examples that show you how it's done. Click now to learn more!\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/contoh-penelitian-terapan\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-10-24T14:06:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-24T14:15:36+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/applied-research-examples-blog.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1123\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"612\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Applied Research Examples: Empowering Real-World Solutions\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Get the insights you need to make data-driven decisions with applied research examples that show you how it's done. Click now to learn more!\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/applied-research-examples-blog.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Applied Research Examples: Empowering Real-World Solutions - Mind the Graph Blog","description":"Get the insights you need to make data-driven decisions with applied research examples that show you how it's done. Click now to learn more!","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/contoh-penelitian-terapan\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Applied Research Examples: Empowering Real-World Solutions","og_description":"Get the insights you need to make data-driven decisions with applied research examples that show you how it's done. Click now to learn more!","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/contoh-penelitian-terapan\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2023-10-24T14:06:59+00:00","article_modified_time":"2023-10-24T14:15:36+00:00","og_image":[{"width":1123,"height":612,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/applied-research-examples-blog.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Applied Research Examples: Empowering Real-World Solutions","twitter_description":"Get the insights you need to make data-driven decisions with applied research examples that show you how it's done. Click now to learn more!","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/applied-research-examples-blog.jpg","twitter_misc":{"Written by":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o","Est. reading time":"8 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/applied-research-examples\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/applied-research-examples\/","name":"Applied Research Examples: Empowering Real-World Solutions - Mind the Graph Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2023-10-24T14:06:59+00:00","dateModified":"2023-10-24T14:15:36+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/542e3620319366708346388407c01c0a"},"description":"Get the insights you need to make data-driven decisions with applied research examples that show you how it's done. Click now to learn more!","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/applied-research-examples\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id-ID","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/applied-research-examples\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/applied-research-examples\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Applied Research Examples: Empowering Real-World Solutions"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id-ID"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/542e3620319366708346388407c01c0a","name":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id-ID","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a59218eda57fb51e0d7aea836e593cd1?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a59218eda57fb51e0d7aea836e593cd1?s=96&d=mm&r=g","caption":"Ang\u00e9lica Salom\u00e3o"},"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/author\/angelica\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49299"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/35"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49299"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49299\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":49310,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49299\/revisions\/49310"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49301"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49299"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49299"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49299"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}