Probleemide lahendamiseks ja n\u00e4htuse kirjeldamiseks toetuvad teadlased suurel m\u00e4\u00e4ral andmetele. Vastused paljudele k\u00fcsimustele tulenevad uurimisandmetest. Kuidas te vastaksite k\u00fcsimusele, kui esialgu ei oleks mingit teavet? Andmete kaevandamise abil saab avastada huvitavaid mustreid ja paljastada hulgaliselt teavet.<\/p>\n\n\n\n
Nende loodud teavet m\u00f5jutavad andmed, mida nad uurivad, nende eesm\u00e4rgid ja lugejate vaatenurgad. Teadlased peaksid j\u00e4\u00e4ma erapooletuks, kui nad uurivad andmeid hoolikalt ja j\u00e4\u00e4vad vastuv\u00f5tlikuks tundmatutele suundumustele, kontseptsioonidele ja tulemustele. Vaatleme, mis on uurimisandmed ja millised on kategooriad.<\/p>\n\n\n\n
Uurimisandmed on teave, mida kogutakse, dokumenteeritakse, koostatakse v\u00f5i genereeritakse, et kinnitada esialgsete uurimistulemuste usaldusv\u00e4\u00e4rsust. Uurimisandmed, sealhulgas kirjavahetuse kirjed ja laboratooriumiaruanded, on sageli digitaalsed, kuid v\u00f5ivad olla ka mittedigitaalsed.<\/p>\n\n\n\n
Uurimisandmed on midagi enamat kui lihtsalt numbrid. Mis tahes materjali, mida kasutatakse ja anal\u00fc\u00fcsitakse teadust\u00f6\u00f6ks, loetakse uurimisandmeteks. Teatud akadeemilistes valdkondades kasutatakse terminit \"uurimismaterjalid\" sagedamini kui \"uurimisandmed\". <\/p>\n\n\n\n
Uurimisandmete kogumiseks on mitmeid viise. \u00dche teadlase t\u00f6\u00f6ga saadavate uurimisandmete hulk ei ole piiratud. Andmeid on mitmesuguseid, n\u00e4iteks videoklippe, statistikat, graafikat, transkriptsioone, helifaile, transkribeeritud intervjuusid, eksperimentide andmeid, programmide koodi ja palju muud.<\/p>\n\n\n\n
Uurimisandmete kogumiseks on mitmeid viise. Siin on m\u00f5ned v\u00f5imalused:<\/p>\n\n\n\n
Andmete jagamine, selle asemel, et korrata juba avaldatud uuringuid, on kasulik viis, kuidas tugineda teiste teadlaste t\u00f6\u00f6le. Andmete jagamise kaudu saab uurimisteemasid ka meta-anal\u00fc\u00fcsida. Uurimistulemuste avalikustamine on n\u00fc\u00fcd paljude rahastamisasutuste ja institutsioonide n\u00f5ue. <\/p>\n\n\n\n
Andmete levitamine ja kasutamine teadusuuringute \u00f6kos\u00fcsteemis suureneb andmete parema jagamise, l\u00e4bipaistvuse ja teabe k\u00e4ttesaadavuse kaudu. Selle tulemusel saab avalik poliitika ja planeerimine saada teavet kvaliteetsemate ja paremini k\u00e4ttesaadavate faktide p\u00f5hjal.<\/p>\n\n\n\n
Andmete jagamisest said kasu nii teadlane kui ka uuringu sponsor. See julgustab teadlasi oma andmeid paremini haldama ja tagama, et andmed on kvaliteetsed, kui nende kolleegidel ja avalikkusel on neile juurdep\u00e4\u00e4s. Andmete jagamine soodustab teadlikkust ja edasisi teadusuuringuid oma erialal. Teadusuuringute sponsorid ja teadlased saavad andmete jagamisest kasu, sest see suurendab nende n\u00e4htavust ja tunnustust.<\/p>\n\n\n\n
Teadlaskond toetab suures osas andmete jagamist, kuid selle elluviimine n\u00f5uab palju aega, j\u00f5upingutusi ja ressursse. Andmete jagamiseks ettevalmistamiseks on oluline hoolikalt dokumenteerida andmekogumismeetodid ja uurimistulemused.<\/p>\n\n\n\n
Uurimisandmeid on v\u00f5imalik genereerida erinevatel p\u00f5hjustel ja mitut meetodit kasutades. Allpool on loetletud m\u00f5ned n\u00e4ited: <\/p>\n\n\n\n
On teatatud, et graafiliste kokkuv\u00f5tetega artiklid teevad 8 korda rohkem sotsiaalmeedia jagamisi. N\u00fc\u00fcd saate aru, kui oluline on lisada oma artiklitesse piisavalt graafikat. <\/p>\n\n\n\n
\u00d5nneks on seda n\u00fc\u00fcd v\u00e4ga lihtne teha. Veebilehega Mind the Graph<\/a>saate luua illustratsioone, plakateid ja graafilisi kokkuv\u00f5tteid vaid paari hiirekl\u00f5psuga. V\u00f5ite lasta neid ka meie ekspertidel kohandada. \u00c4rge oodake enam, tehke seda juba t\u00e4na!<\/p>\n\n\n\n