Kun m\u00e4\u00e4rittelemme tutkimuksen tiedonkeruuksi ja otamme huomioon menetelm\u00e4t, voimme n\u00e4hd\u00e4, ett\u00e4 tutkimus sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 merkitt\u00e4v\u00e4\u00e4 tietoa aiheesta. <\/p>\n\n\n\n
Se on joukko tosiasioita, jotka on ker\u00e4tty muotoilemalla tutkielma ja joita seurataan samaan hypoteesiin perustuvilla j\u00e4sennellyill\u00e4 havainnoilla. Voit tehd\u00e4 akateemista tutkimusta tai tieteellist\u00e4 tutkimusta. Katsotaanpa tarkemmin, mit\u00e4 tutkimussuunnitelma on.
Organisaatioiden kohtaamat tutkimushaasteet vaikuttavat usein tutkimussuunnitelmiin pikemminkin kuin p\u00e4invastoin. Tutkimushanketta suunniteltaessa m\u00e4\u00e4ritet\u00e4\u00e4n k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4t v\u00e4lineet sek\u00e4 tapa, jolla niit\u00e4 sovelletaan.<\/p>\n\n\n\n
Tutkimussuunnittelussa hahmotellaan tapa, jolla tutkimuksen kaikki osatekij\u00e4t sis\u00e4llytet\u00e4\u00e4n kattavaan ja per\u00e4kk\u00e4iseen kehykseen. N\u00e4in varmistat, ett\u00e4 tutkimuksessasi k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n haluttua ongelmaa tehokkaasti. <\/p>\n\n\n\n
Se luo pohjan tiedonkeruulle, arvioinnille ja raportoinnille. Muista, ett\u00e4 valitsemasi malli riippuu tutkimusongelmasta!<\/p>\n\n\n\n Tutkija voi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 tutkimussuunnitelmaa l\u00e4htiess\u00e4\u00e4n tutkimaan salaper\u00e4ist\u00e4 maailmaa ja k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 samalla strukturoitua l\u00e4hestymistapaa matkan varrella. <\/p>\n\n\n\n Tutkijat tekev\u00e4t samankaltaisia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 valitessaan l\u00e4hestymistapoja eri menetelmien joukosta ja m\u00e4\u00e4ritt\u00e4ess\u00e4\u00e4n suoritettavan tutkimuksen tyypin, samaan tapaan kuin arkkitehti m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 rakennuksen erilaisen suunnittelun.<\/p>\n\n\n\n Tarkastellaan siis, mitk\u00e4 ovat ne elementit, jotka ovat t\u00e4rkeimpi\u00e4 n\u00e4k\u00f6kohtia, jotka jokaisen tutkijan tulisi sis\u00e4llytt\u00e4\u00e4 tutkimussuunnitelmaan.<\/p>\n\n\n\n N\u00e4m\u00e4 tekij\u00e4t ovat olennaisia:<\/p>\n\n\n\n Edell\u00e4 lueteltujen osatekij\u00f6iden avulla voidaan kehitt\u00e4\u00e4 tutkimuksen kokonaisn\u00e4kemys, sill\u00e4 se luo loogisen rakenteen.<\/p>\n\n\n\n Mink\u00e4 tahansa tutkimusasetelman p\u00e4tevyys riippuu tulosten kest\u00e4vyydest\u00e4. On ehdottoman t\u00e4rke\u00e4\u00e4 saavuttaa mahdollisimman suuri puolueettomuus ja varmistaa, ett\u00e4 tutkimustuloksia ei tulkita puolueellisesti, jotta saadaan tarkkoja tietoja.<\/p>\n\n\n\n On t\u00e4rke\u00e4\u00e4, ett\u00e4 tutkimustulokset hy\u00f6dytt\u00e4v\u00e4t monia ihmisi\u00e4, ei vain v\u00e4hemmist\u00f6\u00e4. T\u00e4m\u00e4n varmistamiseksi sinun on varmistettava, ett\u00e4 otoskoko on riitt\u00e4v\u00e4n suuri, ja varmuuden vuoksi sinun on sallittava jonkin verran virhemahdollisuuksia. <\/p>\n\n\n\n Tutkimuksen onnistuminen riippuu asianmukaisesta tutkimussuunnitelmasta. Perusteelliset ja hyvin suunnitellut tutkimukset tuottavat tarkkaa ja puolueetonta tietoa. Hyv\u00e4n tutkimussuunnittelun nelj\u00e4 keskeist\u00e4 ominaisuutta ovat seuraavat:<\/p>\n\n\n\n Neutraalius:<\/strong> Tutkimusta suunniteltaessa voi olla tarpeen spekuloida, millaisia tietoja olettaa ker\u00e4\u00e4v\u00e4si. Tutkimuksesi tulisi tuottaa neutraaleja tuloksia, jotka ovat vapaita ennakkok\u00e4sityksist\u00e4 (Puolueettomat tulokset<\/a>). Otetaan huomioon eri l\u00e4hteist\u00e4 per\u00e4isin olevat mielipiteet arvioinnin lopputuloksesta ja johdetuista tuloksista sek\u00e4 se, ovatko ne yhtenev\u00e4isi\u00e4 tulosten kanssa. N\u00e4in toimimalla tutkimustulokset ovat neutraaleja, jolloin tutkimuksesta tulee validimpi ja luotettavampi.<\/p>\n\n\n\n Luotettavuus:<\/strong> Kun samaa tutkimusta tehd\u00e4\u00e4n s\u00e4\u00e4nn\u00f6llisesti, tulosten odotetaan pysyv\u00e4n samoina. Jotta tulokset olisivat korkeatasoisia, tiedonkeruusuunnittelun tulisi sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 tutkimuskysymysten kehitt\u00e4mismenetelm\u00e4. Jos suunnitelmasi on luotettava, voit tuottaa odotetut tulokset.<\/p>\n\n\n\n Validiteetti:<\/strong> K\u00e4yt\u00f6ss\u00e4mme on erilaisia mittausv\u00e4lineit\u00e4. Vaikuttavuuden mittaamiseen soveltuvat vain sellaiset v\u00e4lineet, joiden avulla tutkimukseen osallistuja voi m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 tulokset tutkimustavoitteen mukaisesti. T\u00e4m\u00e4n l\u00e4hestymistavan perusteella saadut arviot ovat silloin uskottavia ja p\u00e4tevi\u00e4.<\/p>\n\n\n\n Yleist\u00e4minen<\/strong>: Sinun ei pit\u00e4isi rajoittaa tutkimustasi pieneen ihmisryhm\u00e4\u00e4n, vaan soveltaa suunnittelustasi oppimaasi suureen v\u00e4est\u00f6\u00f6n. Yleist\u00e4misell\u00e4 tarkoitamme sit\u00e4, ett\u00e4 voit tehd\u00e4 tutkimustutkimuksesi milloin tahansa mille tahansa v\u00e4est\u00f6ryhm\u00e4lle samalla tarkkuudella.<\/p>\n\n\n\n Tehokkaan tutkimusasetelman luomiseksi edell\u00e4 mainitut tekij\u00e4t on tasapainotettava vastaajien kesken. T\u00e4ll\u00e4 tavoin saadaan aikaan kattavampi ja tarkempi tutkimus, joka on ymm\u00e4rrett\u00e4viss\u00e4 laajemmalle yleis\u00f6lle. <\/p>\n\n\n\n Parhaan mallin valitsemiseksi tutkimukseen on t\u00e4rke\u00e4\u00e4, ett\u00e4 tutkija ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 erityyppiset tutkimusasetelmat. Tutkimusasetelmasi voidaan luokitella laajasti, kuten tutkimus yleens\u00e4, laadulliseen ja m\u00e4\u00e4r\u00e4lliseen, joustavaan ja kiinte\u00e4\u00e4n.<\/p>\n\n\n\n Laadullinen:<\/strong> matemaattisiin laskelmiin perustuva tutkimus, jossa m\u00e4\u00e4ritet\u00e4\u00e4n tietojen ja havaintojen v\u00e4liset korrelaatiot. Tilastollista menetelm\u00e4\u00e4 voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 todistamaan tai kumoamaan teorioita, jotka liittyv\u00e4t orgaanisesti esiintyviin ilmi\u00f6ihin. Tutkijat k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t esimerkiksi kvalitatiivisia menetelmi\u00e4 m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4kseen, \"miksi\" tietyt teoriat ovat p\u00e4tevi\u00e4, sek\u00e4 \"mit\u00e4\" vastaajat ajattelevat asiasta. T\u00e4llaisen tiedon avulla tutkija voi p\u00e4\u00e4ty\u00e4 lopulliseen k\u00e4sitykseen riitt\u00e4v\u00e4ll\u00e4 todistusaineistolla.<\/p>\n\n\n\n Kvantitatiivinen:<\/strong> tutkimus, jossa ker\u00e4t\u00e4\u00e4n empiirist\u00e4 tietoa, jonka avulla tuotetaan tietoa, jota voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6sten ohjaamiseen. Numerot tarjoavat paremman n\u00e4k\u00f6kulman t\u00e4rkeiden organisaatiop\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemiseen. Organisaatioiden on v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4t\u00f6nt\u00e4 tehd\u00e4 kvantitatiivista tutkimusta, jotta ne voivat edet\u00e4. Tietojen arviointi ja meta-analyysi nojautuvat p\u00e4\u00e4asiassa kaavioihin, lukuihin ja piirakkadiagrammeihin. Tarkoista numeerisista tiedoista ja tilastoista saatava analyysi ja tieto voi olla eritt\u00e4in hy\u00f6dyllist\u00e4 toiminnan tulevan suunnan m\u00e4\u00e4ritt\u00e4misess\u00e4. <\/p>\n\n\n\n Voidaan my\u00f6s erottaa toisistaan kiinte\u00e4t ja joustavat tutkimusasetelmat. Tutkimusasetelmat voidaan jakaa kahteen edell\u00e4 mainittuun luokkaan: kvantitatiiviseen (kiinte\u00e4 malli) ja kvalitatiiviseen tiedonkeruuseen (joustava malli). <\/p>\n\n\n\n Kun k\u00e4yt\u00e4t kiinte\u00e4\u00e4 tutkimussuunnitelmaa, ymm\u00e4rr\u00e4t suunnitelman jo ennen tiedonkeruuprosessin aloittamista. Tuloksia ei ole juuri lainkaan satunnaisesti valittu. <\/p>\n\n\n\n Toisaalta joustavat mallit mahdollistavat suuremman vastausvapauden, esimerkiksi vastaajia pyydet\u00e4\u00e4n antamaan omat vastauksensa sen sijaan, ett\u00e4 he valitsisivat ennalta annetuista vastauksista.<\/p>\n\n\n\n T\u00e4m\u00e4n vuoksi tutkimusasetelmat voidaan luokitella viiteen eri tyyppiin.<\/p>\n\n\n\n Kuvailevassa tutkimussuunnittelussa tutkija antaa perusteellisen selityksen\/kuvauksen siit\u00e4, mit\u00e4 h\u00e4n tutkii. Aineiston ker\u00e4\u00e4minen, analysointi, valmistelu ja esitt\u00e4minen on t\u00e4m\u00e4ntyyppisess\u00e4 tutkimusasetelmassa puhtaasti teoreettista. <\/p>\n\n\n\n Teorial\u00e4ht\u00f6inen l\u00e4hestymistapa on l\u00e4hestymistapa, jossa tutkija paneutuu erityisesti aiheeseen, johon tutkimus kohdistuu. L\u00e4hestymistapaa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n erilaisissa tutkimuksissa, kuten tapaustutkimuksissa, perusteellisissa havainnoinneissa ja kyselytutkimuksissa.<\/p>\n\n\n\n Se antaa tutkijalle loogisen tavan ilmaista ongelma, jotta muut ymm\u00e4rt\u00e4v\u00e4t paremmin, miksi t\u00e4llaista tutkimusta tehd\u00e4\u00e4n. <\/p>\n\n\n\n Kun sinulla ei ole selke\u00e4\u00e4 ongelmanasettelua, tutkimuksesi on pikemminkin kartoittava kuin kuvaileva. Hyv\u00e4 esimerkki t\u00e4m\u00e4ntyyppisest\u00e4 tutkimusasetelmasta olisi: Mik\u00e4 on Covid-taudin esiintyvyys v\u00e4est\u00f6ss\u00e4 XYZ?<\/p>\n\n\n\n Korrelatiivisessa tutkimusasetelmassa keskityt\u00e4\u00e4n eri tekij\u00f6iden v\u00e4liseen korrelaatioon ilman, ett\u00e4 tutkija voi muuttaa mit\u00e4\u00e4n niist\u00e4. T\u00e4m\u00e4ntyyppiseen tutkimukseen kuuluu v\u00e4hint\u00e4\u00e4n kaksi eri aineistoryhm\u00e4\u00e4 kokeen sijasta. <\/p>\n\n\n\n Kahden muuttujan v\u00e4list\u00e4 yhteytt\u00e4 arvioitaessa ei tehd\u00e4 yleistyksi\u00e4, vaan suhde m\u00e4\u00e4ritet\u00e4\u00e4n tilastollisen analyysin avulla. Korrelaatiotutkimusasetelmat voivat johtaa positiivisiin, negatiivisiin tai nollakorrelaatioihin. <\/p>\n\n\n\n T\u00e4ll\u00e4 tekniikalla voidaan tehd\u00e4 esimerkiksi tapaus-verrokkitutkimuksia ja prospektiivisia tutkimuksia.<\/p>\n\n\n\n Tietoja on helpompi ker\u00e4t\u00e4 todellisesta maailmasta, kun k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n korrelaatiotutkimusasetelmia. N\u00e4in ollen tuloksia voidaan soveltaa ulkoisesti p\u00e4tev\u00e4ll\u00e4 tavalla todellisiin skenaarioihin. <\/p>\n\n\n\n Useat skenaariot soveltuvat hyvin korrelaatiotutkimukseen, kuten:<\/p>\n\n\n\n Kokeellisessa tutkimuksessa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n kahta muuttujajoukkoa tutkimuksen tuloksen m\u00e4\u00e4ritt\u00e4miseksi. <\/p>\n\n\n\n Ensimm\u00e4isen ja toisen sarjan v\u00e4listen erojen arvioimiseksi ensimm\u00e4ist\u00e4 sarjaa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n vakiona. Kentt\u00e4kokeet, kontrolloidut kokeet tai kvasikokeet ovat kaikki esimerkkej\u00e4 t\u00e4m\u00e4ntyyppisist\u00e4 tutkimussuunnitelmista, joissa luodaan suhde kahden muuttujan v\u00e4lille.<\/p>\n\n\n\n T\u00e4m\u00e4n seurauksena tutkija tutkii, miten riippumaton muuttuja vaikuttaa riippuvaiseen muuttujaan. Voit esimerkiksi tutkia hinnan (riippumaton muuttuja) ja merkkiuskollisuuden (riippuvainen muuttuja) v\u00e4list\u00e4 suhdetta. <\/p>\n\n\n\n Tyypillisesti t\u00e4m\u00e4ntyyppinen tutkimusasetelma auttaa vastaamaan tutkimuskysymykseen kontrolloimalla riippumattomia muuttujia ja tutkimalla, miten ne vaikuttavat riippuvaisiin muuttujiin.<\/p>\n\n\n\n Erilaisista tutkimussuunnitelmista diagnostinen tutkimus on suunniteltu tietyn tilan tai tapahtuman perimm\u00e4isen syyn selvitt\u00e4miseksi. <\/p>\n\n\n\n Kun saat selville, miten tietyt ongelmat tai haasteet johtuvat muista tekij\u00f6ist\u00e4, voit ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 syv\u00e4llisemmin asiakkaidesi ongelmia.<\/p>\n\n\n\n Suunnittelussa on yleens\u00e4 kolme vaihetta: (1) ongelman havaitseminen, (2) sen diagnosointi ja (3) sen ratkaiseminen.<\/p>\n\n\n\n J\u00e4lleen kerran nimi puhuu puolestaan. Selitt\u00e4v\u00e4n tutkimusasetelman avulla tutkija voi kehitt\u00e4\u00e4, tutkia ja selitt\u00e4\u00e4 k\u00e4sitteit\u00e4\u00e4n ja teorioitaan. <\/p>\n\n\n\n T\u00e4m\u00e4ntyyppisi\u00e4 tutkimusasetelmia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n tietyn aiheen tuntemattomien puolien tutkimiseen ja vastausten l\u00f6yt\u00e4miseen. Lyhyesti sanottuna t\u00e4m\u00e4 sovellus antaa meille tietoa siit\u00e4, miten l\u00f6yt\u00e4\u00e4 pienimm\u00e4tkin tiedonp\u00e4tk\u00e4t. <\/p>\n\n\n\n T\u00e4t\u00e4 l\u00e4hestymistapaa k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 tutkijat voivat saada laajan k\u00e4sityksen ja k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 t\u00e4t\u00e4 tietoa keinona tunnistaa tulevia ongelmia nopeammin. Selitt\u00e4vi\u00e4 tutkimusmenetelmi\u00e4 ovat mm:<\/p>\n\n\n\n Tutkija, joka toistaa olemassa olevan markkinatutkimuksen, odottaa samoja tuloksia. Tee luettelo tutkimuskysymyksist\u00e4, joita aiot kysy\u00e4 osallistujilta kyselytutkimuksen avulla, ja sis\u00e4llyt\u00e4 ne tutkimussuunnitelmaasi. <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner2-1024x410.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nTutkimussuunnittelun osatekij\u00e4t: Puitteet<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
Tutkimusasetelman ominaispiirteet: Ominaisuudet<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Tutkimussuunnittelun p\u00e4\u00e4luokat <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
- LAADULLINEN<\/span><\/strong><\/th> - KVANTITATIIVINEN<\/span><\/strong><\/th><\/tr><\/thead> Painottaa kehitt\u00e4mist\u00e4
teoriat ja hypoteesit.<\/td>Painottaa teorioiden asettamista
ja hypoteesit tutkimukseen.<\/td><\/tr>Analyysin tekemiseen kuuluu yhteenveto, luokittelu,
ja tietojen tulkitseminen.<\/td>Tietojen analysointi edellytt\u00e4\u00e4
matematiikan ja tilastojen k\u00e4ytt\u00f6.<\/td><\/tr>Suurin osa tiedoista
ilmaistaan tekstin\u00e4.<\/td>Yleisin ilmaisumuoto
on numeroiden, kaavioiden ja taulukoiden kanssa<\/td><\/tr>Vastauksia tarvitaan vain
pienelt\u00e4 ihmisryhm\u00e4lt\u00e4.<\/td>Tarvitaan
lukuisia osallistujia.<\/td><\/tr>Tutki tutkimattomia ongelmia
ja ehdottaa uusia ratkaisuja.<\/td>Arvioi suorituskyky\u00e4
uudet hoidot, ohjelmat,
tai tuotteita.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nKiinte\u00e4 ja joustava tutkimussuunnitelma<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1. Kuvaileva tutkimusasetelma<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2. Korrelatiivinen tutkimusasetelma<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
3. Kokeellinen tutkimusasetelma<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
4. Diagnostinen tutkimusasetelma<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
5. Selitt\u00e4v\u00e4 tutkimusasetelma<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n