A blog mencantumkan "Kesalahan Umum Infografis Saat Mengubah Data Menjadi Infografis", dengan 7 dosa besar dari transformasi ini. Ini adalah saran yang baik untuk sebagian besar orang, namun ada juga yang kebal terhadapnya.

Melihat daftar ini, Anda dapat melihat bahwa beberapa item tidak berlaku untuk peneliti, karena sifat pekerjaan mereka dalam ilmu pengetahuan dan publikasi ilmiah. Empat di antaranya bukanlah ancaman nyata bagi para ilmuwan yang membuat infografis, tetapi tiga di antaranya masih merupakan saran yang baik.

Berikut adalah empat kesalahan infografis yang paling umum (bukan untuk para ilmuwan) dan komentar saya. Jika Anda tidak setuju dengan sesuatu, jangan ragu untuk berkomentar.

1- Kurangnya referensi ke sumber data Anda

Tampaknya, di dunia fana, orang tidak mengutip referensi data. Ini bukanlah salah satu kesalahan infografis, tetapi merupakan dosa yang nyata bagi seorang peneliti. Kasihan mereka yang tidak mengenal Mendeley dan semacamnya.

2- Menggunakan sumber data yang otoritasnya meragukan

Kesalahan infografis

 

Saya tahu bahwa hal kedua yang dilakukan para peneliti saat membaca sesuatu adalah memeriksa referensi, dan mereka benci jika sebuah artikel buzzfeed tidak menunjukkan dari mana mereka mendapatkan informasi tersebut atau jika artikel tersebut adalah Wikipedia atau artikel "The Sun".

Tentu saja, standar dalam ilmu pengetahuan lebih tinggi dalam hal ini:

- Apa? Faktor Dampak dari jurnal yang memuat artikel ini di bawah 3? Oh, ayolah!

3- Grafik Anda salah secara visual

Kesalahan infografis

Ketika Anda membaca artikel ilmiah, Anda langsung beralih dari abstrak ke ... pendahuluan? Tentu saja tidak! Anda pergi ke angka-angka dan grafik, mencoba menemukan kesalahan dalam kesalahan standar, p tanpa nilai atau salah tafsir dalam bentuk apa pun. Itulah yang dilakukan oleh para ilmuwan: mereka ingin membuktikan bahwa statistik itu salah. Jika mereka tidak dapat menemukan masalah, berarti pekerjaannya bagus.

Meskipun begitu, kami cukup yakin bahwa para peneliti tidak membuat kesalahan seperti yang digambarkan di atas.

4- Statistik visual yang berlebihan

Kesalahan infografis

Seperti yang saya katakan sebelumnya, para ilmuwan melompat dari abstrak ke angka dan grafik, pertama untuk memastikan statistik dan kemudian mengendus adanya bias.

Ya, orang-orang di bidang sains dapat mencium adanya molekul bias dalam jutaan partikel diagram lingkaran dan garis tren. Jadi, jangan coba-coba menipu orang-orang ini dengan batang yang direntangkan pada kelompok uji dalam grafik Anda. Mereka tahu apa yang mereka lakukan dan tidak mudah melakukan kesalahan yang sama.kesalahan infografis
Sekarang 3 kesalahan infografis yang bahkan bisa dilakukan oleh para ilmuwan.


5- Struktur infografis Anda membingungkan

Kesalahan infografis
Batang, petak, titik, warna. Apa yang harus saya lihat?

Tentu saja, para ilmuwan bukanlah desainer, dan mereka cenderung mengikuti beberapa standar yang ada dalam kehidupan profesional sehari-hari, seperti laporan, publikasi, dan presentasi yang mungkin memiliki beberapa batasan formal. Jika mereka memiliki kebebasan untuk membuat sesuatu yang berbeda, seperti infografis, mereka harus berhati-hati.

Itulah mengapa Anda memiliki alat bantu "Mind the Graph" - untuk membantu Anda dalam mendesain.

Memilih templat adalah hal yang sama seperti merancang eksperimen: Anda harus tahu apa yang ingin Anda capai sebelum memulai.

Perhatikan baik-baik Kategori dan contoh templat Mind the Graph untuk bantuan apa pun.

6- Anda merujuk ke terlalu banyak data

Kesalahan infografis

Saya tahu Anda bekerja keras dan bagi Anda setiap bagian dari data Anda adalah penting, tetapi apakah Anda yakin bahwa semuanya menarik bagi semua orang?

Hal yang menyenangkan dari penggunaan infografis adalah bahwa mereka langsung menuju ke intinya. Jika terlalu besar, Anda tidak akan menarik perhatian pemirsa. Jangan melebihi 8.000 piksel dan jangan membuatnya terlalu berat - 1,5MB adalah batas yang baik.

7- Data Anda terlalu kompleks atau dangkal

Kesalahan infografis

Kesalahan infografis

Hal yang penting di sini adalah mengetahui dengan pasti siapa yang akan mengonsumsi infografis tersebut: rekan-rekan Anda, mahasiswa pascasarjana atau jurnalis? Masing-masing dari mereka memiliki pengetahuan yang sangat berbeda tentang subjek tersebut, jadi Anda harus beradaptasi. Apa informasi dasar yang harus (dan bisa) mereka pelajari? Tidak terlalu rumit untuk seorang jurnalis dan mahasiswa, dan tidak terlalu dangkal untuk rekan-rekan Anda.

Yang paling penting: jangan biarkan infografis Anda jatuh ke dalam limbo. Itu adalah tempat di mana informasi berada ketika informasi tersebut tidak baru atau tidak cukup rumit untuk para ahli, dan tidak dapat dipahami oleh publik. Itu terjadi ketika informasi tersebut menjauh, mengambang di antara dua publik, tidak pernah menyentuh siapa pun. Itulah mengapa Anda harus memilih audiens, karena hampir tidak mungkin untuk menjadi menarik bagi rekan-rekan dan orang awam pada saat yang bersamaan.

logo-langganan

Berlangganan buletin kami

Konten eksklusif berkualitas tinggi tentang visual yang efektif
komunikasi dalam sains.

- Panduan Eksklusif
- Kiat desain
- Berita dan tren ilmiah
- Tutorial dan templat