![\"\"](\"https:\/\/i.stack.imgur.com\/idDTA.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nHogyan hat\u00e1rozzuk meg a statisztikai szignifikanci\u00e1t<\/h2>\n\n\n\n
A statisztikai szignifikancia meghat\u00e1roz\u00e1sa egy sor olyan l\u00e9p\u00e9st foglal mag\u00e1ban, amelyek seg\u00edtenek a kutat\u00f3knak felm\u00e9rni meg\u00e1llap\u00edt\u00e1saik er\u0151ss\u00e9g\u00e9t \u00e9s megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g\u00e1t. A statisztikai szignifikancia meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1nak meg\u00e9rt\u00e9s\u00e9hez k\u00f6vesse az al\u00e1bbi l\u00e9p\u00e9seket: <\/p>\n\n\n\n
A hipot\u00e9zis megfogalmaz\u00e1sa<\/h3>\n\n\n\n
Az els\u0151 l\u00e9p\u00e9s a nullhipot\u00e9zis (H0) \u00e9s az alternat\u00edv hipot\u00e9zis (Ha) egy\u00e9rtelm\u0171 meghat\u00e1roz\u00e1sa, amelyek a vizsg\u00e1lt kutat\u00e1si k\u00e9rd\u00e9st vagy \u00e1ll\u00edt\u00e1st t\u00fckr\u00f6zik. A nullhipot\u00e9zis felt\u00e9telezi, hogy nincs hat\u00e1s vagy k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g, m\u00edg az alternat\u00edv hipot\u00e9zis hat\u00e1s vagy k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g megl\u00e9t\u00e9t sugallja.<\/p>\n\n\n\n
Jelent\u0151s\u00e9gi szint be\u00e1ll\u00edt\u00e1sa<\/h3>\n\n\n\n
A szignifikancia szint, amelyet gyakran \u03b1-val jel\u00f6lnek, azt a k\u00fcsz\u00f6b\u00e9rt\u00e9ket jel\u00f6li, amely alatt a megfigyelt eredm\u00e9ny statisztikailag szignifik\u00e1nsnak tekinthet\u0151. Az \u00e1ltal\u00e1nosan haszn\u00e1lt szignifikancia szintek a 0,05 (5%) \u00e9s a 0,01 (1%). A megfelel\u0151 szignifikancia-szint kiv\u00e1laszt\u00e1sa a konkr\u00e9t vizsg\u00e1lati ter\u00fclett\u0151l \u00e9s az I. \u00e9s II. t\u00edpus\u00fa hib\u00e1k k\u00f6z\u00f6tti k\u00edv\u00e1nt egyens\u00falyt\u00f3l f\u00fcgg.<\/p>\n\n\n\n
A minta m\u00e9ret\u00e9nek kisz\u00e1m\u00edt\u00e1sa<\/h3>\n\n\n\n
A minta m\u00e9rete d\u00f6nt\u0151 szerepet j\u00e1tszik a statisztikai szignifikancia meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1ban. A nagyobb mintam\u00e9ret \u00e1ltal\u00e1ban n\u00f6veli az elemz\u00e9s erej\u00e9t a jelent\u0151s hat\u00e1sok vagy k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek kimutat\u00e1s\u00e1ra. A megfelel\u0151 mintam\u00e9ret meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1nak olyan t\u00e9nyez\u0151k\u00f6n kell alapulnia, mint a k\u00edv\u00e1nt teljes\u00edtm\u00e9ny, a hat\u00e1sm\u00e9ret \u00e9s az adatok v\u00e1ltoz\u00e9konys\u00e1ga.<\/p>\n\n\n\n
A sz\u00f3r\u00e1s megkeres\u00e9se<\/h3>\n\n\n\n
Sz\u00e1mos statisztikai vizsg\u00e1latban a sz\u00f3r\u00e1s (vagy standard hiba) sz\u00fcks\u00e9ges a mintaadatokon bel\u00fcli v\u00e1ltoz\u00e9konys\u00e1g \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9hez. A sz\u00f3r\u00e1s megadja az adatpontok \u00e1tlag k\u00f6r\u00fcli sz\u00f3r\u00e1s\u00e1t, \u00e9s alapvet\u0151 fontoss\u00e1g\u00fa a vizsg\u00e1lati statisztik\u00e1k kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1hoz.<\/p>\n\n\n\n
A T-Score kisz\u00e1m\u00edt\u00e1sa<\/h3>\n\n\n\n
Az \u00e1tlagokat vagy \u00e1tlagk\u00fcl\u00f6nbs\u00e9geket tartalmaz\u00f3 tesztek, p\u00e9ld\u00e1ul a t-pr\u00f3ba eset\u00e9ben a t-pontsz\u00e1m kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1ra van sz\u00fcks\u00e9g. A t-pontsz\u00e1m azt m\u00e9ri, hogy a minta \u00e1tlaga mennyire t\u00e9r el a felt\u00e9telezett popul\u00e1ci\u00f3s \u00e1tlagt\u00f3l a standard hiba tekintet\u00e9ben. A t-pontsz\u00e1m kisz\u00e1m\u00edt\u00e1sa a k\u00f6vetkez\u0151 k\u00e9plettel t\u00f6rt\u00e9nik: t = (minta\u00e1tlag - felt\u00e9telezett \u00e1tlag) \/ (standard hiba).<\/p>\n\n\n\n
A szabads\u00e1gfokok meghat\u00e1roz\u00e1sa<\/h3>\n\n\n\n
A szabads\u00e1gfokok a statisztikai elemz\u00e9s sor\u00e1n becsl\u00e9si c\u00e9lokra felhaszn\u00e1lhat\u00f3 f\u00fcggetlen megfigyel\u00e9sek sz\u00e1m\u00e1t jelentik. Egy t-pr\u00f3ba eset\u00e9ben a szabads\u00e1gfokokat jellemz\u0151en a minta m\u00e9rete \u00e9s a vizsg\u00e1lat konkr\u00e9t fel\u00e9p\u00edt\u00e9se hat\u00e1rozza meg. A szabads\u00e1gfokok d\u00f6nt\u0151 fontoss\u00e1g\u00faak a megfelel\u0151 kritikus \u00e9rt\u00e9kek eloszt\u00e1si t\u00e1bl\u00e1zatokb\u00f3l t\u00f6rt\u00e9n\u0151 hivatkoz\u00e1s\u00e1hoz.<\/p>\n\n\n\n
T-t\u00e1bl\u00e1zat haszn\u00e1lata<\/h3>\n\n\n\n
A statisztikai szignifikancia meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1hoz a kutat\u00f3k \u00f6sszehasonl\u00edtj\u00e1k a sz\u00e1m\u00edtott t-pontsz\u00e1mot a t-t\u00e1bl\u00e1zatb\u00f3l kapott kritikus \u00e9rt\u00e9kekkel, vagy olyan szoftvereszk\u00f6z\u00f6ket haszn\u00e1lnak, amelyek automatikusan kisz\u00e1m\u00edtj\u00e1k a p-\u00e9rt\u00e9keket. A kritikus \u00e9rt\u00e9kek jelzik azt a k\u00fcsz\u00f6b\u00e9rt\u00e9ket, amely felett az eredm\u00e9nyek a v\u00e1lasztott szignifikancia szinten statisztikailag szignifik\u00e1nsnak tekinthet\u0151k.<\/p>\n\n\n\n
A statisztikai szignifikancia jelent\u0151s\u00e9ge<\/h2>\n\n\n\n
A kutat\u00e1s \u00e9s az adatelemz\u00e9s vil\u00e1g\u00e1ban a statisztikai szignifikancia rendk\u00edv\u00fcl fontos. A statisztikai szignifikancia fontoss\u00e1g\u00e1t a k\u00f6vetkez\u0151 pontok szeml\u00e9ltetik:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Megb\u00edzhat\u00f3 k\u00f6vetkeztet\u00e9s: <\/strong>A statisztikai szignifikancia keretet k\u00edn\u00e1l az adatokb\u00f3l val\u00f3 megb\u00edzhat\u00f3 k\u00f6vetkeztet\u00e9sek levon\u00e1s\u00e1hoz. A kutat\u00f3k meg\u00e1llap\u00edthatj\u00e1k, hogy meg\u00e1llap\u00edt\u00e1saik val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00edthet\u0151en a vizsg\u00e1lt popul\u00e1ci\u00f3 val\u00f3s mint\u00e1it vagy \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seit t\u00fckr\u00f6zik-e, az\u00e1ltal, hogy megbecs\u00fclik annak es\u00e9ly\u00e9t, hogy bizonyos eredm\u00e9nyeket puszt\u00e1n v\u00e9letlenszer\u0171en figyelnek meg.<\/li>\n\n\n\n
- V\u00e9letlen vs. val\u00f3s hat\u00e1sok: <\/strong>A statisztikai szignifikancia haszn\u00e1lata seg\u00edt a v\u00e9letlenszer\u0171 elt\u00e9r\u00e9sek \u00e9s a t\u00e9nyleges hat\u00e1sok vagy k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek elk\u00fcl\u00f6n\u00edt\u00e9s\u00e9ben. Lehet\u0151v\u00e9 teszi a kutat\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra annak eld\u00f6nt\u00e9s\u00e9t, hogy egy megfigyelt eredm\u00e9ny nagy val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ggel a v\u00e9letlen eredm\u00e9nye-e, vagy jelent\u0151s \u00e9s szisztematikus esem\u00e9nyt jelent.<\/li>\n\n\n\n
- D\u00f6nt\u00e9shozatal: <\/strong>A d\u00f6nt\u00e9shozatalt sz\u00e1mos k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 ter\u00fcleten seg\u00edti a statisztikai szignifikancia. Az orvostudom\u00e1nyban p\u00e9ld\u00e1ul egy \u00faj kezel\u00e9s hat\u00e9konys\u00e1g\u00e1nak meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s\u00e1hoz annak \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se sz\u00fcks\u00e9ges, hogy a megfigyelt javul\u00e1s statisztikailag szignifik\u00e1ns-e.<\/li>\n\n\n\n
- Bizonyoss\u00e1g a meg\u00e1llap\u00edt\u00e1sokban: <\/strong>A vizsg\u00e1lat eredm\u00e9nyeinek bizonyoss\u00e1gi szintj\u00e9t a statisztikai szignifikancia hat\u00e1rozza meg. A statisztikailag szignifik\u00e1ns eredm\u00e9ny azt jelenti, hogy a megfigyelt hat\u00e1s vagy k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g val\u00f3sz\u00edn\u0171leg nem v\u00e9letlen egybees\u00e9s, ami tov\u00e1bbi biztos\u00edt\u00e9kot ad a kutat\u00f3knak arra, hogy meg\u00e1llap\u00edt\u00e1saik megb\u00edzhat\u00f3ak \u00e9s \u00e1ltal\u00e1nos\u00edthat\u00f3k.<\/li>\n\n\n\n
- Replik\u00e1ci\u00f3 \u00e9s reproduk\u00e1lhat\u00f3s\u00e1g: <\/strong>A tudom\u00e1nyos kutat\u00e1sban a reproduk\u00e1lhat\u00f3s\u00e1g \u00e9s a megism\u00e9telhet\u0151s\u00e9g k\u00e9rd\u00e9s\u00e9nek kezel\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben fontos a statisztikai szignifikancia. A statisztikai szignifikancia meg\u00e1llap\u00edt\u00e1sa azt sugallja, hogy a megfigyelt hat\u00e1sok val\u00f3sz\u00edn\u0171leg nem v\u00e9letlenszer\u0171ek vagy elszigetelt esem\u00e9nyek, ami megk\u00f6nny\u00edti a vizsg\u00e1lat eredm\u00e9nyeinek reproduk\u00e1l\u00e1s\u00e1t vagy megism\u00e9tl\u00e9s\u00e9t.<\/li>\n\n\n\n
- Tudom\u00e1nyos \u00e9rv\u00e9nyess\u00e9g: <\/strong>A kutat\u00e1si eredm\u00e9nyek tudom\u00e1nyos \u00e9rv\u00e9nyess\u00e9ge \u00e9s a statisztikai szignifikancia szorosan \u00f6sszef\u00fcgg\u0151 fogalmak. A kutat\u00f3knak olyan bizony\u00edt\u00e9kokat kell bemutatniuk, amelyek megfelelnek a statisztikai szignifikancia k\u00f6vetelm\u00e9nyeinek ahhoz, hogy jelent\u0151s hat\u00e1st vagy k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9get \u00e1ll\u00edthassanak, ami n\u00f6veli munk\u00e1juk szigor\u00fas\u00e1g\u00e1t \u00e9s hiteless\u00e9g\u00e9t.<\/li>\n\n\n\n
- A statisztikai eredm\u00e9nyek \u00e9rtelmez\u00e9se: <\/strong>Az eredm\u00e9nyek \u00e9rtelmez\u00e9s\u00e9t a statisztikai szignifikancia seg\u00edti. Az \u00e9rtelmes k\u00f6vetkeztet\u00e9sek levon\u00e1sa \u00e9s a meg\u00e1llap\u00edt\u00e1sok k\u00f6vetkezm\u00e9nyeinek jobb meg\u00e9rt\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben lehet\u0151v\u00e9 teszi a kutat\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra, hogy m\u00e9rj\u00e9k \u00e9s magyar\u00e1zz\u00e1k a hipot\u00e9zis\u00fcket al\u00e1t\u00e1maszt\u00f3 bizony\u00edt\u00e9kok er\u0151ss\u00e9g\u00e9t. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
A statisztikai szignifikancia haszn\u00e1lat\u00e1nak m\u00f3djai<\/h2>\n\n\n\n
A statisztikai szignifikancia k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 m\u00f3don alkalmazhat\u00f3 a kutat\u00e1s \u00e9s a d\u00f6nt\u00e9shozatal jav\u00edt\u00e1s\u00e1ra:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Hipot\u00e9zisek tesztel\u00e9se: <\/strong>A statisztikai szignifikancia seg\u00edti a kutat\u00f3kat annak eld\u00f6nt\u00e9s\u00e9ben, hogy a megfigyelt eredm\u00e9nyekb\u0151l sz\u00e1rmaz\u00f3 bizony\u00edt\u00e9kok elegend\u0151ek-e a nullhipot\u00e9zis elutas\u00edt\u00e1s\u00e1hoz \u00e9s az alternat\u00edv hipot\u00e9zis elfogad\u00e1s\u00e1hoz.<\/li>\n\n\n\n
- A k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 beavatkoz\u00e1sok vagy kezel\u00e9sek hat\u00e1sainak \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1sa: <\/strong>A statisztikai szignifikanci\u00e1t a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 beavatkoz\u00e1sok vagy kezel\u00e9sek hat\u00e1sai k\u00f6z\u00f6tti jelent\u0151s k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s\u00e1ra haszn\u00e1lj\u00e1k.<\/li>\n\n\n\n
- Kapcsolati \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s: <\/strong>A v\u00e1ltoz\u00f3k k\u00f6z\u00f6tti kapcsolatok er\u0151ss\u00e9g\u00e9t \u00e9s fontoss\u00e1g\u00e1t a statisztikai szignifikancia seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel \u00e9rt\u00e9kelik.<\/li>\n\n\n\n
- A felm\u00e9r\u00e9s eredm\u00e9nyeinek valid\u00e1l\u00e1sa: <\/strong>A statisztikai szignifikancia annak meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s\u00e1val, hogy a csoportok k\u00f6z\u00f6tt megfigyelt k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek szignifik\u00e1nsak-e vagy a v\u00e9letlen eredm\u00e9nye, biztos\u00edtja a felm\u00e9r\u00e9s eredm\u00e9nyeinek pontoss\u00e1g\u00e1t.<\/li>\n\n\n\n
- Min\u0151s\u00e9gellen\u0151rz\u00e9s \u00e9s folyamatfejleszt\u00e9s: <\/strong>Az elj\u00e1r\u00e1sok vagy beavatkoz\u00e1sok kiigaz\u00edt\u00e1sainak hat\u00e1sainak elemz\u00e9s\u00e9vel a statisztikai szignifikancia seg\u00edt a min\u0151s\u00e9g \u00e9s a hat\u00e9konys\u00e1g jav\u00edt\u00e1s\u00e1t c\u00e9lz\u00f3 hat\u00e9kony megold\u00e1sok felfedez\u00e9s\u00e9ben.<\/li>\n\n\n\n
- Tudom\u00e1nyos kutat\u00e1s \u00e9s publik\u00e1ci\u00f3: <\/strong>A tudom\u00e1nyos kutat\u00e1sban a felfedez\u00e9sek valid\u00e1l\u00e1sa \u00e9s a tud\u00e1sanyag b\u0151v\u00edt\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben statisztikai szignifikanci\u00e1t mutatnak be.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
P\u00e9ld\u00e1k a statisztikai szignifikancia alkalmaz\u00e1s\u00e1ra<\/h2>\n\n\n\n
\u00cdme n\u00e9h\u00e1ny p\u00e9lda a statisztikai szignifikancia alkalmaz\u00e1s\u00e1ra:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Klinikai vizsg\u00e1latok:<\/strong> A statisztikai szignifikancia annak meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l, hogy a kezel\u00e9si csoportban a kontrollcsoporthoz k\u00e9pest megfigyelt javul\u00e1s statisztikailag szignifik\u00e1ns-e, ami az \u00faj gy\u00f3gyszerek vagy kezel\u00e9sek hat\u00e9konys\u00e1g\u00e1t jelzi.<\/li>\n\n\n\n
- A\/B tesztel\u00e9s a marketingben: <\/strong>A statisztikai szignifikancia seg\u00edt azonos\u00edtani a marketinganyagok k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 v\u00e1ltozatai k\u00f6z\u00f6tti jelent\u0151s k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9geket a felhaszn\u00e1l\u00f3i v\u00e1laszok \u00e9s a konverzi\u00f3s ar\u00e1nyok tekintet\u00e9ben, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve a marketingesek sz\u00e1m\u00e1ra, hogy adatvez\u00e9relt d\u00f6nt\u00e9seket hozzanak arr\u00f3l, hogy melyik v\u00e1ltozat teljes\u00edt jobban.<\/li>\n\n\n\n
- K\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny-kutat\u00e1sok: <\/strong>A statisztikai szignifikanci\u00e1t arra haszn\u00e1lj\u00e1k, hogy egy mint\u00e1b\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 v\u00e1laszok alapj\u00e1n k\u00f6vetkeztet\u00e9seket vonjanak le egy nagyobb popul\u00e1ci\u00f3ra vonatkoz\u00f3an, bizalmi intervallumok kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1val \u00e9s statisztikailag szignifik\u00e1ns k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek vizsg\u00e1lat\u00e1val.<\/li>\n\n\n\n
- Gazdas\u00e1gi tanulm\u00e1nyok: <\/strong>A statisztikai szignifikanci\u00e1t a szakpolitikai v\u00e1ltoz\u00e1sok vagy gazdas\u00e1gi t\u00e9nyez\u0151k hat\u00e1s\u00e1nak \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9re haszn\u00e1lj\u00e1k, p\u00e9ld\u00e1ul annak felm\u00e9r\u00e9s\u00e9re, hogy egy ad\u00f3politikai v\u00e1ltoz\u00e1snak van-e statisztikailag szignifik\u00e1ns hat\u00e1sa a fogyaszt\u00f3i k\u00f6lt\u00e9si szok\u00e1sokra vagy a foglalkoztat\u00e1si r\u00e1t\u00e1kra.<\/li>\n\n\n\n
- K\u00f6rnyezetv\u00e9delmi tanulm\u00e1nyok: <\/strong>A statisztikai szignifikanci\u00e1t a k\u00f6rnyezetszennyez\u00e9sre, az \u00e9ghajlatv\u00e1ltoz\u00e1sra vagy a fajok sokf\u00e9les\u00e9g\u00e9re vonatkoz\u00f3 adatok elemz\u00e9s\u00e9re alkalmazz\u00e1k, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve a kutat\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra, hogy a k\u00f6rnyezeti v\u00e1ltoz\u00f3kban jelent\u0151s tendenci\u00e1kat vagy \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seket azonos\u00edtsanak.<\/li>\n\n\n\n
- Pszichol\u00f3giai k\u00eds\u00e9rletek: <\/strong>A statisztikai szignifikancia seg\u00edt a beavatkoz\u00e1sok vagy kezel\u00e9sek emberi viselked\u00e9sre vagy ment\u00e1lis folyamatokra gyakorolt hat\u00e1s\u00e1nak \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9ben, annak meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1ban, hogy a k\u00eds\u00e9rleti \u00e9s kontrollcsoportok k\u00f6z\u00f6tt megfigyelt k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek statisztikailag szignifik\u00e1nsak-e, \u00e9s betekint\u00e9st ny\u00fajt a pszichol\u00f3giai beavatkoz\u00e1sok hat\u00e9konys\u00e1g\u00e1ba.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Az adatok k\u00f6nnyen \u00e9rthet\u0151 dinamikus t\u00f6rt\u00e9netekk\u00e9 alak\u00edt\u00e1sa<\/h2>\n\n\n\n
- A\/B tesztel\u00e9s a marketingben: <\/strong>A statisztikai szignifikancia seg\u00edt azonos\u00edtani a marketinganyagok k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 v\u00e1ltozatai k\u00f6z\u00f6tti jelent\u0151s k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9geket a felhaszn\u00e1l\u00f3i v\u00e1laszok \u00e9s a konverzi\u00f3s ar\u00e1nyok tekintet\u00e9ben, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve a marketingesek sz\u00e1m\u00e1ra, hogy adatvez\u00e9relt d\u00f6nt\u00e9seket hozzanak arr\u00f3l, hogy melyik v\u00e1ltozat teljes\u00edt jobban.<\/li>\n\n\n\n
- A k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 beavatkoz\u00e1sok vagy kezel\u00e9sek hat\u00e1sainak \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1sa: <\/strong>A statisztikai szignifikanci\u00e1t a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 beavatkoz\u00e1sok vagy kezel\u00e9sek hat\u00e1sai k\u00f6z\u00f6tti jelent\u0151s k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s\u00e1ra haszn\u00e1lj\u00e1k.<\/li>\n\n\n\n
- V\u00e9letlen vs. val\u00f3s hat\u00e1sok: <\/strong>A statisztikai szignifikancia haszn\u00e1lata seg\u00edt a v\u00e9letlenszer\u0171 elt\u00e9r\u00e9sek \u00e9s a t\u00e9nyleges hat\u00e1sok vagy k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek elk\u00fcl\u00f6n\u00edt\u00e9s\u00e9ben. Lehet\u0151v\u00e9 teszi a kutat\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra annak eld\u00f6nt\u00e9s\u00e9t, hogy egy megfigyelt eredm\u00e9ny nagy val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ggel a v\u00e9letlen eredm\u00e9nye-e, vagy jelent\u0151s \u00e9s szisztematikus esem\u00e9nyt jelent.<\/li>\n\n\n\n