{"id":25422,"date":"2022-11-04T15:01:38","date_gmt":"2022-11-04T18:01:38","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/scientific-writing-copy\/"},"modified":"2022-11-21T15:53:47","modified_gmt":"2022-11-21T18:53:47","slug":"research-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/tutkimustiedot\/","title":{"rendered":"Tutkimustiedot selitetty esimerkkien avulla"},"content":{"rendered":"<p>Ongelmien ratkaisemiseksi ja ilmi\u00f6n kuvaamiseksi tutkijat tukeutuvat laajasti tietoihin. Vastaukset moniin kysymyksiin saadaan tutkimusaineistosta. Miten vastaisit kysymykseen, jos tietoa ei alun perin olisi? Dataa louhimalla voit l\u00f6yt\u00e4\u00e4 mielenkiintoisia kuvioita ja paljastaa runsaasti tietoa.<\/p>\n\n\n\n<p>Heid\u00e4n tuottamaansa tietoon vaikuttavat heid\u00e4n tutkimansa tiedot, heid\u00e4n tavoitteensa ja lukijoidensa n\u00e4k\u00f6kulmat. Tutkijoiden tulisi pysy\u00e4 puolueettomina aina, kun he tutkivat tietoja huolellisesti ja ovat vastaanottavaisia tuntemattomille suuntauksille, k\u00e4sitteille ja tuloksille. Tarkastellaanpa, mit\u00e4 on tutkimustieto ja mit\u00e4 ovat sen luokat.<\/p>\n\n\n\n<h2>Mit\u00e4 on tutkimustieto?<\/h2>\n\n\n\n<p>Tutkimusaineisto on tietoa, joka on ker\u00e4tty, dokumentoitu, koottu tai tuotettu alkuper\u00e4isten tutkimustulosten uskottavuuden vahvistamiseksi. Tutkimusaineisto, mukaan lukien kirjeenvaihtomerkinn\u00e4t ja laboratoriotiedot, on usein digitaalista, mutta se voi olla my\u00f6s ei-digitaalista.<\/p>\n\n\n\n<p>Tutkimustieto on muutakin kuin pelkki\u00e4 numeroita. Tutkimusaineistona pidet\u00e4\u00e4n kaikkea tutkimuksessa k\u00e4ytetty\u00e4 ja analysoitua aineistoa. Termi\u00e4 \"tutkimusaineisto\" k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n tietyill\u00e4 akateemisilla aloilla useammin kuin \"tutkimusaineisto\".&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tutkimustietoa voidaan ker\u00e4t\u00e4 monin eri tavoin. Yhden tutkijan ty\u00f6st\u00e4 saatavan tutkimusaineiston m\u00e4\u00e4r\u00e4 on rajaton. On olemassa monenlaisia aineistoja, kuten videoleikkeit\u00e4, tilastoja, grafiikkaa, puhtaaksikirjoituksia, \u00e4\u00e4nitiedostoja, puhtaaksikirjoitettuja haastatteluja, kokeista saatuja tietoja, ohjelmien koodeja ja monia muita.<\/p>\n\n\n\n<h2>&nbsp;Esimerkkej\u00e4 tutkimustiedoista<\/h2>\n\n\n\n<p>Tutkimustietoa voidaan ker\u00e4t\u00e4 monin eri tavoin. Seuraavassa on joitakin mahdollisuuksia:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Tiedostot, kuten asiakirjat ja laskentataulukot<\/li>\n\n\n\n<li>Laboratorio- ja retkip\u00e4iv\u00e4kirjat sek\u00e4 p\u00e4iv\u00e4kirjat<\/li>\n\n\n\n<li>Koodikirjat, puhtaaksikirjoitetut haastattelut ja kyselylomakkeet.<\/li>\n\n\n\n<li>Videonauhat ja \u00e4\u00e4ninauhat<\/li>\n\n\n\n<li>Kuvat, videotallenteet<\/li>\n\n\n\n<li>Testin tulokset<\/li>\n\n\n\n<li>Dia, esine, \"n\u00e4yte\" tai \"tapaustutkimus\".<\/li>\n\n\n\n<li>Digitoidut tuotantoarkistot<\/li>\n\n\n\n<li>Tulo-\/l\u00e4ht\u00f6tiedot<\/li>\n\n\n\n<li>Algoritmi tai malli<\/li>\n\n\n\n<li>Huomautukset<\/li>\n\n\n\n<li>Ohjelmistojen sy\u00f6tteiden, tuotosten, lokitiedostojen ja tietorakenteiden analysointi.<\/li>\n\n\n\n<li>Prosessit ja menetelm\u00e4t<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2>Miksi tutkimustiedon jakaminen on t\u00e4rke\u00e4\u00e4?<\/h2>\n\n\n\n<p>Tietojen jakaminen sen sijaan, ett\u00e4 toistettaisiin jo julkaistua tutkimusta, on edullinen tapa hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 muiden tutkijoiden ty\u00f6t\u00e4. Tutkimusaiheita voidaan my\u00f6s meta-analysoida tietoja jakamalla. Tutkimustulosten julkinen jakaminen on nyky\u00e4\u00e4n monien rahoittajien ja laitosten vaatimus.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tietojen jakelua ja k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 tutkimusekosysteemiss\u00e4 lis\u00e4t\u00e4\u00e4n parantamalla tietojen jakamista, avoimuutta ja saatavuutta. T\u00e4m\u00e4n seurauksena julkiselle politiikalle ja suunnittelulle voidaan antaa tietoa laadukkaampien ja helpommin saatavilla olevien tietojen perusteella.<\/p>\n\n\n\n<p>Sek\u00e4 tutkija ett\u00e4 tutkimuksen toimeksiantaja hy\u00f6tyiv\u00e4t tietojen jakamisesta. Se kannustaa tutkijoita hallinnoimaan tietojaan paremmin ja varmistamaan, ett\u00e4 tiedot ovat korkealaatuisia, kun ne ovat kollegoiden ja yleis\u00f6n saatavilla. Tietojen jakaminen kannustaa tietoisuuteen ja lis\u00e4tutkimukseen omilla erikoisaloillaan. Tutkimuksen rahoittajat ja tutkijat voivat hy\u00f6ty\u00e4 tietojen jakamisesta lis\u00e4\u00e4m\u00e4ll\u00e4 n\u00e4kyvyytt\u00e4\u00e4n ja tunnettuuttaan.<\/p>\n\n\n\n<p>Tiedeyhteis\u00f6 tukee suurelta osin tietojen jakamista, mutta sen toteuttaminen vaatii paljon aikaa, vaivaa ja resursseja. Jotta tiedot voidaan valmistella jaettavaksi, on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 dokumentoida huolellisesti tiedonkeruumenetelm\u00e4t ja tutkimustulokset.<\/p>\n\n\n\n<h2>Tutkimustietojen l\u00e4hteet<\/h2>\n\n\n\n<p>Tutkimustietoa on mahdollista tuottaa useista eri syist\u00e4 ja useilla eri menetelmill\u00e4. Seuraavassa on lueteltu muutamia esimerkkej\u00e4:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Havaintotiedot:<\/strong> K\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4 tai toimintaa havainnoidaan ja tallennetaan havainnointitietona. Tietojen ker\u00e4\u00e4miseen k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n erilaisia menetelmi\u00e4, kuten havainnointia, kyselylomaketutkimuksia sek\u00e4 seurantalaitteiden ja -v\u00e4lineiden k\u00e4ytt\u00f6\u00e4.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kokeelliset tiedot:<\/strong>&nbsp;Kun muuttujaa muutetaan, tutkijat pyrkiv\u00e4t aktiivisesti puuttumalla asiaan saamaan aikaan eron tai muutoksen. Tutkijat voivat tyypillisesti m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 kausaalisuhteita kokeellisen aineiston avulla ja soveltaa tuloksia laajasti. T\u00e4m\u00e4ntyyppisten tietojen toistamiseen liittyy yleens\u00e4 kustannuksia.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Simulointitiedot:<\/strong> Tietokonemallit j\u00e4ljittelev\u00e4t realististen prosessien k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4 ajan mittaan simulointitietojen tuottamiseksi. L\u00e4ht\u00f6tiedot ovat t\u00e4rke\u00e4mpi\u00e4 kuin metatiedot ja testimalleista tuotettu malli.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Johdetut\/koostetut tiedot:<\/strong>&nbsp; Tiedot, jotka on muutettu aiemmista n\u00e4ytteist\u00e4. Jos se katoaa, se voidaan toistaa, mutta kustannukset olisivat korkeat. Kolmiulotteiset mallit ja tietokantojen kokoaminen ovat esimerkkej\u00e4.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Viite- tai kanoniset tiedot:<\/strong> Kyseess\u00e4 ovat huomattavat kokoelmat tiiviimmin julkaistuista ja huolellisesti laadituista tietokokonaisuuksista. Esimerkkin\u00e4 voi olla geenisekvenssej\u00e4 sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4 tietokanta, atomirakenteita sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4 tietokanta tai koordinaatteja sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4 tietokanta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2>Ty\u00f6si vaikutuksen ja n\u00e4kyvyyden lis\u00e4\u00e4minen&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>On raportoitu, ett\u00e4 artikkelit, joissa on graafinen tiivistelm\u00e4, saavat 8 kertaa enemm\u00e4n jakoja sosiaalisessa mediassa. Ymm\u00e4rr\u00e4t nyt, miten t\u00e4rke\u00e4\u00e4 on sis\u00e4llytt\u00e4\u00e4 riitt\u00e4v\u00e4sti grafiikkaa artikkeleihisi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Onneksi se on nyt eritt\u00e4in helppoa. Osoitteessa <a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mind the Graph<\/a>voit luoda kuvituksia, julisteita ja graafisia abstrakteja muutamalla napsautuksella. Asiantuntijamme voivat my\u00f6s r\u00e4\u00e4t\u00e4l\u00f6id\u00e4 niit\u00e4. \u00c4l\u00e4 odota en\u00e4\u00e4, tee se jo t\u00e4n\u00e4\u00e4n!<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:18px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Miten | Luo kaavioita Mind the Graph:ss\u00e4\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/vks4vD98isQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:18px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"is-layout-flex wp-block-buttons\">\n<div class=\"wp-block-button aligncenter\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/\" style=\"border-radius:50px;background-color:#dc1866\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Luo tehokkaita tieteellisi\u00e4 lukuja minuuteissa<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:44px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tietojen louhinta mahdollistaa mielenkiintoisten kuvioiden ja runsaan tietom\u00e4\u00e4r\u00e4n paljastamisen. Tarkastellaanpa, mit\u00e4 on tutkimusdata ja sen luokat.<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":25432,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[959,28],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Research Data Explained with Examples<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let&#039;s look at what is research data and its categories.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/tutkimustiedot\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Research data explained with examples\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let&#039;s look at what is research data and its categories.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/tutkimustiedot\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mind the Graph Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-11-04T18:01:38+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-11-21T18:53:47+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/what-is-research-data-blog-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1123\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"612\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Aayushi Zaveri\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Research data explained with examples\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let&#039;s look at what is research data and its categories.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/what-is-research-data-blog-1.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Aayushi Zaveri\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Research Data Explained with Examples","description":"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let's look at what is research data and its categories.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/tutkimustiedot\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Research data explained with examples","og_description":"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let's look at what is research data and its categories.","og_url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/tutkimustiedot\/","og_site_name":"Mind the Graph Blog","article_published_time":"2022-11-04T18:01:38+00:00","article_modified_time":"2022-11-21T18:53:47+00:00","og_image":[{"width":1123,"height":612,"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/what-is-research-data-blog-1.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Aayushi Zaveri","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Research data explained with examples","twitter_description":"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let's look at what is research data and its categories.","twitter_image":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/what-is-research-data-blog-1.jpg","twitter_misc":{"Written by":"Aayushi Zaveri","Est. reading time":"4 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/research-data\/","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/research-data\/","name":"Research Data Explained with Examples","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2022-11-04T18:01:38+00:00","dateModified":"2022-11-21T18:53:47+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/bbd0a706ff2842e8aff298830658ddbd"},"description":"Mining data allows interesting patterns and uncovering a wealth of information. Let's look at what is research data and its categories.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/research-data\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/research-data\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/research-data\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Research Data Explained with Examples"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/","name":"Mind the Graph Blog","description":"Your science can be beautiful!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/bbd0a706ff2842e8aff298830658ddbd","name":"Aayushi Zaveri","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b2a0d532f6fba932612a6cef1fc289c0?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b2a0d532f6fba932612a6cef1fc289c0?s=96&d=mm&r=g","caption":"Aayushi Zaveri"},"description":"Aayushi Zaveri majored in biotechnology engineering. She is currently pursuing a master's degree in Bioentrepreneurship from Karolinska Institute. She is interested in health and diseases, global health, socioeconomic development, and women's health. As a science enthusiast, she is keen in learning more about the scientific world and wants to play a part in making a difference.","sameAs":["http:\/\/linkedin.com\/in\/aayushizaveri"],"url":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/author\/aayuyshi\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25422"}],"collection":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25422"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25422\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25444,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25422\/revisions\/25444"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/25432"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25422"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25422"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25422"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}