{"id":28669,"date":"2023-07-18T10:31:35","date_gmt":"2023-07-18T13:31:35","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/scientific-prediction-copy\/"},"modified":"2023-07-18T10:37:02","modified_gmt":"2023-07-18T13:37:02","slug":"extraneous-variables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/extraneous-variables\/","title":{"rendered":"Tutkimuksen ulkopuoliset muuttujat: Mahdollisten vaikutusten s\u00e4\u00e4ntely"},"content":{"rendered":"<p>Muuttujien kontrollointi on olennaisen t\u00e4rke\u00e4\u00e4 tieteellisess\u00e4 tutkimuksessa, jotta voidaan varmistaa tulosten p\u00e4tevyys ja luotettavuus. Jopa tarkimmin valmisteltuihin tutkimuksiin voivat kuitenkin vaikuttaa sellaiset ulkopuoliset muuttujat, joita ei ole tarkoituksellisesti manipuloitu tai otettu huomioon, mutta jotka voivat kuitenkin vaikuttaa tutkimuksen johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksiin. Ulkoiset muuttujat voivat vaikuttaa virheellisiin tuloksiin, huonoihin ennusteisiin ja tutkimuksen toistettavuuden puutteeseen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa k\u00e4yd\u00e4\u00e4n l\u00e4pi kaikki asiaankuuluvat tiedot, jotka koskevat ulkopuolisia muuttujia, miksi ne ovat t\u00e4rkeit\u00e4 ja millaisia muuttujia voit kohdata tutkimusta tehdess\u00e4si.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-what-are-extraneous-variables\">Mit\u00e4 ovat vieraat muuttujat?<\/h2>\n\n\n\n<p>Ulkoinen muuttuja on muuttuja, jota ei tarkoituksellisesti manipuloida tai jota ei valvota tieteellisess\u00e4 tutkimuksessa, mutta joka voi kuitenkin vaikuttaa tutkimuksen johtop\u00e4\u00e4t\u00f6kseen. Ne voivat sekoittaa tai v\u00e4\u00e4rist\u00e4\u00e4 muuttujia ja vaikuttaa p\u00e4\u00e4asiassa riippuvaiseen muuttujaan (riippuviin muuttujiin).<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e4m\u00e4 voi vaarantaa tutkimuksen p\u00e4tevyyden ja heikent\u00e4\u00e4 kyky\u00e4 tehd\u00e4 asianmukaisia johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 tai yleistyksi\u00e4 tulosten perusteella. Varmistaakseen havaintojensa luotettavuuden ja p\u00e4tevyyden tutkijoiden on analysoitava ja kontrolloitava huolellisesti ulkopuolisia muuttujia.<\/p>\n\n\n\n<p>Ulkopuoliset muuttujat voivat johtua monista syist\u00e4, kuten osallistujien erilaisuudesta, koeasetelman tai olosuhteiden muutoksista ja kontrolloimattomista ymp\u00e4rist\u00f6vaikutuksista.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-why-are-extraneous-variables-important\">Miksi vieraat muuttujat ovat t\u00e4rkeit\u00e4?<\/h2>\n\n\n\n<p>Ulkopuoliset muuttujat ovat t\u00e4rkeit\u00e4, koska ne voivat vaikuttaa merkitt\u00e4v\u00e4sti tieteellisen tutkimuksen tuloksiin v\u00e4\u00e4rist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 ja vaikuttamalla riippuvaiseen muuttujaan (riippuviin muuttujiin).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Kuten aiemmin todettiin, ulkoiset muuttujat voivat johtaa virheellisiin tai harhaanjohtaviin tuloksiin, jos niit\u00e4 ei tunnisteta ja oteta huomioon, mill\u00e4 voi olla huomattavia vaikutuksia jatkotutkimukseen ja k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n sovelluksiin.<\/p>\n\n\n\n<p>Ulkopuoliset muuttujat voivat aiheuttaa harhaa, kuten:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>H\u00e4vi\u00e4misen aiheuttama harha:<\/strong> Esiintyy, kun tutkimukseen osallistujat, jotka j\u00e4tt\u00e4v\u00e4t tutkimuksen kesken, eroavat j\u00e4rjestelm\u00e4llisesti niist\u00e4, jotka j\u00e4\u00e4v\u00e4t;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Peitt\u00e4vyys: <\/strong>Tapahtuu silloin, kun perusjoukon tietynlainen yksil\u00f6 ei ole edustettuna otoksessa;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vastausvaje (nonresponse bias):<\/strong> Esiintyy, kun ne, jotka eiv\u00e4t vastaa kyselyyn, eroavat merkitt\u00e4v\u00e4sti niist\u00e4, jotka vastaavat kyselyyn;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/sampling-bias\/\"><strong>Otantavirhe<\/strong><\/a><strong>, joka tunnetaan my\u00f6s nimell\u00e4 ascertainment bias:<\/strong> Esiintyy silloin, kun jotkut kohderyhm\u00e4n j\u00e4senet ovat v\u00e4hemm\u00e4n todenn\u00e4k\u00f6isesti mukana kuin toiset;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eloonj\u00e4\u00e4misvinouma:<\/strong> T\u00e4m\u00e4 tapahtuu, kun tutkijat tekev\u00e4t havaintoja, jotka perustuvat ainoastaan menestyneiden ihmisten tapauksiin eiv\u00e4tk\u00e4 koko ryhm\u00e4\u00e4n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Tutkijat voivat auttaa varmistamaan havaintojensa p\u00e4tevyyden ja luotettavuuden tunnistamalla ja korjaamalla ulkopuoliset muuttujat oikein. T\u00e4m\u00e4 tarkoittaa sit\u00e4, ett\u00e4 vieraiden muuttujien vaikutuksia v\u00e4hennet\u00e4\u00e4n tai eliminoidaan joko koesuunnittelun (esim. satunnaistaminen, tasapainottaminen) tai tilastollisen analyysin avulla. (esim. sis\u00e4llytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 vieraat muuttujat kovariaatteina). N\u00e4in tutkijat voivat lis\u00e4t\u00e4 luottamustaan tutkimustuloksiin ja antaa tarkempaa ja arvokkaampaa tietoa tiedeyhteis\u00f6lle.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-what-are-the-types-of-extraneous-variables\">Mink\u00e4laisia ovat vieraat muuttujat?<\/h2>\n\n\n\n<p>On olemassa monenlaisia ulkoisia muuttujia, jotka saattavat mahdollisesti vaikuttaa tieteellisen tutkimuksen tuloksiin. Seuraavassa on joitakin esimerkkej\u00e4:<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-demand-characteristics-variable\">Kysynn\u00e4n ominaispiirteet muuttuja<\/h3>\n\n\n\n<p>Er\u00e4\u00e4nlainen vieras muuttuja, joka syntyy, kun tutkimukseen osallistujat muuttavat k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4\u00e4n tai reaktioitaan itse kokeen antamien vihjeiden tai odotusten seurauksena. Jos osallistujat esimerkiksi kokevat, ett\u00e4 heid\u00e4n odotetaan k\u00e4ytt\u00e4ytyv\u00e4n tai reagoivan tietyll\u00e4 tavalla, he saattavat mukauttaa k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4\u00e4n vastaavasti.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-situational-variables\">Tilannemuuttujat<\/h3>\n\n\n\n<p>N\u00e4m\u00e4<strong> <\/strong>ovat ulkoisia muuttujia, jotka johtuvat koeymp\u00e4rist\u00f6n tai -asetelman elementeist\u00e4. Esimerkiksi l\u00e4mp\u00f6tilan, valaistuksen tai melutason vaihtelut voivat vaikuttaa tutkimustuloksiin, samoin kuin muiden henkil\u00f6iden l\u00e4sn\u00e4olo tai h\u00e4iri\u00f6tekij\u00e4t ymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-participant-variables\">Osallistujamuuttujat<\/h3>\n\n\n\n<p>Osallistujien yksil\u00f6lliset erot, jotka voivat vaikuttaa tutkimustuloksiin, jos niit\u00e4 ei oteta huomioon. Demografiset ominaisuudet, kuten ik\u00e4, sukupuoli ja etninen alkuper\u00e4, sek\u00e4 psykologiset ominaisuudet, kuten persoonallisuuspiirteet, kognitiiviset kyvyt tai mieliala, voidaan kaikki ottaa huomioon.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-experimenter-variable\">Koehenkil\u00f6n muuttuja<\/h3>\n\n\n\n<p>Koehenkil\u00f6muuttujat luokitellaan kahteen luokkaan. Ensimm\u00e4inen on se, ett\u00e4 kokeilijoiden ja osallistujien vuorovaikutus saattaa tahattomasti vaikuttaa heid\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4ytymiseens\u00e4, mik\u00e4 on analoginen kysynn\u00e4n ominaisuuksien muuttujan kanssa. Toinen tekij\u00e4 on kokeen suorittajan mittauksessa, havainnoinnissa, analyysiss\u00e4 tai tulkinnassa mahdollisesti aiheuttama harha, joka voi muuttaa tutkimuksen tuloksia.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-methodological-variables\">Metodologiset muuttujat<\/h3>\n\n\n\n<p>Tutkimustekniikan tai -prosessien vaihtelut, kuten poikkeamat mittauslaitteissa tai tiedonkeruumenetelmiss\u00e4, voivat olla ulkopuolisia muuttujia, jotka vaikuttavat johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksiin.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-time-variables\">Aikamuuttujat<\/h3>\n\n\n\n<p>Ajalliset muuttujat, kuten kellonaika tai viikonp\u00e4iv\u00e4, voivat olla tutkimustuloksiin vaikuttavia ulkoisia tekij\u00f6it\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-task-variables\">Teht\u00e4v\u00e4muuttujat<\/h3>\n\n\n\n<p>Tutkimuksessa k\u00e4ytetyn teht\u00e4v\u00e4n tai \u00e4rsykkeen ominaisuudet, kuten sen vaikeus tai tuttuus, voivat olla tutkimustuloksiin vaikuttavia ulkoisia muuttujia.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-how-to-control-extraneous-variables\">Miten valvoa vieraita muuttujia?<\/h2>\n\n\n\n<p>Seuraavassa on joitakin yksinkertaisia toimenpiteit\u00e4, joita tutkijat voivat toteuttaa kontrolloidakseen hallitsemattomia muuttujia:<\/p>\n\n\n\n<h3>1. Tunnistetaan mahdolliset tarpeettomat muuttujat<\/h3>\n\n\n\n<p>Tutkijoiden olisi analysoitava huolellisesti kaikki mahdolliset tekij\u00e4t, jotka voivat vaikuttaa tutkimuksen tuloksiin, ja tunnistettava ne tekij\u00e4t, jotka ovat ep\u00e4olennaisia.<\/p>\n\n\n\n<h3>2. Valvontamenetelm\u00e4<\/h3>\n\n\n\n<p>Kun olet tunnistanut tutkimukseesi vaikuttavat ulkoiset muuttujat, voit valita valvontamenetelm\u00e4n. Menetelm\u00e4t liittyv\u00e4t tiettyyn muuttujaryhm\u00e4\u00e4n, jolloin on helppo valita sovellettava tekniikka. Valvontamenetelmi\u00e4 ovat muun muassa seuraavat:<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-standardized-procedures\">Standardoidut menettelyt<\/h4>\n\n\n\n<p>T\u00e4m\u00e4 l\u00e4hestymistapa koskee tilanteeseen, aikaan, teht\u00e4v\u00e4\u00e4n ja kysynt\u00e4\u00e4n liittyvi\u00e4 muuttujia, joita esiintyy koko tutkimuksen suunnittelun ajan. Luo vakiomittauksia, jotta asetelma olisi yhdenmukainen kaikille osallistujille.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-counterbalancing\">Tasapainotus<\/h4>\n\n\n\n<p>T\u00e4m\u00e4 l\u00e4hestymistapa liittyy osallistujamuuttujiin, kuten tutkimuksen erityiseen tapahtumaj\u00e4rjestykseen. T\u00e4m\u00e4n huomioon ottamiseksi voit ohjeistaa yht\u00e4 osallistujajoukkoa suorittamaan osan loppuun, kun taas toinen ryhm\u00e4 suorittaa toisen osan.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-random-sampling\">Satunnaisotanta<\/h4>\n\n\n\n<p>T\u00e4m\u00e4 l\u00e4hestymistapa liittyy osallistujamuuttujiin ja varmistaa, ett\u00e4 kaikilla osallistujilla on sama todenn\u00e4k\u00f6isyys tulla valituksi. Kun ihmiset jaetaan esimerkiksi kontrolliryhm\u00e4\u00e4n ja koeryhm\u00e4\u00e4n, voit arpoa nimi\u00e4 satunnaisesti varmistaaksesi, ett\u00e4 jokaisella yksil\u00f6ll\u00e4 on sama mahdollisuus p\u00e4\u00e4st\u00e4 kumpaankin ryhm\u00e4\u00e4n.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-masking\">Peitt\u00e4minen<\/h4>\n\n\n\n<p>T\u00e4m\u00e4 l\u00e4hestymistapa koskee kokeilijan muuttujia. Peitt\u00e4minen tarkoittaa sit\u00e4, ett\u00e4 joku suorittaa kokeen tiet\u00e4m\u00e4tt\u00e4 tutkimuksen tavoitetta.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-the-world-s-largest-scientifically-accurate-illustrations-gallery\">Maailman suurin tieteellisesti tarkka kuvitusgalleria<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mind the Graph<\/a> on maailman suurin tieteellisesti tarkka kuvitusgalleria, joka on t\u00e4ynn\u00e4 kuvituksia ja kaavioita monilta tieteenaloilta, kuten biologiasta, kemiasta ja fysiikasta. Helppok\u00e4ytt\u00f6inen ja fantastinen ty\u00f6si laadun parantamiseen!<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"600\" height=\"394\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/3yuqz9n9m78.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-25763\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<div style=\"height:21px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"is-layout-flex wp-block-buttons\">\n<div class=\"wp-block-button aligncenter\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/\" style=\"border-radius:50px;background-color:#dc1866\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Aloita luominen Mind the Graph:n kanssa<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:44px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tutustu tutkimuksessa esiintyviin vieraisiin muuttujiin ja keinoihin, joilla niit\u00e4 voidaan hallita tutkimuksesi sis\u00e4isen validiteetin lis\u00e4\u00e4miseksi.<\/p>","protected":false},"author":28,"featured_media":28672,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences - Mind the Graph Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/variables-extranas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/variables-extranas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T13:31:35+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-07-18T13:37:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/extraneous-variables-blog.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1124\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"613\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jessica Abbadia\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/extraneous-variables-blog.png\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jessica Abbadia\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences - Mind the Graph Blog","description":"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/variables-extranas\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences","og_description":"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/variables-extranas\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2023-07-18T13:31:35+00:00","article_modified_time":"2023-07-18T13:37:02+00:00","og_image":[{"width":1124,"height":613,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/extraneous-variables-blog.png","type":"image\/png"}],"author":"Jessica Abbadia","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences","twitter_description":"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/extraneous-variables-blog.png","twitter_misc":{"Written by":"Jessica Abbadia","Est. reading time":"5 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/variables-extranas\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/variables-extranas\/","name":"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences - Mind the Graph Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2023-07-18T13:31:35+00:00","dateModified":"2023-07-18T13:37:02+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/96ecc2d785106e951f7773dc7c96d699"},"description":"Learn about extraneous variables in research and ways for controlling them to increase the internal validity of your research.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/variables-extranas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/variables-extranas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/variables-extranas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Extraneous Variables in Research: Regulating Potential Influences"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/96ecc2d785106e951f7773dc7c96d699","name":"Jessica Abbadia","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f477bd20199beb376b04b2fda9a2cec5?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f477bd20199beb376b04b2fda9a2cec5?s=96&d=mm&r=g","caption":"Jessica Abbadia"},"description":"Jessica Abbadia is a lawyer that has been working in Digital Marketing since 2020, improving organic performance for apps and websites in various regions through ASO and SEO. Currently developing scientific and intellectual knowledge for the community's benefit. Jessica is an animal rights activist who enjoys reading and drinking strong coffee.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jessica-abbadia-9b834a13b\/"],"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/author\/jessica\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28669"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28669"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28669\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28680,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28669\/revisions\/28680"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28672"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28669"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}