{"id":15992,"date":"2022-07-12T12:01:57","date_gmt":"2022-07-12T15:01:57","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/conceptual-analysis-research-copy\/"},"modified":"2024-12-05T15:32:54","modified_gmt":"2024-12-05T18:32:54","slug":"how-to-write-a-hypothesis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fr\/comment-rediger-une-hypothese\/","title":{"rendered":"Comment r\u00e9diger une hypoth\u00e8se"},"content":{"rendered":"

Une hypoth\u00e8se est simplement une d\u00e9claration testable visant \u00e0 trouver une r\u00e9ponse \u00e0 une question sp\u00e9cifique ; une hypoth\u00e8se formalis\u00e9e oblige \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir aux r\u00e9sultats \u00e0 attendre d'une exp\u00e9rience. <\/p>\n\n\n\n

Par cons\u00e9quent, une hypoth\u00e8se peut \u00eatre utilis\u00e9e pour presque tout : tester diff\u00e9rents r\u00e9sultats dans des t\u00e2ches quotidiennes, identifier une fin possible dans une recherche, constituer la base d'une exp\u00e9rience scientifique, etc. <\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 cet article, vous apprendrez le raisonnement qui la sous-tend, les diff\u00e9rents types d'hypoth\u00e8ses ainsi que comment r\u00e9diger une hypoth\u00e8se<\/strong> plus clairement.<\/p>\n\n\n\n

Qu'est-ce qu'une hypoth\u00e8se ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Une hypoth\u00e8se est une m\u00e9thode de pr\u00e9vision, une tentative de trouver une r\u00e9ponse \u00e0 quelque chose qui n'a pas encore \u00e9t\u00e9 test\u00e9, une id\u00e9e ou une proposition bas\u00e9e sur des preuves limit\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Dans la plupart des cas, il s'agit de proposer des relations entre deux variables (ou plus) : la variable ind\u00e9pendante (le changement effectu\u00e9) et la variable d\u00e9pendante (la mesure). Par exemple, supposons que vous avez l'habitude d'\u00e9tudier toute la nuit avant un examen, mais que vous \u00eates toujours trop fatigu\u00e9 pour comprendre clairement le sujet, ce qui entra\u00eene de mauvaises notes. <\/p>\n\n\n\n

L'hypoth\u00e8se est donc que si vous \u00e9tudiez pendant la journ\u00e9e, vous comprendrez la mati\u00e8re et, par cons\u00e9quent, obtiendrez une bonne note. Dans cet exemple, la variable ind\u00e9pendante est le temps d'\u00e9tude et les variables d\u00e9pendantes sont la compr\u00e9hension de la mati\u00e8re et la note. <\/p>\n\n\n\n

Comme vous pouvez le constater, une hypoth\u00e8se peut \u00eatre utilis\u00e9e dans presque toutes les situations, mais on la trouve le plus souvent dans les documents de recherche ou les exp\u00e9riences scientifiques. <\/p>\n\n\n\n

Lors de la r\u00e9daction d'une hypoth\u00e8se, il est essentiel d'\u00eatre prudent et minutieux avant de commencer \u00e0 l'\u00e9crire. \u00c9tant donn\u00e9 que toute hypoth\u00e8se doit \u00eatre prouv\u00e9e par des faits, des tests directs et des donn\u00e9es, m\u00eame des d\u00e9fauts ou des malentendus mineurs dans la construction de l'hypoth\u00e8se peuvent avoir un impact n\u00e9gatif sur la qualit\u00e9 de votre recherche et de ses r\u00e9sultats ult\u00e9rieurs. <\/p>\n\n\n\n

Types d'hypoth\u00e8ses de recherche et exemples<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il existe diff\u00e9rents types d'hypoth\u00e8ses selon la nature ou l'objectif de votre hypoth\u00e8se, qu'il s'agisse d'une recherche ou d'une exp\u00e9rience scientifique. <\/p>\n\n\n\n

Avant d'entrer dans le vif du sujet comment r\u00e9diger une hypoth\u00e8se<\/strong>Pour vous aider \u00e0 choisir la meilleure solution pour vous, nous allons passer en revue les diff\u00e9rents types de produits. <\/p>\n\n\n

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via GIPHY<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Hypoth\u00e8se simple<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une hypoth\u00e8se simple ne fait que tester et exp\u00e9rimenter la relation entre deux variables : la variable ind\u00e9pendante et la variable d\u00e9pendante. Comme nous l'avons illustr\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment en utilisant le temps d'\u00e9tude et les notes.<\/p>\n\n\n\n

Hypoth\u00e8se complexe<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une hypoth\u00e8se plus complexe implique une relation entre plus de deux variables, disons : deux variables ind\u00e9pendantes et une variable d\u00e9pendante ou vice versa. <\/p>\n\n\n\n

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Exemple :<\/strong> Plus la pauvret\u00e9 et l'analphab\u00e9tisme sont \u00e9lev\u00e9s dans la soci\u00e9t\u00e9, plus le taux de criminalit\u00e9 est \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Hypoth\u00e8se nulle<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une hypoth\u00e8se nulle, abr\u00e9g\u00e9e en H0, est une hypoth\u00e8se selon laquelle il n'existe aucune relation entre les variables. <\/p>\n\n\n\n

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Exemple :<\/strong> La pauvret\u00e9 n'a rien \u00e0 voir avec le taux de criminalit\u00e9 d'une soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Hypoth\u00e8se alternative<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En conjonction avec une hypoth\u00e8se nulle, une hypoth\u00e8se alternative (H1 ou HA) est utilis\u00e9e. Elle \u00e9nonce l'inverse de l'hypoth\u00e8se nulle, impliquant qu'une seule doit \u00eatre vraie. <\/p>\n\n\n\n

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Exemple :<\/strong> La pauvret\u00e9 est la cause du taux de criminalit\u00e9 de la soci\u00e9t\u00e9.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Hypoth\u00e8se composite<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une hypoth\u00e8se composite est une hypoth\u00e8se qui ne pr\u00e9dit pas les param\u00e8tres exacts de la variable d\u00e9pendante, sa distribution ou son \u00e9tendue. <\/p>\n\n\n\n

Nous pr\u00e9disions souvent un r\u00e9sultat exact. \"Les hommes de 23 ans mesurent en moyenne 189 cm\", par exemple. Nous fournissons ici un param\u00e8tre exact. Par cons\u00e9quent, l'hypoth\u00e8se n'est pas composite. <\/p>\n\n\n\n

Cependant, nous ne pouvons pas toujours \u00e9mettre une hypoth\u00e8se pr\u00e9cise. Dans ce cas, nous pourrions dire : \"En moyenne, les hommes de 23 ans sont pas<\/em> 189cm de haut.\" Nous n'avons pas \u00e9tabli de plage de distribution ni de param\u00e8tres pr\u00e9cis pour la taille moyenne des hommes de 23 ans. Par cons\u00e9quent, nous avons introduit une hypoth\u00e8se composite plut\u00f4t qu'une hypoth\u00e8se exacte. <\/p>\n\n\n\n

Une hypoth\u00e8se alternative (comme nous l'avons vu plus haut) est g\u00e9n\u00e9ralement composite car elle est d\u00e9finie comme tout ce qui n'est pas l'hypoth\u00e8se nulle. Comme ce \"tout sauf\" ne sp\u00e9cifie pas de param\u00e8tres ou de distribution, il s'agit d'un exemple d'hypoth\u00e8se composite.<\/p>\n\n\n\n

Hypoth\u00e8se logique<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une hypoth\u00e8se qui peut \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9e logiquement est connue comme une hypoth\u00e8se logique. Ainsi, sans preuve r\u00e9elle, une hypoth\u00e8se logique sugg\u00e8re une relation entre des variables. <\/p>\n\n\n\n

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Exemple :<\/strong> Les alligators ont des \u00e9cailles vertes, il est donc fort probable que les dinosaures qui leur sont \u00e9troitement apparent\u00e9s avaient \u00e9galement des \u00e9cailles vertes. Cependant, comme ils sont tous \u00e9teints, nous devons nous fier \u00e0 la logique plut\u00f4t qu'aux donn\u00e9es empiriques.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Hypoth\u00e8se empirique<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une hypoth\u00e8se empirique est l'inverse d'une hypoth\u00e8se logique. C'est une hypoth\u00e8se qui est actuellement test\u00e9e par le biais d'une enqu\u00eate scientifique, elle s'appuie sur des donn\u00e9es concr\u00e8tes. Elle est \u00e9galement connue sous le nom d'\"hypoth\u00e8se de travail\".<\/p>\n\n\n\n

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Exemple :<\/strong> On r\u00e9duit la dur\u00e9e de vie des vaches en les nourrissant d'une livre de ma\u00efs par jour.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Hypoth\u00e8se statistique<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une hypoth\u00e8se statistique utilise des mod\u00e8les statistiques repr\u00e9sentatifs pour tirer des conclusions sur des populations plus importantes. Au lieu de tout tester, vous testez un sous-ensemble et vous g\u00e9n\u00e9ralisez le reste sur la base de donn\u00e9es collect\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment. <\/p>\n\n\n\n

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Exemple : <\/strong>On trouve des cheveux roux naturels chez environ 2% de la population mondiale.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Hypoth\u00e8se directionnelle<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une hypoth\u00e8se directionnelle pr\u00e9dit si l'effet d'une intervention sera positif ou n\u00e9gatif avant le test lui-m\u00eame. <\/p>\n\n\n\n

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Exemple : <\/strong>Le temps pluvieux a-t-il un impact sur la quantit\u00e9 d'exercice d'intensit\u00e9 mod\u00e9r\u00e9e \u00e0 \u00e9lev\u00e9e que les gens font par semaine ? De mani\u00e8re positive, la pluie r\u00e9duit la quantit\u00e9 d'exercices d'intensit\u00e9 mod\u00e9r\u00e9e \u00e0 \u00e9lev\u00e9e que les gens font par semaine.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Comment r\u00e9diger une hypoth\u00e8se <\/strong>en 6 \u00e9tapes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

1. Poser une question<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

R\u00e9diger une hypoth\u00e8se implique que vous ayez une question \u00e0 laquelle r\u00e9pondre. Cette question doit \u00eatre directe, cibl\u00e9e et sp\u00e9cifique. Pour faciliter l'identification, encadrez cette question avec les six questions classiques : qui, quoi, o\u00f9, quand, pourquoi ou comment. Mais n'oubliez pas qu'une hypoth\u00e8se doit \u00eatre une d\u00e9claration et non une question.<\/p>\n\n\n\n

2. Recueillir des informations de base<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La collecte d'informations de base sur le sujet peut n\u00e9cessiter la lecture de plusieurs livres, de revues universitaires, d'exp\u00e9riences et d'observations, ou peut \u00eatre aussi simple qu'une recherche sur Internet.<\/p>\n\n\n\n

N'oubliez pas de consid\u00e9rer vos questions sous plusieurs angles ; des recherches contradictoires peuvent \u00eatre extr\u00eamement utiles lors de l'\u00e9laboration d'une hypoth\u00e8se ; vous pouvez utiliser leurs r\u00e9sultats comme r\u00e9futations potentielles et encadrer votre \u00e9tude pour r\u00e9pondre \u00e0 ces pr\u00e9occupations.<\/p>\n\n\n\n

3. D\u00e9finissez vos variables<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Une fois que vous avez d\u00e9termin\u00e9 quelle sera la question, vous devez identifier les variables ind\u00e9pendantes et d\u00e9pendantes, ainsi que le type d'hypoth\u00e8se qui s'applique.<\/p>\n\n\n\n

4. Pr\u00e9senter sous la forme d'un \u00e9nonc\u00e9 \"si\" et \"alors\".<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Lors de l'\u00e9laboration d'une hypoth\u00e8se, il peut \u00eatre utile d'utiliser le format \"si-alors\". Par exemple : \"Si je fais plus d'exercice, je perdrai plus de poids.\" Ce format peut s'av\u00e9rer d\u00e9licat lorsqu'il s'agit de variables multiples, mais en g\u00e9n\u00e9ral, c'est un moyen fiable d'exprimer la relation de cause \u00e0 effet que vous testez.<\/p>\n\n\n\n

5. Recueillir d'autres donn\u00e9es pour prouver votre hypoth\u00e8se<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La priorit\u00e9 sur une hypoth\u00e8se est de r\u00e9pondre \u00e0 la question et de prouver qu'elle est juste ou fausse. Une fois que vous avez \u00e9tabli votre hypoth\u00e8se et d\u00e9termin\u00e9 vos variables, vous pouvez commencer vos exp\u00e9riences. Id\u00e9alement, vous recueillerez des donn\u00e9es pour \u00e9tayer votre hypoth\u00e8se.<\/p>\n\n\n\n

6. \u00c9crivez-le<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Enfin, une fois que vous avez r\u00e9dig\u00e9 votre hypoth\u00e8se, analysez toutes les donn\u00e9es que vous avez recueillies et tirez vos conclusions sous la forme d'un document de recherche.<\/p>\n\n\n\n

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