{"id":55908,"date":"2025-02-07T08:59:17","date_gmt":"2025-02-07T11:59:17","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?p=55908"},"modified":"2025-02-25T09:05:25","modified_gmt":"2025-02-25T12:05:25","slug":"incidence-vs-prevalence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/es\/incidence-vs-prevalence\/","title":{"rendered":"<strong>Incidencia frente a prevalencia: M\u00e9tricas clave para medir las enfermedades<\/strong>"},"content":{"rendered":"<p>Comprender la diferencia entre incidencia y prevalencia es crucial para seguir la propagaci\u00f3n de una enfermedad y planificar estrategias de salud p\u00fablica eficaces. Esta gu\u00eda aclara las diferencias clave entre incidencia y prevalencia, y ofrece informaci\u00f3n sobre su importancia en epidemiolog\u00eda. La incidencia mide la aparici\u00f3n de nuevos casos durante un periodo determinado, mientras que la prevalencia ofrece una instant\u00e1nea de todos los casos existentes en un momento dado. Aclarar la diferencia entre estos t\u00e9rminos le permitir\u00e1 comprender mejor c\u00f3mo influyen en las estrategias de salud p\u00fablica y orientan las decisiones sanitarias cr\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Ideas clave: Incidencia frente a prevalencia en el seguimiento de enfermedades<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La incidencia y la prevalencia son par\u00e1metros epidemiol\u00f3gicos esenciales que permiten conocer la frecuencia de las enfermedades y orientar las intervenciones de salud p\u00fablica. Aunque ambos proporcionan informaci\u00f3n valiosa sobre la salud de una poblaci\u00f3n, se utilizan para responder a preguntas diferentes y se calculan de formas distintas. Comprender la diferencia entre incidencia y prevalencia ayuda a analizar las tendencias de las enfermedades y a planificar intervenciones eficaces de salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n<h3><strong>Incidencia: Medici\u00f3n de nuevos casos a lo largo del tiempo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La incidencia mide la aparici\u00f3n de nuevos casos en una poblaci\u00f3n durante un periodo determinado, lo que pone de relieve el riesgo y la velocidad de transmisi\u00f3n de la enfermedad. Mide la frecuencia con que aparecen nuevos casos, indicando el riesgo de contraer la enfermedad en un plazo determinado.<\/p>\n\n\n\n<p>La incidencia ayuda a comprender la rapidez con que se propaga una enfermedad y a identificar amenazas sanitarias emergentes. Es especialmente \u00fatil para estudiar enfermedades infecciosas o afecciones de aparici\u00f3n r\u00e1pida.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>C\u00e1lculo de la incidencia<\/strong>:<br>La f\u00f3rmula de la incidencia es sencilla:<\/p>\n\n\n\n<p>Tasa de incidencia=N\u00famero de nuevos casos en un periodo de tiempoPoblaci\u00f3n en riesgo durante el mismo periodo<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Elementos<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Nuevos casos<\/strong>: S\u00f3lo los casos que se desarrollan durante el periodo de tiempo especificado.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Poblaci\u00f3n de riesgo<\/strong>: El grupo de individuos que est\u00e1n libres de la enfermedad al inicio del periodo de tiempo pero que son susceptibles a la enfermedad.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, si se producen 200 nuevos casos de una enfermedad en una poblaci\u00f3n de 10.000 personas a lo largo de un a\u00f1o, la tasa de incidencia ser\u00eda:<\/p>\n\n\n\n<p>200\/(10.000)=0,02 o 2%<\/p>\n\n\n\n<p>Esto indica que el 2% de la poblaci\u00f3n desarroll\u00f3 la enfermedad durante ese a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<h3><strong>Prevalencia: Captar todo el alcance de la enfermedad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La prevalencia se refiere al n\u00famero total de casos de una enfermedad o afecci\u00f3n concreta, tanto nuevos como preexistentes, en una poblaci\u00f3n en un momento determinado (o a lo largo de un periodo). A diferencia de la incidencia, que mide la tasa de nuevos casos, la prevalencia capta la carga global de una enfermedad en una poblaci\u00f3n, incluidas las personas que llevan tiempo viviendo con la afecci\u00f3n y las que acaban de desarrollarla.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-full\"><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/poster-maker\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=banners&amp;utm_campaign=conversion\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"651\" height=\"174\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/mind-the-graph.png\" alt=\"&quot;Banner promocional para Mind the Graph que dice &quot;Crea ilustraciones cient\u00edficas sin esfuerzo con Mind the Graph&quot;, destacando la facilidad de uso de la plataforma&quot;.\" class=\"wp-image-54656\" srcset=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/mind-the-graph.png 651w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/mind-the-graph-300x80.png 300w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/mind-the-graph-18x5.png 18w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/mind-the-graph-100x27.png 100w\" sizes=\"(max-width: 651px) 100vw, 651px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Crea ilustraciones cient\u00edficas sin esfuerzo con <a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/poster-maker\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=banners&amp;utm_campaign=conversion\">Mind the Graph<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>La prevalencia suele expresarse como proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n, lo que proporciona una instant\u00e1nea de lo extendida que est\u00e1 una enfermedad. Ayuda a evaluar el alcance de las enfermedades cr\u00f3nicas y otros problemas de salud de larga duraci\u00f3n, lo que permite a los sistemas sanitarios asignar recursos de forma eficaz y planificar la asistencia a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>C\u00e1lculo de la prevalencia<\/strong>:<br>La f\u00f3rmula para calcular la prevalencia es<\/p>\n\n\n\n<p>Prevalencia=N\u00famero total de casos (nuevos + existentes)Poblaci\u00f3n total en el mismo momento<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Elementos<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>N\u00famero total de casos<\/strong>: Incluye a todas las personas de la poblaci\u00f3n que padecen la enfermedad o afecci\u00f3n en un momento determinado, tanto los casos nuevos como los diagnosticados con anterioridad.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Poblaci\u00f3n total<\/strong>: Todo el grupo de personas estudiadas, incluidas las que padecen la enfermedad y las que no.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, si 300 personas de una poblaci\u00f3n de 5.000 padecen una determinada enfermedad, la prevalencia ser\u00eda:<\/p>\n\n\n\n<p>300\/(5.000)=0,06 o 6%<\/p>\n\n\n\n<p>Esto significa que 6% de la poblaci\u00f3n est\u00e1 actualmente afectada por la enfermedad.<\/p>\n\n\n\n<p>La prevalencia puede clasificarse a su vez en:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prevalencia puntual<\/strong>: Proporci\u00f3n de una poblaci\u00f3n afectada por la enfermedad en un momento dado.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Per\u00edodo Prevalencia<\/strong>: Proporci\u00f3n de una poblaci\u00f3n afectada durante un periodo determinado, por ejemplo, durante un a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p>La prevalencia es especialmente \u00fatil para conocer las enfermedades cr\u00f3nicas, como la diabetes o las cardiopat\u00edas, en las que las personas conviven con la enfermedad durante largos periodos y los sistemas sanitarios tienen que gestionar tanto los casos actuales como los que est\u00e1n en curso.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Incidencia frente a prevalencia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Aunque tanto la incidencia como la prevalencia son esenciales para comprender los patrones de las enfermedades, miden aspectos diferentes de la frecuencia de las enfermedades. Las diferencias clave entre estas dos m\u00e9tricas radican en el marco temporal al que hacen referencia y en c\u00f3mo se aplican en la salud p\u00fablica y la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3><strong>Marco temporal<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Incidencia<\/strong>:<br>La incidencia mide el n\u00famero de casos nuevos de una enfermedad que se producen en una poblaci\u00f3n espec\u00edfica durante un periodo de tiempo definido (por ejemplo, un mes, un a\u00f1o). Esto significa que la incidencia siempre est\u00e1 vinculada a un marco temporal que refleja la tasa de aparici\u00f3n de nuevos casos. Muestra la rapidez con que se propaga una enfermedad o el riesgo de desarrollar una afecci\u00f3n en un periodo determinado.<\/p>\n\n\n\n<p>La atenci\u00f3n se centra en identificar el inicio de la enfermedad. El seguimiento de los nuevos casos permite que la incidencia ofrezca informaci\u00f3n sobre la velocidad de transmisi\u00f3n de la enfermedad, lo que es crucial para estudiar los brotes, evaluar los programas de prevenci\u00f3n y comprender el riesgo de contraer la enfermedad.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prevalencia<\/strong>:<br>La prevalencia, por su parte, mide el n\u00famero total de casos (tanto nuevos como existentes) en una poblaci\u00f3n en un momento concreto o durante un periodo determinado. Proporciona una instant\u00e1nea de la extensi\u00f3n de una enfermedad, ofreciendo una imagen del impacto global de la enfermedad en una poblaci\u00f3n en un momento dado.<\/p>\n\n\n\n<p>La prevalencia tiene en cuenta tanto la duraci\u00f3n como la acumulaci\u00f3n de casos, lo que significa que refleja cu\u00e1ntas personas viven con la enfermedad. Resulta \u00fatil para comprender la carga global de una enfermedad, especialmente en el caso de afecciones cr\u00f3nicas o de larga duraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3><strong>Aplicaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Incidencia<\/strong>:<br>La incidencia se utiliza habitualmente en la salud p\u00fablica y la investigaci\u00f3n epidemiol\u00f3gica para estudiar los factores de riesgo y las causas de las enfermedades. Ayuda a determinar c\u00f3mo se desarrolla una enfermedad y a qu\u00e9 velocidad se propaga, lo que es esencial para:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Vigilancia de epidemias o brotes (por ejemplo, seguimiento de la propagaci\u00f3n del COVID-19 o de la gripe).<\/li>\n\n\n\n<li>Evaluar la eficacia de las medidas preventivas (por ejemplo, vacunaciones o intervenciones de salud p\u00fablica).<\/li>\n\n\n\n<li>Identificar factores de riesgo de enfermedades (por ejemplo, determinar si determinados factores del estilo de vida aumentan la probabilidad de desarrollar c\u00e1ncer o cardiopat\u00edas).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Los datos de incidencia ayudan a priorizar los recursos sanitarios para controlar las enfermedades emergentes y pueden informar sobre las estrategias para reducir la transmisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prevalencia<\/strong>:<br>La prevalencia se utiliza ampliamente en la pol\u00edtica sanitaria, la planificaci\u00f3n y la asignaci\u00f3n de recursos para comprender la carga global de las enfermedades, especialmente las cr\u00f3nicas. Es especialmente valiosa para:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Estimar el n\u00famero de personas que viven con enfermedades de larga duraci\u00f3n (por ejemplo, diabetes, hipertensi\u00f3n o trastornos mentales).<\/li>\n\n\n\n<li>Planificaci\u00f3n de servicios e instalaciones sanitarias (por ejemplo, asignaci\u00f3n de recursos para gestionar afecciones con alta prevalencia como la obesidad o el asma).<\/li>\n\n\n\n<li>Dise\u00f1ar y evaluar programas de salud p\u00fablica destinados a gestionar enfermedades en curso (por ejemplo, crear planes de gesti\u00f3n a largo plazo para enfermedades que afectan a grandes sectores de la poblaci\u00f3n).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Los datos de prevalencia ayudan a los responsables pol\u00edticos a priorizar los servicios sanitarios en funci\u00f3n de la poblaci\u00f3n total afectada, garantizando una atenci\u00f3n m\u00e9dica y unos recursos suficientes tanto para los pacientes actuales como para los futuros.<\/p>\n\n\n\n<p>La incidencia mide el n\u00famero de nuevos casos de una enfermedad que se producen en un periodo de tiempo espec\u00edfico, lo que la hace valiosa para comprender el riesgo de enfermedad y la tasa de propagaci\u00f3n, mientras que la prevalencia cuantifica el n\u00famero total de casos en un momento determinado, lo que proporciona una visi\u00f3n de la carga global de la enfermedad y ayuda en la planificaci\u00f3n sanitaria a largo plazo. En conjunto, la incidencia y la prevalencia ofrecen informaci\u00f3n complementaria que permite comprender mejor el estado de salud de una poblaci\u00f3n, lo que permite a los responsables de la salud p\u00fablica abordar eficazmente los problemas de salud inmediatos y actuales.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Ejemplos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3><strong>Incidencia en acci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Un ejemplo real de incidencia en acci\u00f3n puede observarse durante un brote de gripe aviar en una granja av\u00edcola. Durante un brote, los funcionarios de salud p\u00fablica pueden hacer un seguimiento semanal del n\u00famero de nuevos casos de gripe aviar notificados entre las manadas. Por ejemplo, si en una granja av\u00edcola con 5.000 aves se notifican 200 nuevos casos de gripe aviar en un mes, se calcular\u00eda la tasa de incidencia para determinar la rapidez con que se est\u00e1 propagando el virus en esa poblaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n es fundamental para que las autoridades sanitarias apliquen medidas de control, como el sacrificio de las aves infectadas, la imposici\u00f3n de cuarentenas y la educaci\u00f3n de los trabajadores de las granjas en pr\u00e1cticas de bioseguridad para evitar una mayor transmisi\u00f3n de la enfermedad. Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la gripe aviar, puede acceder a este recurso:<a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/bird-flu\/\"> Gripe aviar<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro ejemplo de incidencia en acci\u00f3n puede verse durante un brote de gripe porcina (gripe H1N1) en una comunidad. Los funcionarios de salud p\u00fablica pueden controlar el n\u00famero de nuevos casos de gripe porcina notificados entre los residentes cada semana durante la temporada de gripe. Por ejemplo, si una ciudad con una poblaci\u00f3n de 100.000 habitantes informa de 300 nuevos casos de gripe porcina en un solo mes, se calcular\u00eda la tasa de incidencia para determinar la rapidez con la que el virus se est\u00e1 propagando entre esa poblaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n es crucial para que las autoridades sanitarias apliquen a tiempo medidas de salud p\u00fablica, como lanzar campa\u00f1as de vacunaci\u00f3n, aconsejar a los residentes que practiquen una buena higiene y promover la concienciaci\u00f3n sobre los s\u00edntomas para fomentar la detecci\u00f3n y el tratamiento precoces de la enfermedad. El seguimiento de la incidencia ayuda a orientar las intervenciones que, en \u00faltima instancia, pueden reducir la transmisi\u00f3n y proteger la salud de la comunidad. Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la gripe porcina, puede visitar este enlace:<a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/swine-flu\/\"> Gripe porcina<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3><strong>Prevalencia en acci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Un ejemplo de prevalencia en acci\u00f3n puede observarse en el contexto de la gesti\u00f3n de la diabetes. Los investigadores sanitarios podr\u00edan realizar una encuesta para evaluar el n\u00famero total de personas que viven con diabetes en una ciudad de 50.000 habitantes en un momento dado. Si descubren que 4.500 residentes tienen diabetes, se calcular\u00eda la prevalencia para mostrar que el 9% de la poblaci\u00f3n est\u00e1 afectada por esta enfermedad cr\u00f3nica. Estos datos de prevalencia son cruciales para los planificadores urbanos y los proveedores de atenci\u00f3n sanitaria, ya que les ayudan a asignar recursos para programas de educaci\u00f3n diab\u00e9tica, cl\u00ednicas de control y servicios de apoyo para atender eficazmente las necesidades de la poblaci\u00f3n afectada.<\/p>\n\n\n\n<p>Una aplicaci\u00f3n similar de la prevalencia puede observarse durante la pandemia de COVID-19, en la que conocer el n\u00famero de casos activos en un momento concreto fue esencial para la planificaci\u00f3n de la salud p\u00fablica. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo se utilizaron los datos de prevalencia durante esta \u00e9poca, consulte este ejemplo de la Agencia de Salud P\u00fablica de Irlanda del Norte:<a href=\"https:\/\/www.publichealth.hscni.net\/node\/5277\"> Datos de prevalencia en acci\u00f3n durante COVID-19<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Importancia en la salud p\u00fablica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3><strong>Seguimiento de las tendencias<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La incidencia y la prevalencia son importantes para seguir las tendencias de las enfermedades y los brotes en las poblaciones. La medici\u00f3n de la incidencia ayuda a los funcionarios de salud p\u00fablica a identificar nuevos casos de una enfermedad a lo largo del tiempo, lo que resulta esencial para detectar brotes en una fase temprana y comprender la din\u00e1mica de transmisi\u00f3n de la enfermedad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, un aumento repentino de las tasas de incidencia de una enfermedad transmisible, como el sarampi\u00f3n, puede desencadenar una respuesta inmediata que incluya la puesta en marcha de campa\u00f1as de vacunaci\u00f3n e intervenciones de salud p\u00fablica. En cambio, la prevalencia permite conocer la extensi\u00f3n de una enfermedad en un momento determinado, lo que permite a las autoridades sanitarias seguir las tendencias a largo plazo y evaluar la carga de enfermedades cr\u00f3nicas como la diabetes o la hipertensi\u00f3n. El an\u00e1lisis de ambas m\u00e9tricas permite a las autoridades sanitarias identificar patrones, evaluar la eficacia de las intervenciones y adaptar las estrategias para controlar eficazmente las enfermedades.<\/p>\n\n\n\n<h3><strong>Asignaci\u00f3n de recursos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La medici\u00f3n de la incidencia y la prevalencia es vital para la asignaci\u00f3n eficaz de recursos en salud p\u00fablica. Conocer la incidencia de una enfermedad permite a las autoridades sanitarias priorizar los recursos destinados a las labores de prevenci\u00f3n y control, como la vacunaci\u00f3n o las campa\u00f1as de educaci\u00f3n sanitaria en zonas con altas tasas de nuevas infecciones. A la inversa, los datos de prevalencia ayudan a los responsables de la sanidad p\u00fablica a asignar recursos para gestionar las necesidades continuas de atenci\u00f3n sanitaria.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, las altas tasas de prevalencia de trastornos mentales en una comunidad pueden incitar a los sistemas sanitarios locales a aumentar la financiaci\u00f3n de los servicios de salud mental, como el asesoramiento o los programas de apoyo. En general, estas medidas permiten a los responsables pol\u00edticos y a los proveedores de atenci\u00f3n sanitaria tomar decisiones informadas sobre d\u00f3nde dirigir la financiaci\u00f3n, el personal y otros recursos para abordar eficazmente los problemas de salud m\u00e1s acuciantes, garantizando que las comunidades reciban el apoyo que necesitan.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Crea infograf\u00edas cient\u00edficamente precisas en cuesti\u00f3n de minutos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/science-figures\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=cta-final&amp;utm_campaign=conversion\">Mind the Graph<\/a> permite a los cient\u00edficos crear infograf\u00edas cient\u00edficamente precisas en cuesti\u00f3n de minutos. Dise\u00f1ada pensando en los investigadores, ofrece una interfaz f\u00e1cil de usar que simplifica el proceso de visualizaci\u00f3n de datos e ideas complejas. 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Ya sea para una conferencia, la presentaci\u00f3n de una revista o con fines educativos, Mind the Graph facilita la transformaci\u00f3n de intrincados conceptos cient\u00edficos en atractivos visuales que resuenan tanto entre los compa\u00f1eros como entre el p\u00fablico en general.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-full\"><a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/science-figures\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=cta-final&amp;utm_campaign=conversion\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"517\" height=\"250\" src=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/illustrations-banner.png\" alt=\"Banner promocional que muestra las ilustraciones cient\u00edficas disponibles en Mind the Graph, apoyando la investigaci\u00f3n y la educaci\u00f3n con im\u00e1genes de alta calidad.\" class=\"wp-image-15818\" srcset=\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/illustrations-banner.png 517w, https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/illustrations-banner-300x145.png 300w\" sizes=\"(max-width: 517px) 100vw, 517px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Banner de ilustraciones que promueve las im\u00e1genes cient\u00edficas en <a href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/science-figures\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=cta-final&amp;utm_campaign=conversion\">Mind the Graph<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-1 wp-block-buttons\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/mindthegraph.com\/science-figures\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=cta-final&amp;utm_campaign=conversion\" style=\"background-color:#7833ff\"><strong>Cree infograf\u00edas m\u00e1s r\u00e1pido<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conozca las diferencias clave entre incidencia y prevalencia, m\u00e9tricas esenciales para el seguimiento de las tendencias de las enfermedades y la planificaci\u00f3n de la salud p\u00fablica.<\/p>","protected":false},"author":35,"featured_media":55909,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[974,961],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - 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