{"id":15992,"date":"2022-07-12T12:01:57","date_gmt":"2022-07-12T15:01:57","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/conceptual-analysis-research-copy\/"},"modified":"2024-12-05T15:32:54","modified_gmt":"2024-12-05T18:32:54","slug":"how-to-write-a-hypothesis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/de\/wie-schreibe-ich-eine-hypothese\/","title":{"rendered":"Wie man eine Hypothese schreibt"},"content":{"rendered":"

Eine Hypothese ist einfach eine \u00fcberpr\u00fcfbare Aussage, um eine Antwort auf eine bestimmte Frage zu finden; eine formalisierte Hypothese zwingt zum Nachdenken dar\u00fcber, welche Ergebnisse in einem Experiment zu erwarten sind. <\/p>\n\n\n\n

Daher kann eine Hypothese f\u00fcr fast alles verwendet werden, z. B. um verschiedene Ergebnisse bei allt\u00e4glichen Aufgaben zu testen, ein m\u00f6gliches Ende in der Forschung zu ermitteln, die Grundlage f\u00fcr ein wissenschaftliches Experiment zu bilden und so weiter. <\/p>\n\n\n\n

In diesem Artikel erfahren Sie, was sich dahinter verbirgt, welche verschiedenen Arten von Hypothesen es gibt und wie man eine Hypothese schreibt<\/strong> deutlicher.<\/p>\n\n\n\n

Was ist eine Hypothese?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Eine Hypothese ist eine Prognosemethode, ein Versuch, eine Antwort auf etwas zu finden, das noch nicht getestet wurde, eine Idee oder ein Vorschlag, der auf begrenzten Beweisen beruht. <\/p>\n\n\n\n

In den meisten F\u00e4llen geht es darum, Beziehungen zwischen zwei (oder mehr) Variablen vorzuschlagen: die unabh\u00e4ngige Variable (die vorgenommene Ver\u00e4nderung) und die abh\u00e4ngige Variable (die Ma\u00dfnahme). Nehmen wir zum Beispiel an, Sie sind es gewohnt, vor einer Pr\u00fcfung die ganze Nacht zu lernen, aber Sie sind immer zu m\u00fcde, um den Stoff klar zu verstehen, was zu schlechten Noten f\u00fchrt. <\/p>\n\n\n\n

Die Hypothese lautet also, dass man, wenn man tags\u00fcber lernt, das Fach versteht und folglich eine gute Note erh\u00e4lt. In diesem Beispiel ist die unabh\u00e4ngige Variable die Lernzeit und die abh\u00e4ngigen Variablen sind das Verst\u00e4ndnis des Themas und die Note. <\/p>\n\n\n\n

Wie Sie sehen, kann eine Hypothese in fast jeder Situation verwendet werden, aber am h\u00e4ufigsten findet man sie in Forschungsarbeiten oder wissenschaftlichen Experimenten. <\/p>\n\n\n\n

Beim Verfassen einer Hypothese ist es von entscheidender Bedeutung, vorsichtig und gr\u00fcndlich zu sein, bevor man sie niederschreibt. Da jede Hypothese durch Fakten, direkte Tests und Datenbeweise bewiesen werden muss, k\u00f6nnen selbst kleine Fehler oder Missverst\u00e4ndnisse bei der Hypothesenbildung negative Auswirkungen auf die Qualit\u00e4t Ihrer Forschung und die sp\u00e4teren Ergebnisse haben. <\/p>\n\n\n\n

Arten von Forschungshypothesen und Beispiele<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Es gibt verschiedene Arten von Hypothesen, je nach Art oder Zweck Ihrer Hypothese, sei es f\u00fcr die Forschung oder ein wissenschaftliches Experiment. <\/p>\n\n\n\n

Bevor wir uns mit wie man eine Hypothese schreibt<\/strong>Um herauszufinden, welcher Typ f\u00fcr Sie am besten geeignet ist, gehen wir die verschiedenen Typen durch. <\/p>\n\n\n

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\"\"<\/a>
\u00fcber GIPHY<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Einfache Hypothese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Bei einer einfachen Hypothese wird nur die Beziehung zwischen zwei Variablen getestet und erprobt: die unabh\u00e4ngige Variable und die abh\u00e4ngige Variable. Wie wir zuvor am Beispiel von Studienzeit und Noten gezeigt haben.<\/p>\n\n\n\n

Komplexe Hypothese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Eine komplexere Hypothese beinhaltet eine Beziehung zwischen mehr als zwei Variablen, sagen wir: zwei unabh\u00e4ngige Variablen und eine abh\u00e4ngige Variable oder umgekehrt. <\/p>\n\n\n\n

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Beispiel:<\/strong> Je gr\u00f6\u00dfer die Armut und der Analphabetismus in der Gesellschaft sind, desto h\u00f6her ist die Kriminalit\u00e4tsrate.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Null-Hypothese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Eine Nullhypothese, abgek\u00fcrzt H0, besagt, dass es keinen Zusammenhang zwischen den Variablen gibt. <\/p>\n\n\n\n

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Beispiel:<\/strong> Armut hat nichts mit der Kriminalit\u00e4tsrate in einer Gesellschaft zu tun.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Alternative Hypothese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

In Verbindung mit einer Nullhypothese wird eine Alternativhypothese (H1 oder HA) verwendet. Sie gibt die Umkehrung der Nullhypothese an und besagt, dass nur eine davon wahr sein muss. <\/p>\n\n\n\n

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Beispiel:<\/strong> Armut ist die Ursache f\u00fcr die Kriminalit\u00e4tsrate in der Gesellschaft.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Zusammengesetzte Hypothese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Eine zusammengesetzte Hypothese ist eine Hypothese, die nicht die genauen Parameter, die Verteilung oder den Bereich der abh\u00e4ngigen Variable vorhersagt. <\/p>\n\n\n\n

Wir w\u00fcrden h\u00e4ufig ein genaues Ergebnis vorhersagen. \"23-j\u00e4hrige M\u00e4nner sind im Durchschnitt 189 cm gro\u00df\", zum Beispiel. Wir geben hier einen exakten Parameter an. Infolgedessen ist die Hypothese nicht zusammengesetzt. <\/p>\n\n\n\n

Wir k\u00f6nnen jedoch nicht immer pr\u00e4zise Hypothesen aufstellen. In diesen F\u00e4llen k\u00f6nnten wir sagen: \"Im Durchschnitt sind 23-j\u00e4hrige M\u00e4nner nicht<\/em> 189 cm gro\u00df.\" Wir haben weder einen Verteilungsbereich noch genaue Parameter f\u00fcr die durchschnittliche Gr\u00f6\u00dfe von 23-j\u00e4hrigen M\u00e4nnern festgelegt. Daher haben wir keine exakte Hypothese, sondern eine zusammengesetzte Hypothese aufgestellt. <\/p>\n\n\n\n

Eine Alternativhypothese (wie oben er\u00f6rtert) ist im Allgemeinen zusammengesetzt, da sie als etwas anderes als die Nullhypothese definiert ist. Da dieses \"alles au\u00dfer\" keine Parameter oder Verteilung angibt, ist es ein Beispiel f\u00fcr eine zusammengesetzte Hypothese.<\/p>\n\n\n\n

Logische Hypothese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Eine Hypothese, die logisch \u00fcberpr\u00fcft werden kann, wird als logische Hypothese bezeichnet. Eine logische Hypothese suggeriert also ohne tats\u00e4chliche Beweise eine Beziehung zwischen Variablen. <\/p>\n\n\n\n

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Beispiel:<\/strong> Alligatoren haben gr\u00fcne Schuppen, daher hatten die mit ihnen eng verwandten Dinosaurier h\u00f6chstwahrscheinlich auch gr\u00fcne Schuppen. Da sie jedoch alle ausgestorben sind, m\u00fcssen wir uns eher auf die Logik als auf empirische Daten verlassen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Empirische Hypothese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Eine empirische Hypothese ist das Gegenteil einer logischen Hypothese. Es handelt sich um eine Hypothese, die derzeit durch wissenschaftliche Untersuchungen gepr\u00fcft wird und sich auf konkrete Daten st\u00fctzt. Sie wird auch als \"Arbeitshypothese\" bezeichnet.<\/p>\n\n\n\n

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Beispiel:<\/strong> Die Lebenserwartung von K\u00fchen wird durch die F\u00fctterung von 1 Pfund Mais pro Tag verk\u00fcrzt.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Statistische Hypothese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Bei einer statistischen Hypothese werden repr\u00e4sentative statistische Modelle verwendet, um Schlussfolgerungen \u00fcber gr\u00f6\u00dfere Populationen zu ziehen. Statt alles zu testen, pr\u00fcft man eine Teilmenge und verallgemeinert den Rest auf der Grundlage zuvor erhobener Daten. <\/p>\n\n\n\n

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Beispiel: <\/strong>Nat\u00fcrliches rotes Haar findet sich bei etwa 2% der Weltbev\u00f6lkerung.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Richtungsbezogene Hypothese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Eine Richtungshypothese sagt vor dem eigentlichen Test voraus, ob die Wirkung einer Intervention positiv oder negativ sein wird. <\/p>\n\n\n\n

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Beispiel: <\/strong>Beeinflusst Regenwetter die Menge an m\u00e4\u00dfiger bis intensiver k\u00f6rperlicher Bet\u00e4tigung, die Menschen pro Woche aus\u00fcben? Positiv: Regen reduziert die Menge an m\u00e4\u00dfiger bis intensiver Bewegung pro Woche.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Wie man eine Hypothese schreibt <\/strong>in 6 Schritten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

1. Eine Frage stellen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Das Schreiben einer Hypothese setzt voraus, dass Sie eine Frage zu beantworten haben. Die Frage sollte direkt, gezielt und spezifisch sein. Um die Identifizierung zu erleichtern, sollten Sie diese Frage mit den klassischen sechs Fragen formulieren: wer, was, wo, wann, warum oder wie. Denken Sie aber daran, dass eine Hypothese eine Aussage und keine Frage sein muss.<\/p>\n\n\n\n

2. Sammeln Sie Prim\u00e4rforschung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Das Sammeln von Hintergrundinformationen zum Thema kann die Lekt\u00fcre mehrerer B\u00fccher, Fachzeitschriften, Experimente und Beobachtungen erfordern, aber auch eine einfache Internetsuche.<\/p>\n\n\n\n

Denken Sie daran, Ihre Fragen aus mehreren Blickwinkeln zu betrachten; widerspr\u00fcchliche Forschungsergebnisse k\u00f6nnen bei der Entwicklung einer Hypothese \u00e4u\u00dferst n\u00fctzlich sein; Sie k\u00f6nnen deren Ergebnisse als potenzielle Gegenargumente nutzen und Ihre Studie so gestalten, dass sie diese Bedenken ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n

3. Definieren Sie Ihre Variablen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sobald Sie die Fragestellung festgelegt haben, m\u00fcssen Sie die unabh\u00e4ngigen und abh\u00e4ngigen Variablen sowie die Art der Hypothese bestimmen.<\/p>\n\n\n\n

4. In Form einer Wenn-Dann-Anweisung formulieren<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Bei der Aufstellung einer Hypothese kann es hilfreich sein, ein Wenn-Dann-Format zu verwenden. Zum Beispiel: \"Wenn ich mehr Sport treibe, werde ich mehr Gewicht verlieren.\" Dieses Format kann schwierig sein, wenn es um mehrere Variablen geht, aber im Allgemeinen ist es eine zuverl\u00e4ssige Methode, um die Ursache-Wirkungs-Beziehung auszudr\u00fccken, die Sie testen wollen.<\/p>\n\n\n\n

5. Sammeln Sie weitere Daten, um Ihre Hypothese zu beweisen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Vorrang vor einer Hypothese hat die Beantwortung der Frage und der Nachweis, ob sie richtig oder falsch ist. Sobald Sie Ihre Hypothese aufgestellt und Ihre Variablen bestimmt haben, k\u00f6nnen Sie mit Ihren Experimenten beginnen. Im Idealfall sammeln Sie Daten, um Ihre Hypothese zu untermauern.<\/p>\n\n\n\n

6. Aufschreiben<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Nachdem Sie Ihre Hypothese aufgestellt haben, analysieren Sie alle gesammelten Daten und ziehen Sie Ihre Schlussfolgerungen in Form eines Forschungsberichts.<\/p>\n\n\n\n

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