Lehden vaikuttavuuskertoimien m\u00e4\u00e4r\u00e4 on helppo l\u00f6yt\u00e4\u00e4, mutta n\u00e4iden lukujen ymm\u00e4rt\u00e4minen on aivan eri asia. Seuraavassa on opas, jonka avulla lehtien impact factor on helppo ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4. Keskustelemme muun muassa siit\u00e4, mit\u00e4 se on, ja listaamme my\u00f6s lehti\u00e4 ja niiden vaikuttavuuskertoimia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon helpottamiseksi.<\/p>\n\n\n\n
Mik\u00e4 on<\/strong> Tutkimuslehden iskukerroin?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nImpact factor (IF) on indikaattori siit\u00e4, kuinka usein tietty\u00e4 lehden artikkelia siteerataan tietyn vuoden aikana. Vuosittain, Clarivate Analytics<\/a> tarjoaa Web of Tieteen lehtien viittausraportit<\/a> jotka sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t lehtien vaikutuskertoimet. <\/p>\n\n\n\nVaikuttavuustekij\u00e4t jaetaan vain sellaisille lehdille, jotka sis\u00e4ltyv\u00e4t Science Citation Index Expanded<\/a> (SCIE) ja Yhteiskuntatieteiden viittausindeksi<\/a> (SSCI).<\/p>\n\n\n\nResearch Journal Impact Factor -j\u00e4rjestelm\u00e4n avulla k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t voivat arvioida ja luokitella akateemisia aikakauslehti\u00e4 niiden laadun ja huippuosaamisen perusteella k\u00e4ytt\u00e4en kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia tekniikoita. <\/p>\n\n\n\n
Tutkimuslehdet, joilla on korkea vaikuttavuuskerroin, ovat yleens\u00e4 arvostetumpia. Eugene Garfield, Institute for Scientific Informationin perustaja, esitteli t\u00e4m\u00e4n k\u00e4sitteen ensimm\u00e4isen\u00e4. <\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/eugene-garfield-research-journal-impact-factor-1024x576.jpg\")
<\/a>Impact factorin luoja ja kemiallisen tiedon edell\u00e4k\u00e4vij\u00e4 Eugene Garfield<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\nMonet organisaatiot ja l\u00e4\u00e4k\u00e4rit hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t lehtien vaikuttavuuskertoimia, mutta he eiv\u00e4t ole tietoisia niiden laskentamenetelm\u00e4st\u00e4, niiden merkityksest\u00e4 ja k\u00e4yt\u00f6st\u00e4. <\/p>\n\n\n\n
Useat lehdet julkaisevat enemm\u00e4n katsauksia tai arvosteluartikkeleita, jotka johtavat korkeampaan vaikutuskerroinlukuun. Kuten Eugene Garfield totesi, vaikuttavuus riippuu yksinkertaisesti siit\u00e4, miten hyvin lehdet ja toimittajat houkuttelevat parhaita artikkeleita lehtiins\u00e4. <\/p>\n\n\n\n
Silloin on kyse siit\u00e4, ett\u00e4 miten vaikuttavuuskerroin lasketaan<\/strong> ja miten l\u00f6yd\u00e4t oikean lehden, jolla on hyv\u00e4 impact factor?<\/strong> Tarkastellaan n\u00e4it\u00e4 todella t\u00e4rkeit\u00e4 tekij\u00f6it\u00e4 l\u00e4hemmin.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-1024x410.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nMiten hyv\u00e4n tutkimuslehden vaikuttavuuskerroin m\u00e4\u00e4ritet\u00e4\u00e4n?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nVoitteko kertoa minulle jotakin hyv\u00e4n lehden vaikuttavuuskertoimesta? Onko vastaus 5 vai 99? T\u00e4h\u00e4n kysymykseen ei ole olemassa kiinte\u00e4\u00e4 numeerista vastausta kaikkien lehtien osalta. <\/p>\n\n\n\n
Yleisesti ottaen vaikuttavuuskertoimia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n m\u00e4\u00e4ritt\u00e4m\u00e4\u00e4n lehden suhteellista merkityst\u00e4 omalla alallaan, ja niill\u00e4 mitataan, kuinka usein lehden artikkeliin on viitattu tietyn ajanjakson aikana. <\/p>\n\n\n\n
Clarivate Analyticsin vaikuttavuuskertoimien laskennassa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n monenlaisten tieteellisten lehtien saamia viittauksia. Journal Citation Reports (JCR) laskee vuosittaisen Journal Impact Factorin laskemalla yhteen kaikki viittaukset, jotka on annettu tiettyn\u00e4 vuonna lehden julkaisemille artikkeleille kahtena edelt\u00e4v\u00e4n\u00e4 vuonna. <\/p>\n\n\n\n
Vuoden 2022 Journal Impact Factorin laskemiseksi on laskettava kaikki vuosien 2020 ja 2021 artikkeleihin tehdyt viittaukset. Kun summa jaetaan lehden kyseisin\u00e4 vuosina siteerattujen artikkeleiden m\u00e4\u00e4r\u00e4ll\u00e4, saadaan kuluvan vuoden (2022) JIF, joka julkaistaan vuonna 2023. <\/p>\n\n\n\n
Lehden iskukertoimen 2022 laskeminen<\/strong><\/h3>\n\n\n\nA = vuosina 2020 ja 2021 julkaistujen artikkelien, joihin indeksoidut lehdet viittasivat vuonna 2022, esiintymistiheys.<\/p>\n\n\n\n
B = vuosina 2020 ja 2021 julkaistujen \"siteerattavien artikkeleiden\" kokonaism\u00e4\u00e4r\u00e4.<\/p>\n\n\n\n
A\/B = 2022 vaikutuskerroin <\/p>\n\n\n\n
Siksi t\u00e4m\u00e4 kysymys nousee j\u00e4lleen esiin, Mik\u00e4 on hyv\u00e4 vaikuttavuuskerroin tutkimuslehdelle? <\/strong>Yksinkertaista vastausta ei ole, koska se vaihtelee lehtityypeitt\u00e4in ja tieteenaloittain, mutta voimme tehd\u00e4 joitakin keskim\u00e4\u00e4r\u00e4isi\u00e4 johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4.<\/p>\n\n\n\nMik\u00e4 on hyv\u00e4 vaikuttavuuskerroin tutkimuslehdelle?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nLuonnontieteiss\u00e4, joissa viittaukset ovat nopeampia ja yleisempi\u00e4 kuin muilla aloilla, lehti, jonka JIF-arvo on l\u00e4hell\u00e4 350, saa poikkeuksellisen paljon viittauksia. Monilla tieteenaloilla pidet\u00e4\u00e4n poikkeuksellisena vaikuttavuuskertoimia, jotka ovat v\u00e4hint\u00e4\u00e4n 10, ja joillakin aloilla ne ovat yli 3. Journal Citation Reports(JCR) -lehtien vaikuttavuuskertoimet vaihtelevat kuitenkin huomattavasti tieteenaloittain.<\/p>\n\n\n\n
Vaikutustekij\u00f6it\u00e4 arvioitaessa olisi otettava huomioon seuraavat tekij\u00e4t:<\/p>\n\n\n\n
\n- Julkaisup\u00e4iv\u00e4: Impact factors lasketaan laskemalla artikkelin saamien viittausten m\u00e4\u00e4r\u00e4 lyhyen ajanjakson kuluessa julkaisup\u00e4iv\u00e4st\u00e4. T\u00e4m\u00e4n seurauksena nopeasti kasvavien alojen, kuten biotieteiden ja teknologian, lehdill\u00e4 on korkeammat viittausluvut ja vastaavasti korkeammat vaikuttavuuskertoimet. Nimitt\u00e4j\u00e4n laskennassa otetaan huomioon vain sellaiset tutkimusjulkaisut tai artikkelit ja katsausartikkelit, joihin viitataan. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Vaikutuskertoimia ei lasketa artikkeleille, joita on siteerattu sellaisissa lehdiss\u00e4, jotka eiv\u00e4t sis\u00e4lly Web of Science -tietokantaan.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Katsausartikkelit: Katsausartikkelit, mielipideartikkelit, kirjekirjoitukset ja uutisartikkelit eiv\u00e4t sis\u00e4lly artikkeleiden kokonaism\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4n; jos niit\u00e4 siteerataan, ne lasketaan silti lehden siteerauksiksi. Joissakin tapauksissa t\u00e4m\u00e4 voi johtaa vaikutuskertoimien kasvuun muuttamalla vaikutuskertoimien laskennassa k\u00e4ytett\u00e4vi\u00e4 suhdelukuja.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Lehdet, joissa on v\u00e4h\u00e4n viittauksia, ovat yleens\u00e4 kliinisi\u00e4 lehti\u00e4. N\u00e4in ollen t\u00e4llaisten lehtien viittauspisteet ovat alhaisemmat kuin muiden samankaltaisten aihealueiden lehtien.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Ensimm\u00e4isen\u00e4 vuonna sen j\u00e4lkeen, kun lehden nimi on vaihtunut, lehden Impact Factor on nolla, koska lehden nimi on vaihtunut kahtena edellisen\u00e4 vuonna julkaistujen artikkeleiden m\u00e4\u00e4r\u00e4 on nolla. Sama koskee JCR:n tietokantaan lis\u00e4ttyj\u00e4 uusia lehti\u00e4.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Kattavuus jakautuu ep\u00e4tasaisesti, koska Journal Citation Reports keskittyy aiheisiin, joista julkaistaan p\u00e4\u00e4asiassa lehtiartikkeleita. T\u00e4m\u00e4n vuoksi se ei juuri kata humanistisia ja yhteiskuntatieteellisi\u00e4 aloja, jotka tukeutuvat enemm\u00e4n kirjoihin ja muihin julkaisumuotoihin.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Tiettyyn aihepiiriin kuuluvan lehden vaikutuskerroin voidaan m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 vertaamalla sit\u00e4 muihin samaan JCR-aihepiiriin kuuluviin lehtiin. <\/p>\n\n\n\n
T\u00e4t\u00e4 varten sinun on ment\u00e4v\u00e4 osoitteeseen JCR:n verkkosivusto<\/a> InCites-alustalla ja valitse Browse by Category. T\u00e4lt\u00e4 sivulta l\u00f6yd\u00e4t aihealueluokitukset, jotka on j\u00e4rjestetty kunkin luokan lehtien lukum\u00e4\u00e4r\u00e4n mukaan. <\/p>\n\n\n\nOn my\u00f6s mahdollista vertailla kaikkia tietyn aihepiirin lehti\u00e4 Journal Impact Factor -lukuun, ja voit my\u00f6s valita tiettyj\u00e4 lehti\u00e4 vertailtavaksi valikon vaihtoehtojen avulla. Tutustutaanpa muutamiin ty\u00f6kaluihin, joita voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 lehtien vaikutuskertoimien laskemiseen.<\/p>\n\n\n\n
Lehden vaikutuskertoimen mittausty\u00f6kalut <\/strong><\/h2>\n\n\n\nNyt tied\u00e4mme, miten laskenta tehd\u00e4\u00e4n, joten selvitet\u00e4\u00e4n, miss\u00e4 se voidaan tehd\u00e4. J\u00e4ljemp\u00e4n\u00e4 luetellut ty\u00f6kalut ovat kaikki vakioty\u00f6kaluja, ja ne antavat eri alojen lehtien merkitt\u00e4vimm\u00e4t vaikuttavuuskertoimet.<\/p>\n\n\n\n
Lehtien viittausraportit<\/strong><\/h3>\n\n\n\nTieteellisi\u00e4, teknisi\u00e4 ja yhteiskuntatieteellisi\u00e4 lehti\u00e4 koskevat rankinglistat ovat seuraavien tahojen laatimia Lehtien viittausraportit<\/a>. Jokainen tietokantaan sis\u00e4ltyv\u00e4 lehti sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 seuraavat tiedot: 1) viittausluvut ja artikkelinumerot, 2) iskukerroin, 3) siteerattu puoliintumisaika, 4) v\u00e4litt\u00f6myysindeksi, 5) l\u00e4hdetietueiden luettelointi, 6) siteerattavien lehtien luettelointi, 7) siteerattujen lehtien luettelointi, 8) tutkimuskategoriat, 9) kirjoittajatiedot.<\/p>\n\n\n\nT\u00e4m\u00e4 tietokanta sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 vain Web of Science -tietokannan indeksoimien lehtien viittaustiedot. Yli 12 000 taiteen, kirjallisuuden, luonnontieteiden ja yhteiskuntatieteiden alan lehte\u00e4 on indeksoitu. <\/p>\n\n\n\n
Valitse valikosta JCR-julkaisun painos (tiede tai yhteiskuntatieteet), vuosi ja kategoria m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4ksesi kyseisen lehden vaikutuskertoimen. Paina submit-painiketta hakiaksesi vaikuttavuusluvun. <\/p>\n\n\n\n
Klikkaa kiinnostavaa lehte\u00e4 saadaksesi vaikuttavuuskertoimen. Luettelo voidaan luokitella nelj\u00e4ll\u00e4 eri tavalla: lehden keston mukaan, viittausten mukaan, vaikutuskertoimen mukaan ja omakertoimen mukaan.<\/p>\n\n\n\n
Scopus (Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\nK\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 Scopus Journal Analyzer<\/a>, voit my\u00f6s arvioida kymmenen saman aihealueen lehte\u00e4 ennen k\u00e4sikirjoituksen l\u00e4hett\u00e4mist\u00e4. Scopus-tietokanta sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 Elsevierin julkaisemia tiivistelmi\u00e4 ja viittauksia (bibliografia). <\/p>\n\n\n\nScopus Journal Analyzer tekee viittausanalyysin yli 20 500 tieteeseen, teknologiaan, biotieteisiin ja yhteiskuntatieteisiin liittyv\u00e4st\u00e4 nimikkeest\u00e4. N\u00e4m\u00e4 viittaukset ovat per\u00e4isin vuodelta 1996. Scopus p\u00e4ivitt\u00e4\u00e4 tietokantaansa joka toinen kuukausi. <\/p>\n\n\n\n
Scopuksen Journal Analyzerin avulla voit m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 kolme mittaria lehden suorituskyvyst\u00e4: CiteScore<\/a>, SJR (SCImago Journal Rank<\/a>) ja SNIP (L\u00e4hde Normalisoitu vaikutus paperia kohti<\/a>). <\/p>\n\n\n\nSCImago Journal Rank (SJR)(Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\nThe SCImago Journal & Country Rank<\/a> on verkkoty\u00f6kalu, joka sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 Scopus\u00ae-tietokannan (Elsevier) tietoihin perustuvia lehti\u00e4 ja maita koskevia tieteellisi\u00e4 tilastoja. <\/p>\n\n\n\nScopuksen kautta on saatavilla yli 10 000 lehte\u00e4 yli 4 000 kansainv\u00e4liselt\u00e4 kustantajalta, mukaan lukien yli 1 000 avointa lehte\u00e4. <\/p>\n\n\n\n
T\u00e4m\u00e4 tietokanta sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 viittaustiedot yli 34 100 artikkelin nimikkeist\u00e4 yli 5 000 kustantajalta maailmanlaajuisesti. <\/p>\n\n\n\n
Se sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 my\u00f6s maakohtaisia vaikutusmittareita 239 maasta. Voit my\u00f6s integroida merkitt\u00e4v\u00e4t lehtien metriikat sivullesi klikattavana kuvavideona SJCR:n kautta.<\/p>\n\n\n\n
Ominaistekij\u00e4<\/strong><\/h3>\n\n\n\nTammikuussa 2007 Carl Bergstrom ja Jevin West perustivat yhdess\u00e4 yrityksen nimelt\u00e4 Eigenfactor\u00ae<\/a>. Washingtonin yliopiston West Lab Information Schoolissa ja Bergstrom Lab biologian laitoksella sponsoroivat t\u00e4t\u00e4 hanketta. <\/p>\n\n\n\nLehden Eigenfactor-pistem\u00e4\u00e4r\u00e4 on mittari, jonka tarkoituksena on osoittaa, kuinka laajasti lehte\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n. N\u00e4in ollen niiden oletetaan kuvaavan sit\u00e4, kuinka usein ihanteellinen tutkija k\u00e4ytt\u00e4isi kyseisen lehden aineistoa. <\/p>\n\n\n\n
Lis\u00e4ksi Eigenfactor-pistem\u00e4\u00e4r\u00e4 muuttuu lehden koon mukaan, sill\u00e4 se kasvaa kaksinkertaiseksi, kun lehden vuosittain julkaisemien artikkelien m\u00e4\u00e4r\u00e4 kasvaa. <\/p>\n\n\n\n
Lehden artikkelivaikutusluku mittaa lehden artikkeleiden keskim\u00e4\u00e4r\u00e4ist\u00e4 vaikuttavuutta, joten se vastaa perinteist\u00e4 vaikuttavuuskerrointa.<\/p>\n\n\n\n
SNIP (l\u00e4hteen normalisoitu vaikutus paperia kohti) <\/strong><\/h3>\n\n\n\nThe SNIP<\/a> hankkeen perusti professori Henk F. Moed Leidenin yliopiston tieteen ja teknologian tutkimuskeskuksesta. <\/p>\n\n\n\nSNIP-menetelm\u00e4ss\u00e4 (Source Normalized Impact per Paper) viittausvaikutusta mitataan painottamalla viittauksia tietyn aihealueen viittausten m\u00e4\u00e4r\u00e4n mukaan. Source Normalized Impact per Paper lasketaan vuosittain Scopusin tietojen perusteella. <\/p>\n\n\n\n
Niill\u00e4 aihealueilla, joilla on v\u00e4h\u00e4n viittauksia, yksitt\u00e4isell\u00e4 viittauksella on suurempi merkitys, ja p\u00e4invastoin. SNIP korjaa virheelliset viittausk\u00e4yt\u00e4nn\u00f6t, mik\u00e4 tekee viittausten vaikutuksen vertailusta tarkempaa eri aloilla. <\/p>\n\n\n\n
H-indeksi<\/strong><\/h3>\n\n\n\nH-indeksi<\/a> mittaa kirjailijan tieteellist\u00e4 tutkimustulosta h\u00e4nen kirjoittajuutensa tasolla. T\u00e4m\u00e4 indeksi arvioi tutkijan tieteellist\u00e4 panosta ja samalla h\u00e4nen vaikutustaan. <\/p>\n\n\n\nT\u00e4m\u00e4 m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n suurimmaksi luvuksi, jonka osalta kirjoittaja on mainittu niin monta kertaa niin monessa artikkelissaan. Jos esimerkiksi kirjoittajan h-indeksi on 5, v\u00e4hint\u00e4\u00e4n viiteen h\u00e4nen artikkeliinsa on viitattu v\u00e4hint\u00e4\u00e4n viisi kertaa. <\/p>\n\n\n\n
Kun h-indeksi on yli 20, kirjoittajaa voidaan pit\u00e4\u00e4 oman alansa asiantuntijana. My\u00f6s lehden h-indeksi voidaan laskea. Sill\u00e4 tarkoitetaan niiden lehden julkaisemien artikkelien enimm\u00e4ism\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4, joihin on viitattu useita kertoja aiemmin. Pidemp\u00e4\u00e4n toimineilla lehdill\u00e4 on yleens\u00e4 korkeampi h-indeksi.<\/p>\n\n\n\n
CiteScore<\/strong><\/h3>\n\n\n\nThe CiteScore<\/a> on yht\u00e4 suuri kuin lehden tiettyn\u00e4 vuonna saamien viittausten m\u00e4\u00e4r\u00e4 kolmen edellisen vuoden aikana julkaistuihin artikkeleihin, kun se jaetaan Scopuksen indeksoimien artikkelien m\u00e4\u00e4r\u00e4ll\u00e4 samalta ajanjaksolta. <\/p>\n\n\n\nLehden viittausvaikutusta mitataan Scopuksen CiteScore-arvolla. T\u00e4m\u00e4 ty\u00f6kalu laskee mittarit Scopusin tietojen perusteella, ja sen k\u00e4ytt\u00f6 on ilmaista. Se sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 yli 24 000 luokiteltua lehte\u00e4, jotka kattavat yli 300 tutkimusalaa. <\/p>\n\n\n\n
CiteScore Tracker -seurantapalvelun avulla voit seurata tiettyjen lehtien tuloksia vuoden aikana.<\/p>\n\n\n\n
T\u00e4rkeimpien tutkimuslehtien vaikuttavuusluku<\/strong><\/h2>\n\n\n\nVaikuttavuudella on ratkaiseva merkitys, kun halutaan ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4, miten lehti on menestynyt ajan mittaan, ja m\u00e4\u00e4ritell\u00e4 sen suunta tulevina vuosina.<\/p>\n\n\n\n
Todellista kuvaa vaikutuksista ei voida koskaan saada k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 yht\u00e4 ainoaa mittaria, joten p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoprosessin tukena olisi k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4 erilaisia indikaattoreita. Olemme listanneet muutamia t\u00e4rkeimm\u00e4t lehdet ja niiden alla olevat vaikutuskertoimet<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Vaikuttavuustekij\u00e4t jaetaan vain sellaisille lehdille, jotka sis\u00e4ltyv\u00e4t Science Citation Index Expanded<\/a> (SCIE) ja Yhteiskuntatieteiden viittausindeksi<\/a> (SSCI).<\/p>\n\n\n\n Research Journal Impact Factor -j\u00e4rjestelm\u00e4n avulla k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t voivat arvioida ja luokitella akateemisia aikakauslehti\u00e4 niiden laadun ja huippuosaamisen perusteella k\u00e4ytt\u00e4en kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia tekniikoita. <\/p>\n\n\n\n Tutkimuslehdet, joilla on korkea vaikuttavuuskerroin, ovat yleens\u00e4 arvostetumpia. Eugene Garfield, Institute for Scientific Informationin perustaja, esitteli t\u00e4m\u00e4n k\u00e4sitteen ensimm\u00e4isen\u00e4. <\/p>\n\n\n Monet organisaatiot ja l\u00e4\u00e4k\u00e4rit hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t lehtien vaikuttavuuskertoimia, mutta he eiv\u00e4t ole tietoisia niiden laskentamenetelm\u00e4st\u00e4, niiden merkityksest\u00e4 ja k\u00e4yt\u00f6st\u00e4. <\/p>\n\n\n\n Useat lehdet julkaisevat enemm\u00e4n katsauksia tai arvosteluartikkeleita, jotka johtavat korkeampaan vaikutuskerroinlukuun. Kuten Eugene Garfield totesi, vaikuttavuus riippuu yksinkertaisesti siit\u00e4, miten hyvin lehdet ja toimittajat houkuttelevat parhaita artikkeleita lehtiins\u00e4. <\/p>\n\n\n\n Silloin on kyse siit\u00e4, ett\u00e4 miten vaikuttavuuskerroin lasketaan<\/strong> ja miten l\u00f6yd\u00e4t oikean lehden, jolla on hyv\u00e4 impact factor?<\/strong> Tarkastellaan n\u00e4it\u00e4 todella t\u00e4rkeit\u00e4 tekij\u00f6it\u00e4 l\u00e4hemmin.<\/p>\n\n\n\n Voitteko kertoa minulle jotakin hyv\u00e4n lehden vaikuttavuuskertoimesta? Onko vastaus 5 vai 99? T\u00e4h\u00e4n kysymykseen ei ole olemassa kiinte\u00e4\u00e4 numeerista vastausta kaikkien lehtien osalta. <\/p>\n\n\n\n Yleisesti ottaen vaikuttavuuskertoimia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n m\u00e4\u00e4ritt\u00e4m\u00e4\u00e4n lehden suhteellista merkityst\u00e4 omalla alallaan, ja niill\u00e4 mitataan, kuinka usein lehden artikkeliin on viitattu tietyn ajanjakson aikana. <\/p>\n\n\n\n Clarivate Analyticsin vaikuttavuuskertoimien laskennassa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n monenlaisten tieteellisten lehtien saamia viittauksia. Journal Citation Reports (JCR) laskee vuosittaisen Journal Impact Factorin laskemalla yhteen kaikki viittaukset, jotka on annettu tiettyn\u00e4 vuonna lehden julkaisemille artikkeleille kahtena edelt\u00e4v\u00e4n\u00e4 vuonna. <\/p>\n\n\n\n Vuoden 2022 Journal Impact Factorin laskemiseksi on laskettava kaikki vuosien 2020 ja 2021 artikkeleihin tehdyt viittaukset. Kun summa jaetaan lehden kyseisin\u00e4 vuosina siteerattujen artikkeleiden m\u00e4\u00e4r\u00e4ll\u00e4, saadaan kuluvan vuoden (2022) JIF, joka julkaistaan vuonna 2023. <\/p>\n\n\n\n A = vuosina 2020 ja 2021 julkaistujen artikkelien, joihin indeksoidut lehdet viittasivat vuonna 2022, esiintymistiheys.<\/p>\n\n\n\n B = vuosina 2020 ja 2021 julkaistujen \"siteerattavien artikkeleiden\" kokonaism\u00e4\u00e4r\u00e4.<\/p>\n\n\n\n A\/B = 2022 vaikutuskerroin <\/p>\n\n\n\n Siksi t\u00e4m\u00e4 kysymys nousee j\u00e4lleen esiin, Mik\u00e4 on hyv\u00e4 vaikuttavuuskerroin tutkimuslehdelle? <\/strong>Yksinkertaista vastausta ei ole, koska se vaihtelee lehtityypeitt\u00e4in ja tieteenaloittain, mutta voimme tehd\u00e4 joitakin keskim\u00e4\u00e4r\u00e4isi\u00e4 johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4.<\/p>\n\n\n\n Luonnontieteiss\u00e4, joissa viittaukset ovat nopeampia ja yleisempi\u00e4 kuin muilla aloilla, lehti, jonka JIF-arvo on l\u00e4hell\u00e4 350, saa poikkeuksellisen paljon viittauksia. Monilla tieteenaloilla pidet\u00e4\u00e4n poikkeuksellisena vaikuttavuuskertoimia, jotka ovat v\u00e4hint\u00e4\u00e4n 10, ja joillakin aloilla ne ovat yli 3. Journal Citation Reports(JCR) -lehtien vaikuttavuuskertoimet vaihtelevat kuitenkin huomattavasti tieteenaloittain.<\/p>\n\n\n\n Vaikutustekij\u00f6it\u00e4 arvioitaessa olisi otettava huomioon seuraavat tekij\u00e4t:<\/p>\n\n\n\n Tiettyyn aihepiiriin kuuluvan lehden vaikutuskerroin voidaan m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 vertaamalla sit\u00e4 muihin samaan JCR-aihepiiriin kuuluviin lehtiin. <\/p>\n\n\n\n T\u00e4t\u00e4 varten sinun on ment\u00e4v\u00e4 osoitteeseen JCR:n verkkosivusto<\/a> InCites-alustalla ja valitse Browse by Category. T\u00e4lt\u00e4 sivulta l\u00f6yd\u00e4t aihealueluokitukset, jotka on j\u00e4rjestetty kunkin luokan lehtien lukum\u00e4\u00e4r\u00e4n mukaan. <\/p>\n\n\n\n On my\u00f6s mahdollista vertailla kaikkia tietyn aihepiirin lehti\u00e4 Journal Impact Factor -lukuun, ja voit my\u00f6s valita tiettyj\u00e4 lehti\u00e4 vertailtavaksi valikon vaihtoehtojen avulla. Tutustutaanpa muutamiin ty\u00f6kaluihin, joita voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 lehtien vaikutuskertoimien laskemiseen.<\/p>\n\n\n\n Nyt tied\u00e4mme, miten laskenta tehd\u00e4\u00e4n, joten selvitet\u00e4\u00e4n, miss\u00e4 se voidaan tehd\u00e4. J\u00e4ljemp\u00e4n\u00e4 luetellut ty\u00f6kalut ovat kaikki vakioty\u00f6kaluja, ja ne antavat eri alojen lehtien merkitt\u00e4vimm\u00e4t vaikuttavuuskertoimet.<\/p>\n\n\n\n Tieteellisi\u00e4, teknisi\u00e4 ja yhteiskuntatieteellisi\u00e4 lehti\u00e4 koskevat rankinglistat ovat seuraavien tahojen laatimia Lehtien viittausraportit<\/a>. Jokainen tietokantaan sis\u00e4ltyv\u00e4 lehti sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 seuraavat tiedot: 1) viittausluvut ja artikkelinumerot, 2) iskukerroin, 3) siteerattu puoliintumisaika, 4) v\u00e4litt\u00f6myysindeksi, 5) l\u00e4hdetietueiden luettelointi, 6) siteerattavien lehtien luettelointi, 7) siteerattujen lehtien luettelointi, 8) tutkimuskategoriat, 9) kirjoittajatiedot.<\/p>\n\n\n\n T\u00e4m\u00e4 tietokanta sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 vain Web of Science -tietokannan indeksoimien lehtien viittaustiedot. Yli 12 000 taiteen, kirjallisuuden, luonnontieteiden ja yhteiskuntatieteiden alan lehte\u00e4 on indeksoitu. <\/p>\n\n\n\n Valitse valikosta JCR-julkaisun painos (tiede tai yhteiskuntatieteet), vuosi ja kategoria m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4ksesi kyseisen lehden vaikutuskertoimen. Paina submit-painiketta hakiaksesi vaikuttavuusluvun. <\/p>\n\n\n\n Klikkaa kiinnostavaa lehte\u00e4 saadaksesi vaikuttavuuskertoimen. Luettelo voidaan luokitella nelj\u00e4ll\u00e4 eri tavalla: lehden keston mukaan, viittausten mukaan, vaikutuskertoimen mukaan ja omakertoimen mukaan.<\/p>\n\n\n\n K\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 Scopus Journal Analyzer<\/a>, voit my\u00f6s arvioida kymmenen saman aihealueen lehte\u00e4 ennen k\u00e4sikirjoituksen l\u00e4hett\u00e4mist\u00e4. Scopus-tietokanta sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 Elsevierin julkaisemia tiivistelmi\u00e4 ja viittauksia (bibliografia). <\/p>\n\n\n\n Scopus Journal Analyzer tekee viittausanalyysin yli 20 500 tieteeseen, teknologiaan, biotieteisiin ja yhteiskuntatieteisiin liittyv\u00e4st\u00e4 nimikkeest\u00e4. N\u00e4m\u00e4 viittaukset ovat per\u00e4isin vuodelta 1996. Scopus p\u00e4ivitt\u00e4\u00e4 tietokantaansa joka toinen kuukausi. <\/p>\n\n\n\n Scopuksen Journal Analyzerin avulla voit m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 kolme mittaria lehden suorituskyvyst\u00e4: CiteScore<\/a>, SJR (SCImago Journal Rank<\/a>) ja SNIP (L\u00e4hde Normalisoitu vaikutus paperia kohti<\/a>). <\/p>\n\n\n\n The SCImago Journal & Country Rank<\/a> on verkkoty\u00f6kalu, joka sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 Scopus\u00ae-tietokannan (Elsevier) tietoihin perustuvia lehti\u00e4 ja maita koskevia tieteellisi\u00e4 tilastoja. <\/p>\n\n\n\n Scopuksen kautta on saatavilla yli 10 000 lehte\u00e4 yli 4 000 kansainv\u00e4liselt\u00e4 kustantajalta, mukaan lukien yli 1 000 avointa lehte\u00e4. <\/p>\n\n\n\n T\u00e4m\u00e4 tietokanta sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 viittaustiedot yli 34 100 artikkelin nimikkeist\u00e4 yli 5 000 kustantajalta maailmanlaajuisesti. <\/p>\n\n\n\n Se sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 my\u00f6s maakohtaisia vaikutusmittareita 239 maasta. Voit my\u00f6s integroida merkitt\u00e4v\u00e4t lehtien metriikat sivullesi klikattavana kuvavideona SJCR:n kautta.<\/p>\n\n\n\n Tammikuussa 2007 Carl Bergstrom ja Jevin West perustivat yhdess\u00e4 yrityksen nimelt\u00e4 Eigenfactor\u00ae<\/a>. Washingtonin yliopiston West Lab Information Schoolissa ja Bergstrom Lab biologian laitoksella sponsoroivat t\u00e4t\u00e4 hanketta. <\/p>\n\n\n\n Lehden Eigenfactor-pistem\u00e4\u00e4r\u00e4 on mittari, jonka tarkoituksena on osoittaa, kuinka laajasti lehte\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n. N\u00e4in ollen niiden oletetaan kuvaavan sit\u00e4, kuinka usein ihanteellinen tutkija k\u00e4ytt\u00e4isi kyseisen lehden aineistoa. <\/p>\n\n\n\n Lis\u00e4ksi Eigenfactor-pistem\u00e4\u00e4r\u00e4 muuttuu lehden koon mukaan, sill\u00e4 se kasvaa kaksinkertaiseksi, kun lehden vuosittain julkaisemien artikkelien m\u00e4\u00e4r\u00e4 kasvaa. <\/p>\n\n\n\n Lehden artikkelivaikutusluku mittaa lehden artikkeleiden keskim\u00e4\u00e4r\u00e4ist\u00e4 vaikuttavuutta, joten se vastaa perinteist\u00e4 vaikuttavuuskerrointa.<\/p>\n\n\n\n The SNIP<\/a> hankkeen perusti professori Henk F. Moed Leidenin yliopiston tieteen ja teknologian tutkimuskeskuksesta. <\/p>\n\n\n\n SNIP-menetelm\u00e4ss\u00e4 (Source Normalized Impact per Paper) viittausvaikutusta mitataan painottamalla viittauksia tietyn aihealueen viittausten m\u00e4\u00e4r\u00e4n mukaan. Source Normalized Impact per Paper lasketaan vuosittain Scopusin tietojen perusteella. <\/p>\n\n\n\n Niill\u00e4 aihealueilla, joilla on v\u00e4h\u00e4n viittauksia, yksitt\u00e4isell\u00e4 viittauksella on suurempi merkitys, ja p\u00e4invastoin. SNIP korjaa virheelliset viittausk\u00e4yt\u00e4nn\u00f6t, mik\u00e4 tekee viittausten vaikutuksen vertailusta tarkempaa eri aloilla. <\/p>\n\n\n\n H-indeksi<\/a> mittaa kirjailijan tieteellist\u00e4 tutkimustulosta h\u00e4nen kirjoittajuutensa tasolla. T\u00e4m\u00e4 indeksi arvioi tutkijan tieteellist\u00e4 panosta ja samalla h\u00e4nen vaikutustaan. <\/p>\n\n\n\n T\u00e4m\u00e4 m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n suurimmaksi luvuksi, jonka osalta kirjoittaja on mainittu niin monta kertaa niin monessa artikkelissaan. Jos esimerkiksi kirjoittajan h-indeksi on 5, v\u00e4hint\u00e4\u00e4n viiteen h\u00e4nen artikkeliinsa on viitattu v\u00e4hint\u00e4\u00e4n viisi kertaa. <\/p>\n\n\n\n Kun h-indeksi on yli 20, kirjoittajaa voidaan pit\u00e4\u00e4 oman alansa asiantuntijana. My\u00f6s lehden h-indeksi voidaan laskea. Sill\u00e4 tarkoitetaan niiden lehden julkaisemien artikkelien enimm\u00e4ism\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4, joihin on viitattu useita kertoja aiemmin. Pidemp\u00e4\u00e4n toimineilla lehdill\u00e4 on yleens\u00e4 korkeampi h-indeksi.<\/p>\n\n\n\n The CiteScore<\/a> on yht\u00e4 suuri kuin lehden tiettyn\u00e4 vuonna saamien viittausten m\u00e4\u00e4r\u00e4 kolmen edellisen vuoden aikana julkaistuihin artikkeleihin, kun se jaetaan Scopuksen indeksoimien artikkelien m\u00e4\u00e4r\u00e4ll\u00e4 samalta ajanjaksolta. <\/p>\n\n\n\n Lehden viittausvaikutusta mitataan Scopuksen CiteScore-arvolla. T\u00e4m\u00e4 ty\u00f6kalu laskee mittarit Scopusin tietojen perusteella, ja sen k\u00e4ytt\u00f6 on ilmaista. Se sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 yli 24 000 luokiteltua lehte\u00e4, jotka kattavat yli 300 tutkimusalaa. <\/p>\n\n\n\n CiteScore Tracker -seurantapalvelun avulla voit seurata tiettyjen lehtien tuloksia vuoden aikana.<\/p>\n\n\n\n Vaikuttavuudella on ratkaiseva merkitys, kun halutaan ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4, miten lehti on menestynyt ajan mittaan, ja m\u00e4\u00e4ritell\u00e4 sen suunta tulevina vuosina.<\/p>\n\n\n\n Todellista kuvaa vaikutuksista ei voida koskaan saada k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 yht\u00e4 ainoaa mittaria, joten p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoprosessin tukena olisi k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4 erilaisia indikaattoreita. Olemme listanneet muutamia t\u00e4rkeimm\u00e4t lehdet ja niiden alla olevat vaikutuskertoimet<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/a><\/figure>\n\n\n\nMiten hyv\u00e4n tutkimuslehden vaikuttavuuskerroin m\u00e4\u00e4ritet\u00e4\u00e4n?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Lehden iskukertoimen 2022 laskeminen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Mik\u00e4 on hyv\u00e4 vaikuttavuuskerroin tutkimuslehdelle?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
Lehden vaikutuskertoimen mittausty\u00f6kalut <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Lehtien viittausraportit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Scopus (Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
SCImago Journal Rank (SJR)(Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Ominaistekij\u00e4<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
SNIP (l\u00e4hteen normalisoitu vaikutus paperia kohti) <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
H-indeksi<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
CiteScore<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
T\u00e4rkeimpien tutkimuslehtien vaikuttavuusluku<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/visual-abastract-example.jpg\")
<\/a>![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/illustrations-banner.png\")
<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n