{"id":29834,"date":"2023-10-10T15:23:30","date_gmt":"2023-10-10T18:23:30","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/what-is-triangulation-in-research-copy\/"},"modified":"2024-12-05T15:44:14","modified_gmt":"2024-12-05T18:44:14","slug":"quasi-experiment","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/kvasikokeilu\/","title":{"rendered":"Kvasikokeilu: Tyypit ja esimerkit."},"content":{"rendered":"<p>Kvasikokeelliset tutkimusasetelmat ovat saaneet merkitt\u00e4v\u00e4\u00e4 tunnustusta tiedeyhteis\u00f6ss\u00e4, koska niill\u00e4 on ainutlaatuinen kyky tutkia syy-seuraussuhteita todellisissa olosuhteissa. Toisin kuin todellisissa kokeissa, kvasikokeissa osallistujia ei ole jaettu satunnaisesti ryhmiin, mik\u00e4 tekee niist\u00e4 k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6llisempi\u00e4 ja eettisempi\u00e4 tietyiss\u00e4 tilanteissa. T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa perehdymme kvasikokeiden k\u00e4sitteeseen, sovelluksiin ja etuihin ja valotamme niiden merkityst\u00e4 ja merkityst\u00e4 tieteenalalla.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-what-is-a-quasi-experiment-research-design\"><strong>Mik\u00e4 on kvasikokeilun tutkimusasetelma?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Kvasikokeelliset tutkimusasetelmat ovat tutkimusmenetelmi\u00e4, jotka muistuttavat todellisia kokeita, mutta joissa osallistujia ei ole satunnaistettu jaettu ryhmiin. Todellisessa kokeessa tutkijat jakavat osallistujat satunnaisesti joko koe- tai kontrolliryhm\u00e4\u00e4n, jolloin voidaan verrata riippumattoman muuttujan vaikutuksia riippuvaan muuttujaan. Kvasikokeissa t\u00e4llainen satunnaisjako ei kuitenkaan usein ole mahdollista tai eettisesti sallittua, mik\u00e4 johtaa vaihtoehtoisten strategioiden k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoon.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-types-of-quasi-experimental-designs\"><strong>Kvasikokeellisten mallien tyypit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>On olemassa useita erilaisia kvasikokeilumalleja, joilla tutkitaan syy-yhteyksi\u00e4 tietyiss\u00e4 yhteyksiss\u00e4. Joitakin yleisi\u00e4 tyyppej\u00e4 ovat mm:<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-non-equivalent-groups-design\"><strong>Ei-ekvivalenttien ryhmien suunnittelu<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>T\u00e4ss\u00e4 mallissa valitaan jo olemassa olevat ryhm\u00e4t, jotka eroavat toisistaan joiltakin keskeisilt\u00e4 ominaisuuksiltaan, ja verrataan niiden vastauksia riippumattomaan muuttujaan. Vaikka tutkija ei m\u00e4\u00e4rit\u00e4 ryhmi\u00e4 satunnaisesti, h\u00e4n voi silti tutkia riippumattoman muuttujan vaikutuksia.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-regression-discontinuity\"><strong>Regression ep\u00e4jatkuvuus<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>T\u00e4ss\u00e4 mallissa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n raja-arvoa tai kynnysarvoa sen m\u00e4\u00e4ritt\u00e4miseksi, ketk\u00e4 osallistujat saavat hoitoa tai interventiota. Siin\u00e4 oletetaan, ett\u00e4 raja-arvon molemmin puolin olevat osallistujat ovat samankaltaisia kaikilta muilta osin, lukuun ottamatta heid\u00e4n altistumistaan riippumattomalle muuttujalle.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-interrupted-time-series-design\"><strong>Keskeytyneiden aikasarjojen suunnittelu<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>T\u00e4ss\u00e4 mallissa riippuvainen muuttuja mitataan useita kertoja ennen ja j\u00e4lkeen intervention tai hoidon k\u00e4ytt\u00f6\u00f6noton. Vertailemalla riippuvaisen muuttujan kehityssuuntia tutkijat voivat p\u00e4\u00e4tell\u00e4 toimenpiteen vaikutuksen.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-natural-experiments\"><strong>Luonnolliset kokeet<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Luonnollisissa kokeissa hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n luonnossa esiintyvi\u00e4 tapahtumia tai olosuhteita, jotka j\u00e4ljittelev\u00e4t todellisissa kokeissa esiintyv\u00e4\u00e4 satunnaista kohdentamista. Osallistujat altistetaan erilaisille olosuhteille tutkijoiden m\u00e4\u00e4rittelemiss\u00e4 tilanteissa ilman, ett\u00e4 tutkijat manipuloivat heit\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/researcher.life\/all-access-pricing?utm_source=mtg&amp;utm_campaign=all-access-promotion&amp;utm_medium=blog\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"410\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-1024x410.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-55425\" srcset=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-1024x410.png 1024w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-300x120.png 300w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-768x307.png 768w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-1536x615.png 1536w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-2048x820.png 2048w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-18x7.png 18w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-100x40.png 100w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<h2 id=\"h-application-of-the-quasi-experiment-design\"><strong>Kvasikokeilusuunnitelman soveltaminen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Kvasikokeellisia tutkimusmalleja sovelletaan useilla eri aloilla koulutuksesta kansanterveyteen ja muuallekin. Yksi kvasikokeiden merkitt\u00e4v\u00e4 etu on niiden toteutettavuus todellisissa olosuhteissa, joissa satunnaistaminen ei aina ole mahdollista tai eettisesti hyv\u00e4ksytt\u00e4v\u00e4\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-ethical-reasons\"><strong>Eettiset syyt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Eettisi\u00e4 huolenaiheita tutkimuksessa ilmenee usein silloin, kun osallistujien satunnaistaminen eri ryhmiin voi mahdollisesti est\u00e4\u00e4 yksil\u00f6it\u00e4 saamasta hy\u00f6dyllisi\u00e4 hoitoja tai toimenpiteit\u00e4. T\u00e4llaisissa tapauksissa kvasikokeelliset mallit tarjoavat eettisen vaihtoehdon, jonka avulla tutkijat voivat tutkia interventioiden vaikutusta ilman, ett\u00e4 kenelt\u00e4k\u00e4\u00e4n vied\u00e4\u00e4n mahdollisia hy\u00f6tyj\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-examples-of-quasi-experimental-design\"><strong>Esimerkkej\u00e4 kvasikokeellisesta suunnittelusta<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Tutustutaan muutamaan esimerkkiin kvasikokeellisista malleista, jotta ymm\u00e4rrett\u00e4isiin niiden soveltaminen eri yhteyksiss\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-design-of-non-equivalent-groups\"><strong>Ei-ekvivalenttien ryhmien suunnittelu<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<h4 id=\"h-determining-the-effectiveness-of-math-apps-in-supplementing-math-classes\"><strong>Matematiikkasovellusten tehokkuuden m\u00e4\u00e4ritt\u00e4minen matematiikan luokkien t\u00e4ydent\u00e4misess\u00e4<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Kuvittele tutkimus, jonka tarkoituksena on selvitt\u00e4\u00e4, miten tehokkaasti matematiikan sovellukset t\u00e4ydent\u00e4v\u00e4t perinteisi\u00e4 matematiikan tunteja koulussa. Oppilaiden jakaminen satunnaisesti eri ryhmiin voisi olla ep\u00e4k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6llist\u00e4 tai h\u00e4irit\u00e4 nykyist\u00e4 luokkahuonerakennetta. Sen sijaan tutkijat voivat valita kaksi vertailukelpoista luokkaa, joista toinen saa matematiikkasovelluksen ja toinen jatkaa perinteisi\u00e4 opetusmenetelmi\u00e4. Vertailemalla n\u00e4iden kahden ryhm\u00e4n tuloksia tutkijat voivat tehd\u00e4 johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 sovelluksen tehokkuudesta.<\/p>\n\n\n\n<p>Edell\u00e4 mainitun kaltaisen kvasi-kokeilututkimuksen toteuttamiseksi tutkijat voivat k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 seuraavia keinoja. <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/us\">QuestionPro<\/a>, kehittynyt tutkimusalusta, joka tarjoaa kattavat kysely- ja tietojen analysointiv\u00e4lineet. QuestionPron avulla tutkijat voivat suunnitella kyselytutkimuksia tietojen ker\u00e4\u00e4miseksi, analysoida tuloksia ja saada arvokkaita oivalluksia kvasikokeellista tutkimusta varten.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-how-questionpro-helps-in-quasi-experimental-research\"><strong>Miten QuestionPro auttaa kvasikokeellisessa tutkimuksessa?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>QuestionPron tehokkaiden ominaisuuksien, kuten osallistujien satunnaistamisen, kyselyn haaroittamisen ja tietojen visualisoinnin, ansiosta tutkijat voivat tehokkaasti toteuttaa ja analysoida kvasikokeellisia tutkimuksia. Alusta tarjoaa k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4yst\u00e4v\u00e4llisen k\u00e4ytt\u00f6liittym\u00e4n ja vankat raportointiominaisuudet, joiden avulla tutkijat voivat ker\u00e4t\u00e4 tietoja, tutkia suhteita ja tehd\u00e4 merkityksellisi\u00e4 johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-natural-experiments-1\"><strong>Luonnolliset kokeet<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Joissakin tapauksissa tutkijat voivat hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 luonnollisia kokeita kausaalisuhteiden tutkimiseen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-determining-the-effectiveness-of-teaching-modern-leadership-techniques-in-start-up-businesses\"><strong>Nykyaikaisten johtamistekniikoiden opettamisen tehokkuuden m\u00e4\u00e4ritt\u00e4minen aloittavissa yrityksiss\u00e4<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Harkitse tutkimusta, jossa arvioidaan nykyaikaisten johtamistekniikoiden opettamisen tehokkuutta uusissa yrityksiss\u00e4. Sen sijaan, ett\u00e4 yritykset jaettaisiin keinotekoisesti eri ryhmiin, tutkijat voivat tarkkailla niit\u00e4 yrityksi\u00e4, jotka omaksuvat luonnollisesti nykyaikaisia johtamistekniikoita, ja verrata niiden tuloksia niiden yritysten tuloksiin, jotka eiv\u00e4t ole ottaneet k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n t\u00e4llaisia k\u00e4yt\u00e4nt\u00f6j\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-advantages-and-disadvantages-of-the-quasi-experimental-design\"><strong>Kvasikokeellisen mallin edut ja haitat<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 id=\"h-advantages\"><strong>Edut<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Kvasikokeelliset mallit tarjoavat useita etuja todellisiin kokeisiin verrattuna, mik\u00e4 tekee niist\u00e4 arvokkaita tutkimusv\u00e4lineit\u00e4:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><strong>Tutkimuksen laajuus<\/strong>: Kvasikokeiden avulla tutkijat voivat tutkia syy-seuraus-suhteita todellisessa ymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4, jolloin he saavat arvokasta tietoa monimutkaisista ilmi\u00f6ist\u00e4, joita voi olla haastavaa j\u00e4ljent\u00e4\u00e4 valvotussa laboratorioymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Regression ep\u00e4jatkuvuus<\/strong>: Tutkijat voivat k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 regression ep\u00e4jatkuvuutta arvioidakseen interventioiden tai hoitojen vaikutuksia silloin, kun satunnaistaminen ei ole mahdollista. T\u00e4ss\u00e4 mallissa hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n olemassa olevia tietoja ja luonnollisesti esiintyvi\u00e4 kynnysarvoja kausaalisten johtop\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemiseksi.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 id=\"h-disadvantage\"><strong>Haitta<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Satunnaistamisen puuttuminen<\/strong>: Kvasikokeellisissa malleissa osallistujia ei ole osoitettu satunnaisesti, mik\u00e4 aiheuttaa sen, ett\u00e4 sekoittavat muuttujat voivat vaikuttaa tuloksiin. Tutkijoiden on harkittava huolellisesti mahdollisia vaihtoehtoisia selityksi\u00e4 havaituille vaikutuksille.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-what-are-the-different-quasi-experimental-study-designs\"><strong>Mitk\u00e4 ovat erilaiset kvasikokeelliset tutkimusasetelmat?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Kvasikokeelliset mallit kattavat erilaisia l\u00e4hestymistapoja, kuten ei-ekvivalenttiryhm\u00e4mallit, keskeytetyt aikasarjamallit ja luonnolliset kokeet. Jokaisella mallilla on omat etunsa ja rajoituksensa, ja ne tarjoavat tutkijoille monipuolisia v\u00e4lineit\u00e4 kausaalisuhteiden tutkimiseen eri yhteyksiss\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-example-of-the-natural-experiment-approach\"><strong>Esimerkki luonnollisen kokeen l\u00e4hestymistavasta<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Tutkijat, jotka ovat kiinnostuneita tutkimaan tupakoinnin v\u00e4hent\u00e4miseen t\u00e4ht\u00e4\u00e4v\u00e4n kansanterveyskampanjan vaikutuksia, voivat hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 luonnollista koetta. Vertailemalla kampanjan toteuttaneen alueen tupakointim\u00e4\u00e4ri\u00e4 vastaavaan alueeseen, joka ei ole toteuttanut kampanjaa, tutkijat voivat tutkia intervention tehokkuutta.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-differences-between-quasi-experiments-and-true-experiments\"><strong>Kvasi-kokeiden ja todellisten kokeiden v\u00e4liset erot<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Kvasikokeet ja todelliset kokeet eroavat toisistaan l\u00e4hinn\u00e4 siin\u00e4, ett\u00e4 ne pystyv\u00e4t jakamaan osallistujat satunnaisesti ryhmiin. Todelliset kokeet tarjoavat paremman kontrollin, mutta kvasikokeet tarjoavat k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n ja eettisi\u00e4 vaihtoehtoja tilanteissa, joissa satunnaistaminen ei ole mahdollista tai toivottavaa.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-example-comparing-a-true-experiment-and-quasi-experiment\"><strong>Esimerkki todellisen kokeen ja kvasikokeen vertailusta<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Todellisessa kokeessa, jossa tutkitaan uuden l\u00e4\u00e4kkeen vaikutuksia tiettyyn tilaan, tutkijat jakavat osallistujat satunnaisesti joko koeryhm\u00e4\u00e4n, joka saa l\u00e4\u00e4kett\u00e4, tai kontrolliryhm\u00e4\u00e4n, joka saa lumel\u00e4\u00e4kett\u00e4. Kvasikokeessa tutkijat saattaisivat sen sijaan verrata potilaita, jotka vapaaehtoisesti valitsevat l\u00e4\u00e4kkeen, niihin, jotka eiv\u00e4t sit\u00e4 ota, ja tutkia n\u00e4iden kahden ryhm\u00e4n v\u00e4lisi\u00e4 eroja.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-quasi-experiment-a-quick-wrap-up\"><strong>Kvasikokeilu: Pikainen yhteenveto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Kvasikokeellisilla tutkimusasetelmilla on t\u00e4rke\u00e4 rooli tieteellisess\u00e4 tutkimuksessa, sill\u00e4 niiden avulla tutkijat voivat tutkia syy-seuraussuhteita todellisissa olosuhteissa. N\u00e4m\u00e4 tutkimusasetelmat tarjoavat k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6llisi\u00e4 ja eettisi\u00e4 vaihtoehtoja todellisille kokeille, mik\u00e4 tekee niist\u00e4 arvokkaita v\u00e4lineit\u00e4 eri tutkimusaloilla. Monipuolisuutensa ja sovellettavuutensa ansiosta kvasikokeelliset tutkimusasetelmat edist\u00e4v\u00e4t edelleen monimutkaisten ilmi\u00f6iden ymm\u00e4rt\u00e4mist\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-turn-your-data-into-easy-to-understand-and-dynamic-stories\"><strong>Tee tiedoistasi helposti ymm\u00e4rrett\u00e4vi\u00e4 ja dynaamisia tarinoita.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Kun haluat selitt\u00e4\u00e4 monimutkaisia tietoja, on aina suositeltavaa jakaa ne yksinkertaisempiin visuaalisiin kuviin tai tarinoihin. T\u00e4ss\u00e4 kohtaa <a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mind the Graph<\/a> tulee sis\u00e4\u00e4n. Se on alusta, joka auttaa tutkijoita ja tiedemiehi\u00e4 muuttamaan tietonsa helposti ymm\u00e4rrett\u00e4viksi ja dynaamisiksi tarinoiksi, jotka auttavat yleis\u00f6\u00e4 ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n k\u00e4sitteit\u00e4 paremmin. Rekister\u00f6idy nyt ja tutustu tieteellisten infografiikoiden kirjastoon.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"517\" height=\"250\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/illustrations-banner.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-27276\" srcset=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/illustrations-banner.webp 517w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/illustrations-banner-300x145.webp 300w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/illustrations-banner-18x9.webp 18w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/illustrations-banner-100x48.webp 100w\" sizes=\"(max-width: 517px) 100vw, 517px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"is-layout-flex wp-block-buttons\">\n<div class=\"wp-block-button aligncenter\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/\" style=\"border-radius:50px;background-color:#dc1866\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Aloita luominen Mind the Graph:n kanssa<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:44px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tutustu kvasi-kokeen k\u00e4sitteeseen, sen eri tyyppeihin, k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n esimerkkeihin ja siihen, miten QuestionPro auttaa n\u00e4iden tutkimusten tekemisess\u00e4. <\/p>","protected":false},"author":38,"featured_media":29837,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Quasi-Experiment: Understand What It Is, Types &amp; Examples - Mind the Graph Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Discover the concept of quasi-experiment, its various types, real-world examples, and how QuestionPro aids in conducting these studies.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/kvasikokeilu\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Quasi-Experiment: Understand What It Is, Types &amp; Examples\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Discover the concept of quasi-experiment, its various types, real-world examples, and how QuestionPro aids in conducting these studies.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/kvasikokeilu\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-10-10T18:23:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-12-05T18:44:14+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/quasi-experiment-blog.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1124\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"613\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Gilberto de Abreu\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Quasi-Experiment: Understand What It Is, Types &amp; Examples\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Discover the concept of quasi-experiment, its various types, real-world examples, and how QuestionPro aids in conducting these studies.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/quasi-experiment-blog.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Gilberto de Abreu\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Quasi-Experiment: Understand What It Is, Types &amp; Examples - Mind the Graph Blog","description":"Discover the concept of quasi-experiment, its various types, real-world examples, and how QuestionPro aids in conducting these studies.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/kvasikokeilu\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Quasi-Experiment: Understand What It Is, Types & Examples","og_description":"Discover the concept of quasi-experiment, its various types, real-world examples, and how QuestionPro aids in conducting these studies.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/kvasikokeilu\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2023-10-10T18:23:30+00:00","article_modified_time":"2024-12-05T18:44:14+00:00","og_image":[{"width":1124,"height":613,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/quasi-experiment-blog.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Gilberto de Abreu","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Quasi-Experiment: Understand What It Is, Types & Examples","twitter_description":"Discover the concept of quasi-experiment, its various types, real-world examples, and how QuestionPro aids in conducting these studies.","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/quasi-experiment-blog.jpg","twitter_misc":{"Written by":"Gilberto de Abreu","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/quasi-experiment\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/quasi-experiment\/","name":"Quasi-Experiment: Understand What It Is, Types &amp; Examples - Mind the Graph Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2023-10-10T18:23:30+00:00","dateModified":"2024-12-05T18:44:14+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/b28781b05825270dad9cba59503a9321"},"description":"Discover the concept of quasi-experiment, its various types, real-world examples, and how QuestionPro aids in conducting these studies.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/quasi-experiment\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/quasi-experiment\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/quasi-experiment\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Quasi-Experiment: Understand What It Is, Types &amp; Examples"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/b28781b05825270dad9cba59503a9321","name":"Gilberto de Abreu","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/cc861028818e8a4fffa388f920fbdae9?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/cc861028818e8a4fffa388f920fbdae9?s=96&d=mm&r=g","caption":"Gilberto de Abreu"},"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/author\/giba\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29834"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/38"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29834"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29834\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":55762,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29834\/revisions\/55762"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29837"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29834"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29834"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29834"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}