{"id":12991,"date":"2021-06-17T11:00:00","date_gmt":"2021-06-17T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?p=12991"},"modified":"2022-10-18T08:09:15","modified_gmt":"2022-10-18T11:09:15","slug":"urban-computing-challenges-big-cities","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/da\/computerudfordringer-i-storbyerne\/","title":{"rendered":"Urban Computing: De store udfordringer i de store byer"},"content":{"rendered":"

Nu om dage st\u00e5r storbyer over for store problemer som trafikpropper, luftforurening og energiforbrug. Disse store problemer i storbyer kan tackles ved at bruge Big data<\/strong><\/a> (hvilket betyder behandling af store datam\u00e6ngder).<\/p>\n\n\n\n

Det er pr\u00e6cis, hvad urban computing er. Det kan ganske enkelt defineres som brugen af big data til at h\u00e5ndtere de store problemer i storbyer<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Lad os uddybe det lidt mere.<\/p>\n\n\n\n

Urban Computing involverer en proces med indsamling, integration og analyse af store og heterogene data, der genereres af forskellige kilder i byrummet. S\u00e5danne datakilder omfatter sensorer, mobile enheder, k\u00f8ret\u00f8jer, bygninger og mennesker.<\/p>\n\n\n\n

Hvad er urban computing?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

I artiklen med titlen \"Urban computing: koncepter, metodologier og anvendelser<\/a>\", introducerer forfatterne en generel ramme for implementering af Urban Computing.<\/p>\n\n\n\n

Urban Computing forbinder ikke-p\u00e5tr\u00e6ngende og allestedsn\u00e6rv\u00e6rende sensorteknologier, avanceret datah\u00e5ndtering, analytiske modeller og nye visualiseringsmetoder for at skabe l\u00f8sninger, der forbedrer bymilj\u00f8et, menneskers livskvalitet og byernes driftssystemer.<\/p>\n\n\n\n

Vi m\u00e5 ogs\u00e5 fremh\u00e6ve, at Urban Computing er et tv\u00e6rfagligt felt. Det integrerer computervidenskab med andre omr\u00e5der som transport, civilingeni\u00f8r, \u00f8konomi, \u00f8kologi og sociologi i forbindelse med byrum.<\/p>\n\n\n\n

Det store sp\u00f8rgsm\u00e5l, der sp\u00f8ger i dit hoved, er sikkert: Hvordan implementerer man urban computing for at l\u00f8se storbyernes problemer?<\/p>\n\n\n\n

Godt nyt, der findes en ramme for det!<\/p>\n\n\n\n

Rammev\u00e6rk for urban computing<\/strong><\/p>\n\n\n\n

I artiklen med titlen \"Urban computing: koncepter, metodologier og anvendelser<\/a>\", introducerer forfatterne en generel ramme for implementering af Urban Computing.<\/p>\n\n\n\n

Frameworket er sammensat af fire lag: Urban Sensing, Urban Data Management, Data Analytics og Service Providing. Hvert lag har en specifik funktion.<\/p>\n\n\n\n

Den Urban sensing<\/strong> lag har ansvaret for at indsamle data fra byrummet. Denne dataindsamling kan udf\u00f8res ved hj\u00e6lp af forskellige teknikker som participatory sensing, crowdsensing og mobile sensing.<\/p>\n\n\n\n

Den Forvaltning af bydata<\/strong> laget g\u00f8r det muligt at organisere data ved hj\u00e6lp af en indekseringsstruktur, der inkorporerer b\u00e5de spatio-temporal information og tekster for at underst\u00f8tte effektiv dataanalyse.<\/p>\n\n\n\n

I den Lag til dataanalyse<\/strong>, forskellige teknikker som f.eks. Datamining<\/a>, Maskinl\u00e6ring<\/a>, og Datavisualisering<\/a> bruges til at identificere m\u00f8nstre i data og f\u00e5 v\u00e6rdifuld information fra dem til efterf\u00f8lgende beslutningstagning.<\/p>\n\n\n\n

Den Levering af tjenester<\/strong> omfatter forskellige l\u00f8sninger og tjenester, der har til form\u00e5l at forbedre folks k\u00f8reoplevelser, reducere trafikpropper, luftforurening og energiforbrug. Hvis der f.eks. opdages en trafikanomali, vil denne information blive leveret til transportmyndighederne, s\u00e5 de kan sprede trafikken og diagnosticere anomalien.<\/p>\n\n\n\n

S\u00e5 hvilke udfordringer st\u00e5r Urban Computing over for?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

For en ideel implementering st\u00e5r Urban Computing over for tre store udfordringer: <\/p>\n\n\n\n

1.Sensing og dataindsamling.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Denne udfordring handler om, hvordan man indsamler bydata p\u00e5 en ikke-p\u00e5tr\u00e6ngende og kontinuerlig m\u00e5de i betragtning af begr\u00e6nsningerne i antallet af sensorer fordelt i byen. <\/p>\n\n\n\n

Opbygning af nye sensorinfrastrukturer kunne n\u00e5 m\u00e5let, men det ville \u00f8ge byrden for byerne.<\/p>\n\n\n\n

Mennesker som sensor er et nyt koncept, der kan hj\u00e6lpe med at tackle denne udfordring ved at bruge deres indl\u00e6g p\u00e5 sociale medier eller deres GPS-spor til at forst\u00e5 de begivenheder, der sker omkring dem.<\/p>\n\n\n\n

Mennesket som sensor giver nye udfordringer som f.eks:<\/p>\n\n\n\n