{"id":26809,"date":"2023-02-21T16:40:04","date_gmt":"2023-02-21T19:40:04","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/racism-in-science-copy\/"},"modified":"2023-02-28T16:54:49","modified_gmt":"2023-02-28T19:54:49","slug":"systematic-review-and-meta-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/systemaattinen-katsaus-ja-meta-analyysi\/","title":{"rendered":"Systemaattisen katsauksen ja meta-analyysin metodologia"},"content":{"rendered":"
Systemaattinen katsaus ja meta-analyysi ovat kaksi t\u00e4rke\u00e4\u00e4 v\u00e4linett\u00e4, joiden avulla voidaan syntetisoida ja tiivist\u00e4\u00e4 tutkimuskysymyst\u00e4 koskeva saatavilla oleva n\u00e4ytt\u00f6. Molemmat menetelm\u00e4t edellytt\u00e4v\u00e4t tiukkaa ja l\u00e4pin\u00e4kyv\u00e4\u00e4 prosessia, ja ne olisi raportoitava selke\u00e4sti ja kattavasti.<\/p>\n\n\n\n
Jos et tied\u00e4, mit\u00e4 eroa on systemaattisella katsauksella ja meta-analyysill\u00e4, t\u00e4ss\u00e4 artikkelissa selitet\u00e4\u00e4n, mit\u00e4 ne ovat, ja autetaan sinua ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n, miten ne laaditaan ja miten niit\u00e4 voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 tutkimuksessa. <\/p>\n\n\n\n
Mik\u00e4 on j\u00e4rjestelm\u00e4llinen katsaus?<\/h2>\n\n\n\n
Systemaattinen katsaus on t\u00e4ydellinen ja avoin arviointi tietyst\u00e4 tutkimuksesta saatavilla olevasta n\u00e4yt\u00f6st\u00e4, jossa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n tiukkaa ja ennalta m\u00e4\u00e4ritelty\u00e4 prosessia asiaankuuluvien tutkimusten tunnistamiseksi, valitsemiseksi ja kriittiseksi arvioimiseksi. Systemaattisen katsauksen tavoitteena on tarjota yhteenveto aiheen nykyisest\u00e4 tiet\u00e4myksest\u00e4 ja tunnistaa olemassa olevan kirjallisuuden puutteet.<\/p>\n\n\n\n
Prosessiin kuuluu tyypillisesti kattava haku useista tietokannoista, joissa on julkaistuja ja julkaisemattomia tutkimuksia, selke\u00e4 ja ennalta m\u00e4\u00e4ritelty valintaperuste ja mukana olevien tutkimusten laadun kriittinen arviointi. Tuloksena on olemassa olevan n\u00e4yt\u00f6n synteesi, joka tarjoaa perustan tietoon perustuvien p\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemiselle tai jatkotutkimuksille.<\/p>\n\n\n\n
Meta-analyysi on tilastollinen tekniikka, jossa yhdistet\u00e4\u00e4n useiden tutkimusten tulokset yhden arvion saamiseksi. Meta-analyysej\u00e4 tehd\u00e4\u00e4n usein systemaattisen katsauksen j\u00e4lkeen, sill\u00e4 ne edellytt\u00e4v\u00e4t riitt\u00e4v\u00e4n m\u00e4\u00e4r\u00e4n tutkimuksia, joiden rakenne ja tulokset ovat samankaltaisia. Meta-analyysin t\u00e4rkein etu on se, ett\u00e4 se lis\u00e4\u00e4 tulosten tarkkuutta ja voimaa yhdist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 useista tutkimuksista saatuja tietoja.<\/p>\n\n\n\n
Meta-analyysiss\u00e4 yksitt\u00e4isten tutkimusten vaikutuskoot yhdistet\u00e4\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 painotettua keskiarvoa, joka perustuu otoskokoon ja vaikutusarvion tarkkuuteen. Useista tutkimuksista saatujen tulosten yhdist\u00e4minen voi auttaa ratkaisemaan yksitt\u00e4isten tutkimusten pienen otoskoon ja tilastollisen tehon puutteen kaltaisia ongelmia, ja se voi my\u00f6s antaa kattavamman yleiskuvan tietty\u00e4 aihetta koskevasta tutkimuksesta.<\/p>\n\n\n\n
On t\u00e4rke\u00e4\u00e4 huomata, ett\u00e4 kaikki j\u00e4rjestelm\u00e4lliset katsaukset eiv\u00e4t sis\u00e4ll\u00e4 meta-analyysi\u00e4. P\u00e4\u00e4t\u00f6s meta-analyysin sis\u00e4llytt\u00e4misest\u00e4 riippuu tutkimusten heterogeenisyydest\u00e4, tietojen saatavuudesta ja tulosten yhdist\u00e4mismenetelmien soveltuvuudesta.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Miten laaditaan j\u00e4rjestelm\u00e4llinen katsaus ja meta-analyysi?<\/h2>\n\n\n\n
Seuraavassa annetaan vaiheittaiset ohjeet j\u00e4rjestelm\u00e4llisen katsauksen ja meta-analyysin laatimisesta. Olitpa sitten tutkija, opiskelija tai kliinikko, n\u00e4m\u00e4 vaiheet auttavat sinua hankkimaan menetelmien toteuttamiseen tarvittavat v\u00e4lineet ja tiedot.<\/p>\n\n\n\n
Systemaattisen katsauksen laatimisessa on noudatettava seuraavia vaiheita:<\/h3>\n\n\n\n
\n
M\u00e4\u00e4rittele tutkimuskysymyksesi:<\/strong> M\u00e4\u00e4rittele selke\u00e4sti ongelma, jota haluat tutkia, ja varmista, ett\u00e4 se on erityinen ja t\u00e4rke\u00e4.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Suorita kattava kirjallisuushaku:<\/strong> K\u00e4yt\u00e4 useita tietokantoja ja hakukoneita kaikkien asiaankuuluvien tutkimusten l\u00f6yt\u00e4miseksi.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Seuloa tutkimukset kelpoisuuden varalta:<\/strong> Tarkista tiivistelm\u00e4t ja kokotekstiartikkelit sen m\u00e4\u00e4ritt\u00e4miseksi, t\u00e4ytt\u00e4v\u00e4tk\u00f6 ne systemaattisen katsauksen sis\u00e4\u00e4nottokriteerit.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Tietojen poimiminen ja syntetisointi:<\/strong> Ker\u00e4\u00e4 kustakin soveltuvasta tutkimuksesta olennaiset tiedot, kuten tutkimusasetelma, otoskoko, toimenpiteet, tulokset ja tulokset.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Arvioi n\u00e4yt\u00f6n laatua:<\/strong> Arvioi n\u00e4yt\u00f6n laatu ennalta m\u00e4\u00e4riteltyjen kriteerien, kuten harhaisuusriskin, perusteella ja tee yhteenveto tuloksista taulukkoon tai kuvioon.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Meta-analyysin laatimisessa on noudatettava seuraavia ohjeita:<\/h3>\n\n\n\n
\n
M\u00e4\u00e4rit\u00e4 tutkimuskysymys:<\/strong> Aloita m\u00e4\u00e4rittelem\u00e4ll\u00e4 tutkimuskysymys tai hypoteesi, johon haluat vastata meta-analyysin avulla.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Kirjallisuushaku: <\/strong>Suorita kattava kirjallisuushaku kaikkien tutkimuskysymyst\u00e4si k\u00e4sittelevien tutkimusten l\u00f6yt\u00e4miseksi. K\u00e4yt\u00e4 useita tietokantoja ja hakukoneita ja varmista, ett\u00e4 mukana on sek\u00e4 julkaistuja ett\u00e4 julkaisemattomia tutkimuksia.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Tutkimuksen valinta: <\/strong>Arvioi, voidaanko kukin tutkimus sis\u00e4llytt\u00e4\u00e4 meta-analyysiin erityisten kriteerien, kuten otoskoon, tutkimusasetelman ja lopputulosten perusteella.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Tietojen poiminta:<\/strong> Poimi tukikelpoisista tutkimuksista tiedot, mukaan lukien vaikutus- ja otoskoot sek\u00e4 muut asiaankuuluvat tiedot. N\u00e4m\u00e4 tiedot olisi kirjattava standardoidulla tavalla meta-analyysin k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 varten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Tilastollinen analyysi:<\/strong> K\u00e4yt\u00e4 asianmukaisia tilastollisia menetelmi\u00e4 valittujen tutkimusten tietojen yhdist\u00e4miseksi ja kokonaisvaikutusten ja vaihtelun mittareiden laskemiseksi.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Infografiikan voima k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n Mind the Graph:n avulla<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/hierarchy-of-evidence-1024x698.png\")
![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/concept-systemetic-review.png\")
![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/banner-blog-trial-01.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/3yuqz9n9m78.gif\")
<\/figure><\/div>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n\n