For at l\u00f8se problemer og beskrive et f\u00e6nomen l\u00e6ner forskere sig i h\u00f8j grad op ad data. Svarene p\u00e5 mange sp\u00f8rgsm\u00e5l kommer fra forskningsdata. Hvordan ville du besvare et sp\u00f8rgsm\u00e5l, hvis der ikke var nogen information til at begynde med? Ved at udvinde data kan du opdage interessante m\u00f8nstre og afd\u00e6kke et v\u00e6ld af informationer.<\/p>\n\n\n\n
Den information, de skaber, er p\u00e5virket af de data, de unders\u00f8ger, deres m\u00e5l og deres l\u00e6seres perspektiver. Forskere b\u00f8r forblive upartiske, n\u00e5r de unders\u00f8ger data omhyggeligt og forbliver modtagelige over for ukendte tendenser, koncepter og resultater. Lad os se p\u00e5, hvad forskningsdata er, og hvad kategorierne er.<\/p>\n\n\n\n
Forskningsdata er information, der er indsamlet, dokumenteret, sammenstillet eller genereret for at bekr\u00e6fte trov\u00e6rdigheden af de oprindelige forskningsresultater. Forskningsdata, herunder korrespondance og laboratorieoptegnelser, er ofte digitale, men kan ogs\u00e5 v\u00e6re ikke-digitale.<\/p>\n\n\n\n
Forskningsdata er mere end bare tal. Alt materiale, der bruges og analyseres til forskningsform\u00e5l, betragtes som forskningsdata. Udtrykket \"forskningsmaterialer\" bruges oftere end \"forskningsdata\" inden for visse akademiske omr\u00e5der. <\/p>\n\n\n\n
Der er mange m\u00e5der at indsamle forskningsdata p\u00e5. Der er ingen gr\u00e6nse for m\u00e6ngden af forskningsdata, der kan udledes af en forskers arbejde. Der er mange slags data, s\u00e5som videoklip, statistik, grafik, transskriptioner, lydfiler, transskriberede interviews, data fra eksperimenter, kode til programmer og mange andre.<\/p>\n\n\n\n
Der er mange m\u00e5der at indsamle forskningsdata p\u00e5. Her er nogle muligheder:<\/p>\n\n\n\n
At dele data i stedet for at gentage allerede publiceret forskning er en fordelagtig m\u00e5de at bygge videre p\u00e5 andre forskeres arbejde. Forskningsemner kan ogs\u00e5 meta-analyseres gennem deling af data. Offentlig deling af forskningsresultater er nu et krav fra mange finansieringsorganer og institutioner. <\/p>\n\n\n\n
Distributionen og brugen af data inden for forsknings\u00f8kosystemet \u00f8ges gennem bedre datadeling, gennemsigtighed og informationstilg\u00e6ngelighed. Som et resultat kan offentlig politik og planl\u00e6gning informeres som et resultat af fakta af h\u00f8jere kvalitet og mere tilg\u00e6ngelige.<\/p>\n\n\n\n
B\u00e5de forskeren og forskningssponsoren har haft gavn af datadeling. Det tilskynder forskerne til at forvalte deres data bedre og sikre, at dataene er af h\u00f8j kvalitet, n\u00e5r deres fagf\u00e6ller og offentligheden har adgang til dem. Datadeling tilskynder til opm\u00e6rksomhed og yderligere forskning inden for deres ekspertiseomr\u00e5der. Forskningssponsorer og forskere kan drage fordel af datadeling ved at \u00f8ge deres synlighed og anerkendelse.<\/p>\n\n\n\n
Det videnskabelige samfund st\u00f8tter i vid udstr\u00e6kning datadeling, men det kr\u00e6ver en masse tid, kr\u00e6fter og ressourcer at f\u00e5 det til at ske. For at forberede data til deling er det vigtigt omhyggeligt at dokumentere dataindsamlingsmetoderne og resultaterne af forskningen.<\/p>\n\n\n\n
Det er muligt at generere forskningsdata af mange forskellige \u00e5rsager og ved hj\u00e6lp af mange forskellige metoder. Et par eksempler er anf\u00f8rt nedenfor: <\/p>\n\n\n\n
Det er blevet rapporteret, at artikler med grafiske abstracts f\u00e5r 8 gange flere delinger p\u00e5 sociale medier. Nu forst\u00e5r du, hvor vigtigt det er at inkludere nok grafik i dine artikler. <\/p>\n\n\n\n
Heldigvis er det nu superenkelt at g\u00f8re det. Med Mind the Graph<\/a>kan du skabe illustrationer, plakater og grafiske abstracts med blot et par klik. Du kan ogs\u00e5 f\u00e5 dem tilpasset af vores eksperter. Vent ikke l\u00e6ngere, g\u00f8r det i dag!<\/p>\n\n\n\n