{"id":15992,"date":"2022-07-12T12:01:57","date_gmt":"2022-07-12T15:01:57","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/conceptual-analysis-research-copy\/"},"modified":"2024-12-05T15:32:54","modified_gmt":"2024-12-05T18:32:54","slug":"how-to-write-a-hypothesis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/da\/hvordan-man-skriver-en-hypotese\/","title":{"rendered":"S\u00e5dan skriver du en hypotese"},"content":{"rendered":"

En hypotese er simpelthen et testbart udsagn for at finde et svar p\u00e5 et specifikt sp\u00f8rgsm\u00e5l; en formaliseret hypotese tvinger tanken om, hvilke resultater man kan forvente i et eksperiment. <\/p>\n\n\n\n

Derfor kan en hypotese bruges til n\u00e6sten hvad som helst, f.eks. til at teste forskellige resultater i daglige opgaver, identificere en mulig afslutning p\u00e5 forskning, danne grundlag for et videnskabeligt eksperiment og s\u00e5 videre. <\/p>\n\n\n\n

Med denne artikel vil du l\u00e6re r\u00e6sonnementet bag det, de forskellige typer af hypoteser s\u00e5vel som hvordan man skriver en hypotese<\/strong> mere tydeligt.<\/p>\n\n\n\n

Hvad er en hypotese?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En hypotese er en metode til at forudsige, et fors\u00f8g p\u00e5 at finde et svar p\u00e5 noget, der endnu ikke er blevet testet, en id\u00e9 eller et forslag baseret p\u00e5 begr\u00e6nsede beviser. <\/p>\n\n\n\n

I de fleste tilf\u00e6lde indeb\u00e6rer det at foresl\u00e5 relationer mellem to variabler (eller flere): den uafh\u00e6ngige variabel (den foretagne \u00e6ndring) og den afh\u00e6ngige variabel (m\u00e5let). Antag for eksempel, at du er vant til at l\u00e6se hele natten f\u00f8r en pr\u00f8ve, men at du altid er for tr\u00e6t til at forst\u00e5 emnet klart, hvilket resulterer i d\u00e5rlige karakterer. <\/p>\n\n\n\n

Hypotesen er alts\u00e5, at hvis man l\u00e6ser i l\u00f8bet af dagen, vil man forst\u00e5 emnet og som f\u00f8lge deraf f\u00e5 en god karakter. I dette eksempel er den uafh\u00e6ngige variabel studietiden, og de afh\u00e6ngige variabler er forst\u00e5elsen af emnet og karakteren. <\/p>\n\n\n\n

Som du kan se, kan en hypotese bruges i n\u00e6sten enhver situation, men den er mest almindelig i forskningsartikler eller videnskabelige eksperimenter. <\/p>\n\n\n\n

N\u00e5r man skriver en hypotese, er det vigtigt at v\u00e6re forsigtig og grundig, f\u00f8r man begynder at skrive den ned. Fordi enhver hypotese skal bevises gennem fakta, direkte test og data, kan selv mindre fejl eller misforst\u00e5elser i hypotesens opbygning have en negativ indvirkning p\u00e5 kvaliteten af din forskning og dens efterf\u00f8lgende resultater. <\/p>\n\n\n\n

Typer af forskningshypoteser og eksempler<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der findes forskellige typer af hypoteser, afh\u00e6ngigt af hypotesens karakter eller form\u00e5l, hvad enten det er forskning eller et videnskabeligt eksperiment. <\/p>\n\n\n\n

F\u00f8r vi g\u00e5r i gang med hvordan man skriver en hypotese<\/strong>Lad os gennemg\u00e5 de forskellige typer for at se, hvilken der er bedst for dig. <\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/a>
via GIPHY<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Simpel hypotese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En simpel hypotese vil kun teste og eksperimentere med forholdet mellem to variabler: den uafh\u00e6ngige variabel og den afh\u00e6ngige. Som vi tidligere har eksemplificeret ved hj\u00e6lp af studietid og karakterer.<\/p>\n\n\n\n

Kompleks hypotese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En mere kompleks hypotese involverer et forhold mellem mere end to variabler, lad os sige: to uafh\u00e6ngige variabler og en afh\u00e6ngig variabel eller omvendt. <\/p>\n\n\n\n

\n

Eksempel:<\/strong> Jo st\u00f8rre fattigdom og analfabetisme i samfundet, jo st\u00f8rre kriminalitet.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Nulhypotese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En nulhypotese, forkortet H0, er en hypotese om, at der ikke er nogen sammenh\u00e6ng mellem variablerne. <\/p>\n\n\n\n

\n

Eksempel:<\/strong> Fattigdom har intet at g\u00f8re med et samfunds kriminalitetsrate.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Alternativ hypotese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

I forbindelse med en nulhypotese bruges en alternativ hypotese (H1 eller HA). Den angiver det omvendte af nulhypotesen, hvilket betyder, at kun \u00e9n m\u00e5 v\u00e6re sand. <\/p>\n\n\n\n

\n

Eksempel:<\/strong> Fattigdom er \u00e5rsagen til samfundets kriminalitet.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Sammensat hypotese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En sammensat hypotese er en, der ikke forudsiger den afh\u00e6ngige variabels n\u00f8jagtige parametre, fordeling eller r\u00e6kkevidde. <\/p>\n\n\n\n

Vi ville ofte forudsige et n\u00f8jagtigt resultat. \"23-\u00e5rige m\u00e6nd er i gennemsnit 189 cm h\u00f8je\", for eksempel. Her giver vi en n\u00f8jagtig parameter. Som et resultat er hypotesen ikke sammensat. <\/p>\n\n\n\n

Men vi kan ikke altid opstille pr\u00e6cise hypoteser. I disse tilf\u00e6lde kan vi m\u00e5ske sige: \"I gennemsnit er 23-\u00e5rige m\u00e6nd ikke<\/em> 189 cm h\u00f8j.\" Vi har ikke fastlagt et fordelingsinterval eller pr\u00e6cise parametre for gennemsnitsh\u00f8jden for 23-\u00e5rige m\u00e6nd. Som et resultat har vi introduceret en sammensat hypotese snarere end en eksakt hypotese. <\/p>\n\n\n\n

En alternativ hypotese (som diskuteret ovenfor) er generelt sammensat, fordi den er defineret som noget andet end nulhypotesen. Fordi dette \"alt andet end\" ikke specificerer parametre eller fordeling, er det et eksempel p\u00e5 en sammensat hypotese.<\/p>\n\n\n\n

Logisk hypotese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En hypotese, der kan verificeres logisk, er kendt som en logisk hypotese. S\u00e5 uden egentlige beviser antyder en logisk hypotese et forhold mellem variabler. <\/p>\n\n\n\n

\n

Eksempel:<\/strong> Alligatorer har gr\u00f8nne sk\u00e6l, og derfor har dinosaurer, der er n\u00e6rt besl\u00e6gtede med dem, sandsynligvis ogs\u00e5 gr\u00f8nne sk\u00e6l. Men da de alle er udd\u00f8de, m\u00e5 vi forlade os p\u00e5 logik snarere end empiriske data.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Empirisk hypotese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En empirisk hypotese er det modsatte af en logisk hypotese. Det er en hypotese, der i \u00f8jeblikket testes gennem videnskabelige unders\u00f8gelser, og den bygger p\u00e5 konkrete data. Det er ogs\u00e5 kendt som en \"arbejdshypotese\".<\/p>\n\n\n\n

\n

Eksempel:<\/strong> K\u00f8ernes levetid forkortes ved at fodre dem med 1 pund majs om dagen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Statistisk hypotese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En statistisk hypotese bruger repr\u00e6sentative statistiske modeller til at drage konklusioner om st\u00f8rre populationer. I stedet for at teste alt, tester man en delm\u00e6ngde og generaliserer resten baseret p\u00e5 tidligere indsamlede data. <\/p>\n\n\n\n

\n

Eksempel: <\/strong>Naturligt r\u00f8dt h\u00e5r findes hos omkring 2% af verdens befolkning.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Retningsbestemt hypotese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En retningsbestemt hypotese forudsiger, om effekten af en intervention vil v\u00e6re positiv eller negativ f\u00f8r selve testen. <\/p>\n\n\n\n

\n

Eksempel: <\/strong>P\u00e5virker regnvejr m\u00e6ngden af motion med moderat til h\u00f8j intensitet, som folk dyrker om ugen? Det er positivt, at regn reducerer m\u00e6ngden af moderat til h\u00e5rd motion, som folk dyrker om ugen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

S\u00e5dan skriver du en hypotese <\/strong>i 6 trin<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

1. Stil et sp\u00f8rgsm\u00e5l<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

At skrive en hypotese indeb\u00e6rer, at du har et sp\u00f8rgsm\u00e5l, du skal besvare. Sp\u00f8rgsm\u00e5let skal v\u00e6re direkte, fokuseret og specifikt. For at hj\u00e6lpe med at identificere sp\u00f8rgsm\u00e5let kan du bruge de klassiske seks: hvem, hvad, hvor, hvorn\u00e5r, hvorfor eller hvordan. Men husk, at en hypotese skal v\u00e6re et udsagn og ikke et sp\u00f8rgsm\u00e5l.<\/p>\n\n\n\n

2. Indsaml prim\u00e6r forskning<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Indsamling af baggrundsinformation om emnet kan kr\u00e6ve l\u00e6sning af flere b\u00f8ger, akademiske tidsskrifter, eksperimenter og observationer, eller det kan v\u00e6re s\u00e5 simpelt som en internets\u00f8gning.<\/p>\n\n\n\n

Husk at overveje dine sp\u00f8rgsm\u00e5l fra flere perspektiver; modstridende forskning kan v\u00e6re yderst nyttig, n\u00e5r du udvikler en hypotese; du kan bruge deres resultater som potentielle modbeviser og udforme din unders\u00f8gelse, s\u00e5 den im\u00f8dekommer disse bekymringer.<\/p>\n\n\n\n

3. Defin\u00e9r dine variabler<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

N\u00e5r du har bestemt, hvad sp\u00f8rgsm\u00e5let skal v\u00e6re, skal du identificere de uafh\u00e6ngige og afh\u00e6ngige variabler samt den type hypotese, der g\u00e6lder.<\/p>\n\n\n\n

4. S\u00e6t det i form af en hvis-s\u00e5-erkl\u00e6ring<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

N\u00e5r man opstiller en hypotese, kan det v\u00e6re nyttigt at bruge et hvis-s\u00e5-format. For eksempel: \"Hvis jeg tr\u00e6ner mere, vil jeg tabe mig mere.\" Dette format kan v\u00e6re vanskeligt, n\u00e5r man har med flere variabler at g\u00f8re, men generelt er det en p\u00e5lidelig m\u00e5de at udtrykke det \u00e5rsags-virkningsforhold, du tester.<\/p>\n\n\n\n

5. Indsaml flere data for at bevise din hypotese<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Prioriteten over en hypotese er at besvare sp\u00f8rgsm\u00e5let og bevise, at det er rigtigt eller forkert. N\u00e5r du har opstillet din hypotese og bestemt dine variabler, kan du begynde dine eksperimenter. Ideelt set vil du indsamle data, der underst\u00f8tter din hypotese.<\/p>\n\n\n\n

6. Skriv det ned<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Til sidst, n\u00e5r du har skrevet din hypotese, skal du analysere alle de data, du har indsamlet, og drage dine konklusioner i et research paper-format.<\/p>\n\n\n\n

Slip kraften i infografik l\u00f8s med Mind the Graph<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Brug denne mulighed for at inkludere et visuelt v\u00e6rkt\u00f8j i din forskningsartikel for at hj\u00e6lpe med at afklare din hypotese. Mind The Graph forvandler forskere til designere for at \u00f8ge den visuelle effekt af din forskning med videnskabelige billeder og infografiske skabeloner.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n