A blog uvedl seznam "Nejčastějších chyb při transformaci dat do infografiky" se sedmi hlavními hříchy této transformace. Jsou to dobré rady pro většinu lidí, ale někteří jsou vůči nim imunní.
Při pohledu na tento seznam je patrné, že některé položky se na výzkumné pracovníky nevztahují, a to vzhledem k povaze jejich práce ve vědě a vědeckých publikacích. Čtyři z nich vědcům, kteří vytvářejí infografiky, reálně nehrozí, ale tři z nich jsou přesto dobrou radou.
Zde jsou čtyři nejčastější chyby v infografice (ne pro vědce) a můj komentář. Pokud s něčím nesouhlasíte, neváhejte se vyjádřit.
1 - Nedostatek odkazů na zdroje dat
Zdá se, že ve světě smrtelníků lidé neuvádějí odkazy na data. To není zrovna jedna z chyb infografiky, ale skutečný hřích výzkumníka. Chudáci lidé, kteří neznají Mendeley a sorty.
2 - Používání zdrojů dat s pochybnou autoritou
Vím, že druhá věc, kterou výzkumníci dělají, když něco čtou, je kontrola odkazu, a nesnášejí, když článek na BuzzFeedu neukazuje, odkud informace získal, nebo když skončí na Wikipedii nebo v článku "The Sun".
Standardy ve vědě jsou v tomto ohledu samozřejmě vyšší:
- Cože? Impakt faktor časopisu s tímto článkem je nižší než 3? Ale no tak!
3 - Vaše grafy jsou vizuálně nesprávné
Když čtete vědecký článek, přecházíte od abstraktu k... úvodu? To snad ne! Přejdete k obrázkům a grafům a snažíte se najít chybu ve standardní chybě, p bez hodnoty nebo chybnou interpretaci jakéhokoli druhu. To je to, co vědci dělají: chtějí dokázat, že statistika je špatná. Pokud žádné problémy nenajdou, je práce dobrá.
Přesto si můžeme být jisti, že výzkumníci nedělají chyby, jako je ta výše uvedená.
4 - Vizuální přehánění statistik
Jak jsem již řekl, vědci přecházejí od abstrakt k číslům a grafům, aby se nejprve ujistili o statistických údajích a poté vyčmuchali případnou zaujatost.
Ano, lidé ve vědě cítí molekulu zaujatosti v milionu částic koláčových grafů a trendových čar. Nesnažte se tedy tyto lidi oklamat roztaženými sloupci v testovacích skupinách ve svých grafech. Vědí, co dělají, a jsou méně náchylní dopustit se stejné chyby.
Nyní 3 chyby v infografice, kterých se mohou dopustit i vědci.
5 - Struktura vaší infografiky je matoucí
Vědci samozřejmě nejsou designéři a mají tendenci dodržovat určité standardy, které jsou přítomny v každodenním profesním životě, jako jsou zprávy, publikace a prezentace, které mohou mít určitá formální omezení. Pokud si dovolí vytvořit něco jiného, například infografiku, musí být opatrní.
Proto máte k dispozici nástroj "Mind the Graph", který vám pomůže s návrhem.
Výběr šablony je stejný jako navrhování experimentu: než začnete, musíte vědět, čeho chcete dosáhnout.
Dobře se podívejte na Kategorie a příklady šablon Mind the Graph´s za jakoukoli pomoc.
6 - Odkazujete na příliš mnoho údajů
Vím, že jste hodně pracoval a každý kousek vašich dat je pro vás důležitý, ale jste si jistý, že je vše pro všechny zajímavé?
Na infografice je příjemné, že jde přímo k věci. Pokud je příliš rozsáhlá, nezískáte pozornost diváka. Nepřekračujte 8 000 pixelů a nedělejte ji příliš těžkou - 1,5 MB je dobrý limit.
7- Vaše data jsou příliš složitá nebo povrchní
Důležité je vědět, kdo přesně bude tuto infografiku konzumovat: vaši kolegové, studenti nebo novináři? Každý z nich má k danému tématu velmi rozdílné znalosti, takže se mu musíte přizpůsobit. Jaké jsou základní informace, které se musí (a mohou) dozvědět? Pro novináře a studenty ne příliš složité a pro vaše kolegy ne povrchní.
Nejdůležitější: nenechte svou infografiku upadnout do limbu. To je místo, kam se dostávají informace, které nejsou dostatečně nové nebo složité pro odborníky a nejsou srozumitelné veřejnosti. Stává se to tehdy, když informace zůstává stranou, pluje mezi dvěma veřejnostmi a nikdy se nikoho nedotkne. Proto si budete muset vybrat publikum, protože je prakticky nemožné být zajímavý pro odborníky i laiky zároveň.
Související články
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru
Exkluzivní vysoce kvalitní obsah o efektivním vizuálním
komunikace ve vědě.