{"id":16120,"date":"2022-07-28T06:59:20","date_gmt":"2022-07-28T09:59:20","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?p=16120"},"modified":"2024-12-05T16:09:24","modified_gmt":"2024-12-05T19:09:24","slug":"post-hoc-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/da\/post-hoc-analyse\/","title":{"rendered":"Post hoc-analyse: Proces og typer af tests"},"content":{"rendered":"

Der kommer en masse data ud af ethvert forskningsprojekt, hvoraf nogle er v\u00e6rdifulde og andre ikke. At finde noget nyt, uventet eller forvirrende i forskningen kan hurtigt blive overv\u00e6ldende. <\/p>\n\n\n\n

Nogle gange kan man komme galt af sted, n\u00e5r man er under pres for at overholde en deadline. Undg\u00e5 at bekymre dig om disse utilsigtede resultater, n\u00e5r din nuv\u00e6rende forskning er f\u00e6rdig, ved at udelukke dem fra overvejelserne.<\/p>\n\n\n\n

I post-hoc-analyse analyserer man ikke alle tilf\u00e6ldige resultater af et eksperiment. Det er vigtigt at lede efter m\u00f8nstre, n\u00e5r du observerer noget, der berettiger til et n\u00e6rmere kig og yderligere unders\u00f8gelse for at hj\u00e6lpe dig med bedre at forst\u00e5 konceptet. <\/p>\n\n\n\n

Efter en post hoc-analyse kan man f\u00e5 yderligere oplysninger og dykke dybere ned i sin emnebase. Lad os se n\u00e6rmere p\u00e5 post hoc-analyse.<\/p>\n\n\n\n

Post-hoc-analyse: Hvad er det?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

P\u00e5 latin betyder post hoc \"efter dette\", dvs. at man analyserer de eksperimentelle data bagefter. <\/p>\n\n\n\n

Form\u00e5let med en post-hoc-analyse er at finde m\u00f8nstre, efter at unders\u00f8gelsen er afsluttet, og at finde resultater, som ikke var det prim\u00e6re m\u00e5l. Derfor betragtes alle analyser, der udf\u00f8res, efter at et eksperiment er afsluttet, og som ikke var planlagt p\u00e5 forh\u00e5nd, som post-hoc-analyser. <\/p>\n\n\n\n

Data, der allerede er blevet indsamlet, bruges i et post-hoc studie. Forskere analyserer disse data for at udvikle nye form\u00e5l, som ikke indgik i eksperimentets design. Post hoc-unders\u00f8gelser kan derfor udf\u00f8res p\u00e5 aggregerede data fra tidligere fors\u00f8g. <\/p>\n\n\n\n

Processen med at udf\u00f8re post-hoc-analyser er ofte tidskr\u00e6vende, men den giver en r\u00e6kke fordele. For at afd\u00e6kke v\u00e6rdifuld information skal man udvise en rimelig grad af forsigtighed og ikke overvurdere uventede resultater. Det kan v\u00e6re et tegn p\u00e5 noget vigtigt, selv om det er en tilf\u00e6ldig begivenhed.<\/p>\n\n\n\n

Post hoc-analyser er nyttige, n\u00e5r man unders\u00f8ger fejlrater, vurderer betydningen af hypoteser eller afg\u00f8r, om de er statistisk signifikante. <\/p>\n\n\n\n

Hvis man gennemf\u00f8rer flere fors\u00f8g eller afviger fra sin prim\u00e6re forskningslinje, \u00f8ges risikoen for fejl og falske positive resultater. Det er her, post hoc spiller en vigtig rolle. Hvordan fungerer det helt pr\u00e6cist? <\/p>\n\n\n\n

Post-hoc-analyse: Hvordan fungerer det?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Det er stadig muligt at f\u00e5 v\u00e6rdifulde indsigter fra dataene, selvom det prim\u00e6re m\u00e5l ikke er n\u00e5et. Eventuelt l\u00e6gemidlets eftervirkninger og data om dem. Eller andre lignende stoffer kan ogs\u00e5 v\u00e6re v\u00e6rd at teste. <\/p>\n\n\n\n

Form\u00e5let med en post-hoc-analyse er at besvare sp\u00f8rgsm\u00e5l, efter at unders\u00f8gelsen er afsluttet, et m\u00e5l, der ikke er angivet i unders\u00f8gelsen.<\/p>\n\n\n\n

For at afg\u00f8re, hvor forskellene kommer fra, bruger man en post hoc-test, n\u00e5r man har fundet et statistisk signifikant resultat. Post hoc-tests kan bruges til at vurdere forskelle mellem flere grupper, samtidig med at man undg\u00e5r eksperimentelle fejl. Der er blevet formuleret adskillige post hoc-tests, og de fleste af dem giver lignende resultater. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Der findes forskellige typer af post hoc-test<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

De data, der indsamles under en forskning eller et klinisk fors\u00f8g, kan analyseres for at finde m\u00f8nstre og forskellige faktorer. De mest almindelige post hoc-tests er:<\/p>\n\n\n\n